一种结合选择性通信与冲突解决的多智能体路径规划方法

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在动态密集场景中,路径规划方法面临计算复杂度高、系统可扩展性差等问题,尤其在障碍物密度大、智能体数量多的结构化环境中,易出现寻路效果不佳及碰撞死锁等现象。针对复杂场景下多智能体路径规划通信与动态冲突的双重挑战,该文提出一种基于选择性通信与冲突解决的多智能体路径规划方式(DCCPR… …   相似文献

王昱;张旭秀 《电子与信息学报》2025,(8):2830-2840

用于方面级情感分析的多信息融合图卷积网络

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近年来,方面级情感分析利用图神经网络挖掘依赖句法信息逐渐成为趋势,但现有方法大多未考虑不同关系类型对内容词的影响,难以区分关键的关联词.此外,多视角信息的相互补充对捕捉情感特征起重要作用,但在过去的研究中融合机制常被忽视.为解决这些问题,提出一种多源信息融合图卷积网络(multi… …   相似文献

高玮军  张玉莹  焦成寅 《计算机系统应用》2025,34(8):14-24

对比学习增强的多行为超图神经网络推荐模型

  

多行为推荐（multi-behavior recommendation,MBR）在互联网平台中愈发重要,但现有方法仍面临两大挑战：a）无法刻画用户不同行为下的复杂兴趣偏好;b）难以建模不同行为间的相互关系。基于此,提出一种对比学习增强的多行为超图神经网络模型（multi-beha… …   相似文献

王光  李佳欣 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于BERT与自编码器的概念漂移恶意软件分类优化

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软件概念漂移指同类型软件的软件结构和组成成分会随着时间的推移而改变. 在恶意软件分类领域, 发生概念漂移意味着同一家族的恶意样本的结构和组成特征会随时间发生变化, 这会导致固定模式的恶意软件分类算法的性能会随时间推移而发生下降. 现有的恶意软件静态分类研究方法在面临概念漂移场景时都会有显著的性能下降, 因此难以满足实际应用的需求. 针对这一问题, 鉴于自然语言理解领域与二进制程序字节流分析领域的共性, 基于BERT和自定义的自编码器架构提出一种高精度、鲁棒的恶意软件分类方法. 该方法首先通过反汇编分析提取执行导向的恶意软件操作码序列, 减少冗余信息; 然后使用BERT理解序列的上下文语义并进行向量嵌入, 有效地理解恶意软件的深层程序语义; 再通过几何中位数子空间投影和瓶颈自编码器进行任务相关的有效特征筛选; 最后通过全连接层构成的分类器输出分类结果. 在普通场景和概念漂移场景中, 通过与最先进的9种恶意软件分类方法进行对比实验验证所提方法的实际有效性. 实验结果显示: 所提方法在普通场景下的分类F1值达到99.49%, 高于所有对比方法, 且在概念漂移场景中的分类F1值比所有对比方法提高10.78%–43.71%.… …   相似文献

赵浩钧  邹德清  薛文杰  吴月明  金海 《软件学报》2025,36(8):3709-3725

基于双重扩散模型的图像恢复模型

  

由于扩散模型对数据分布建模的卓越能力,基于扩散模型的图像恢复方法表现出色并获得了广泛关注。针对当前基于扩散模型的图像恢复方法中存在的噪声随机扰动以及数据一致性等问题,提出了一种图像恢复模型rddIRM,在传统的噪声扩散的基础上加入残差扩散,实现双重扩散效果。噪声扩散对待恢复图像的… …   相似文献

李鹏  惠健  朱佩佩 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于二跳邻居的分布式大规模混合多智能体系统一致性协议

  

分布式多智能体系统（MAS）一致性是实现协调控制的首要条件。多智能体一致性协议通常使用一跳邻域信息进行收敛,每个智能体仅通过有限的局部信息导致收敛速度缓慢。为解决上述问题提出了一种基于二跳邻居的分布式一致性协议。首先,提出方法综合一跳和二跳的邻域信息作为计算智能体的下一状态的基础… …   相似文献

谢光强  冯衍达  李杨 《计算机应用研究》2025,42(8)

基于辅助行为去噪的多行为推荐

  

多行为推荐（MBR）系统通过辅助行为分析用户偏好,以缓解数据稀疏性并提高推荐准确性。然而,先前工作使用随机初始化的用户和物品嵌入无法提供良好的信息价值,也未考虑到在行为嵌入聚合中存在的噪音,以及辅助行为交互序列中的噪声。为了解决这些问题,提出了一种基于辅助行为去噪的多行为推荐模型… …   相似文献

陈文浩  陈媛  朱小飞 《计算机应用研究》2025,42(8)

R22FFT算法的FPGA硬件结构优化设计与实现

  

针对快速傅里叶变换（FFT）算法处理大规模数据时因消耗大量资源和时间而导致运算速度慢的问题;提出一种基2²快速傅里叶变换（R2²FFT）算法的现场可编程门阵列（FPGA）硬件结构优化设计与实现方法。首先;采用R2²FFT算法构建一种序列转换功能与流水线结构相结合的Y形双并行阵列结构;在有效降低硬件乘法器使用数量的同时;增大硬件结构的吞吐量;提高FFT算法在FPGA上的运算速度;其次;通过在R2²FFT流水线的单级运算中利用旋转因子的相关特性;优化片上存储的资源消耗;使存储空间降低约50.00%;最后;在完成N点R2²FFT算法结构优化的基础上;进一步提高硬件结构的可扩展性;即实现点和点的扩展运算。采用Verilog HDL语言完成硬件设计;并通过Modelsim仿真;使用Vivado2018.3软件将所提方法综合并布局布线;并分析所提方法的性能。实验结果表明;与4种改进的FFT硬件实现方法的运算时间相比;所提方法的运算时间分别降低了75.10%、95.34%、38.49%和49.20%;可见所提方法显著提高了运算速度。同时;所提方法资源消耗适中;消耗占比低;且具有运行功耗低以及可扩展性强的特点。… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(8)

复杂电磁环境下的调制识别网络

  

自动调制识别（AMR）是无线通信系统的关键技术。针对AMR网络在复杂电磁环境下迁移能力较差以及对噪声和调制信号的特征区分能力不足的问题;提出去噪及双模态注意力Transformer及卷积融合网络（Denoising & Dual-modal Attention CNN-Trans… …   相似文献

《计算机应用》2025,45(8)

  

To address the challenges of massive telemetry data analysis in network operation and management, a network control automation system was de… …   相似文献

《通信学报》2025,46(8):41-52

基于SML4ADS2.0的自动驾驶场景建模与边缘关键场景生成方法

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自动驾驶中极端的场景、无法预测的人类行为等长尾问题逐渐成为制约自动驾驶系统(Autonomous Driving System,ADS)发展的关键要素,因此有效地生成安全关键场景对于提高自动驾驶系统的安全性至关重要.现有的自动驾驶场景生成主要依赖于大量的路采数据,采用数据驱动式场… …   相似文献

杜德慧  叶振  郑成行  朱珍珍  李家蕴 《软件学报》2025,36(8)

基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法

  

针对现有异常流量检测方法存在的少数类识别精度不足及深度特征提取能力受限等问题,提出一种基于数据增强与特征挖掘的异常流量检测方法。首先,通过渐进式采样的条件生成对抗网络生成符合真实数据分布的合成样本,有效缓解类别不平衡导致的学习偏差问题;其次,基于皮尔逊相关系数计算特征关联矩阵,将… …   相似文献

安义帅;付钰;俞艺涵;刘涛涛 《通信学报》2025,46(8):16-30

基于深度强化学习的分离式数据中心存储资源调度优化方法

  

为解决分离式数据中心存储系统中调度、部署和算法运行开销大的问题,提出将存储调度方法内嵌于白盒交换机的部署方案,通过交换机与数据处理单元（DPU）交互实现数据自动化迁移,释放存储访问的I/O占用资源。综合访问量和访问周期,设计基于贝叶斯的数据热度灵敏度优化策略,进而设计基于深度强化… …   相似文献

袁政利;郭少勇;胡鑫;仝杰;郝佳恺;喻鹏 《通信学报》2025,46(8):1-15

面向绿色计算的算网能一体化：架构、关键问题与挑战

  

随着新型网络业务的快速发展,绿色算力需求愈加迫切,传统算力网络在满足服务需求的同时面临能耗与碳排放双重压力。聚焦算力、网络与能源协同创新,首先提出了算网能一体化的概念,明确了算网能一体化的定义、内涵及意义;其次,提出了算网能一体化功能架构与通信流程;随后,从度量、感知、交易与调度… …   相似文献

谢人超;胡珉昊;唐琴琴;黄韬;彭开来;文雯;罗必雄;张力;句赫;李舒涛 《通信学报》2025,46(8):205-224

基于稳定扩散与自适应增强技术的服装模特图像生成方法

  

随着计算机视觉和生成模型的发展,图像生成技术取得了显著突破,已广泛应用在电子商务的产品展示中以增强用户交互体验。逼真服装模特生成是图像生成技术与电子商务业务深度融合的创新应用技术之一。然而,服装模特生成技术在电商应用中仍面临着诸多挑战,尤其在生成高质量、真实感的服装图像方面,难以… …   相似文献

刘大伟  于碧辉  石珈维  魏靖烜  史慧洋  靳赫烜  孙林壮 《计算机应用研究》2025,42(8)

关键区域鉴别联合多粒度知识蒸馏的细粒度图像分类

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近年来,随着深度学习技术的飞速发展,研究人员开始尝试将Vision Transformer（ViT）应用于细粒度图像分类.然而,尽管ViT的多头自注意力机制赋予了模型强大的全局信息捕捉能力,但在关注局部微小且判别力强的区域上仍显不足,这在一定程度上限制了其在细粒度图像分类任务中的… …   相似文献

余鹰;王景辉;危伟;钱进 《小型微型计算机系统》2025,46(8):1960-1967

鲁棒的前后向隐私联合对称可搜索加密方案

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动态对称可搜索加密允许用户安全地搜索和动态更新存储在半可信云服务器中的加密文档, 近年来备受关注. 然而, 现有多数对称可搜索加密方案仅支持单关键词搜索, 无法在实现联合搜索的同时满足前向和后向隐私. 此外, 多数方案不具有鲁棒性, 即无法处理客户端重复添加或删除某个关键词/文件… …   相似文献

张文琪  李雄  尹智明  梁伟  黄可  张小松 《软件学报》2025,36(8):3858-3882

基于原生链的跨Rollup机制研究

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Rollup是一种新兴的区块链链下交易处理方案. 随着应用的持续发展 , 不同类型Rollup间的互操作需求日益增长. 现有Rollup间互操作方案通常使用第三方服务商来协助完成, 存在着信任假设的安全风险和单点故障等问题. 基于原生链完成Rollup间互操作无需引入新的信任假设… …   相似文献

张子龙  贾林鹏  蒋硕轩  孙毅 《软件学报》2025,36(8):3802-3830

形式化方法与应用专题前言

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陈明帅  田聪  熊英飞 《软件学报》2025,36(8):3429-3430

生物启发的运动人群瓶颈效应感知视觉神经网络

  

在大型活动中,人群瓶颈效应常是导致拥挤甚至踩踏等灾难事件的重要前兆。然而目前针对人群瓶颈效应检测的计算模型研究工作较少。且由于这种效应随机性强,人群状态复杂多变,传统的计算模型检测效果并不理想。为解决这一问题,在借鉴蝗虫视觉系统神经结构特性的基础上,结合蝗虫LGMD危险感知机理,… …   相似文献

陆显佩  胡滨 《计算机应用研究》2025,42(8)