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21.
PCLog:基于近端策略优化与行为克隆的自适应日志异常检测
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日志数据记录了系统的运行状态、用户行为及错误信息.基于日志的异常检测可快速识别潜在的安全风险或性能瓶颈,提升运维效率,助力故障诊断.然而,现有的日志异常检测方法仍面临诸多挑战,如无法有效适应系统升级引起的日志模式变化,缺乏高效反馈机制导致难以持续保持检测性能等.为此,本文提出一种… …
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CAnalyzer: 一种面向C/C++源代码的软件成分分析技术
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第三方库(TPL)在软件开发中得到了广泛应用, 但也带来了安全漏洞和许可证冲突等风险. 为应对这些挑战, 软件成分分析(SCA)技术应运而生, 旨在通过识别和分析软件中使用的开源组件及其依赖关系, 帮助开发者检测安全漏洞、过时补丁和许可证合规性问题, 确保软件供应链的安全. 然而… …
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基于个性化联邦学习的跨项目软件缺陷预测方法
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针对跨项目软件缺陷预测中数据隐私与项目异构性的双重挑战,本文提出一个名为PRIDE-SDP的创新框架.该框架的核心贡献在于深度融合了三种关键技术:采用个性化联邦学习范式为每个异构项目定制专属预测模型,集成提供严格数学保障的(ε,δ)-差分隐私机制保护数据不出本地,并设计了一个专用… …
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面向Web应用漏洞检测的多数据流静态分析方法
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作为Web应用安全漏洞检测的核心技术之一,静态应用安全测试(SAST)具备广泛的业界应用场景.然而,现有静态分析工具受限于底层污点分析算法设计,难以应对现代Web应用中的异步请求模式和多源输入语义等复杂逻辑,直接影响其漏洞检测性能.对此,提出了一种面向Web安全漏洞检测的多数据流… …
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基于大语言模型的Java新特性测试程序生成
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Java编程语言自诞生以来,就始终处于不断发展和演变的过程中。随着新语言特性及编程范式的不断涌现,Java的表达能力和执行效率在不断提升,推动了整个软件生态的进步。为了确保Java生态的安全性和稳定性,研究人员设计了多种针对Java编译器及虚拟机的测试程序生成方法,以检测潜在的缺… …
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基于异常检查点植入的软件缺陷定位方法
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软件缺陷定位任务以程序表层的执行错误为入口,通过分析程序运行过程中异常的内部状态,定位到底层代码级的缺陷根因.目前主流的基于频谱和基于突变的缺陷定位,以及当前最先进的SmartFL技术分别采用覆盖信息、突变信息及以程序语义为代表的信息,作为观测程序内部状态的窗口,所用信息过于宽泛… …
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面向Discord平台的开源软件实践者沟通实证研究
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Discord作为一种新兴的在线交流平台,近年来在开源软件开发过程中被广泛采用。现有研究针对Discord平台提出特定方法与技术,以协助软件实践者在该平台高效检索信息、识别对话历史中的重复问题,并构建消息数据集以挖掘有价值的信息。然而,针对开源软件实践者在Discord平台上的沟… …
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随着区块链技术及应用的不断发展, 人们对区块链之间的交互需求日益增加. 然而, 不同区块链系统之间缺乏有效的互操作性, 限制了区块链技术的进一步发展. 为解决区块链异构互联互通问题, 跨链技术应运而生, 并迅速成为新的研究热点. 其中, 跨链消息传递(cross-chain ma… …
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基于异质图匹配网络的恶意软件相似性度量方法
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现有静态恶意软件相似性度量方法受到静态免杀技术影响, 模型使用的特征易被混淆或者恶意软件语义未被充分挖掘. 提出一种基于异质图匹配网络的恶意软件相似性度量方法HGMSim (heterogeneous graph matching network-based similarity… …
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SWTuner: 基于机器学习方法的分布式编译调优框架
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随着编译技术的不断进步, 现代编译器支持了更为丰富的编程模型和复杂的编译优化, 使得手动调整编译选项以获得最佳性能变得非常困难. 尽管已有多种自动化的编译调优方法被提出, 但是面对庞大的搜索空间, 传统的启发式搜索算法很难避免陷入局部最优解. 同时, 现有调优方法主要针对单核或多… …
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随着边缘计算和端侧智能软件的发展,RISC-V 架构因其开源、模块化及低成本优势在学术界和产业界受到广泛关注.然而,将智能软件部署到RISC-V架构上面临诸多挑战.智能软件的运行依赖于执行卷积、矩阵乘法、归一化等基本张量运算的深度学习算子,一旦算子出现问题,将直接影响上层大量智能… …
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