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281.
目的 谎言检测通过分析个体的生理行为特征来识别其是否说谎,在刑侦和安全审查等领域具有重要应用。然而,目前缺乏公开的中文测谎数据集,考虑到语言和文化方面的差异,基于英文数据集研发的算法可能难以适用于中文语境。此外,现有数据集样本规模有限,在激发被试说谎动机方面存在不足。针对这些问题… …   相似文献
282.
目的 传统异常检测方法在工业产品缺陷判别中仅关注当前任务,从而导致在接受新任务训练时会灾难性地遗忘以前学过的知识。鉴于现实工业场景中对异常检测模型的灵活性和持续适应性的需求,结合连续学习方法提出一种适配器增强的双阶段连续缺陷判别方法（adapter-enhanced two-st… …   相似文献
283.
目的 图像上色在老照片修复和黑白电影增强等方面具有重要应用。现有方法在颜色预测过程中由于无法保证色彩的一致性,缺乏对局部细节的精细处理,导致某些色彩区域的上色效果不佳。方法 采用编码器—解码器结构,编码器用于提取灰度图像特征,解码器用于恢复空间分辨率。颜色预测网络通过丰富的视觉特… …   相似文献
284.
目的 YOLOv7-tiny(you only look once version 7-tiny)成为实时目标检测领域的常用方法,由于其轻量化网络架构设计和较少的参数量,整个训练过程在单个网络中进行,检测速度快且不需要使用滑动窗口或候选区域,在资源受限、实时性要求高的任务中表现优… …   相似文献
285.
目的 由于患者姿态的变换,术中完整脊柱图像无法与术前CT(computed tomography)形成刚体位置对应,现有的医学图像配准算法在处理脊柱的复杂结构时,常面临配准精度低和鲁棒性不足的问题。针对该问题,提出融合脊柱局部细节特征和全局位置特征的单椎体2D/3D刚性配准网络。… …   相似文献
286.
目的 针对遥感图像分割的区域连续性差、边界消失和尺度变化大等导致建筑物分割精度低的问题,提出一种基于全局感知与细节增强的非对称遥感建筑物分割网络（global perception and detail enhancement asymmetric-UNet,GPDEA-UNet… …   相似文献
287.
目的 作为一种生物特征,步态通过行走习惯来区分目标身份。但由于视频数据的复杂性,隐藏在连续帧中的不受外部协变量干扰的运动状态很难被直接捕获。针对该问题,提出一种基于局部时空卷积的步态识别方法自主地学习步态运动模式。方法 受分块思想的启发,提出全局双向空间池化方法使步态张量降维,以… …   相似文献
288.
现有的图像语义通信研究大多集中在高斯信道和瑞利衰落信道等理想化场景中。在实际的无线通信环境中,信道特性往往表现为复杂的多径衰落效应,需要复杂的收发端链路信号处理机制。针对这一现状,该文结合正交频分复用(OFDM)技术,提出一种基于Swin Transformer的宽带无线图像传输… …   相似文献
289.
随着空间技术的快速发展,高速目标日益成为雷达系统追踪的重要对象。然而,高速目标的状态会在雷达一帧观测周期内发生显著变化,导致其回波信号能量在距离-多普勒量测空间中被分散,出现“跨距离单元”、“跨多普勒单元”等问题,从而极大地限制了目标追踪的精度。为解决上述问题,该文提出一种基于快… …   相似文献
290.
针对非正交椭圆球面波（PSWFs）信号因相互干扰导致信号检测性能低的难题,该文将信号时频域特性引入信号检测,提出了基于信号间交叉项的非正交PSWFs信号检测方法,将信号检测由“时域/频域1维能量域”拓展到“时频2维能量域”,并利用时频域局部区域能量进行信号检测,有效降低了非正交PSWFs信号间干扰、提升了非正交PSWFs信号检测性能。理论与仿真分析表明,相对于相干检测,所提方法具有更优的信号检测性能,当误比特率为4×10–5时,系统误码性能提升约1 dB。… …   相似文献
291.
近年来,特征匹配技术在计算机视觉任务中得到了广泛应用,如3维重建、视觉定位和即时定位与地图构建(SLAM)等。然而,现有匹配算法面临精度与效率的权衡困境：高精度方法常因复杂模型设计导致计算复杂度攀升,难以满足实时需求;而快速匹配策略通过特征简化或近似计算虽实现亚线性时间复杂度,却… …   相似文献
292.
  
针对现有自适应量化联邦学习存在参与者本地模型参数隐私泄露的问题,提出一种适合智能物联网的高效安全的自适应量化联邦学习方案。该方案利用自适应量化技术减少参与者的通信开销,设置两个聚合服务器,将Diffie-Hellman密钥交换协议、秘密共享方案和不经意传输协议相结合,构造一种保护… …   相似文献
293.
近年来,随着自闭症谱系障碍(ASD)诊断需求的增加,基于脑电信号的自动化检测方法受到广泛关注.然而,现有方法在准确性、泛化能力、鲁棒性和可解释性方面仍面临诸多挑战.本研究提出了一种改进的自闭症检测模型ACLNet (attention-CosCNN-LSTM-net),通过多维注… …   相似文献
294.
方面级多模态情感分析属于情感分析以及观点挖掘方向的一个子领域,旨在方面或属性级别开展情感和观点的分析.在过去的图文多模态情感分析研究里,研究者针对如何从图像和文本中提取并融合特征提出了各种方法,由于图文信息初始所在的语义空间不一致,最常用的方法是先从单模态中通过模块提取相应的深层… …   相似文献
295.
高通量X射线衍射(X-ray diffraction, XRD)分析在加速材料发现方面至关重要,但传统方法通常依赖大量人工解释,且在处理复杂的XRD数据时容易忽视低强度峰值信息,从而限制准确性的提升.为解决这一问题,本文提出了一个面向多模态晶体结构预测的大语言模型(large l… …   相似文献
296.
针对遥感图像场景分类中存在的场景尺度多变性、类内多样性和类间相似性,以及有标签训练样本稀缺的问题,本文提出了一种结合多尺度特征和细节感知策略的Vision Transformer (ViT)模型用于遥感图像场景分类.该模型通过引入空洞空间金字塔池化模块,有效捕捉并融合了遥感图像中… …   相似文献
297.
联邦学习已广泛应用于工业控制系统入侵检测,通过整合不同系统的高质量数据集,共同训练高性能神经网络模型,显著提升入侵检测能力.然而,现有工控联邦学习方法难以在高性能、低资源消耗和高隐私保护之间实现平衡.为此,提出一种面向工控入侵检测的双服务器安全串行联邦学习(dual-server… …   相似文献
298.
图在各种应用中扮演着至关重要的角色,广泛用于建模实体之间的关系.图面临的工作负载可分为事务型工作负载和分析型工作负载.许多应用场景需要同时处理这两类工作负载.然而,大多数现有的图存储系统只针对其中一种工作负载进行了优化,无法同时高效地处理两类工作负载.为了解决这一问题,本文提出了… …   相似文献
299.
以物体为中心的学习方法旨在以组成式的方式对场景进行解析与建模,并提取场景中物体的表示.早期以物体为中心的学习方法通常使用简单的像素混合解码器来建模场景.然而,这些方法在处理复杂的合成数据集和真实世界数据集时通常表现不佳.相比之下,最近的一些以物体为中心的学习方法已经开始尝试使用结… …   相似文献
300.
视觉惯性里程计(visual-inertial odometry, VIO)通过融合视觉和惯性数据来实现位姿估计.在复杂环境中,惯性数据受噪声干扰,长时间运动会导致累积误差,同时大多数VIO忽略了模态间局部信息交互,未充分利用不同模态的互补性,从而影响位姿估计精度.针对上述问题,… …   相似文献
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