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581.
在小样本目标检测领域,“训练和微调”两阶段表征学习范式因学习策略简单,应用广泛.然而,通过探索性实验发现,基于该范式的模型容易将新类别实例错误地分类为背景类,从而降低对新类的识别能力.为解决这一问题,提出构造一个正则化分类器,并使用“最小化背景判别性知识的调节器(BDKMR)”来引导分类器训练. BDKMR通过“最小化背景判别性知识的交叉lp正则项”显式地减少背景判别性知识对构建新类分类器的干扰,并利用“权重范数管理器”调节分类器中各类别的权重范数,以提高模型对新类别的关注度,同时降低其对背景类别的偏好.此外,考虑到BDKMR可能改变特征空间分布,提出“分类器解耦模块”,以调控模型微调过程中正则化分类器对特征提取器学习的影响.多个数据集上的实验结果表明,所提出的方法能够有效减少模型对新类实例的错误分类,进而显著提升对新类的检测性能.… …   相似文献
582.
考虑未知外部输入无线传感器网络的约束分布式状态估计问题,提出一种新型异步触发分布式滚动时域估计方法.首先针对传感器网络节点的有限观测能力与资源约束,设计基于异步事件触发机制的数据交互策略.同时为抑制异步事件触发可能引入的最坏影响,构建基于min-max优化的分布式滚动时域状态估计… …   相似文献
583.
城市污水处理过程非均匀采样使数据呈现不连续性及稀疏性,难以实现稳定控制.为解决该问题,提出一种非均匀采样预测控制方法.首先,建立一种城市污水处理过程增广式动态线性化模型,实现非均匀采样城市污水处理关键过程变量的准确预测;其次,设计基于控制增益优化策略的预测控制器,实现非均匀采样城… …   相似文献
584.
多聚焦图像3维形貌重建旨在利用不同聚焦水平的图像序列恢复场景的3维结构信息. 现有的3维形貌重建方法大多从单一尺度对图像序列的聚焦水平进行评价,通过引入正则化或后处理方法引导重建过程,由于深度信息选择空间的局限性往往导致重建结果无法有效收敛. 针对上述问题,提出一种多尺度代价聚合的多聚焦图像3维形貌重建框架(multi-scale cost aggregation framework for 3D shape reconstruction from multi-focus images,MSCAS),该框架首先引入非降采样的多尺度变换增加输入图像序列的深度信息选择空间,然后联合尺度内序列关联与尺度间信息约束进行代价聚合,通过这种扩张-聚合模式实现了场景深度表征信息的倍增与跨尺度和跨序列表征信息的有效融合. 作为一种通用框架,MSCAS框架可实现已有模型设计类方法和深度学习类方法的嵌入进而实现性能提升. 实验结果表明:MSCAS框架在嵌入模型设计类SFF方法后4组数据集中的均方根误差(root mean squared error,RMSE)平均下降14.91个百分点,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)平均提升56.69个百分点,嵌入深度学习类SFF方法后4组数据集中的RMSE平均下降1.55个百分点,SSIM平均提升1.61个百分点. 验证了MSCAS框架的有效性和通用性.… …   相似文献
585.
为了识别中文文本中的嵌套实体,并提高实体识别的准确度,本文提出一种基于多尺度卷积和数据增强的中文嵌套实体识别模型DAMCNER(Data Augmentation and Multi-scale Convolution based Named Entity Recognition… …   相似文献
586.
针对现有公开摩尔纹数据集缺少人像数据及现有摩尔纹去除算法对屏幕翻拍人像摩尔纹去除效果不佳的问题.构建屏幕翻拍摩尔纹人像数据集,同时提出U-Net增强网络实现对该类摩尔纹的有效去除.该网络共有三大优势:首先,提出扩张残差稠密块实现对各尺度特征的充分交换与融合;其次,考虑到摩尔纹的不… …   相似文献
587.
随着科技发展,汽车驾驶引发的交通事故日益增长.其中驾驶员分心驾驶导致的事故最多.本文引入多视图学习与图卷积对分心驾驶行为识别的方法进行了深入研究.首先,本文构建了多视图分心驾驶行为数据集MDAD.然后,本文以View-GCN为模型基础架构,基于任务需求与实际采集信息设计了各个视图… …   相似文献
588.
充分的测试是确保现代航空软件正常运行的必要环节,而传统软件测试方法往往难以满足要求.为此,本文设计了一种面向航空软件领域的测试用例自动生成方法,为自然语言描述下的航空软件需求构建变量关系模型,解析其模型语义创建需求语义树,根据安全关键等级选取测试路径、生成不同的覆盖集.为缓解条件… …   相似文献
589.
  
Github Copilot是Github和OpenAI推出的一款基于生成式AI的代码自动生成工具,它的核心功能之一,是根据自然语言的描述生成对应的实现代码。这一AI在编程领域的拓展,近年来引起了热议与重视。现阶段人们的关注点主要在AI编程与人类编程的对比,比如AI程序员与人类程… …   相似文献
590.
随着云计算、量子计算等技术的飞速发展, 数据隐私面临严峻威胁. 越来越多的用户将数据和应用程序存储在云端,但传统的安全技术难以保障云计算环境中的数据安全. 在此背景下,引入全同态加密算法成为有效的解决方案之一. 同时,基于格理论的全同态加密技术具有天然的抗量子攻击能力,能够在加密… …   相似文献
591.
592.
593.
为解决跨语言实体对齐任务中由于装备知识图谱的复杂关系和噪声数据导致实体邻居节点包含无关或错误信息,从而影响对齐准确率的问题,本文提出了一种名为WGISEA的装备领域跨语言实体对齐模型.首先通过将每一种语言装备知识图谱中的实体与对应语言的文本语料库的词汇结合,利用文本语料库中的信息… …   相似文献
594.
自动驾驶技术的迅猛发展,推动了激光雷达的应用.激光雷达以其卓越的环境感知、导航和避障能力,在自动驾驶领域扮演着关键角色.随着人工智能和深度学习技术的不断进步,三维数据处理技术取得了显著成果,并在多个场景中得到应用.然而,随着技术的应用深入,其安全性问题日益凸显,例如行驶中的车辆可… …   相似文献
595.
在大规模场景中重建众多树木时,获取树木的多视角图像成本较高,而基于单幅图像的树木重建方法由于对数据的需求低,且能满足大批量树木快速重建的需求,成为了一种有效的解决方案.然而这种方法由于缺乏其他视角的重建信息,从而限制了树木模型的高质量重建.为此,本文提出了一种基于轮廓包围体的单幅… …   相似文献
596.
在混合专家模型训练中,引入专家并行可以有效减轻单节点的内存压力并提高模型性能.然而,专家并行训练存在因令牌(Token)频繁跨节点传输及节点间负载不均衡而导致的高通信开销问题.针对此问题,本文提出了一种基于流行度的预取专家策略(Prefetch Expert,PE).该策略根据专… …   相似文献
597.
算力网络旨在将泛在算力与网络进行深度融合,以期通过网络将计算、存储等多维基础资源在云、边、端之间进行有效调配,让用户可以像使用水电资源一样透明地使用算力资源,按需索取,随取随用. 然而对于云边端异构的计算资源、动态的网络负载和多样化的用户需求,如何有效地进行资源的调度和路由成为了… …   相似文献
598.
据统计,我国心血管疾病患病人数约达3.3亿,每年因为心血管疾病死亡的人数占总死亡人数的40%. 在这种背景下,心脏病辅助诊断系统的发展显得尤为重要,但其开发受限于缺乏不含患者隐私信息和由医疗专家标注的大量心电图(electrocardiogram, ECG)临床数据. 作为一门新… …   相似文献
599.
二进制到源代码函数相似性检测是软件组成成分分析的基础性工作之一.现有方法主要采用一对一的匹配策略,即使用单一的二进制函数和单一的源代码函数进行比对.然而,由于函数内联的存在,函数之间的映射关系实际上表现为一对多——单一的二进制函数能够关联至多个源代码函数.这一差异导致现有方法在函… …   相似文献
贾昂  范铭  徐茜  晋武侠  王海军  刘烃 《软件学报》2025,36(7):3003-3021
600.
视频应用平台的兴起使得视频得以快速传播并渗透社会生活的各个方面.网络中传播的视频也混杂了一些公害视频,因此网络空间安全监管迫切需要准确地识别网络中加密传播的公害视频.已有方法在网络主要接入点采集流量数据,提取加密视频流量的特征,基于公害视频库,通过流量特征的匹配识别出被传输的公害… …   相似文献
吴桦  罗浩  赵士顺  刘嵩涛  程光  胡晓艳 《软件学报》2025,36(7):3375-3404
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