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321.
结合对比学习和提示调优的层次文本分类方法
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层次文本分类是文本分类领域一项重要的子任务,但复杂的标签层次结构使其具有挑战性.目前最先进的方法通过预训练语言模型对文本进行编码,并结合图编码器处理标签结构信息.但是,独立建模文本和标签信息可能导致信息利用率不高,预训练和微调阶段的不同策略也限制了模型挖掘预训练模型的知识.本文提… …
相似文献
郑诚;纪子威
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):1878-1885
322.
融合胶囊网络的双向自适应序列推荐算法
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序列推荐算法可以通过对用户的交互序列进行建模来预测用户下一步交互的项目.但是现有的大多数序列推荐算法仅仅简单地将项目的位置嵌入和时间嵌入相加,这并不能体现位置和时间在不同场景下对于项目的重要性.此外,目前已有的研究经常忽视用户的多样化兴趣,未能有效捕捉他们的多种潜在兴趣.因此,该… …
相似文献
张睿琦;汪海涛;贺建峰;陈星
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):1893-1900
323.
结合多尺度特征增强与记忆引导Transformer的遥感图像描述算法
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为解决传统的遥感图像描述算法对图像多尺度信息利用不充分的问题,本文提出了结合多尺度特征增强与记忆引导Transformer的遥感图像描述生成算法(MFE MGT).首先,利用预训练的视觉特征提取器提取图像特征,并将卷积神经网络中浅层与深层的特征进行拼接;其次,通过多尺度特征增强模… …
相似文献
姚志远;桑国明;张益嘉
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):1978-1985
324.
采用三输入和混合注意力机制的残差颌骨囊肿分类网络
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锥形束CT(Cone Beam CT,CBCT)对诊断成釉细胞瘤与牙源性角化囊肿至关重要,两种疾病在影像学上的表现较为相似,在鉴别诊断上非常困难.针对这一问题,本文提出了一种基于三通道输入和混合注意力机制的残差颌骨囊肿分类网络(THRNet).该方法以ResNet50作为基线网络… …
相似文献
周克伟;王远军;刘玉
《小型微型计算机系统》
2025,46(8):2000-2006
325.
基于情感引导-扩散模型的藏族音乐生成网络
人工智能技术在音乐创作领域取得了显著进展,但针对藏族音乐自动生成的研究仍相对匮乏。现有研究在藏族音乐生成中主要面临三个挑战:缺乏特定情感的表达能力、高维特征处理效率低下,以及音乐上下文一致性不足。为解决上述问题,提出一种基于情感引导的扩散模型(emotion-driven dif… …
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彭春燕
王龙辉
郑钰辉
《计算机应用研究》
2025,42(8)
326.
增强现实机器人的虚实同步手势交互方法
针对增强现实场景下,动态人机交互的感知能力差、同步精度低、执行效率低等问题,建立了增强现实机器人虚实同步交互架构,提出了虚实同步手势交互方法。首先,提出手势识别与虚实坐标映射方法,利用姿态解析与正/逆运动学矩阵将手势姿态映射到机器人关节,完成虚实同步的双向控制,提升系统的可操作性… …
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许驰
李琳
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《计算机应用研究》
2025,42(8)
327.
基于边更新与多头交互融合Transformer的车辆轨迹预测方法
自动驾驶领域下的智能体轨迹预测任务需要充分考虑到智能体与交通环境之间的关系。为了解决现有方法在异构特征交互层面的局限,提高预测精度,提出一种基于边更新与多头注意力交互融合Transformer的车辆轨迹预测方法EMATNet(edge-updating multi-head at… …
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吴延勇
丁德锐
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《计算机应用研究》
2025,42(8)
328.
基于污点分析的移动端深度学习模型泄露自动分析方法
现有的移动端深度学习模型泄露分析方法依赖于移动端应用动态运行和人工触发深度学习功能,具有不稳定性且需要大量人工参与,限制了分析方法的使用范围。为了更加自动化地分析更多深度学习模型,提出了一种基于污点分析的移动端深度学习模型泄露自动分析方法。该方法综合使用关键字匹配和熵值判定技术提… …
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林璟锵
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《计算机应用研究》
2025,42(8)
329.
基于时间块动态图神经网络的序列推荐方法
基于动态图的序列推荐是当前推荐系统领域的一个研究热点。现有方法通常基于用户-物品交互序列的每个时间戳构建动态图,基于精细时间分辨率的方法,很难解决序列中用户偶然行为引发的噪声问题,同时也难以有效捕捉用户的周期性偏好。为此,提出了一种基于时间块动态图神经网络的序列推荐方法TBDGN… …
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张全贵
金海波
刘怡欣
齐玉欣
《计算机应用研究》
2025,42(8)
330.
基于多智能体深度强化学习的海上风电传感器节点能效优化
海上风电场的高效运行依赖于无线传感器网络提供的监测数据。通过对现有研究中传感器节点部署与通信进行调查,指出了当前海上风电场景下无线传感器节点部署通信时能效优化研究不充分的问题。针对海上风电机组无线传感器网络的能效优化问题,设计了一种基于多智能体深度确定性策略梯度算法的优化方案。考… …
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《计算机应用研究》
2025,42(8)
331.
基于多分辨率模块度的约束Louvain社区检测算法
针对Louvain算法的分辨率存在极限的问题,提出一种基于多分辨率模块度(multi-resolution modularity,MRQ)的Louvain社区检测算法,在Louvain算法中加入一个可变分辨率模块MRQ,有效解决了Louvain算法分辨率存在极限的问题。在此基础上… …
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靳金帅
《计算机应用研究》
2025,42(8)
332.
融合知识图谱的大语言模型研究综述
大语言模型在多个垂直领域应用中展现出卓越性能,但其生成内容存在可解释性不足与幻觉问题,严重制约实际部署。而知识图谱以结构化语义网络形式存储事实知识,为增强大语言模型的可控性与知识约束提供了新路径。为此,系统梳理知识图谱与大语言模型融合的技术路线,从预训练、模型架构改造、微调优化三… …
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《计算机应用研究》
2025,42(8)
333.
一种融合数据新鲜度的联邦学习动态激励机制
在多轮联邦学习中,训练环境不断变化,基于多智能体强化学习(MARL)的激励机制通过自适应动态调整数据贡献策略,能够更好地适应动态环境。然而,现有基于MARL的激励机制在贡献评估时主要关注数据量,忽视了数据新鲜度,导致贡献评估不全面,限制了整体收益和模型性能。针对这一问题,提出了一… …
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《计算机应用研究》
2025,42(8)
334.
基于动态时间窗格的数据仓库流批一体优化方法
数据仓库是企业数据管理核心,批处理和流处理是大数据分析的两种核心数据处理范式。为了解决传统批处理技术产出时延和资源消耗高的问题,以及流处理技术在处理多流数据关联和历史数据计算时面临的数据质量挑战,提出了一种流批一体处理方法。所提方法通过分析数据集在不同时间窗格中的变化,融合了基于… …
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《计算机应用研究》
2025,42(8)
335.
基于GPU的Winograd卷积算法并行化
针对现代卷积神经网络中计算负荷过重的问题,提出一种基于GPU的创新性Winograd并行卷积算法。该算法利用负载均衡的任务映射、优化数据加载策略以隐藏延迟,并结合动态填充方法,充分挖掘Winograd卷积算法与GPU架构的协同效应。实验结果表明,在经典卷积神经网络模型ResNet… …
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2025,42(8)
336.
特征感知变换自编码器防御模型偏斜式投毒攻击
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流量分类模型更新易受数据投毒攻击,现有模型偏斜式投毒攻击防御方法聚焦特征固定的图像分类任务,面对特征复杂的流量分类问题适用性有限.针对上述问题,设计少特征攻击的投影梯度下降法,生成对抗样本进行偏斜式投毒攻击;提出特征感知变换自编码器的模型偏斜式投毒防御方法,在自编码器训练阶段引入… …
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《小型微型计算机系统》
2025,46(8):2033-2040
337.
基于电量的USVs-UAV系统编队与避障分布式模型预测控制
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研究无人水面舰艇-无人机(USVs-UAV)系统中基于电量状态的编队控制、避障与轨迹跟踪问题,提出一种分布式模型预测控制方法以实现多无人载具协同.第一,基于USV电量设计编队模型,实时调整编队构型.第二,设计空海协同避障机制,利用UAV空中高度优势构建障碍物监测网络,实时更新水面… …
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持续学习研究进展
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持续学习(continual learning, CL)是机器学习领域的一个关键问题,旨在使模型在不断学习新任务的同时,避免灾难性遗忘,保持对先前任务的记忆。持续学习已在多个实际应用中扮演重要角色,如自动驾驶、机器人控制和医疗诊断系统等。本文旨在为学界提供持续学习领域的最新研究进… …
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畸变自适应与位置感知的360°全景图像显著目标检测网络
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目的 现有360°全景图像显著目标检测方法一定程度上解决了360°全景图像投影后的几何畸变问题,但是这些方法面对复杂场景或是前景与背景对比度较低的场景时,容易受到背景干扰,导致检测效果不佳。为了同时解决几何畸变和背景干扰,提出一种畸变自适应与位置感知网络(distortion-a… …
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《中国图象图形学报》
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340.
面向数据稀缺场景的智能交通流量预测
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交通流预测是智能交通系统(intelligent transportation system, ITS)中交通管理的重要基础和热门研究方向. 传统的交通流预测方法通常需要借助大量高质量历史观测数据进行预测, 而针对更为普遍的数据稀缺的交通路网场景预测精度则急剧下降. 针对这一问题… …
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2025,36(8):3787-3801
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