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561.
  
针对当前目标检测算法的不确定性研究将不确定性建模作为优化预测结果的一个步骤,而忽视了不确定性本身的性质的问题,提出一种基于测量不确定度表示指南（GUM）的目标检测结果评定方案。首先,将目标检测的不确定度来源分解为数据、模型、平台3个互相独立的方面,并从这3个方面提取不确定度影响因素,从而构建不确定度测量函数;其次,使用GUM中的A类评定方法和B类评定方法对不确定度影响分量进行度量;最后,基于测量函数使用不确定度合成法则,并由不确定度分量合成标准不确定度。在目标检测算法上展开实验,结果表明,与峰值信噪比（PSNR）和结构相似性（SSIM）相比,数据不确定度在捕捉噪声数据方面分别提高了5.30和19.08个百分点;模型不确定度对预测结果的影响很小,在10-6范围内可以忽略;平台的不确定度可以用数值化形式表示由软硬件平台带来的预测结果差异。… …   相似文献
562.
  
正类-无标签学习（PUL）是在负例样本未知时,利用已知的少量正类样本和大量无标签样本训练出性能可被实际应用接受的分类器。现有的PUL算法存在共性的缺陷,即对无标签样本标注的不确定性较大,这将导致分类器学习到的分类边界不准确,并且限制了所训练分类器在新数据上的泛化能力。为了解决这一… …   相似文献
563.
  
针对区块链系统在扩展性方面存在的网络规模受限、网络环境强依赖、存储成本高以及交易吞吐量低下等问题,提出一种适应异步网络环境并且支持交易并行处理的分片机制。该机制采用HoneyBadgerBFT共识在异步网络环境下达成数据一致性,通过分片技术实现区块链系统的线性扩展,并通过DAG(… …   相似文献
564.
《中文信息学报》2025,39(7):54-61
565.
《中文信息学报》2025,39(7):44-53
566.
  
区块链是一种允许多个陌生节点利用共识机制在不依赖可信第三方节点支持的情况下建立信任的技术。考虑到区块链的“去中心化”特点,标准的密码技术需要进行分布式改造以适用于区块链场景。本文对适用于区块链的分布式密码学框架、分布式密钥管理、分布式数字签名、分布式密钥协商与分布式审计等分布式密… …   相似文献
567.
  
传统的关系型数据库优化技术(如连接顺序选择、节点调整、成本估算、索引和视图选择)已经无法满足大数据时代各种业务的高性能需求,尤其是云上的需求。由于人工智能技术拥有学习能力,所以在数据库领域展现出了巨大潜力以及研究前景。本文首先介绍了人工智能应用于关系型数据库的主流方向;其次,探讨… …   相似文献
568.
  
业内认为在当前量子计算攻击密码整体进展缓慢背景下,RSA整数分解进展每提升1比特都面临挑战。根据《Nature》文章报道,2019～2023年谷歌不断改进其量子芯片,但依旧不能用于密码破译。谷歌等公司近期的研究表明:尽管亚线性量子资源方法分解RSA整数可以降低量子资源的消耗,但是… …   相似文献
569.
  
近年来,随着交互式数字环境的快速进步,现代技术使用户能够完全沉浸在交互式叙事场景和游戏体验中。尽管静态3D场景构建技术已相当成熟,但人们对于叙事场景中能够增强叙事体验的需求却日益增长。本文提出了一种创新方法,通过将构成叙事情节的单个事件(故事点)巧妙地融入场景中,从而构建出引人入… …   相似文献
570.
  
针对现有的工业控制系统异常检测分类方法大多无法有效处理类不平衡和重叠耦合的问题,提出了一种基于干扰样本分布优化的工控异常检测改进SVM模型(Improved SVM Model Based on Adaptive Differential Evolution with Spher… …   相似文献
571.
目标检测是计算机视觉领域的关键技术之一,旨在从图像或视频中定位目标位置并识别所属的类别,被广泛应用于智能交通、安防监控、工业检测等领域。YOLOv8目标检测方法在检测精度和实时性方面取得了优异的结果,但是在复杂背景干扰、小目标检测、遮挡等方面面临严峻挑战,容易出现误检或漏检的情况… …   相似文献
572.
  
针对闭集场景中训练的辐射源个体识别模型部署在包含有新类别的辐射源个体环境条件中时会出现已知类识别性能下降以及新类识别错误的问题,提出了一种噪声变化场景下的基于开集域适应辐射源个体识别方法。利用最大最小阈值判别已知类和未知类并通过渐进式自训练的方法训练一个目标分类器用于测试场景。目… …   相似文献
573.
多聚焦图像3维形貌重建旨在利用不同聚焦水平的图像序列恢复场景的3维结构信息. 现有的3维形貌重建方法大多从单一尺度对图像序列的聚焦水平进行评价,通过引入正则化或后处理方法引导重建过程,由于深度信息选择空间的局限性往往导致重建结果无法有效收敛. 针对上述问题,提出一种多尺度代价聚合的多聚焦图像3维形貌重建框架（multi-scale cost aggregation framework for 3D shape reconstruction from multi-focus images,MSCAS）,该框架首先引入非降采样的多尺度变换增加输入图像序列的深度信息选择空间,然后联合尺度内序列关联与尺度间信息约束进行代价聚合,通过这种扩张-聚合模式实现了场景深度表征信息的倍增与跨尺度和跨序列表征信息的有效融合. 作为一种通用框架,MSCAS框架可实现已有模型设计类方法和深度学习类方法的嵌入进而实现性能提升. 实验结果表明：MSCAS框架在嵌入模型设计类SFF方法后4组数据集中的均方根误差（root mean squared error,RMSE）平均下降14.91个百分点,结构相似度（structural similarity index measure,SSIM）平均提升56.69个百分点,嵌入深度学习类SFF方法后4组数据集中的RMSE平均下降1.55个百分点,SSIM平均提升1.61个百分点. 验证了MSCAS框架的有效性和通用性.… …   相似文献
574.
在小样本目标检测领域,“训练和微调”两阶段表征学习范式因学习策略简单,应用广泛.然而,通过探索性实验发现,基于该范式的模型容易将新类别实例错误地分类为背景类,从而降低对新类的识别能力.为解决这一问题,提出构造一个正则化分类器,并使用“最小化背景判别性知识的调节器（BDKMR）”来引导分类器训练. BDKMR通过“最小化背景判别性知识的交叉lp正则项”显式地减少背景判别性知识对构建新类分类器的干扰,并利用“权重范数管理器”调节分类器中各类别的权重范数,以提高模型对新类别的关注度,同时降低其对背景类别的偏好.此外,考虑到BDKMR可能改变特征空间分布,提出“分类器解耦模块”,以调控模型微调过程中正则化分类器对特征提取器学习的影响.多个数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够有效减少模型对新类实例的错误分类,进而显著提升对新类的检测性能.… …   相似文献
575.
考虑未知外部输入无线传感器网络的约束分布式状态估计问题,提出一种新型异步触发分布式滚动时域估计方法.首先针对传感器网络节点的有限观测能力与资源约束,设计基于异步事件触发机制的数据交互策略.同时为抑制异步事件触发可能引入的最坏影响,构建基于min-max优化的分布式滚动时域状态估计… …   相似文献
576.
城市污水处理过程非均匀采样使数据呈现不连续性及稀疏性,难以实现稳定控制.为解决该问题,提出一种非均匀采样预测控制方法.首先,建立一种城市污水处理过程增广式动态线性化模型,实现非均匀采样城市污水处理关键过程变量的准确预测;其次,设计基于控制增益优化策略的预测控制器,实现非均匀采样城… …   相似文献
577.
  
在多智能体系统中;智能体通常只能观察到部分状态信息;导致每个智能体在作决策时缺乏对其他智能体行为和环境动态的完整理解;进而增加了协作的难度。虽然基于值函数分解的多智能体强化学习方法对解决局部可观测性问题有一定的优势;但由于状态-动作空间维度高、模型结构复杂等问题;多智能体系统中仍… …   相似文献
578.
自动驾驶技术的迅猛发展,推动了激光雷达的应用.激光雷达以其卓越的环境感知、导航和避障能力,在自动驾驶领域扮演着关键角色.随着人工智能和深度学习技术的不断进步,三维数据处理技术取得了显著成果,并在多个场景中得到应用.然而,随着技术的应用深入,其安全性问题日益凸显,例如行驶中的车辆可… …   相似文献
579.
在混合专家模型训练中,引入专家并行可以有效减轻单节点的内存压力并提高模型性能.然而,专家并行训练存在因令牌(Token)频繁跨节点传输及节点间负载不均衡而导致的高通信开销问题.针对此问题,本文提出了一种基于流行度的预取专家策略(Prefetch Expert,PE).该策略根据专… …   相似文献
580.
充分的测试是确保现代航空软件正常运行的必要环节,而传统软件测试方法往往难以满足要求.为此,本文设计了一种面向航空软件领域的测试用例自动生成方法,为自然语言描述下的航空软件需求构建变量关系模型,解析其模型语义创建需求语义树,根据安全关键等级选取测试路径、生成不同的覆盖集.为缓解条件… …   相似文献
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