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581.
基于转发关系推断的公共解析器任播节点枚举方法
为了解决任播节点枚举所需测量资源多、成本高、召回率低等问题,针对采用任播技术部署的公共解析器,提出了一种基于转发关系推断的任播节点枚举方法。基于转发器与公共解析器之间存在内生转发关系的观察,将海量转发器转化成公共解析器任播节点测量的观测节点;然后,通过多轮次迭代执行转发关系测量、… …
相似文献
许成喜;施凡;张允义;刘保君;张先国;李振汉;王宇轩
《通信学报》
2024,(S2):7-15
582.
基于智能服务链的数据中心安全架构重构的研究和实践
随着园区数据中心安全设备日益增多(如网络防火墙、应用防火墙、数据库防火墙、入侵防御和检测系统等),如何在不影响设备功能和性能的前提下,更好地保护数据中心数据和资产的安全。基于此,以智能服务链为研究载体,通过部署安全资源池,重构数据中心安全架构,实施灵活流量编排,优化网络流量敏捷调… …
相似文献
陈章迎;房一泉
《通信学报》
2024,(S2):69-73
583.
检索增强生成技术支持下的校园问答系统研究
针对高等学校师生用户从海量校园信息中获取有效信息的困难,以校务领域知识为数据源,基于检索增强生成技术,设计了一个校园智能问答系统。融合大语言模型和垂直领域专业知识,以学校百事通项目为依托,将包括办事指南、常见问题、规范性文件等校务信息作为外挂数据语料库,应用检索增强生成专用的In… …
相似文献
贾春燕;方伟杰;谢宇威;凌在盈
《通信学报》
2024,(S2):248-254
584.
基于AI的师生服务平台研究和实现:以南京审计大学为例
以南京审计大学为例,研究了基于AI的服务平台在提升高校服务平台效率与质量,提高了师生满意度方面的应用,旨在解决现有服务渠道存在的效率低下、回复不精准等问题。平台分为资料采集、数据处理、用户交互3个业务层。基于RAG框架,构建搜索和生成模块,在本地知识库的基础上,构建了多入口,实现… …
相似文献
吴鑫;王伟业
《通信学报》
2024,(S2):262-269
585.
基于意图识别与检索增强生成的校园问答系统
为解决传统校园问答系统信息整合能力不足、泛化能力差等问题,设计了基于大语言模型的校园问答系统。使用微调后的大语言模型对用户问题进行意图识别,为不同意图的问题提供有针对性的处理方法,提升用户体验。同时,针对大语言模型生成时的幻觉问题,利用多种校园数据建立了校园知识库,通过检索增强生… …
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汤博文;马名轩;张以宁;李厚润;温非凡;王达彬;杨加;马皓
《通信学报》
2024,(S2):255-261
586.
大语言模型在教育信息化中的实践:规范、框架与应用
为了解决大语言模型在高等教育领域落地中方案复杂、模型深度绑定、可复用性差等问题,提出了一套大语言模型在教育信息化中的应用规范,从通用对话、检索增强和智能体3个角度给出了API的规范设计,并在此基础上给出了一套技术框架。结合华东师范大学的3个具体案例展示了大语言模型如何深度融入校园… …
相似文献
徐刚;刘志鹏;冯骐;沈富可
《通信学报》
2024,(S2):229-241
587.
OTN+5G教育专网,赋能数字化转型——以深圳市宝安区教育专网建设为例
为解决教育数字化转型过程中的校园带宽不足、链路不稳、应用不畅等问题,深圳市宝安区规划推进OTN+5G教育专网建设,提出了教育专网的总体规划和设计思路,OTN专网从核心层网络、汇聚层网络、接入层网络及承载分波,5G专网从机房侧和校园侧进行了相关设计,构建了基于OTN+5G融合教育城… …
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肖春光
《通信学报》
2024,(S2):122-133
588.
超算集群无损RoCEv2网络性能评测
为了评估无损RoCEv2网络技术在高性能计算(HPC)领域的实际表现,以无损RoCEv2、TCP/IP和InfiniBand这3种网络为测试对象,搭建HPC集群,使用主流的HPC Benchmark和科学计算应用对上述3种网络进行对比测试,获取各网络的基本性能数据以及在科学计算应… …
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龙汀汀;付振新;李若淼;龚翔宇;吴涛;樊春
《通信学报》
2024,(S2):113-121
589.
高校电子文献资源智能推荐系统的架构设计与核心策略研究
为了方便师生在海量电子文献中快速定位所需文献资源,提高电子文献资源使用效率,实现文献推荐服务个性化、精准化,设计了高校电子文献资源智能推荐系统。首先,利用文献法分析了高校电子文献智能推荐系统实现存在的问题;然后,基于这些问题设计了一种包含数据采集层、数据挖掘层、推荐大脑层、应用服… …
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胡国强
《通信学报》
2024,(S2):160-167
590.
大模型驱动AI“千问千答”精准服务师生个性化需求
对大模型推动教育领域的发展进行研究,论述了教育垂直大模型的系统架构,介绍了西安建筑科技大学的AI“千问千答”智能平台的构建技术,在此基础上搭建了AI问答、AI办公、AI工具、AI机器人等教育应用场景,为师生个性化需求提供精准服务。AI“千问千答”智能平台对大模型技术服务于高校教务… …
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张龙;张翔;来炳恒;王赏玉
《通信学报》
2024,(S2):277-284
591.
基于事件存储引擎的可观测系统的设计与实现
为了解决近10年软件架构剧变、新技术普及引起的软件系统复杂性增加,从而使软件bug、系统故障排查困难陡增等问题,针对起源于传统单体服务的监控系统,提出了一种更具灵活性、效率更高的监控系统的设计、实现方法。将传统的监控数据源进行抽象,统一为事件模型,并设计相应的存储引擎,提供统一的… …
相似文献
陈红茜;邱小彬;屈阳;曹磊;王居正;陈昕
《通信学报》
2024,(S2):177-185
592.
基于神经网络的恶意DNS流量检测方法
针对目前机器学习检测恶意DNS流量提取流量特征方面的效率不高、检测准确率和检测速度较低等问题,提出了一种结合频域特征聚合分析和神经网络算法的恶意DNS流量检测方法FDS-DL。首先,通过离散傅里叶变换将DNS流量从时域空间转换到频域空间,在保留流量关键信息的同时大幅压缩数据规模;… …
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单康康;袁书宏;陈文智;王志波
《通信学报》
2024,(S2):1-6
593.
基于Flow的电子资源网络行为分析实践
在高校环境中,电子资源的访问情况分析对资源管理和优化至关重要。基于此,提出了一种基于流量长短流分类和聚合的方法,通过对流量进行精细化分类和统计,准确评估不同类型用户的使用行为。首先,对校园网访问数据库相关的流量进行了统计分析;接着,构造了访问scihub的流量数据并进行了统计分析… …
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何海涛;黎恩磊;赵琼;姚仁龙;韦雨君
《通信学报》
2024,(S2):140-144
594.
基于负载均衡的vBRAS校园网架构的设计与实现
在当前高校网络规模持续扩展的背景下,传统BRAS架构在用户承载能力、扩展性和运维管理等方面面临诸多挑战。提出了基于虚拟化技术的vBRAS架构,旨在解决传统BRAS在校园网中的不足。vBRAS通过控制平面与用户平面的分离设计,实现了系统的高效扩展、灵活调度和集中管理。详细分析了vB… …
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付中南;尚群;陈骏君;刘文鼎
《通信学报》
2024,(S2):88-96
595.
基于改进马尔可夫链的高效域名生成算法
首先,结合多种策略进行子域名的初步筛选,包括字典枚举、搜索引擎挖掘和网站信息抓取。接着,使用改进的马尔可夫模型算法对筛选数据进行分析,生成并添加新的子域名到结果集中。然后,检查并验证数据的真实性,若数据未达标准,则重复分析过程。最终,形成一个经过严格验证的数据集。该算法显著提升了… …
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钱志业;李雪;李锁钢
《通信学报》
2024,(S2):52-58
596.
基于加密流量视角的电子资源异常访问溯源分析
为了溯源高校图书馆电子资源过量下载、频繁访问等违规使用事件,通过利用中山大学流量大数据分析平台,基于加密流量视角对电子资源异常访问行为进行了分析。讨论了相关网络流量指标,并提出了电子资源异常访问事件的溯源思路。研究证明加密流量特征能够有效识别电子资源异常访问行为,中山大学流量大数… …
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韦雨君;何海涛;赵琼;姚仁龙;黎恩磊
《通信学报》
2024,(S2):44-51
597.
AI赋能智慧校园的探索与实践
围绕生成式人工智能技术在智慧校园建设中的应用进行了深入的系统研究与实践探索,聚焦于校园AI Hub——一款专为高校设计的智能应用集成与服务平台,重点剖析了校园AI Hub的两大核心功能:通用应用服务和场景化解决方案。通用应用服务涵盖智能翻译、论文阅读助手等工具,旨在为师生的日常学… …
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苏小明;章思宇;姜开达
《通信学报》
2024,(S2):270-276
598.
面向数字孪生的智慧校园研究与设计
随着教育领域数字化转型的加速,数字孪生技术为智慧校园的发展提供了新的视角和方法。基于此,综合评述了数字孪生技术的发展前景以及在教育行业应用现状,探索其在智慧校园建设中的潜力;明确了数字孪生智慧校园的概念内涵和应用特征,提出了面向数字孪生的智慧校园逻辑模型,进一步地细化形成“六横三… …
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李璐颖;陈平;王兴建;李春晓
《通信学报》
2024,(S2):215-223
599.
基于SVM-RFE与Transformer-TBAM的高校邮件分析研究
通过挖掘高校电子邮件文本数据并进行分析,可以帮助教职工更好地了解学生的意见和建议,提高管理效率。目前,深度学习方法是文本情感分析的主要方法,然而现有的方法没有充分利用中文文本中的特征。为解决此问题,提出基于SVM-RFE与Transformer-TBAM架构模型处理高校邮件,该架… …
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李振;李智超;陈琳
《通信学报》
2024,(S2):97-101
600.
基于大语言模型的网络威胁情报知识图谱构建技术研究
随着网络威胁的复杂性和精细度不断增加,将网络威胁情报整合到网络安全措施中变得至关重要。设计了一个基于大语言模型的网络威胁情报知识图谱构建框架AutoCTI2KG,通过指令提示和上下文学习,自动从网络威胁情报中生成网络安全知识图谱和攻击知识图谱,并提供可操作的防护建议。实验结果表明… …
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赖清楠;金建栋;周昌令
《通信学报》
2024,(S2):33-43
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