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361.
随着Transformer类大模型的飞速发展, 算力逐渐成为制约领域发展的瓶颈, 如何根据加速器硬件的结构特性加速和优化大语言模型的训练性能已成为研究热点. 面向天河新一代超算系统的加速芯片MT-3000, 提出并实现了适用于CPU+DSP异构架构的PyTorch扩展库——MTT… …   相似文献
362.
针对水下采集的图像存在模糊、低对比度和颜色失真等低质量问题,提出一种基于相对总变差统计线的水下图像快速增强方法.首先,采用线性拉伸的方法来校正图像的颜色信息,消除颜色偏差并恢复图像的自然度.其次,基于大气散射模型,结合图像的纹理信息构建水下图像的相对总变差统计线模型,利用该模型准… …   相似文献
363.
  
多模态命名实体识别（MNER）旨在结合文本和图像等信息,提高命名实体识别的准确性。然而,现有方法因文本表达不规范以及图像特征提取聚焦于局部信息,导致图文语义特征利用不充分。针对该问题,提出了一种图文协同层级融合（VTCHF）的命名实体识别模型,不仅利用全局视觉特征来补充视觉语义,… …   相似文献
364.
机器阅读理解是自然语言处理中的重要任务,不仅需要理解文本,而且需要依据复杂的逻辑结构进行推理.现有的逻辑推理模型通常通过构建文本的图结构并提取隐性或显性特征,但这些方法常因关注单一特征类型而受限,同时传统图卷积网络易导致节点特征平滑和收敛速度慢等问题.针对这些挑战,本文提出了一种… …   相似文献
365.
飞行自组织网络FANET的高度动态性和不稳定性,导致通讯节点易失效、易受到攻击、欺骗等,为飞行自组织网络的可靠通信带来了巨大挑战.针对飞行自组织网络的高动态性以及链路不可靠问题,提出了一种基于强化学习动态特征驱动的可靠路由发现算法,并设计了一种基于强化学习的可靠路由协议RR-AO… …   相似文献
366.
针对现有的多模态活产预测模型中,由于输入比例失衡、互补模态间信息融合不足、囊胚图像差异性小以及数据集类不平衡等带来的模型预测性能不高的问题,本文提出了一种双向注意力的多模态Transformer活产预测模型.首先,该模型使用多模态增强模块平衡了各模态输入的比例,并提高了各模态特征… …   相似文献
367.
产业链风险评估是促进经济健康发展的重要途径,然而由于数据隐私等问题,产业链数据往往存在缺失,导致现有风险评估效果存在偏差.针对上述问题,本文提出了结合图融合和属性补全的产业链风险评估模型.首先针对链内关系的复杂多样,设计了基于语义转换和图加权融合的关系图生成模块,实现对企业关系的… …   相似文献
368.
标签噪声可能对监督学习模型的泛化能力产生较大影响.噪声过滤通过删减噪声样本来提升数据质量,是解决标签噪声问题的有效方法.然而,目前大多数标签噪声过滤算法会将一些潜在的有价值样本错误地标记为噪声,这种过度清洗会导致样本信息缺失.针对此问题,本文提出一种基于数据增强的联合标签清洗方法… …   相似文献
369.
关系抽取（RE）是信息抽取的核心任务.近年来,CasRel模型通过实体映射来解决具有重叠三元组的复杂场景,该模型在关系抽取中的良好表现引发了人们的对相关研究的兴趣.但是该模型具有以下缺点:对文本中句子连续性考虑不充分、输入样本不平衡以及数据噪声对模型影响较为明显.针对以上缺点,本… …   相似文献
370.
红外目标检测是指在红外图像中确定目标对象的位置和类别,在自动驾驶、安防监控和电气设备检修等领域应用广泛.然而,由于深度模型存在脆弱性,红外目标检测模型容易受到对抗样本的攻击,因此对其展开安全性测试至关重要.测试样本优先级排序方法可通过对待测样本的优先级排序实现高效测试,并通过样本… …   相似文献
371.
为有效利用医学输入图像的局部特征与全局语义信息,从而获得边界更清晰、语义结构更完整的图像分割结果,提出一种结合CNN与Transformer的双流U型医学图像分割网络（DS UNet）.首先,双流U型结构由用于局部特征提取的CNN分支和进行全局特征提取的Swin Transfor… …   相似文献
372.
本文提出了一种基于改进去噪扩散概率模型（DDPM）的图像修复方法,特别适用于人物图像的修复任务.与传统图像修复方法相比,本方法通过引入渐进式采样策略和采样调度机制,提高了修复质量和效率.此外,本文还在模型微调中应用了LoRA技术,通过低秩矩阵分解大幅减少了计算资源的占用并应用缩放… …   相似文献
373.
工业视频网络是由工业网络系统现场层的视觉感知终端组成的网络,是实现工业网络系统泛在感知的重要基石.通过支持边缘计算层和现场设备层之间的交互和物联,工业视频网络将独立的视觉传感器单元无线连接、边缘处理,以实现空间分散下的协作监控和精确感知.它具有感知维度高,网络动态性强,感知与传输… …   相似文献
374.
  
针对传统A*算法在大型场景下AGV（automated guided vehicle）路径规划时遍历节点多、路径平滑性差和搜索时间长等问题,提出了三层结构的块搜索A*（Blocks-A*）算法,并构建麦克纳姆轮AGV解决运动学约束问题。Blocks-A*算法将地图分解为多个较大的… …   相似文献
375.
  
脉冲神经网络（SNN）因其具有更好的生物解释性、强大的时空信息表征能力,以及超低功耗和延迟特性而受到广泛关注。然而SNN在训练算法、超参数设置、架构设计研究等方面还存在不少挑战性的问题。针对现有SNN归一化（BN）方法无法有效处理时间依赖性的问题,通过分析膜电位增量在时间步上的传… …   相似文献
376.
  
提出了一种创新的隐式情绪导向语音驱动方法,用于仿生机器人的面部表情与头部姿态生成。该方法基于深度学习,通过引入颈部舵机控制系数,突破了传统方法仅依赖预编程随机动作序列的局限,实现了音频信号到自然表情的精确映射。此外,提出了一种隐式情绪导向特征融合自编码器框架,无须显式输入情绪参数… …   相似文献
377.
  
基于深度学习的手语翻译（SLT）旨在使用深度学习方法对手语动作进行翻译,以提高翻译准确性。SLT降低了正常人与听障人士的沟通门槛,但由于各国手语不统一以及手语动作与口语句子的结构不匹配等问题,手语翻译面临诸多挑战。随着深度学习技术的发展,基于深度学习的手语翻译被研究者们广泛关注。… …   相似文献
378.
  
脑肿瘤图像的自动化分割在脑肿瘤的辅助诊断和治疗方面至关重要。针对脑肿瘤图像病变区域复杂多变、病灶与背景区域边界模糊的问题,提出了一种结合残差混合注意力、自适应特征融合的脑肿瘤分割方法（residual adaptive convolution-Net,RAC-Net）。首先,使用… …   相似文献
379.
  
针对交通流的不确定性和难预知性导致的交通拥堵,从而影响冷链配送效率的问题,提出考虑交通拥堵的带时间窗的冷链车辆路径问题,建立了0-1整数规划模型;然后,利用变交叉操作和自适应扰动因子对免疫遗传算法（IGA）进行改进,提出基于变交叉下降的免疫遗传算法（VCD-IGA）;最后,利用某… …   相似文献
380.
  
旅行小偷问题（TTP）是由旅行商问题（TSP）和背包问题（KP）复合而成的一类新型组合优化问题,其优化模型涵盖了两类问题的约束条件,也继承了两类问题的计算难度。针对TTP问题,提出了一种融合盈亏拿取策略的改进遗传算法。对任意旅行商回路上的物品列表,定义了超值物品并采取必拿策略,对… …   相似文献
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