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381.
  
提出了一种基于自学习区域选择与边缘聚焦的单目3D检测算法。不同于以往直接使用整个RoI进行3D属性学习,所提算法通过数据驱动的模型自学习机制选择有价值区域,抑制无关区域的负面影响。同时,针对边缘截断目标,所提算法通过建模截断目标分布特点进行边缘增强,提升对截断高频区域聚焦。此外,… …   相似文献
382.
  
神经科学研究表明,突触延迟在神经信息处理过程中扮演着积极角色,且多突触连接广泛分布于神经系统中。然而,当前脉冲神经网络建模时大多采用单突触连接模式,且在监督学习算法的设计中未充分考虑突触延迟的影响,限制了其潜在性能。鉴于此,构建了一个具有多突触连接的脉冲神经元网络,并提出了一种具… …   相似文献
383.
  
针对属性基加密方案中恶意用户追踪机制单一的问题,提出一种可扩展且支持多种追踪机制的属性基加密方案。首先,白盒追踪通过短签名实现,黑盒追踪通过将用户信息嵌入密钥和构造追踪密文来实现,提供了完备的恶意用户追踪能力。其次,设计了独立于属性空间的系统初始化机制,支持属性动态扩展而无须系统… …   相似文献
384.
  
跨域推荐技术通过深入挖掘及利用其他域的有用信息,有效提升目标域的推荐表现,为解决用户冷启动问题提供了一种有效途径。然而,当前跨域推荐方法存在局限,未能细粒度地扩展隐式关系,并且忽视了嵌入向量中可能包含的冗余信息,从而制约了跨域推荐系统的性能。鉴于此,提出一种基于域内和域间元路径聚… …   相似文献
385.
  
针对现有基于深度学习的立体视频压缩网络几乎只采用卷积操作来提取和融合特征,导致无法有效捕捉局部范围内的非重复纹理细节和忽略了全局特征等缺陷,严重影响了解码过程中图像重建质量的问题,提出了一种双分支注意力网络（DAN）,通过开发和融合区域范围内的逐像素相似性和整幅图像的全局结构特征… …   相似文献
386.
目的 图像超分辨率任务旨在从低分辨率图像中恢复出高分辨率图像。传统方法通常将研究范畴限定于实验室封闭环境下采集的、内容与退化类型均较为单一的静态域图像,并且假设训练环境与测试环境的数据分布相近。因此,当处于开放环境,面对诸如噪声、模糊以及光照变化等域漂移问题时,传统方法的性能会急… …   相似文献
387.
目的 多标签类增量学习旨在学习多标签分类任务时,能够持续学习新任务中的新标签信息,同时保持对之前学习任务的良好性能。不同于单标签连续学习中的标签互斥性假设,多标签连续学习中的跨任务标签无法被补全。因此,样本的大量标签缺失使得跨任务之间的关联被完全阻断,模型无法区别新类与旧类,导致… …   相似文献
388.
目的 雾天环境下,船舶图像往往面临特征模糊和细节丢失,给船舶的准确识别带来了巨大挑战。针对此问题,提出多元特征级联增强和跨层自适应融合的雾天船舶重识别网络。方法 针对雾天图像船舶特征模糊、难以识别的挑战,设计了多元特征级联增强模块,通过提取船舶全局和局部的多元特征,并融入密集连接… …   相似文献
389.
目的 针对图像分类任务中对于细粒度特征提取困难,同时背景噪声和不相关区域影响网络对目标特征学习的问题,本文提出随机空洞卷积的图像分类网络（image classification network with random dilated convolution,RDCNet）。方法… …   相似文献
390.
信息物理融合系统(Cyber-Physical Systems, CPS)在安全攸关领域具有广泛的应用,保障其安全性至关重要.形式化验证是证明系统安全性的有效手段,但在现实世界中的复杂CPS系统上应用仍面临挑战.因此,反例生成的方法被提出,旨在通过寻找系统中违背安全规约的反例行为… …   相似文献
王佳宛  刘熹橦  卜磊  李宣东 《软件学报》2025,36(8):3587-3603
391.
操作系统内核是构建安全攸关系统软件的基础. 任何计算机系统的正确运行都依赖于底层操作系统实现的正确性,因此,对操作系统内核进行形式验证是很迫切的需求.然而,操作系统中存在的多任务并发、数据共享和竞争等行为,给操作系统内核的验证带来很大的挑战.近年来,基于定理证明的方法广泛用于操作… …   相似文献
392.
单球驱动平衡机器人是一种具有全向运动性的机器人, 其灵活性能在狭小或复杂环境中得到充分体现, 因此受到广泛关注. 在该型机器人运动学和动力学设计过程中, 保证其模型的正确性至关重要. 基于测试和仿真的传统方法难以穷尽系统所有状态, 因此可能无法捕捉到某些设计缺陷或潜在的安全风险.… …   相似文献
393.
随着城市规模不断增加, 城市交通系统面临着越来越多的挑战, 如交通拥堵、交通安全等问题. 交通仿真是一种解决城市交通问题的方法, 其采用虚实结合的计算技术, 以处理实时交通数据、优化城市交通效率, 是平行城市理论在智能交通的重要实现方法. 然而, 传统的计算系统在运行大规模城市交… …   相似文献
394.
红外小目标检测旨在从红外图像中将小目标与背景进行像素级别的分离,在军事、安防和航天等领域具有重要应用.然而,由于低对比度和低信噪比的影响,现有方法容易丢失红外小目标的边缘信息,也未能有效利用红外图像中低级和高级特征间的关系.为此,本文提出了一种边缘引导与交叉融合的红外小目标检测方… …   相似文献
395.
针对皮肤图像中存在目标分割区域尺度变化大、病变区域误分割及边界模糊等问题, 本文提出了一种名为MSANet的皮肤病变分割方法. 该方法以pyramid vision Transformer v2 (PVT v2)网络模型作为骨架网络, 结合Transformer 和卷积神经网络 (CNN)的优势, 通过对多层融合解码策略进行改进, 提升了皮肤病变分割的准确性. 首先, 解码部分利用分割门控注意力模块 (SGA)获取多尺度全局和局部空间特征, 增强模型对上下文信息的捕获能力. 随后采用多尺度上下文注意力模块 (MCA)抽取并整合通道和位置信息, 提升网络对病灶区域的精准定位. 在ISIC2017和ISIC2018数据集上的实验结果表明, MSANet的主要指标Dice系数分别达到了90.12%和90.91%, mIoU分别为85.82%和84.27%, 其分割性能优于现有方法.… …   相似文献
396.
随着卫星视频成像技术的显著进步,卫星视频中的目标跟踪任务引起了越来越多研究人员的关注.然而之前的研究大多通过全局注意力机制获得空间信息,这种方法使得模型关注背景部分从而忽略目标;而且只利用视频帧中目标的空间信息,目标定位不准确.本文对现有的孪生网络目标跟踪模型SiamCAR进行改… …   相似文献
397.
针对高分辨率光学遥感影像地表覆盖复杂性增加、同质区域异质性增加、不同区域相似性增加导致分类难度增加等问题.对高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)进行改进,提出一种基于双邻域关系的高斯回归混合模型(Gaussian regression mixtu… …   相似文献
398.
针对ST-GCN算法在动作识别中需要预先定义人体骨架拓扑图及准确率有待提高等问题,提出了基于OpenPose与改进ST-GCN结合的跌倒检测算法.利用OpenPose算法提取人体骨骼关键点数据,将骨骼关键点数据输入改进的ST-GCN算法中进行动作识别.对ST-GCN算法进行改进,… …   相似文献
399.
在深度强化学习领域,特别是在高维连续的任务中,如何高效利用有限的训练数据,避免过拟合,同时提高模型的泛化能力,是一个重要的研究课题.传统的强化学习算法通常采用单一经验池机制,这种方法在处理高维连续状态和动作空间时,往往面临探索效率低下和样本利用率不足的问题.一种基于样本独特性的强… …   相似文献
400.
波束成形(Beamforming)阵列技术是现代无线电系统的核心使能技术,其发展历程贯穿电磁学理论突破、半导体工艺革新和系统体制迭代3个维度。移动通信的演进进一步驱动了波束成形阵列技术的发展,特别地,混合波束成形阵列技术在5G 3GPP Release 15标准中被确立为5G毫米… …   相似文献
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