基于改进TextRank的科技文本关键词抽取方法

  

针对科技文本关键词抽取任务中抽取出现次数少但能较好表达文本主旨的词语效果差的问题,提出一种基于改进TextRank的关键词抽取方法。首先,利用词语的词频-逆文档频率（TF-IDF）统计特征和位置特征优化共现图中词语间的概率转移矩阵,通过迭代计算得到词语的初始得分;然后,利用K-C… …   相似文献

杨冬菊  胡成富 《计算机应用》2024,44(6):1720-1726

基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型

  

针对在信息传播动态演化中,结构特征和时序特征以及两者间的交互表达难以有效捕获的问题,提出一种基于Transformer和关系图卷积网络的信息传播预测模型（TRGCN）。首先,构建由社交关系图和传播级联图组合而成的异构图,使用关系图卷积网络（RGCN）提取图中各节点的结构特征;其次… …   相似文献

吕锡婷  赵敬华  荣海迎  赵嘉乐 《计算机应用》2024,44(6):1760-1766

YOLO算法及其在自动驾驶场景中目标检测综述

  

自动驾驶场景下的目标检测是计算机视觉中重要研究方向之一,确保自动驾驶汽车对物体进行实时准确的目标检测是研究重点。近年来,深度学习技术迅速发展并被广泛应用于自动驾驶领域中,极大促进了自动驾驶领域的进步。为此,针对YOLO(You Only Look Once)算法在自动驾驶领域中的… …   相似文献

邓亚平  李迎江 《计算机应用》2024,44(6):1949-1958

基于双支路卷积网络的步态识别方法

  

针对步态识别易受拍摄视角、外观变化等影响的问题,提出一种基于双支路卷积网络的步态识别方法。首先,提出随机裁剪随机遮挡的数据增强方法 RRDA(Restricted Random Data Augmentation),以扩展外观变化的数据样本,提高模型遮挡的鲁棒性;其次,采用结合注… …   相似文献

王晓路;千王菲 《计算机应用》2024,44(6):1965-1971

融合秘密分享技术的双重纵向联邦学习框架

  

针对水电行业中的跨媒体数据融合建模和隐私保护的问题,提出一种融合秘密分享技术的双重纵向联邦学习框架。首先,将各参与方节点进行分层,其中底层节点负责预建模,中间层节点负责预模型汇总与优化,中心方节点则生成最终模型;其次,为强化数据隐私性保护和防范推理攻击,引入基于秘密分享技术的中间… …   相似文献

罗玮  刘金全  张铮 《计算机应用》2024,44(6):1872-1879

基于正交局部保持映射和成本优化的多变量时间序列早期分类模型

  

时间序列早期分类（ETSC）有两个矛盾的目标：早期性和准确率。分类早期性的实现,总是以牺牲它的准确率为代价。现有基于优化的多变量时间序列（MTS）早期分类方法,虽然在成本函数中考虑了错误分类成本和延迟决策成本,却忽视了MTS数据集样本之间的局部结构对分类性能的影响。针对这个问题,提出一种基于正交局部保持映射（OLPP）和成本优化的MTS早期分类模型（OLPPMOAE）。首先,使用OLPP将MTS样本前缀映射到低维空间,保持原数据集的局部结构;其次,在低维空间训练一组高斯过程（GP）分类器,生成训练集每个时刻的类概率;最后,使用粒子群优化（PSO）算法从这些类概率中学习停止规则中的最优参数。在6个MTS数据集上的实验结果表明,在早期性基本持平的情况下,OLPPMOAE的准确率显著高于基于成本的R1＿C_lr（stopping Rule and Cost function with regularization term l₁ and l₂）模型,平均准确率能够提升11.33%～15.35%,调和均值（HM）能够提升4.71%～9.01%。因此,所提模型能够以较高的准确率尽早地分类MTS。… …   相似文献

袁子璇  翁小清  戈宁振 《计算机应用》2024,44(6):1832-1841

基于自注意力机制与图卷积的3D目标检测网络

  

针对三维（3D）目标检测过程中对骑行者、行人等小目标检测的准确性较低,难以适应城市复杂路况的问题,提出一种基于自注意力机制与图卷积的3D目标检测网络。首先,为获取更具有判别性的小目标特征,在主干网络中引入自注意力机制,使网络对小目标特征更敏感,增强网络特征的提取能力;其次,在自注… …   相似文献

刘越  刘芳  武奥运  柴秋月  王天笑 《计算机应用》2024,44(6):1972-1977

在线教育学习者知识追踪综述

  

知识追踪（KT）是在线教育中一项基础且具有挑战性的任务,同时也是从学习者的学习历史中建立学习者知识状态模型的任务,可以帮助学习者更好地了解自己的知识状态,使教育者更好地了解学习者的学习情况。对在线教育学习者KT研究进行综述。首先,介绍KT的主要任务和发展历程;其次,从传统KT模型… …   相似文献

赵雅娟  孟繁军  徐行健 《计算机应用》2024,44(6):1683-1698

基于CSI实例标准化的域泛化人体动作识别模型

  

为了实现完全不依赖目标域数据的Wi-Fi跨域人体动作感知,提出了一种基于CSI实例标准化的域泛化人体动作识别模型INDG-Fi。INDG-Fi使用实例标准化去除CSI特征表示的领域信息,接着构建共享特征提取的动作分类器和域分类器,并通过动作偏向学习和对抗性的域学习,将编码层提取的… …   相似文献

王杨;许佳炜;王傲;夏慧娟;赵传信;季一木 《通信学报》2024,(6):196-209

基于单PD直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统

  

针对孪生单边带正交相移键控（Twin-SSB-QPSK）信号在光传输过程中的高成本问题,提出了一种在接收端采用单光电探测器（PD）直接检测Twin-SSB-QPSK信号的光纤通信系统。在接收端不需要采用光带通滤波器（OBPF）对Twin-SSB-QPSK信号的两路光单边带信号进行… …   相似文献

张洪波;刘娇;凌味未;张敏;万峰;蔡炬 《通信学报》2024,(6):187-195

基于多窗口注意力机制的中文命名实体识别

  

近年来,由于Transformer模型中应用的多头注意力机制能够有效地捕获较长的上下文信息,基于Transformer的模型已经成为主流方法．尽管这些模型能够有效捕获全局上下文信息,它们在局部特征和位置信息提取方面仍然有限．因此,本文提出了一种基于多窗口注意力机制的中文命名实体识… …   相似文献

占文韬;吴晓鸰;凌捷 《小型微型计算机系统》2024,(6):1325-1330

融合视觉信息感知与虚拟现实的康复辅助系统

  

当前人工智能技术在康复领域大多用于严重运动障碍群体,而中国现阶段人口老龄化加剧,会导致轻型运动障碍人群的大量增加,亟需更加智能化的运动训练与康复系统．针对轻型运动损伤患者以及普通老年群体,本文提出了一种基于视觉的运动信号感知与虚拟现实的康复辅助系统,该系统通过实时推断人体骨骼模型… …   相似文献

刘政;李勇;胡立坤 《小型微型计算机系统》2024,(6):1405-1412

数据与知识驱动的零件特征工艺决策方法

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在零件的工艺设计阶段, 加工工艺方案的生成强依赖于设计人员选择和应用的工艺知识. 而由于实际的生产环境与设计人员选择工艺知识存在着诸多偏差, 加工方案与实际的工艺过程不匹配成为当前零件制造领域关注的难题. 为解决上述问题, 本文提出了一种数据与知识双驱动的零件特征工艺决策方法. … …   相似文献

方舟  黄瑞  黄波  蒋俊锋  韩泽凡 《计算机系统应用》2024,33(6):177-184

基于关系图卷积网络的代码搜索方法

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代码搜索是当下自然语言处理和软件工程交叉领域的一个重要分支.开发高效的代码搜索算法能够显著提高代码重用的能力,从而有效提高软件开发人员的工作效率.代码搜索任务是以描述代码片段功能的自然语言作为输入,在海量代码库中搜索得到相关代码片段的过程.基于序列模型的代码搜索方法 DeepCS… …   相似文献

周光有  谢琦  余啸 《软件学报》2024,35(6):2863-2879

基于电压调控自旋轨道矩器件多数决定逻辑门的存内华莱士树乘法器设计

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在使用新型非易失性存储阵列进行存内计算的研究中,存内乘法器的延迟往往随着位宽的增加呈指数增长,严重影响计算性能。该文设计一种电压调控自旋轨道矩磁随机存储器(VGSOT-MRAM)单元交叉阵列,并提出一种存内华莱士树乘法器的电路设计方法。所提串联存储单元结构通过电阻求和的方式,有效解决磁存储器单元阻值较低的问题;其次提出基于电压调控自旋轨道矩磁存储器单元交叉阵列的存内计算架构,利用在“读”操作期间实现的5输入多数决定逻辑门,进一步降低华莱士树乘法器的逻辑深度。与现有乘法器设计方法相比,所提方法延迟开销从O(n²)降低为O(log₂ n),在大位宽时延迟更低。… …   相似文献

惠亚娟  李青朕  王雷敏  刘成 《电子与信息学报》2024,46(6):2673-2680

不确定性环境下维纳模型的随机变分贝叶斯学习

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多重不确定性环境下的非线性系统辨识是一个开放问题. 贝叶斯学习在描述、处理不确定性方面具有显著优势, 已在线性系统辨识方面得到广泛应用, 但在非线性系统辨识的应用较少, 且面临概率估计复杂、计算量大等难题. 针对上述问题, 以典型维纳(Wiener)非线性过程为对象, 提出基于随… …   相似文献

刘切;李俊豪;王浩;曾建学;柴毅 《自动化学报》2024,50(6):1185-1198

面向超图数据的最大独立集算法

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超图是普通图的泛化表示,在许多应用领域都很常见,包括互联网、生物信息学和社交网络等.独立集问题是图分析领域的一个基础性研究问题,传统的独立集算法大多都是针对普通图数据,如何在超图数据上实现高效的最大独立集挖掘是一个亟待解决的问题.针对这一问题,提出一种超图独立集的定义.首先分析超… …   相似文献

徐兰天  李荣华  戴永恒  王国仁 《软件学报》2024,35(6):2999-3012

基于嵌套剖分的位姿图分层优化算法

  

位姿图优化（pose graph optimization, PGO）是一种在同时定位与地图构建（simultaneous localization and mapping, SLAM）后端优化中常用的高维非凸优化算法,通常建模成极大似然估计。由于目前的PGO算法优化大规模大噪声数据集时很难在保证精度的同时提升速度,所以提出了一种基于嵌套剖分的位姿图分层优化算法。该算法首先建立不同距离度量的χ²检验模型,进而剔除异常值点。然后利用嵌套剖分算法将位姿图分割成一组子图,再从这些子图中提取出一个表示原SLAM问题的抽象拓扑的骨架图,从而优化该骨架图,完成初始化。最后在模拟和真实的位姿图数据集上进行实验评估,结果表明该算法在不影响精度的情况下,可以提高算法的计算速度,具有可伸缩性。… …   相似文献

简单  魏国亮  蔡洁  王耀磊 《计算机应用研究》2024,41(6):1916-1920

IATG: 基于解释分析的自动驾驶软件测试方法

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以深度神经网络(deep neural network, DNN)为基础构建的自动驾驶软件已成为最常见的自动驾驶软件解决方案. 与传统软件一样, DNN也会产生不正确输出或意想不到的行为, 基于DNN的自动驾驶软件已经导致多起严重事故, 严重威胁生命和财产安全. 如何有效测试基于… …   相似文献

谢瑞麟  崔展齐  陈翔  郑丽伟 《软件学报》2024,35(6):2753-2774

高质量超声成像与重建研究综述

  

医学超声作为一种无创、无辐射和实时医学成像模态,在重大疾病早期诊断和精准诊疗领域发挥重要作用。影像分辨率是超声仪器的核心指标,也是影响临床精准诊疗的关键。近年来,超声成像设备呈现多样化的发展趋势,以满足不同的临床应用场景,如超快速成像设备、便携成像设备等。然而,这些超声设备通常以… …   相似文献

李云舒  马宸  黄丽红  高雪  闫鑫  汪源源  郭翌 《中国图象图形学报》2024,29(6):1628-1645