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501.
分布式系统动态测试技术研究综述
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分布式系统是当今计算生态系统的支柱,它使得现代计算更加强大、可靠和灵活,覆盖了从云计算、大数据处理到物联网等多个关键领域.然而,由于系统的复杂性,分布式系统在代码实现过程中总是不可避免地引入一些代码缺陷,从而对系统的可用性、鲁棒性以及安全性造成巨大威胁.因此,分布式系统的测试以及… …
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边界引导的气象探测环境障碍物检测
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气象探测环境保护工作是气象观测台站业务的重要一环,密切关系观测数据精度和气象服务质量.方法聚焦时间序列图像中树木、作物等自然生长的障碍物边界改变细微的特点,提出了植入式的边界感知模块,以监督引导的方式专注于障碍物边界特征信息的提取.边界特征与主干网络特征通过边界引导模块进行融合,… …
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《计算机系统应用》
2025,34(7):272-279
503.
基于汉明距离与邻域搜索的多目标流水车间调度优化
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针对多目标流水车间调度问题,提出了一种邻域搜索(NS)算法,旨在以加工时间和总延迟时间为优化目标构建调度模型.该方法通过交换调度序列中的工件顺序生成新的解,从而在解空间中高效探索.算法从种群中的初始解开始,不断通过工作顺序的交换产生候选解,并利用适应值对这些解的优劣进行评估.随着… …
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优化时间窗改进Dijkstra算法的无人驾驶磁悬浮车路径规划
针对无人驾驶磁悬浮车同轨道多车运营及车辆密度大的特点,研究了一种基于优化时间窗改进Dijkstra算法的磁浮车路径规划算法,考虑了路径冲突、调度成本等一系列现实问题,将Dijkstra算法与时间窗相结合,顺序规划各磁浮车的路径。首先,在路径规划前预处理地图信息,根据地图节点生成最… …
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505.
基于QUIC的拥塞控制算法动态切换机制
传统静态配置单一拥塞控制算法的方式已无法适应跨时间和跨地域下的网络动态变化特性,拥塞控制算法动态切换被业界广泛关注。针对动态切换过程中的网络探测准确度低、传输性能波动等问题,在有线网络场景中开展了基于QUIC的拥塞控制算法动态切换机制研究。该机制首先引入接收端缓冲区影响因素,来增… …
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2025,42(7):2147-2153
506.
基于冲突避让的多智能体有效旁路规划
针对狭窄环境中的多个智能体无法规避关键通道上的冲突,导致多智能体寻路效率低下的问题,提出了基于视场的冲突搜索有效旁路规划算法。在基于冲突搜索算法框架上层引入视场表示智能体的通信范围;通过扫描智能体通信范围内所有智能体的多值决策图,判断智能体之间是否有共享资源的竞争,导致智能体之间… …
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《计算机应用研究》
2025,42(7):2103-2108
507.
基于同态加密和零知识证明的区块链可扩展隐私保护方案
为了解决随着区块链技术的广泛应用而日益突出的隐私保护和性能扩展问题,提出了一种基于Okamoto-Uchiyama加密算法的改进算法,该算法在实现数据加密的同时支持零知识证明,实现了用户交易数据的完全隐私保护。此外,设计了一种基于匿名双向链下通道的支付方案,支持链下快速且高频的交… …
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508.
双流特征增强与融合的弱监督时序动作定位
弱监督时序动作定位旨在仅使用视频级标签对未修剪视频中的动作实例进行分类和定位。现有模型通常直接使用预训练的特征提取器从视频中提取片段级RGB和光流特征,但预提取的片段级视频特征只覆盖短的时间跨度,且没有考虑RGB和光流的互补性和关联性,影响了定位的准确率。为此,提出了双流特征增强… …
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2025,42(7):2213-2219
509.
前 言
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510.
融合实体邻域信息的时序知识图谱实体对齐
实体对齐的目的是通过匹配多源知识图谱中相同的实体来构造一个完整的知识图谱。现有方法主要集中在静态知识图谱上,未能充分利用大规模知识结构中普遍存在的时间信息,同时在融合实体邻域信息时忽视了未直接相连的潜在邻居。为此,提出了一种融合实体邻域信息的时序知识图谱实体对齐模型ENTEA。首… …
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PMoE:在P-tuning中引入混合专家的参数高效微调框架
大语言模型(LLM)在推理和生成任务中的表现显著提升,但现有的开源LLM在处理专业领域问题时仍存在知识不足,亟需针对特定任务进行微调。传统微调方法在多任务学习中难以兼顾低成本与高效性。为此,提出了一种名为PMoE的参数高效微调框架。该框架基于P-tuning方法,并引入混合专家机… …
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反向聚焦细粒度多模态语义对齐的视频字幕模型
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随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用,如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络,动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题,提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型(APSDG),拟解决嵌入扭曲问题,提高离… …
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随着移动互联网和位置服务的迅速发展;基于位置的社交网络已成为用户日常生活的一部分。深度学习技术;尤其是基于注意力机制和图神经网络的模型;在预测用户未来可能访问地点的下一个兴趣点推荐任务中取得了显著突破。系统回顾了过去五年内下一个兴趣点推荐算法的研究进展;重点分析了注意力机制和图神… …
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516.
一种高效的差分隐私随机森林训练算法
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差分隐私凭借其强大的隐私保护能力被应用在随机森林算法解决其中的隐私泄露问题,然而,直接将差分隐私应用在随机森林算法会使模型的分类准确率严重下降.为了平衡隐私保护和模型准确性之间的矛盾,本文创新性地提出了一种高效的差分隐私随机森林训练算法——eDPRF(efficient Diff… …
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由于人类行为存在不确定性以及预测未来固有的多模态特点,如何区别预测轨迹的可能性与重要性成为不可避免的问题;行人运动模式则可以作为区分的基准特征。现有以运动模式作为切入点的研究非常匮乏;此外,以往研究局限于轨迹时域或频域单个维度,未能同时纳入研究。为此,提出了一种基于运动模式与时频… …
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520.
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服务功能链(Service Function Chain,SFC)部署是实现网络服务灵活多样的关键技术,SFC可靠性是SFC部署工作中的重要指标。现有方法在提高SFC可靠性的同时造成了网络资源的浪费。为了平衡SFC可靠性和网络资源消耗,设计了一种VNF分集式备份(VNF Dive… …
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