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381.
  
推荐系统中因交互数据稀疏性和曝光不均导致的强曝光偏差,会集中推荐高曝光物品,忽略低曝光物品的潜在价值,从而限制用户选择并降低体验。为解决这一问题,提出一种结合神经协同过滤和线性置信上界算法去曝光偏差模型。首先,通过分析用户与物品之间的交互数据,利用神经协同过滤算法学习用户和物品的… …   相似文献
382.
  
旨在解决无人机移动边缘计算（MEC）系统中任务卸载的物理层安全问题。在该系统中,多个地面用户将计算任务卸载给一架配备MEC服务器的无人机,一个地面窃听者尝试窃取用户向无人机卸载的任务信息。为保证任务卸载的可靠性和低时延,卸载通信使用超可靠低时延通信（ultra-reliable … …   相似文献
383.
  
为探讨政府干预在供应链回收网络中的作用,基于激励相容理论,建立以最低总成本、最少碳排放和最大大数据投资回报为目标的多周期多目标优化模型,采用多目标三角模糊数和改进混合算法进行求解。结果表明：改进混合算法在处理回收网络多周期多目标方面具有较强的求解能力;政府政策能弥补制造业减排能力… …   相似文献
384.
  
为解决图扩散方法在处理复杂边关系时精度降低的局限性,提出了一种基于曲率的图扩散神经网络。首先,引入Ollivier-Ricci曲率量化图的边曲率,提供关于图结构的几何度量。其次,运用曲率调整随机转移矩阵的权重,根据几何关系进行相应的权重修改。最后,将处理后的曲率矩阵与图扩散矩阵结… …   相似文献
385.
  
知识追踪模型主要使用监督学习范式建模给定题目信息条件下的作答结果概率分布,无法根据新的题目信息即时调整模型,最终影响了预测效果。针对这一问题,融合强化学习范式,提出知识点表征强化的知识追踪模型,主要包括基础网络、价值网络和策略网络三个部分。基础网络建模题目与知识点表征,价值网络计… …   相似文献
386.
  
通过改进的标签传播算法研究了舆情社交网络中的社交主题发现。针对传统算法容易陷入局部最优的问题,依据节点间相似度选择标签传播时的邻居节点;针对传统算法标签更新时的随机性问题,通过结合舆论动力学模型HK的观点交互过程,依据节点影响力的大小更新标签。实验结果表明,该方法在最好情况下（k… …   相似文献
387.
  
针对原始霜冰优化算法（RIME）在移动机器人路径规划问题中存在易陷入局部最优和收敛速度慢等问题,提出一种增强型霜冰优化算法（ERIME）用于对复杂环境下移动机器人进行路径规划。首先,采用基于sine混沌映射的透镜成像种群选择策略对种群初始化阶段进行增强以增加种群多样性,使算法更好… …   相似文献
388.
  
单一无人机无法有效处理复杂的多任务场景,而无人机编队解决这方面问题具有显著优势。为了满足多任务场景和面向任务的编队聚集以及运行中编队队形保持的需求,设计了一种基于门格海绵分形的无人机编队模型。同时,采用多智能体近端策略优化算法（MAPPO）、近端策略优化算法（PPO）和注意力机制… …   相似文献
389.
  
针对基于多张曝光图像序列的高动态范围(HDR)成像任务在相机抖动或拍摄主体移动时出现运动伪影以及曝光失真的问题,提出一个用于动态场景HDR成像的局部熵引导的双分支网络.首先,利用离散小波变换(DWT)分离出输入图像的低频光照相关信息以及高频运动相关信息,以便于网络有针对性地处理曝… …   相似文献
黄颖  李昌盛  彭慧  刘苏 《计算机应用》2025,45(1):204-213
390.
  
针对滚动轴承故障诊断中处理复杂工况准确率较低的问题,提出一个多任务学习(MTL)模型,即多路层次化混合专家(MHMoE)模型,以及对应的层次化训练模式.该模型结合多阶段、多任务联合训练,实现了层次化的信息共享模式,并在普通MTL模式的基础上进一步提升了模型的泛化性和故障识别准确率… …   相似文献
391.
在当前的电力市场中, 现货日清数据量已达百万或千万级. 随着交易活动的增加和市场结构的复杂化, 确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题. 为此, 研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市场清算数据溯源方法, 旨在通过智能合约自动化存… …   相似文献
392.
  
网络微突发流量是数据中心网络中常见的流量类型,其在极短的时间内迅速增长,对网络性能造成严重影响,且难以检测.目前的测量方法无法兼顾细粒度检测和低资源开销传输,文中基于概要数据结构(sketch)设计了一种轻量级细粒度的网络微突发流量测量方法.首先基于可编程交换机的架构特性,实时测… …   相似文献
393.
卷烟激光喷码识别是烟草稽查工作的重要手段. 本文提出一种基于双态非对称网络的烟码识别方法, 针对畸变烟码训练样本不足导致模型泛化能力弱的问题, 设计非线性局部增强方法(nonlinear local augmentation, NLA), 通过在烟码图像边缘设置可控基准点进行空间… …   相似文献
394.
近年来, 随着深度学习技术的发展, 卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和Transformer在图像超分辨率(super-resolution, SR)领域取得了显著的进展. 但是, 对于图像全局特征的提取, 过去的方法大多采用的是… …   相似文献
395.
由图像到文本的跨模态行人重识别中缩小模态间差异一直是一个主要挑战, 针对该问题, 研究了一种基于CLIP-ReID (contrastive language-image pretraining-person re-identification)的改进方法. 引入了上下文调整网络… …   相似文献
396.
急性缺血性脑卒中是临床上最常见的卒中类型, 因其症状突发且治疗时间窗较短等特点, 成为全球导致残疾和死亡的重要因素之一. 随着人工智能领域的迅速发展, 深度学习技术在急性缺血性脑卒中的诊疗中展现出巨大的潜力. 深度学习模型能够快速高效地根据患者脑部图像对病灶进行分割与检测. 本文… …   相似文献
397.
心理健康支持旨在帮助求助者应对心理健康问题。使用大语言模型(Large Language Models,LLMs)生成心理健康支持回复,有助于减轻心理咨询师的负担,提高心理健康支持的效率。尽管近期关于思维链(Chain-of-Thought, CoT) Prompting 的研究… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):153-166
398.
在商品卖点生成中,吸引人的卖点与用户的需求密切相关。电商平台上用户产生的问答数据直接反映了用户最关注的内容,所以该文尝试基于此问答讨论生成商品卖点。该生成任务的挑战是: 1没有相关的研究数据集; 2问答对内和对间的依赖关系复杂; 2卖点包含的关键信息分散在多个问答对中。为了解决这… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):144-152
399.
为了改善零样本文本分类任务中无标签数据存在的类别不平衡问题,并充分发挥预训练语言模型在该任务中的推理能力,该文提出了一种自监督知识增强的零样本文本分类方法(Knowledge Enhanced Zero-shot Text Classification,KE0TC)。该方法利用提… …   相似文献
400.
现有的少样本关系抽取解决方案主要基于通用领域语料,尚未充分考虑垂直领域中存在的长文本、关系重叠等问题,面对垂直领域上下文时其关系抽取性能有待提升。针对上述问题,该文以桥梁检测领域和医疗健康领域为背景,提出了一种面向垂直领域上下文特性的少样本关系抽取方法。该方法首先通过预训练语言模… …   相似文献
《中文信息学报》2025,39(1):65-78
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