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基于点云的三维物体识别和检测是计算机视觉和自主导航领域的一个重要研究课题. 如今, 深度学习算法大大提高了三维点云分类的准确性和鲁棒性. 然而, 深度学习网络通常存在网络结构复杂、训练过程耗时等问题. 本文提出了一种三维点云分类网络Point-GBLS, 它将深度学习和宽度学习系… …   相似文献
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近年来, 数字藏品的线上交易越发频繁, 如阿里拍卖、OpenSea等, 网络拍卖作为数字藏品交易的重要手段, 有效支撑了数字藏品在市场中的流通. 然而, 网络拍卖中竞标者的竞价隐私存在泄露风险. 针对此问题, 提出一种基于国密的数字藏品网络拍卖隐私保护方案, 该方案在保护用户竞价… …   相似文献
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TensorGCN模型是图神经网络应用在文本分类领域的SOTA模型之一. 然而在处理文本语义信息方面, 该模型使用的LSTM难以完全地提取短文本语义特征, 且对复杂的语义处理效果不佳; 同时, 由于长文本中包含的语义及句法特征较多, 在进行图间异构信息共享时特征共享不完全, 影响… …   相似文献
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针对汽车涂胶图像边缘提取过程中, 由于生产工厂环境复杂、光线不均匀而产生噪声、伪边缘干扰的问题, 提出一种改进Canny算子的汽车涂胶图像边缘提取算法. 首先, 算法采用多级中值有理混合滤波和导向滤波的级联滤波器对图像进行去噪和平滑, 在降噪的同时保留目标边缘信息; 其次应用改进… …   相似文献
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场景草图由多个前、背景物体组成, 能够直观、概括地表达复杂的语义信息, 在现实生活中有着广泛的实际应用, 逐渐成为计算机视觉和人机交互领域的研究热点之一. 作为场景草图语义理解的基础任务, 场景草图语义分割的相关研究相对较少, 现有的方法多是对自然图像语义分割的方法进行改进, 不… …   相似文献
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现有的多视图属性图聚类方法通常是在融合多个视图的统一表示中学习一致信息与互补信息, 然而先融合再学习的方法不仅会损失原始各个视图的特定信息, 而且统一表示难以兼顾一致性与互补性. 为了保留各个视图的原始信息, 采用先学习再融合的方式, 先分别学习每个视图的共享表示与特定表示再进行… …   相似文献
曹付元  陈晓惠 《软件学报》2025,36(3):1254-1267
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近年来, 随着软硬件的发展, 数据库上云已经成为了新兴发展趋势, 能够降低中小型企业和个人用户的数据库运维成本. 进一步地, 云数据库的发展带来了庞大的运维市场需求, 研究者们提出了诸多数据库自调优技术来支持数据库旋钮自动优化. 为了提高调优效率, 现有技术从仅关注调优问题本身,… …   相似文献
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数据库是计算机服务中的重要基础组件, 然而其运行中可能出现性能异常, 影响业务服务质量. 如何对数据库产生的性能异常进行诊断成为工业界与学术界的热点问题. 近年来, 一系列自动化的数据库异常诊断方法被相继提出, 它们通过分析数据库运行状态, 对数据库整体的异常类型进行判断. 但随着数据规模的不断扩大, 分布式数据库正成为在业界中愈受欢迎的重要解决方案. 在分布式数据库中, 数据库整体由多个服务器节点共同组成. 现有的异常诊断方法难以有效地定位节点异常, 无法识别在多节点上发生的复合异常, 不能感知节点间复杂的性能影响关系, 欠缺有效的诊断能力. 针对上述问题, 提出了一种面向分布式数据库的复合异常诊断的方法: DistDiagnosis. 该方法采用复合异常图对分布式数据库的异常状态进行建模, 在表示各节点异常的同时有效地捕获节点间的相关性. DistDiagnosis提出了节点相关性感知的根因异常排序方法, 根据节点对数据库整体的影响力有效地定位根因异常. 在国产分布式数据库OceanBase上构建了不同场景的异常测试案例. 实验结果表明, 该方法优于其他先进的对比方法, 异常诊断的AC@1、AC@3、AC@5最高达到0.97、0.98和0.98, 在各诊断场景中相较于次优方法最多提升了5.20%、5.45%和4.46%.… …   相似文献
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对抗鲁棒性评估需要结合对抗样本攻击能力与噪声幅度形成对深度学习模型噪声抵御能力的完整、准确的评测. 然而, 对抗鲁棒性评估评价指标缺乏完备性是现有对抗攻防方法的一个关键问题. 现有的对抗鲁棒性评估相关工作缺少对评价指标体系的分析与比较, 忽视了攻击成功率和不同范数对鲁棒性评估指标… …   相似文献
石育澄  韩亚洪 《软件学报》2025,36(3):1304-1326
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为解决结肠息肉图像语义分割任务中存在的边界不清晰以及分割结果不连贯、不完整甚至丢失的问题, 提出一种基于多尺度特征和上下文聚合的结肠息肉图像分割网络 (colon polyp image segmentation network based on multi-scale features and contextual aggregation, MFCA-Net). 网络选择PvTv2作为特征提取主干网络, 设计多尺度特征互补模块 (MFCM)用以提取丰富的多尺度局部信息, 减少息肉形态变化对分割结果的影响; 设计全局信息增强模块 (GIEM), 构建嵌入位置注意力的大核深度卷积实现对息肉的精确定位, 提升网络辨别复杂背景的能力; 设计高级语义引导的上下文聚合模块 (HSCAM), 以全局特征引导局部特征, 差异性互补和交叉融合浅层细节信息与深层语义信息, 提升分割的连贯性和完整性; 设计边界感知模块 (BPM), 结合传统图像处理方法与深度学习方法优化边界特征, 实现细粒度分割, 进而获取更清晰的边界. 实验表明, 在Kvasir、ClinicDB、ColonDB和ETIS等公开的结肠息肉图像数据集上, 所提出的网络均取得相较于当前主流算法更高的mDice与mIoU分数, 具有更高的分割准确率和更强的鲁棒性.… …   相似文献
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面对视频质量评估领域标记数据不足的问题, 研究者开始转向自监督学习方法, 旨在借助大量未标记数据来学习视频质量评估模型. 然而现有自监督学习方法主要聚焦于视频的失真类型和视频内容信息, 忽略了视频随时间变化的动态信息和时空特征, 这导致在复杂动态场景下的评估效果不尽人意. 针对上述问题, 提出了一种新的自监督学习方法, 通过播放速度预测作为预训练的辅助任务, 使模型能更好地捕捉视频的动态变化和时空特征, 并结合失真类型预测和对比学习, 增强模型对视频质量差异的敏感性学习. 同时, 为了更全面捕捉视频的时空特征, 进一步设计了多尺度时空特征提取模块等以加强模型的时空建模能力. 实验结果显示, 所提方法在LIVE、CSIQ以及LIVE-VQC数据集上, 性能显著优于现有的基于自监督学习的方法, 在LIVE-VQC数据集上, 本方法在PLCC指标上平均提升7.90%, 最高提升17.70%. 同样, 在KoNViD-1k数据集上也展现了相当的竞争力. 这些结果表明, 本文提出的自监督学习框架有效增强视频质量评估模型的动态特征捕捉能力, 并在处理复杂动态视频中显示出独特优势.… …   相似文献
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地物分类是遥感图像领域的重要研究方向, 近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注. 现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度, 这在实际应用中常构成重大挑战. 此外, 很多模型未能有效地利用高光谱图像和激光雷达数据的信息互补性. 针对上述问题,… …   相似文献
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联邦学习是一种无需用户共享私有数据、以分布式迭代协作训练全局机器学习模型的框架. 目前流行的联邦学习方法FedProto采用抽象类原型(称为特征图)聚合, 优化模型收敛速度和泛化能力. 然而, 该方法未考虑所聚合的特征图的正确性, 而错误的特征图可能导致模型训练失效. 为此, 首… …   相似文献
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联合多方数据库的安全计算可以在保护数据隐私的情况下, 对多个数据库的私有数据进行联合查询或联合建模. 这样的联合体通常是一个松散的组织, 各参与的数据库可以随时离线, 然而现有多方安全计算系统通常采用秘密共享等隐私计算方案, 需要参与者保持在线状态, 导致系统的可用性较差. 此外… …   相似文献
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随着以Transformer为代表的预训练模型等深度学习技术的发展, 大语言模型(LLM)日益展现出强大的理解力和创造力, 对抽象摘要、对话生成、机器翻译和数据到文本生成等下游任务产生了重要影响, 同时也在图像说明、视觉叙事等多模态领域展现出了广阔的应用前景. 虽然大语言模型具备… …   相似文献
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云原生数据库基于云基础设施提供高可用、可弹性伸缩的数据管理, 近年来得到了快速发展. 区块链作为一种透明、防篡改、可追溯的数据库系统, 其中区块链分片是对区块链系统进行扩容的最直接且最有潜力的方案, 利用云基础设施的弹性伸缩特点可以实现更灵活的扩缩容. 首先总结当前区块链分片解决… …   相似文献
唐海波  张焕  张召  金澈清  周傲英 《软件学报》2025,36(3):1040-1064
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时间序列数据在工业制造、气象、电力、车辆等领域都有着广泛的应用, 促进了时间序列数据库管理系统的发展. 越来越多的数据库系统向云端迁移, 端边云协同的架构也愈发常见, 所需要处理的数据规模愈加庞大. 在端边云协同、海量序列等场景中, 由于同步周期短、数据刷盘频繁等原因, 会产生大… …   相似文献
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知识图谱(knowledge graph, KG)预训练模型有助于电子商务应用中各种下游任务, 然而, 对于具有高动态性的大规模电商社交知识图谱来说, 预训练模型需要及时更新以感知由用户交互引起的节点特征变化. 提出一种针对电商社交知识图谱预训练模型的高效增量学习方法, 该方法通… …   相似文献
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跨片状态迁移协议是保证跨片交易处理原子性的基础, 其效率高低将直接影响分片系统性能. 现有协议处理过程可以分为源分片状态迁出、片间状态传输和目的分片状态迁入这3个阶段, 各阶段依次执行、紧密绑定. 利用链下状态通道灵活度高、即时确认的特点, 提出了ChannelLink跨片状态迁… …   相似文献
贾林鹏  孙毅 《软件学报》2025,36(3):1327-1354
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