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1961.
基于自适应重加权和正则化的集成元学习算法
在训练集存在噪声标签或类别不平衡分布的情况下,深度神经网络具有过度拟合这种有偏差的训练数据的不良趋势。通过设计适当的样本权重,使用重加权策略是解决此问题的常用方法,但不适当的重加权方案会给网络学习引入额外的开销和偏差,仅使用重加权方法很难解决有偏差分布下网络的过拟合问题。为此,建… …
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2024,41(6):1749-1755
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非正交多址系统中基于公平性改善的双层挤压迭代功率分配方法
为了解决下行非正交多址系统中多用户通信的公平性问题,提出了基于公平性改善的双层挤压迭代功率分配方法。研究内容包括:首先,设计基于用户信道增益差的用户信道分裂过程,方便动态调整功率挤压时的挤压程度;其次,从强用户到弱用户进行内层功率挤压迭代,根据信道分裂情况设置挤压因子与附加挤压因… …
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非完美频谱感知下认知超密集网络的资源分配
针对实际认知超密集网络场景中认知无线电存在非完美频谱感知的情况,提出了一种基于非完美频谱感知的资源分配方案,目标是在考虑跨/同层干扰约束、保障用户服务质量下,最大化非完美频谱感知下认知超密集网络中次级网络的能效。为此,依据网络模型构建能效优化问题,其为混合整数非凸规划问题,先通过… …
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基于层级图卷积网络的情绪识别模型
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面向事件常识知识获取的事件分类研究
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基于模型校准和控制编码的多阶段知识对话系统
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2024,38(6):129-138
1968.
基于平行交互注意力网络的中文电子病历实体及关系联合抽取
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基于字形特征的中文医学命名实体识别方法
作为医学信息抽取的第一个关键环节,医学命名实体识别任务旨在从如电子医疗病例、中文医药说明书等非结构化文本中抽取出医学相关的实体.目前大多数中文医学命名实体识别工作通过在预训练模型上进行微调来获得文本表示向量,然后利用特征工程来提升模型在医疗领域上的性能.这些模型大部分源自在通用数… …
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邢珂萱
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2024,52(6):1945-1954
1972.
基于MILP对轻量级密码算法FBC-128的差分分析
FBC(Feistel-based Block Cipher)是入围全国密码算法设计竞赛第二轮的轻量级分组密码.由于它具备算法结构简洁、安全性高及软硬件实现性能卓越等优点,备受业界广泛关注.FBC密码算法的数据分组长度和密钥长度至少为128比特,记为FBC-128.目前对FBC-… …
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2024,52(6):1896-1902
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特征与度量联合优化信息几何检测器
目前,信息几何检测器主要采用协方差矩阵特征模型,在矩阵流形上度量待检测单元数据与杂波数据间的差异,以区分目标与杂波,从而实现雷达目标检测.然而,在复杂杂波背景下,雷达回波信号信杂比低,杂波在其中占据主导地位.因此,含有目标回波的雷达回波信号与纯杂波具有统计相似性,该相似性使得二者… …
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2024,52(6):1977-1988
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自适应精简经验Ramanujan分解及其在复合故障诊断中的应用
Ramanujan傅里叶模态分解采用低频向高频扫描的方式获取分量信号,易出现过量分解和信息分散的现象,致使分解分量不具有单一完整的状态信息.为了解决上述问题,论文提出了一种自适应精简经验Ramanujan分解(Adaptive Concise Empirical Ramanuja… …
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基于烟花算法的可见光通信光源功率优化方法
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张量框架下双基地FDA-MIMO雷达参数估计算法
频控阵(Frequency Diversity Array,FDA)雷达于2006年由Antonik和Wicks提出.由于FDA雷达每个相邻的天线之间存在一个频率偏移,因此在发射阵列存在距离角度二维依赖性.而对于双基地频控阵多输入多输出(FDA-Multiple Input Mu… …
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一种基于词法特征和数据挖掘的无意义变量名检测方法
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