基于路径签名的时间序列领域自适应方法

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近年来深度学习因其在各个场景下的优异性能而受到越来越多研究者的重视,但是这些方法通常依赖独立同分布假设.领域自适应则是为了缓解分布偏移带来的影响而提出的问题,它利用带标签的源域数据和不带标签的目标域数据能够训练得到在目标域数据上性能较好的模型.现有的领域自适应方法大多针对静态数据… …   相似文献

蔡瑞初  颜嘉文  陈道鑫  李梓健  郝志峰 《软件学报》2025,36(2):570-589

基于多层次图拓扑对比细化的动作识别

  

动作识别是计算机视觉领域中的前沿探索,得益于图卷积网络（GCN）处理非欧几里德数据的优势,该方法已成为从骨架数据中提取特征的主流方法。针对目前GCN忽视跨序列信息、对运动轨迹相似度高的模糊样本难以区分等问题,提出一种结合对比学习的图拓扑对比细化方法（graph topology … …   相似文献

唐櫞  魏维  郑程  李晨  蒋浩文 《计算机应用研究》2025,42(2)

边云环境中基于深度强化学习的任务卸载和资源分配方法

  

边缘计算允许物联网设备卸载任务到边云环境中执行,以满足任务对资源的需求.由于边云环境的高度随机性和动态性,启发式算法和基于Q表格的强化学习算法难以实现异构任务的高效卸载决策,所以提出了一个新颖的竞争和双深度Q网络(novel dueling and double deep Q n… …   相似文献

何达航  王昱  左利云 《计算机应用研究》2025,42(2):486-493

基于双端权重约束的异质超网络表示学习

  

与传统网络不同,超网络具有复杂的高阶元组关系,而现有大多数超网络表示学习方法不能很好地捕获复杂的高阶元组关系。针对上述问题,为了更好地捕获复杂的高阶元组关系,提出了基于双端权重约束的异质超网络表示学习方法。首先,该方法提出一个超边多源随机游走融合算法,将超边融入到基于超路径的随机… …   相似文献

陈毅艰  朱宇  王晓英  黄建强  曹腾飞  王威 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于结构化张量学习的多视图聚类

  

多视图聚类方法随着数据获取途径日益多样化成为研究热点,但大多数聚类方法低估了噪声和数据多结构互补性信息对聚类结果的影响,并且忽略了聚类结果对低秩张量优化过程的反向引导作用。为解决这些问题,提出了基于结构化张量学习的多视图聚类（multi-view clustering based… …   相似文献

李心雨  康可涵  彭冲 《计算机应用研究》2025,42(2)

生成式AI模型研究与发展

  

近年来,基于大规模数据训练的生成式AI模型已在创建新数据(包括文字、图像、视频、音频等)方面展现出了卓越的性能,也从VAE和GAN时代发展到了如今的大模型时代.年初,OpenAI提出Sora模型,实现了文本到视频的完美转换,让人难以分清AI和现实的界限.近日,世界首个通用大型生成… …   相似文献

《计算机应用研究》2025,42(2)

基于多尺度潜在特征表示的工业控制协议模糊测试方法

  

工业控制协议(ICP)由于缺乏认证、授权和加密等安全措施,存在大量漏洞,对工业控制系统(ICS)的安全构成重大威胁.模糊测试作为一种主流的漏洞挖掘技术,在ICP中的应用存在测试用例接收率低和多样性不足的问题.为了解决这些问题,提高ICP漏洞挖掘效率,提出了基于多尺度潜在特征表示(… …   相似文献

连莲  孙世明  王国刚  宁博伟  何戡  孙逸菲  宗学军 《计算机应用研究》2025,42(2):545-554

融入自注意力和对比学习的多行为推荐

  

现有的多行为推荐模型忽略了不同行为之间存在的优化不平衡问题。为解决这一问题,提出了一种融入自注意力和对比学习的多行为推荐模型（multi-behavior recommendation integrating self-attention and contrastive lear… …   相似文献

张志伟  孙福振  孙秀娟  李鹏程  王绍卿 《计算机应用研究》2025,42(2)

基于二进制重写的混合分析构建控制流图方案

  

控制流图(CFG)是二进制程序分析的基础.传统静态分析方法构建控制流图速度快,代码覆盖率高,但不能解决间接跳转问题;动态分析方法能够分析间接跳转,但代码覆盖率低、性能开销大.为更加高效构建完备的控制流图,提出静态动态结合的混合分析方案.首先使用静态分析获取程序的初始控制流图,采用… …   相似文献

李自友  黄晓芳  殷明勇 《计算机应用研究》2025,42(2):555-559

基于SPER-TD3的无人机编队三维航迹规划

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复杂地形条件下, 基于深度强化学习的无人机编队航迹规划可以完成无人机编队的轨迹寻优, 路径长度和环境适应性均优于传统启发式算法, 但仍存在训练稳定性不足、规划实时性差等问题. 面向领航者-跟随者模式的无人机集群, 本文提出了一种基于SPER-TD3算法的无人机编队实时三维航迹规划… …   相似文献

彭博  王晓波  魏祥麟  成洁  秦华旺  范建华 《计算机系统应用》2025,34(2):61-73

基于大语言模型的文本摘要质量评估

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自动文本摘要是自然语言处理(NLP)领域中的一个重要分支, 其主要难点之一是在于如何快速、客观且准确地评估生成摘要的质量. 针对现有文本摘要质量评估方法中评估准确度不高、需要参考文本以及计算资源消耗大的问题, 本文提出一种基于大语言模型的文本摘要质量评估方法, 设计基于思维链原理… …   相似文献

谭琛瀚  贾克斌  王浩宇 《计算机系统应用》2025,34(2):28-36

基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法

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针对现有的图像去雾算法仍然存在去雾不彻底、去雾后的图像边缘模糊、细节信息丢失等问题,本文提出了一种基于Transformer和门控融合机制的图像去雾算法.通过改进的通道自注意力机制提取图像的全局特征,提高模型处理图像的效率,设计多尺度门控融合块捕获不同尺度的特征,门控融合机制通过… …   相似文献

王燕  陈燕燕  刘晶晶  胡津源 《计算机系统应用》2025,34(2):1-10

融合不确定性建模的时空交通数据插补方法

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交通数据缺失是智能交通系统无法避免的问题之一,对缺失值进行补全和不确定性量化能提高智能交通系统中交通数据挖掘相关任务的精度和可靠性. 然而,目前大多数交通数据插补模型都只能针对缺失值给出点估计,无法量化不确定性,难以满足交通领域对数据可靠性的要求. 而且,现有方法将重点放在了建模… …   相似文献

刘乐  郭晟楠  靳希源  赵苗苗  陈冉  林友芳  万怀宇 《计算机研究与发展》2025,62(2):346-363

多样化推荐综述

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推荐系统对缓解信息过载问题起着重要的作用,它使得用户从繁杂网络信息（如天猫、TikTok、小红书等）中轻松获取产品和服务. 然而多数推荐系统以准确率为中心,导致用户视野受限、部分商家展示机会少、平台内容生态单一且资源信息分配不均衡等不利影响,如引发过滤气泡和马太效应等. 由此,提… …   相似文献

彭迎涛  孟小峰  杜治娟 《计算机研究与发展》2025,62(2):285-313

基于图提示的半监督开放词汇多标记学习

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半监督多标记学习利用有标记数据和无标记数据进行模型的训练,降低了多标记数据的标记成本并取得了不错的结果,吸引了很多研究者不断进行研究. 然而,在半监督标注过程中,由于标记的数量较多,往往会出现某些标记缺失标注样本的情况,这些标记被称为开放词汇. 开放词汇会导致模型无法学习到该类别… …   相似文献

李仲年  皇甫志宇  杨凯杰  营鹏  孙统风  许新征 《计算机研究与发展》2025,62(2):432-442

行人惯性定位新动态: 基于神经网络的方法、性能与展望

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行人惯性定位(Inertial positioning, IP)通过惯性测量单元(Inertial measurement unit, IMU)的测量序列来估计行人的位置, 近年来已成为解决室内或卫星信号遮挡环境下行人自主定位的重要手段. 然而, 传统惯性定位方法在双重积分时易受… …   相似文献

李岩  施忠臣  侯燕青  戚煜华  谢良  陈伟  陈洪波  闫野  印二威 《自动化学报》2025,51(2):271-286

基于CNN与Transformer混合模型的肺炎辅助诊断

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肺炎是一种常见的呼吸系统疾病, 早期诊断对于有效治疗至关重要. 本研究提出了卷积神经网络(CNN)和Transformer结合的CTFNet混合模型, 旨在实现高效而准确的肺炎辅助诊断. 该模型融合了卷积分词器和聚焦线性注意力机制. 卷积分词器通过卷积操作实现更紧凑的特征提取, 并保留图像的关键局部特征降低计算复杂度, 提高模型的表达能力. 聚焦线性注意力机制缓解了Transformer的计算需求, 优化了注意力框架, 大幅提升了模型性能. 在Chest X-ray Images数据集上, CTFNet在肺炎分类任务中表现出色, 达到了99.32%的准确率、99.55%的精确率、99.55%的召回率和99.55%的F1值. 较好的性能凸显了该模型在临床应用中的潜力. 为了评估CTFNet的泛化能力, 我们将其应用于COVID-19 Radiography Database数据集. 在该数据集中, CTFNet被用于多个二分类任务均达到98%以上的准确率. 这些结果表明, CTFNet在肺炎图像分类的各种任务中具有较好的泛化能力和可靠性.… …   相似文献

贠恺  贾荣浩  魏国辉  赵爽  李学辉  马志庆 《计算机系统应用》2025,34(2):216-224

基于半监督学习的长尾时序动作检测

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现实世界中的数据标签分布往往呈现长尾效应,即少部分类别占据绝大多数样本,时序动作检测问题也不例外.现有的时序动作检测方法往往缺乏对少样本类别的关注,即充分建模样本数量多的头部类别,而忽视了样本数量少的尾部类别.对长尾时序动作检测问题进行了系统的定义,并针对长尾时序动作检测问题,提… …   相似文献

王雨虹  武港山  王利民 《软件学报》2025,36(2):625-643

基于本地化差分隐私的多表星形连接查询

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基于本地化差分隐私多关系表示上的Star-JOIN查询已得到研究者广泛关注.现有基于OLH机制与层次树结构的Star-JOIN查询算法存在根节点泄露隐私风险、τ-截断机制没有给出如何选择合适τ值等问题.针对现有算法存在的不足,提出一种有效且满足本地化差分隐私的Star-JOIN查… …   相似文献

张啸剑  曹小杰  王宁  孟小峰 《软件学报》2025,36(2):830-850

抗量子的高效区块链认证存储方案

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随着区块链技术的广泛应用,认证存储作为其核心组件,承担着确保数据完整性和一致性的重要作用。在传统区块链系统中,认证存储通过一系列密码算法来验证交易和维护账本状态的完整性。然而,量子计算机的出现使得现有区块链认证存储技术面临被破解的威胁,使得区块链面临数据泄露和完整性受损的风险。当… …   相似文献

张川  任旭豪  邓淏天  王亚杰  李春海  吴桐  王励成 《软件学报》2025,36(10)