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针对现有的基于对比学习的序列推荐模型只考虑了项目和项目或者序列和序列这一个层级的表示学习,而没有办法学习到精细的、易于区分的用户与项目表示的问题,提出一种基于多层次图对比学习的序列推荐(MLGCL-SR)模型.首先,根据用户点击项目的顺序构建项目转移图,并对它进行嵌入表示;其次,… …   相似文献
482.
  
一、征集范围通过验收1年以上的CCF产学合作基金项目,由同时符合以下条件的CCF产学合作基金合作伙伴推荐:1、合作伙伴年度合作基金资助项目不少于8个,且年度基金资助规模不少于200万元.2、合作伙伴已具有规范的优秀项目申请、评审、推荐机制.二、评选流程1)由基金合作伙伴与立项项目… …   相似文献
483.
  
现有的时间序列对比学习方法存在增强样本构造方式过于依赖人工经验、泛化能力不足、正样本的定义方式不够通用、对比度量方式存在粗粒度表征等问题,使得整体的时序表示效果较差.为此,提出了一种融合时频特征的多粒度时间序列对比学习方法(Temporal-Spectral Deep Contr… …   相似文献
484.
  
在医学领域,由于患者隐私问题,图像很难集中收集和标注,这给深度学习模型的训练和部署带来了较大困难.联邦学习作为一种能有效保护数据隐私的分布式学习框架,能够在参与方不共享数据的基础上进行联合建模,从技术上打破数据孤岛,其凭借这些优势在许多行业已经得到广泛应用.由于与医学图像处理的需… …   相似文献
485.
城市街道场景实例分割算法可以显著提升城市环境感知和智能交通系统的准确性与效率, 针对城市街景行人和车辆之间相互遮挡和背景干扰严重等问题, 提出一种基于频率注意力机制和多尺度特征融合的实例分割模型FMInst. 首先, 构建一种高低频注意力机制进行交互编码从而增加高分辨率细节信息.… …   相似文献
486.
  
网络微突发流量是数据中心网络中常见的流量类型,其在极短的时间内迅速增长,对网络性能造成严重影响,且难以检测.目前的测量方法无法兼顾细粒度检测和低资源开销传输,文中基于概要数据结构(sketch)设计了一种轻量级细粒度的网络微突发流量测量方法.首先基于可编程交换机的架构特性,实时测… …   相似文献
487.
在视觉跟踪领域, 大多数基于深度学习的跟踪器过分地强调精度, 而忽视了算法速度. 因此, 这些算法在移动平台上的部署(无人机), 受到了阻碍. 在本文中, 提出了一种基于Siamese的深度交叉指导跟踪器(SiamDCG). 为了更好地在边缘计算设备上部署, 在MobileNetV3-small的基础上设计了独特的backbone结构. 此外, 针对无人机场景的复杂性, 传统使用狄拉克 δ分布预测目标框的方式有很大的弊端, 为了克服边界框存在的模糊效应, SiamDCG将回归框分支转为预测偏移量的分布, 并且用学习到的分布去指导分类的准确性. 在多个无人机benchmark上的优秀表现, 都显示了其鲁棒性与高效性. 在Intel i5 12代CPU上, SiamDCG运行速度是SiamRPN++的167倍, 使用的参数仅为它的1/98, FLOPs是1/410 .… …   相似文献
488.
时间序列分段线性表示算法利用时间序列的趋势变化特征, 用序列中较少点来表示整个时间序列. 但是大多算法主要关注局部序列点信息, 很少关注全局数据, 且部分算法只关注算法在数据集上的拟合, 很少应用到分类问题中. 针对上述问题, 本文提出了基于角度关键点和转向点的时间序列趋势特征提… …   相似文献
489.
Aiming at the characteristics of small targets,heavy noise,complexity in SAR scenarios,combined with the requirements of optimized lightweig… …   相似文献
490.
491.
In recent years,object tracking networks based on deep learning have made significant advancements.These networks primarily employ two types… …   相似文献
492.
现有的情感—原因对抽取模型均没有通过加入外部知识来提升情感—原因对的抽取效果。该文提出基于知识迁移的情感—原因对抽取模型(ECPE-KT),采用知识库获取文本的显性知识编码;随后引入外部情感分类语料库迁移得到子句的隐性知识编码;最后拼接两个知识编码,加入情感(原因)子句预测概率及… …   相似文献
493.
由于缅甸语字符具有独特的语言编码结构以及字符组合规则,现有图像文本识别方法在缅甸语图像识别任务中无法充分关注文字边缘的特征,会导致缅甸语字符上下标丢失的问题。因此,该文基于Transformer框架的图像文本识别方法做出改进,提出一种融合通道和空间注意力机制的视觉关注模块,旨在捕… …   相似文献
494.
数据库管理系统(DBMS)是用于高效存储、管理、分析数据的基础软件, 在现代数据密集型应用中起着举足轻重的作用. 数据库管理系统中存在的漏洞则对数据的安全性和应用的正常运行造成巨大威胁. 模糊测试是当前最为流行的动态漏洞检测技术之一, 它已经被应用于分析DBMS, 并发现许多漏洞… …   相似文献
495.
  
多模态实体对齐是知识融合过程中的关键一步,但异构的多模态知识图谱拥有较大的结构差异性,并且其多模态信息存在不完全性,利用当前的多模态实体对齐方法无法取得较好的对齐效果。针对上述问题,提出了基于互信息自适应的多模态实体对齐方法。一方面通过设计自适应融合机制来减小模态差异以及依据模态… …   相似文献
496.
  
随着磁存储记录密度的提高,记录位间距减小,磁化跃迁噪声显著提高,由此极大地影响回读信号质量. 为了降低超高密度磁存储系统记录图案磁化跃迁噪声的干扰,本文分析研究了磁化跃迁噪声对回读信号质量的影响,提出了限制连续跃迁的最大跃迁游程长度受限(Maximum Transition Ru… …   相似文献
497.
针对可重构智能超表面(RIS)辅助多用户系统中基站和RIS联合波束成形设计问题,该文提出通用低复杂度联合波束成形设计方案。首先,分析RIS辅助多用户系统以最大化和数据速率为目标的联合波束成形非凸优化问题。其次,利用波束导向矢量近似正交性设计RIS反射矩阵,进一步利用迫零方法设计基… …   相似文献
498.
反演光刻技术(ILT)相比传统的光学临近效应修正(OPC),生成的掩模具有成像效果更好,工艺窗口更大等优点,在当前芯片制造的工艺尺寸不断减小的背景下,逐渐成为主流的光刻掩模修正技术。该文首先介绍了反演光刻算法的基本原理和几种主流实现方法;其次,调研了当前反演光刻技术应用在光刻掩模… …   相似文献
499.
信息年龄(AoI)是信息新鲜度的衡量指标,针对时间敏感的物联网,最小化AoI显得尤为重要。该文基于LoRa网络的智能交通环境,分析Slot-Aloha协议下的AoI优化策略。该文建立了Slot-Aloha协议下数据包之间传输碰撞和等待时间的系统模型,并通过分析指出,在LoRa上行… …   相似文献
500.
针对农村偏远地区通信不畅的临时突发性问题,该文提出一种自适应的多无人机(UAV)辅助通感一体化(ISAC)机制,在地面用户和感测目标呈簇状随机分布的情况下,通过合理调度多无人机实现覆盖式通信保障,为无人机使能的通感一体系统提供了一种新的解决思路和方案。该文主要研究了无人机空间部署… …   相似文献
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