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Typical characteristics of Internet of Things(IoT)nodes include low computing power and small storage capacity,and the complex deployment en… …   相似文献
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多智能体网络(Multi-agent network, MAN)协同执行任务时需要个体之间频繁交换并共享信息, 这对网络安全带来了巨大风险. 考虑网络中节点状态隐私保护问题, 提出一种基于隐写术的分布式一致性控制策略. 首先, 建立网络窃听者攻击模型, 提出面向隐私保护的分布式平… …   相似文献
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针对现有二进制模糊测试难以深入程序内部发现漏洞这一问题, 提出一种融合硬件程序追踪、静态分析和混合执行3种技术的多角度优化方案. 首先, 利用静态分析和硬件追踪评估程序路径复杂度及执行概率; 之后, 根据路径复杂度与执行概率进行种子选择和变异能量分配; 同时, 利用混合执行辅助种… …   相似文献
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以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征… …   相似文献
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端到端的Transformer模型在中、英文图像描述数据集上取得了良好的效果,但其巨大的训练数据需求使其在规模较小的藏文数据集上效果并不理想。针对此问题,该文基于编码器—解码器架构的基线模型,引入目标检测网络和自注意力机制以替换CNN和LSTM,提出基于区域特征的Transfor… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):37-46,55
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藏文文本分类是藏语自然语言处理中的一项基础任务,在舆情监测、新闻推送、邮件分类等领域具有重要价值。预训练语言模型加微调的方式是目前主流的文本分类方法。然而,受限于有限的藏文标注数据和计算资源,使用该方法微调更大模型进行文本分类研究变得非常困难。针对上述问题,该文提出了一种基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类方法。具体来说,传统的软模板方式提示学习只在输入文本嵌入向量前面添加可优化的软模板向量,但为了适应藏文语法结构,该文方法在输入文本嵌入向量首尾都进行软模板向量拼接。通过当前藏文两个主流藏文文本分类任务(情感分类、新闻主题分类)进行验证,结果表明,该文方法对于预训练语言模型(Pre-trained Language Model,PLM)的分类效果有显著提升。尤其在少样本实验中表现出色,其中,新闻主题分类的Macro-F1值最高提升了5.7%,情感分类的Macro-F1值最高提升了8.3%。… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):16-27
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事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要任务,由于因果关系表达方式多样且以隐式表达为主,现有方法难以准确识别。该文将外部结构化知识融入事件因果关系识别任务,提出一种注意力引导知识增强的事件因果关系识别方法。首先,通过BERT模型对事件对及其上下文进行编码;然后,提出零跳混合匹配方… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):89-100
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从传统的纸带机到当今大语言模型时代,自动文本摘要技术发展经历了多次质的飞跃并不断提升。但在中文摘要方面,由于其语言特点及叙述方式,机器生成的摘要难以与人工撰写的相媲美。如今,众多国产开源大模型均加强了对中文语料的训练并展示出较为优秀的成果。为了评估这些开源大模型在中文摘要任务上的… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):1-15
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针对知识推理模型在捕获实体之间的复杂语义特征方面难以捕捉多层次语义信息,同时未考虑单一路径的可解释性对正确答案的影响权重不同等问题,提出一种融合路径与子图特征的知识图谱(KG)多跳推理模型PS-HAM(Hierarchical Attention Model fusing Pat… …   相似文献
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针对现有消防机器人在城区内中远程环境执行火灾救援应急任务时, 难以提前获取全局先验地图, 需人工遥控机器人至灭火地点, 操作繁琐, 影响灭火效率的问题, 设计了一种消防机器人城区内自主导航系统, 系统基于商业电子地图(如高德地图、百度地图等2D电子地图), 有效整合了全球定位系统… …   相似文献
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The precise and reliable identification of human emotions represents a challenging yet profoundly meaningful undertaking.However,it is diffi… …   相似文献
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Because the salp swarm algorithm(SSA)is easy to fall into local optimum,resulting in poor convergence ability of the algorithm,in order to i… …   相似文献
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In the semantic segmentation of high-resolution remote sensing images,in order to solve the problem of how to effectively fuse spectral and … …   相似文献
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2D human posture estimation is of great significance for safety production,intelligent interaction and other research.Aiming at the current … …   相似文献
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近年来深度学习在软件工程领域任务中取得了优异的性能. 众所周知, 实际任务中优异性能依赖于大规模训练集, 而收集和标记大规模训练集需要耗费大量资源和成本, 这限制了深度学习技术在实际任务中的广泛应用. 随着深度学习领域预训练模型(pre-trained model, PTM)的发布, 将预训练模型引入到软件工程(software engineering, SE)任务中得到了国内外软件工程领域研究人员的广泛关注, 并得到了质的飞跃, 使得智能化软件工程进入了一个新时代. 然而, 目前没有研究提炼预训练模型在软件工程领域的成功和机遇. 为阐明这一交叉领域的工作 (pre-trained models for software engineering, PTM4SE), 系统梳理当前基于预训练模型的智能软件工程相关工作, 首先给出基于预训练模型的智能软件工程方法框架, 其次分析讨论软件工程领域常用的预训练模型技术, 详细介绍使用预训练模型的软件工程领域下游任务, 并比较和分析预训练模型技术这些任务上的性能. 然后详细介绍常用的训练和微调PTM的软件工程领域数据集. 最后, 讨论软件工程领域使用PTM面临的挑战和机遇. 同时将整理的软件工程领域PTM和常用数据集发布在https://github.com/OpenSELab/PTM4SE.… …   相似文献
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针对多无人机协同路径规划问题,提出了一种决策学习型蜣螂优化算法(DLDBO)。传统蜣螂优化算法(DBO)种群之间缺乏信息互换,容易陷入局部最优解。因此,利用Pearson相关系数计算个体之间的相似性,通过相似性指标判断并作出决策:若不相似,利用折射反向学习计算得到候选解,在一定程… …   相似文献
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局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术,旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构,忽视节点属性信息的问题,提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法(MLCDINA)。该算法将属性网络的结构和属性信息相结合为节点对之间的边权重,并… …   相似文献
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在当今快速发展的社交网络中,有害信息的传播对社会稳定构成威胁,识别和定位有害消息源对于控制舆论至关重要。在社交网络的实际传播中,有害信息的可信度在传播中会随着时间的推移而衰减,不考虑这一因素会导致传播源定位的准确性降低。针对该问题,提出了一种独立级联模型下基于时效性的传播源定位方… …   相似文献
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区块链平台上的智能合约是为链上各方提供安全可信赖服务的去中心化应用程序,而智能合约漏洞检测能确保智能合约的安全性.然而,现有的智能合约漏洞检测方法在样本数量不均衡和语义信息挖掘不全面时,会出现特征学习不足和漏洞检测准确率低的问题,而且,这些方法无法对新的合约漏洞进行检测.针对上述… …   相似文献
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