基于大小模型结合与迭代反思框架的电子病历摘要生成方法

  

在医疗人工智能领域,从医患对话中自动生成电子病历(EMR)是一项核心任务。传统主流方法多依赖于大规模语言模型(LLM)结合少量示例进行学习,然而,这些方法往往未能有效融入深度的医学专业知识,导致生成的EMR内容在专业性方面存在不足。针对这一挑战,提出了一种新颖的迭代反思框架,该框架融合了Error2Correct示例学习与领域模型监督,旨在提升EMR的总结质量。具体而言,首先设计了一种集成了Error2Correct示例学习机制的大规模语言模型,用于EMR的初步生成与持续优化,并在预生成阶段融入医学领域知识。然后利用一个经过微调的小规模医学预训练语言模型,对初步生成的EMR进行进一步的评估与优化,从而在后生成阶段再次深化领域知识的整合。最后,引入了一个迭代调度器,该调度器能够高效地引导模型在持续的反思与迭代过程中进行优化。实验结果显示,所提方法在两个公开的EMR数据集上均展现出了先进的性能。特别是在IMCS-V2-MRG和ACI-BENCH数据集上,与经过微调的大规模语言模型相比,所提方法分别实现了3.66个百分点和7.75个百分点的整体性能提升¹⁾。… …   相似文献

钟博洋;阮彤;张维彦;刘井平 《计算机科学》2025,52(9):294-302

基于双向交叉注意力的多尺度特征融合情感分类

  

针对现有情感分类模型在深层情感理解上的局限性、传统注意力机制的单向性束缚以及自然语言处理（NLP）中的类别不平衡等问题;提出一种融合多尺度BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）特征和双向交叉注意力… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(9)

PillarTNet:基于Transformer的三维目标检测模型

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针对三维点云目标检测中传统的卷积神经网络在特征提取阶段因下采样导致分辨率降低,影响小目标的识别准确性问题,本文提出一种基于Transformer的三维目标检测模型：PillarTNet.该模型首先使用双重注意力融合模块强化特征编码,然后通过区域扩张注意力模块提取特征,保持整个过程伪图像分辨率不变,更有利于小目标的检测,同时引入区域移位机制促进不同区域的信息交流.但是注意力操作会存在大量空体素,可能增加大目标的漏检与误检风险,为此,对检测头采用空体素关注模块以缓解这一问题.在KITTI数据集上的实验结果显示：PillarTNet在确保Car和Cyclist检测精度的同时,Pedestrian的检测在3个难度等级的AP_3D分别达到了62.48%、53.21%和49.57%,且本模型在推理速度和内存需求方面均表现出色,充分验证了PillarTNet的优越性和适应性.… …   相似文献

韩建栋;苏佳 《小型微型计算机系统》2025,(9):2168-2175

Soft-DDPG算法驱动的综合能源系统优化调度方法

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近年来,综合能源系统作为一种以多种能源形态和设备相互交互的能源系统方案得到了广泛应用和研究.然而,在面对动态复杂的多能源系统时,传统的优化调度方法往往无法满足其实时性和精准度需求.因此,本文设计了一种软深度确定性策略梯度(Soft Deep Deterministic Polic… …   相似文献

韩光洁;邹昕莹;张帆;徐政伟 《小型微型计算机系统》2025,(9):2258-2265

多因素认证协议的通用可组合模型

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随着信息安全需求的不断增加,多因素认证协议的重要性日益凸显,其安全性问题以及通用的安全分析方法也受到了越来越多的关注.本文基于通用可组合(Universally Composable, UC)框架,提出一种多因素认证协议的可证明安全模型,与现有模型相比,该模型结合了多因素特性与通… …   相似文献

黄佳佳;马昕;李新慧;黄鑫 《小型微型计算机系统》2025,(9):2266-2274

一种高光谱重建的多域感知自注意力算法研究

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高光谱图像重建算法旨在解决编码孔径快照光谱成像(CASSI)的逆问题,当前的解决方案中,深度展开网络通过交替求解数据子问题和先验子问题能高效地获取场景光谱信息.在数据子问题中,考虑到3D数据中像素质量的下降程度与位置的相关性及感知矩阵与退化矩阵的差异,该网络联合残差学习和自适应梯… …   相似文献

王万良;王婷婷;陈嘉诚;戴瑞 《小型微型计算机系统》2025,(9):2209-2215

隐形社群检测结合节点意识形态在多层网络影响力最大化中的研究

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当前多层网络影响力最大化研究在识别隐形社群方面存在局限,因其依赖拓扑结构而忽视了现实因素,导致影响力节点识别不全.针对上述问题,基于网络嵌入和启发式排序算法,提出一种基于隐形社群检测的多层网络影响力最大化模型.首先,对节点内在意识形态采用语义分析得到属性信息,利用图增强技术获取网… …   相似文献

曹春萍;廖泽南;杨亿騄 《小型微型计算机系统》2025,(9):2283-2290

动态旋转因子生成的流水线NTT高效硬件实现

  

在全同态加密领域,多项式乘法的高复杂度计算一直是性能提升的难点。为加速此过程,数论变换(Number TheoreticTransform, NTT)被广泛应用,但传统基于多路径延迟交换的NTT架构存在硬件利用率不足、旋转因子开销大等缺点。针对这些问题,提出了一种基于流水线架构的… …   相似文献

韩迎梅;李斌;李坤;周清雷;于世梁 《计算机科学》2025,(9):160-169

M2T-Net:基于多源数据的跨任务迁移学习舌象诊断方法

  

冠心病是临床常见的心血管疾病,冠脉介入术是其常见治疗方法之一。然而,糖尿病是冠心病的危险因素,与冠心病合并会显著增加治疗风险,尽早诊断和采取相应措施对这类患者具有重要的临床意义。临床指标是目前诊疗冠心病及其合并病的重要参考依据,而这些指标的获取大多是有创的。舌象作为人体健康的外在… …   相似文献

曾丽莉;夏佳楠;李韶雯;敬迈科;赵慧辉;周雪忠 《计算机科学》2025,(9):47-53

结合深度学习和张量分解的多源异构数据分析方法

  

在消费电子的动态领域,了解用户行为对于产品创新和提高用户满意度至关重要。因此,提出一种突破性的多聚类方法以结合深度学习与张量分解,从而应对数据分析和挖掘的挑战。首先,从复杂的异构数据集中提取高级特征,例如对现代设备的各种传感器和用户交互的数据集,采用深度神经网络封装数据源的各种特… …   相似文献

张宏俊;潘高军;叶昊;陆玉彬;缪宜恒 《计算机应用》2025,(9):2838-2847

基于双补全的不完整多视图度量学习

  

在实际应用中,多视图度量学习成了处理多视图数据的有效方法。然而,多视图数据的不完整性给多视图度量学习带来了巨大挑战。尽管已有一些方法试图解决不完整多视图问题,但它们仍存在以下不足：1）现有方法大多依赖于已有样本的k近邻（kNN）来补全缺失数据,而容易忽视样本或视图的独特特征;2）… …   相似文献

曲鹏欢;魏巍;闫京;王锋 《计算机应用》2025,(9):2755-2763

基于区块链的物联网身份管理系统

  

在当前物联网（IoT）环境中,分布式身份（DID）管理方法面临链接攻击、隐私泄露和监管冲突等多重挑战,亟须一种能保护用户隐私,同时兼顾监管需求的新方案。针对上述问题,提出一种DID方案。该方案采用主标识符和多个假名标识符相结合的身份体系,设计双凭证模型,以结合明文凭证与加密凭证,… …   相似文献

翟社平;朱鹏举;杨锐;刘佳一腾 《计算机应用》2025,(9):2873-2881

面向工业场景的云边协同数据存储与检索架构

  

面向工业场景各业务域中数据分布式存储和跨域流转的场景,针对业务系统多而复杂、数据量庞大且部分数据不可上云的问题,提出云边协同的数据存储与检索架构,旨在实现大规模数据的统一存储和跨域高效流转。该架构中,设计基于资源描述框架（RDF）图模型的数据编码规则和基于S-tree(Signa… …   相似文献

秦学程;刘春颜;李宝;赵蕴龙 《计算机应用》2025,(9):2902-2912

融合图对比学习的个性化序列推荐模型

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针对现有基于图对比学习和Transformer架构的序列推荐模型中所存在的序列融合以及单峰激活问题,提出解决方案.对于并行架构下的序列融合问题,该文设计了一个个性化图特征融合单元,将图特征个性化的融入序列推荐模型中.此外,由于注意力机制中的softmax激活函数要求所有项目得分之… …   相似文献

楚庆龙;汪海涛;贺建峰;陈星 《小型微型计算机系统》2025,(9):2130-2136

面向空天地一体化网络的切片划分与协作卸载

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新兴的空天地一体化网络(Space-Air-Ground Integrated Networks, SAGIN)赋予移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)更广泛的通信覆盖范围与更灵活的网络接入能力.然而,多样化的用户需求与低效的资源利用严重影响了SA… …   相似文献

王鹏飞;郑霖睿;于正欣;苗旺;陈哲毅 《小型微型计算机系统》2025,(9):2275-2282

具有复制鲁棒性的高效数据交易估值框架

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随着数据交易市场的兴起;数据价值评估成为关键技术问题。尽管数据夏普利值是一种公平的数据价值度量方法;但其高昂的计算成本和对数据复制攻击缺乏抵御能力;严重限制了在实际数据交易场景中的应用。提出了一种高效且具备复制鲁棒性的数据交易估值框架。针对数据夏普利值计算效率低下的问题;优化了数… …   相似文献

《计算机科学与探索》2025,19(9)

基于新闻环境的可解释虚假新闻检测方法

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随着互联网媒体的兴起,社交网络监管难度大,导致虚假新闻在网络平台泛滥,准确识别虚假新闻并生成可解释的结果已经成为研究热点.现有的基于深度学习的可解释虚假新闻检测方法存在信息量少、过度依赖社交上下文的问题.该文通过构建反映主流媒体焦点和公众注意力分布的新闻环境,提出一种基于新闻环境… …   相似文献

顾亦然;顾立强;黄丽亚 《小型微型计算机系统》2025,(9):2058-2065

全息梯度差分卷积的图像分类网络

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为解决传统图像分类方法边缘信息提取模糊、多尺度特征聚合不充分的问题,提出全息梯度差分卷积的图像分类网络(HGDNet). HGDNet以ResNet-34为基础网络,通过设计全息梯度差分卷积(HGDConv)与多尺度特征聚合细化模块(FARM)实现对图像特征的高效提取与精细聚合.… …   相似文献

袁姮;霍欣燃;姜文涛 《自动化学报》2025,(9):2106-2130

基于表示学习的动态符号社会网络链接预测

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动态符号网络中的链接预测旨在通过已知的网络拓扑结构和属性特征挖掘节点间的潜在关系.目前主流的链接预测方法大多基于图表示学习设计,然而这些工作往往无法同时学习网络中蕴含的符号语义和时间信息.另外,现有的图神经网络表示学习模型也难以捕获节点间长距离的信息依赖.针对上述问题,本文提出了… …   相似文献

刘子豪  王轶彤 《计算机系统应用》2025,34(9):11-21

基于改进人工势场法的多无人机协同路径规划

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传统人工势场法在多无人机协同路径规划中存在群体失稳与目标不可达等局限.为此,本文提出一种融合编队势场双向耦合与动态全向扰动势场设计的协同避障方法.为解决群体运动失稳问题,通过动态参考点生成与机间状态感知的耦合策略,构建编队级引力-斥力协同机制,降低航迹冲突概率;为解决目标不可达,… …   相似文献

黎少东  李杰  李辉 《计算机系统应用》2025,34(9):200-212