基于意图正则化的深度半监督文本聚类

  

针对现有半监督文本聚类方法无法同时在表示学习和聚类过程中考虑用户意图的问题,提出基于意图正则化的深度半监督文本聚类（IRDSTC）模型。通过引入意图正则化策略,设计意图正则化的表示学习（IRRL）模块和意图正则化的聚类（IRC）模块。首先,根据用户提供的意图约束信息构建意图矩阵,… …   相似文献

徐乐;黄瑞章;白瑞娜;秦永彬 《计算机应用》2025,45(7):2145-2152

物联网应用中的可解释人工智能研究综述

  

在物联网（IoT）时代,人工智能（AI）与IoT的结合已经成为推动技术发展和应用创新的重要趋势。随着设备连接数量的指数级增长,提升终端用户对智能系统的信任度变得尤为关键。可解释人工智能（XAI）指能提供它们的决策过程和结果解释的AI系统。XAI的出现推动了AI技术的发展,并增强了… …   相似文献

赵小阳;许新征;李仲年 《计算机应用》2025,45(7):2169-2179

基于粒球原型网络的小样本图像分类方法

  

针对小样本学习中训练数据稀少以及单一距离度量无法全面衡量样本之间关系的问题,提出一种基于粒球原型网络（GBProtoNet）的小样本图像分类方法。首先,将粒球算法（Ball k-means）应用于查询集,并通过自适应更新迭代得到查询集类别信息,之后将这些信息与原型网络（Proto… …   相似文献

白瑞峰;苟光磊;文浪;缪宛谕 《计算机应用》2025,45(7):2269-2277

基于改进YOLOv8的航拍无人机小目标检测模型

  

针对当前无人机（UAV）视角下小目标检测性能低以及漏检和误检的问题,提出基于YOLOv8改进的BDSYOLO(BiFPN-Dual-Small target detection-YOLO)模型。首先,使用RepViTBlock(Revisiting mobile CNN from… …   相似文献

范博淦;王淑青;陈开元 《计算机应用》2025,45(7):2342-2350

复杂场景下跨层多尺度特征融合的安全帽佩戴检测算法

  

为了解决施工场景下安全帽佩戴检测时,由于人员密集、遮挡和复杂背景等原因造成的小目标漏检和错检的问题,提出一种基于YOLOv8n的双重注意力机制的跨层多尺度安全帽佩戴检测算法。首先,设计微小目标检测头,以提高模型对小目标的检测能力;其次,在特征提取网络中嵌入双重注意力机制,从而更加… …   相似文献

陈亮;王璇;雷坤 《计算机应用》2025,45(7):2333-2341

联合边界生成的多目标学习的嵌套命名实体识别

  

命名实体识别（NER）旨在从非结构化文本中识别预定义的实体类型。基于跨度的NER方法通过枚举所有可能的跨度进行分类,然而文本中相邻的跨度共享上下文语义,会导致跨度之间的边界语义信息模糊,从而使模型难以获取跨度间的依赖信息。针对跨度间边界语义信息模糊的问题,提出一种联合边界生成的多… …   相似文献

徐章杰;陈艳平;扈应;黄瑞章;秦永彬 《计算机应用》2025,45(7):2229-2236

基于语义前缀微调的零样本对话状态跟踪领域迁移模型

  

零样本对话状态跟踪（DST）需要在缺乏标注数据时将已有模型迁移至新领域。现有的相关方法在执行领域迁移时常常难以捕捉对话文本中的上下文联系,导致相关模型在面对未知领域时的泛化能力不足。针对上述问题,提出一种基于语义前缀微调的零样本DST领域迁移模型。首先,利用槽位描述生成初始前缀,… …   相似文献

孙雨阳;张敏婕;胡婕 《计算机应用》2025,(7):2221-2228

梯度区分与特征范数驱动的开放世界目标检测

  

开放世界目标检测（OWOD）将目标检测任务拓展至真实多变的环境中,要求模型能准确识别已知和未知对象,并逐步学习新知识。针对现有OWOD网络模型中未知类的召回率偏低和误识别的问题,提出一种梯度区分与特征范数驱动的开放世界目标检测（GDFN-OWOD）网络模型。针对未知类召回率偏低的问题,提出梯度区分性表征模块（GDRM）,即利用反向传播的梯度差异区分未知类别和背景,以提高未知类召回率;此外,引入基于图分割的框聚类（GSBC）算法将物体边界框的确定建模为图分解问题,从而减少冗余的边界框,进而降低模型的计算量;针对未知类误识别的问题,采用基于特征范数的分类器（FN-BC）选择性能最优的卷积层识别已知和未知类别,以达到更高的识别准确率。在M-OWODB数据集上的实验结果表明,与最优对比模型相比在T₁、T₂、T₃任务中GDFN-OWOD的未知类召回率分别提升了1.1、2.1、0.9个百分点,而绝对开集误差（A-OSE）分别降低了35.1%、28.7%和12.2%。可见,与现有的OWOD网络模型相比,所提网络模型有效缓解了未知类的召回率偏低和误识别的问题。… …   相似文献

张英俊;闫薇薇;谢斌红;张睿;陆望东 《计算机应用》2025,(7):2203-2210

基于云的条件广播代理重加密方案

  

针对代理重加密（PRE）方案中普遍存在的云服务器权限的滥用问题,以及现有的条件代理重加密（CPRE）方案在多接收者、安全性和计算成本上的局限,提出一个基于证书的条件广播代理重加密（CB-CBPRE）方案。该方案中,数据拥有者在生成可转换密文和重加密密钥时设置一个访问条件,云服务器… …   相似文献

李滨瀚;邓伦治;刘欢 《计算机应用》2025,(7):2278-2287

基于大语言模型的重大慢病健康管理信息系统构建

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随着全球人口老龄化和生活方式的变化,慢性病（慢病）的管理和治疗变得日益重要. 慢病包括心血管疾病、糖尿病、慢性呼吸系统疾病等,它们通常需要长期甚至终身的健康管理,其核心在于制定和执行长期的健康计划,包括合理饮食、适量运动、定期检查和用药管理等. 近年来,大语言模型在医疗领域取得了… …   相似文献

吴天星;曹旭东;毕胜;陈亚;蔡平强;沙航宇;漆桂林;王昊奋 《计算机研究与发展》2025,62(7):1653-1667

基于滑动窗口策略的大语言模型检索增强生成系统

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提出了一种基于滑动窗口策略的检索增强生成系统,旨在提升大语言模型（large language models,LLMs）输出的事实准确性和可靠性. 该系统通过在索引阶段应用滑动窗口机制,有效解决了传统固定大小上下文窗口和静态检索方法的局限性. 研究提出3种具体的滑动窗口策略以有效处理和分割文本,包括：固定窗口大小和固定步长分割（fixed window size and fixed step length split,FFS）、动态窗口大小和固定步长分割（dynamic window size and fixed step length split,DFS）以及动态窗口大小和动态步长分割（dynamic window size and dynamic step length split,DDS）. 此外,研究还探讨了使用多查询技术进一步提高检索的准确性和相关性. 实验评估使用LLaMA-3模型在多个数据集上进行,结果表明系统在窗口大小为1 024和步长为3的配置下达到最佳性能,该配置显著提高了F1得分,体现了在文档段长度和滑动窗口步长之间保持平衡的重要性. 滑动窗口策略有效保留了上下文信息,减少了信息丢失,并展示了在不同数据集和查询类型中的适应性.… …   相似文献

毕枫林;张豈明;张嘉睿;王衍童;陈阳;张琰彬;王伟;周烜 《计算机研究与发展》2025,62(7):1597-1610

下一个兴趣点推荐算法综述

  

随着移动互联网和位置服务的迅速发展;基于位置的社交网络已成为用户日常生活的一部分。深度学习技术;尤其是基于注意力机制和图神经网络的模型;在预测用户未来可能访问地点的下一个兴趣点推荐任务中取得了显著突破。系统回顾了过去五年内下一个兴趣点推荐算法的研究进展;重点分析了注意力机制和图神… …   相似文献

刘广腾;王峰;吴中博 《计算机科学与探索》2025,19(7):1747-1770

面向隐私保护的用户评论基准数据集构建与大模型推理能力评估

  

以GPT为代表的自然语言大模型展现出的推理与情感分析能力引发了空前的个体隐私泄露风险,亟需对其隐私数据推理能力进行系统评估。研究的首要挑战在于数据集的稀缺,现有英文数据集数据规模有限且真实性不足,而中文隐私保护数据集稀缺问题更为严重,这意味着大模型在中文隐私推理任务中的表现尚未得… …   相似文献

杜梦瑶;李清明;张淼;陈曦;李新梦;尹全军;纪守领 《计算机学报》2025,(7):1529-1550

PMoE:在P-tuning中引入混合专家的参数高效微调框架

  

大语言模型(LLM)在推理和生成任务中的表现显著提升,但现有的开源LLM在处理专业领域问题时仍存在知识不足,亟需针对特定任务进行微调。传统微调方法在多任务学习中难以兼顾低成本与高效性。为此,提出了一种名为PMoE的参数高效微调框架。该框架基于P-tuning方法,并引入混合专家机… …   相似文献

王浩;王珺;胡海峰;周飞飞;龚锐;张索非 《计算机应用研究》2025,(7):1956-1963

反向聚焦细粒度多模态语义对齐的视频字幕模型

  

现有视频字幕方法常通过引入多模态信息,辅助模型从复杂多变的视觉内容中提取关键且细粒度的信息,却忽略了因不同模态间表征差异引发的语义鸿沟问题。为弥合模态间的表征差异,促进跨模态信息有效对齐和高效融合,并提升对细粒度语义信息的提取能力,提出了一个反向聚焦细粒度多模态语义对齐视频字幕模… …   相似文献

蔡霞  罗会兰  万斯奇 《计算机应用研究》2025,42(7):1986-1993

自适应积空间离散动态图链接预测模型

  

随着复杂网络分析在诸多领域的广泛应用,如推荐系统、社交网络、疾病传播网络和金融交易网络,动态图的分析成为图神经网络研究的一个关键挑战。针对动态图神经网络在链接预测时因单一空间嵌入导致的嵌入扭曲问题,提出了自适应积空间离散动态图链接预测模型（APSDG）,拟解决嵌入扭曲问题,提高离… …   相似文献

陈旭;张其;王叔洋;景永俊 《计算机科学与探索》2025,(7):1820-1831

一种高效的差分隐私随机森林训练算法

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差分隐私凭借其强大的隐私保护能力被应用在随机森林算法解决其中的隐私泄露问题,然而,直接将差分隐私应用在随机森林算法会使模型的分类准确率严重下降．为了平衡隐私保护和模型准确性之间的矛盾,本文创新性地提出了一种高效的差分隐私随机森林训练算法——eDPRF（efficient Diff… …   相似文献

王树兰  邱瑶  赵陈斌  邹家须  王彩芬 《软件学报》2025,36(7)

三维点云场景语义分割研究进展

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随着深度传感器技术的迅速发展和激光扫描仪的广泛应用,三维点云数据在自动驾驶、机器人技术、地理信息系统以及制造业等多个领域发挥着关键作用。本文从多个视角出发,对点云场景分割技术进行详尽的综述。1）介绍本领域的常用数据集、采样方法及点云特征提取技术;2）系统性地概述点云场景的语义分割… …   相似文献

仇志江;张林;姚垚;冯小青;高俊涛 《中国图象图形学报》2025,30(7):2325-2342

深度学习编译器缺陷实证研究：现状与演化分析

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深度学习编译器已被广泛应用于深度学习模型的性能优化和部署。与传统编译器类似,深度学习编译器也存在缺陷,存在缺陷的深度学习编译器会导致编译失败或者产生错误的编译结果,甚至有时会带来灾难性的后果。为了深入理解深度学习编译器缺陷的特性,已有工作针对深度学习编译器早期的603个缺陷进行研… …   相似文献

沈庆超  田家硕  陈俊洁  陈翔  陈庆燕  王赞 《软件学报》2025,36(7)

基于YOLOv5s-Lite的柑橘害虫识别加速器设计与实现

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宋绍剑;贾明瑞;李刚 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1674-1683