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261.
随着量子计算机的发展,对于以传统椭圆曲线数字签名为基石的公链会造成颠覆性安全问题,常见解决方案是将后量子数字签名算法应用到区块链系统中.对于采用工作量证明共识机制的区块链公链,支持算力也是公链安全的重要基石,如何节省能源且最大化算力支持是一个重要研究方向.本文提出一种算力多元化且… …   相似文献
262.
群签名作为一种隐私保护的重要技术,为用户匿名性提供良好的保障.然而,普通群签名方案存在可追溯签名者身份的群管理员,与区块链去中心化的特性相悖,难以满足对于隐私性要求更严格的应用场景.本文结合防双重认证签名技术,提出一种新型的具有用户自主链接及验证者条件撤销的群签名,较好地实现了用… …   相似文献
263.
SPHINCS+是一种基于哈希函数设计的无状态数字签名方案,其被证明能够抵抗量子计算攻击.然而,由于其生成的签名值较大,限制了SPHINCS+在实际中的广泛应用.为解决SPHINCS+签名方案中WOTS+一次签名方案生成的签名值长度较大问题,本文设计了一种新的基于国密算法SM3的紧凑型一次签名方案SM3-OTS.该签名方案利用消息摘要值的二进制信息和十六进制信息分别作为前32条哈希链和后16条哈希链节点位置的索引,从而有效缩短了传统基于哈希函数一次签名方案的密钥长度和生成签名值长度.SM3-OTS相较于SPHINCS+中使用的WOTS+、SPHINCS-α中使用的Balanced WOTS+以及SPHINCS+C中使用的WOTS+C所生成的签名值长度大约缩短了29%、27%、26%,签名性能得到明显提升.同时,通过采用国密SM3算法,使得SM3-OTS具备良好的抗量子攻击能力,并保持了较好的综合性能.… …   相似文献
264.
Kyber是一个基于格上困难问题的密钥封装机制,2023年被美国国家标准与技术研究院宣布为第一批标准化对象.Kyber-AKE是Kyber的设计者基于Kyber构造的弱前向安全的认证密钥交换,通过使用三个IND-CCA安全的密钥封装机制在两轮内协商会话密钥.本文介绍了Kyber-… …   相似文献
265.
在部分实用化的格密码协议设计和应用中,需要用到公开矩阵服从特定分布的、非均匀的LWE问题的困难性来证明相应密码体制的安全性.最近,贾文娟等人给出了半均匀LWE问题的具体定义,并采用类似证明熵LWE问题困难性的归约路线证明了欧式格/理想格/模格上半均匀LWE问题的困难性.但是,贾文… …   相似文献
266.
数字签名算法对于网络安全基础设施有至关重要的作用,目前的数字签名方案大多是基于Rivest-Shamir-Adleman(RSA)和椭圆曲线密码学(ECC)实现的.随着量子计算技术的快速发展,基于传统的公钥密码体系的数字签名方案将面临安全性风险,研究和部署能够抵抗量子攻击的新型密… …   相似文献
267.
针对移动用户数量迅猛增长和地面基础设施分布稀疏所带来的挑战,该文提出一种能量收集辅助的空地协同计算卸载架构。该架构充分利用无人机(UAVs)的灵活机动性和路侧单元(RSUs)及基站(BS)的强大算力,实现了任务计算的动态实时分发。特别地,无人机通过能量收集来维持其持续运行和稳定的… …   相似文献
268.
低轨导航星座卫星数量多,信号多普勒频偏大,接收机冷启动搜索空间巨大,捕获速度慢,该文提出一种伪码调相-线性调频(CSK-LFM)的导航信号波形,线性调频提高信号的多普勒容限,不同伪码相位实现不同卫星的多址播发,可以极大压缩卫星号、时延、多普勒3维搜索空间,加快了捕获信号捕获速度。… …   相似文献
269.
作为一种基于软硬件资源共享和信息共享的新型信息通信技术,通感一体化(ISAC)可将无线感知集成到Wi-Fi平台,为低成本的室内定位提供一种高效的方法。针对室内定位参数估计实时性与准确性问题,该文提出一种基于3维矩阵束(MP)联合参数估计算法。首先,对信道状态信息(CSI)数据进行… …   相似文献
270.
为了解决6G通感一体化系统(ISAC)中信息传输安全以及频谱紧张的问题,该文提出一种智能反射面(IRS)辅助ISAC系统安全资源分配算法。首先,在IRS-ISAC系统中,用户受到窃听者的恶意攻击时,通过干扰机发射的干扰信号和IRS智能地调节反射相移,重新配置传输环境,以提高系统的… …   相似文献
271.
该文总结了2024年度国家自然科学基金委员会信息科学部一处“电子科学与技术”领域重点、面上、青年、地区、优青和杰青项目的申请与资助情况,从二级申请代码、申请人年龄、依托单位情况、近年变化趋势等不同角度梳理了项目分布特征,分析了领域自然科学基金项目构成、研究方向热度及其发展趋势等,… …   相似文献
272.
端到端的Transformer模型在中、英文图像描述数据集上取得了良好的效果,但其巨大的训练数据需求使其在规模较小的藏文数据集上效果并不理想。针对此问题,该文基于编码器—解码器架构的基线模型,引入目标检测网络和自注意力机制以替换CNN和LSTM,提出基于区域特征的Transfor… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):37-46,55
273.
藏文文本分类是藏语自然语言处理中的一项基础任务,在舆情监测、新闻推送、邮件分类等领域具有重要价值。预训练语言模型加微调的方式是目前主流的文本分类方法。然而,受限于有限的藏文标注数据和计算资源,使用该方法微调更大模型进行文本分类研究变得非常困难。针对上述问题,该文提出了一种基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类方法。具体来说,传统的软模板方式提示学习只在输入文本嵌入向量前面添加可优化的软模板向量,但为了适应藏文语法结构,该文方法在输入文本嵌入向量首尾都进行软模板向量拼接。通过当前藏文两个主流藏文文本分类任务(情感分类、新闻主题分类)进行验证,结果表明,该文方法对于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)的分类效果有显著提升。尤其在少样本实验中表现出色,其中,新闻主题分类的Macro-F1值最高提升了5.7%,情感分类的Macro-F1值最高提升了8.3%。… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):16-27
274.
  

异常检测的目标是检测众多正常样本中的异常样本. 在大数据时代,如何将异常检测应用于现实场景成为当下需要着重思考的问题之一. 目前已有模型存在难以处理实际场景中遮挡、光照、色差等动态干扰,无法快速迁移应用场景等问题. 基于此,提出了一种基于背景-前景组成式建模的深度学习模型,用于检测电路板场景中的异常物体. 首先通过特征提取网络将输入图像重构为不包含异常物体的干净背景图像,并通过跳层连接保留图像可能存在的动态干扰. 得到重构背景后,通过空间变换网络提取到异常物体的位置信息,利用自编码器提取到异常物体外观、形状和存在的隐空间表示并重构出每个异常物体. 将重构的异常物体和背景图像组合得到完整图像并通过对异常物体的存在表示给定阈值来实现异常检测. 为了验证方法的有效性,从真实的电路板组装环境中收集数据,并模拟实际生产中标注有限的情景,从而创建用于分析的电路板异物数据集. 此外,还在航道异物碎片数据集上进行实验验证. 结果表明,提出的方法在该数据集上表现良好,能够检测出9个真实场景数据中的所有异常目标,漏检率低至0%,可以应用于现实世界的电路板组装场景.

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275.

NAND闪存(NAND flash)因为其大容量、轻便、抗震等优异特性,被广泛使用于移动设备. 面向闪存特性设计的闪存友好型文件系统(flash friendly file system,F2FS)是典型的日志结构文件系统(log-structured file system,LFS),它采用日志结构写机制提升了随机写性能,使用前滚恢复技术实现快速的一致性保护,经常被用作移动设备的文件系统. 文件系统因碎片化和段清理问题导致性能下降,而日志结构文件系统的异地更新机制和移动应用的高并发随机同步小写模式进一步加剧了碎片化,导致I/O请求响应变慢、设备运行卡顿. 首先介绍了移动设备日志结构文件系统的相关概念和内容,随后总结了日志结构文件系统碎片化和段清理问题的研究现状. 一方面分析了碎片产生的原因与影响,从预防碎片产生和重整碎片2个角度总结了减少碎片的研究工作. 另一方面分析了冷热数据混合对段清理的影响,从静态分类和动态分类2方面总结了冷热数据区分技术的研究现状,从管理数据分布和调整段清理时机、频率、对象2个角度总结了段清理的研究现状. 最后展望了移动设备日志结构文件系统研究的主要挑战和未来研究工作.

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276.
  
近年来,图嵌入学习已成为信息网络分析领域最常用的技术之一,其将网络对象嵌入到低维稠密向量空间的同时保留网络结构和内容特征并应用于下游分析任务.然而大多数现实网络是由多种对象类型、对象间的关系以及对象内容特征所组成的异构信息网络(HIN).因此为了学习更有效的嵌入表达,研究者开始将… …   相似文献
277.
  
随着无人机技术快速发展,在定位信号缺失的情况下进行无人机定位成为一个研究难题.而近几年图神经网络的出现与发展,为解决这一难题提供了一种新的解决思路.然而在资源受限的无人机端侧部署图神经网络面临着无人机算储资源受限及实时性难以满足等挑战.提出面向无人机协同定位的机载深度计算编译优化… …   相似文献
278.
  
《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的高级学术期刊,中国计算机学会会刊,中国百强科技期刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),RCCS… …   相似文献
279.
  
得益于近期具有世界知识的大规模预训练模型的迅速发展, 基于大模型的具身智能在各类任务中取得了良好的效果, 展现出强大的泛化能力与在各领域内广阔的应用前景. 鉴于此, 对基于大模型的具身智能的工作进行了综述, 首先, 介绍大模型在具身智能系统中起到的感知与理解作用; 其次, 对大模… …   相似文献
280.
  
美国特拉华大学的施巍松教授团队的论文“车计算:自动驾驶时代的新型计算范式”提出了一个适用于自动驾驶时代的新型计算范式——车计算,通过分离数据层和控制层,将车辆从传统的封闭系统转变为开放的移动计算平台. 这一范式推动了车辆角色的转变,使其能够支持多方协作与数据共享,从而演变为一个能… …   相似文献
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