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61.
矩阵分解模型是推荐系统中的经典模型之一, 可用来预测用户对物品的评分, 进而对用户进行推荐, 改善用户体验. 当前的矩阵分解模型无法有效提取用户之间的局部相似关系, 导致评分预测效果不佳, 且存在冷启动问题. 社交网络的发展使得用户之间的信任关系成为推荐系统的重要研究工具, 因此… …   相似文献
62.
地铁系统作为城市交通的核心组成部分, 安全性与效率的提升对于保障乘客的生命财产安全具有重要意义. 行人闯门行为不仅会导致设备损坏和交通延误, 更可能对其他乘客的安全构成威胁. 因此, 准确检测和识别地铁场景下的行人闯门行为成为智能交通管理中的一项重要任务. 本文提出一种行人闯门威… …   相似文献
63.
为了提升音频驱动人体动画生成的真实性, 对UnifiedGesture模型进行了改进研究. 首先, 通过引入编码器-解码器架构, 从音频中提取面部特征, 以弥补原模型在面部表情生成方面的不足. 其次, 结合交叉局部注意力机制和基于Transformer-XL的多头注意力机制, 以… …   相似文献
64.
基于Transformer方法凭借自注意力机制在图像超分辨率重建领域中展现出卓越的性能, 然而自注意力机制也带来了非常高的计算成本, 针对此问题提出一种基于混合泛化Transformer的轻量化图像超分辨率重建模型. 该模型建立在SwinIR网络架构的基础上, 首先, 采用矩形窗… …   相似文献
65.
针对遥感图像目标检测中的复杂背景干扰, 目标密集堆积导致遥感图像目标检测模型效果差的问题, 通过对YOLOv5s目标检测模型进行改进. 首先使用混合注意力机制对CBAM (convolutional block attention module)加以改进并添加至骨干网络中, 使得… …   相似文献
66.
针对人群计数面临的人头尺寸不统一、人群密度分布不均匀、背景复杂干扰等问题, 提出一种解决多尺度变化加强关注人群区域的卷积神经网络模型 (multi-scale feature weighted fusion attention convolutional neural network, MSFANet). 该网络前端采用改进的VGG-16模型对输入人群图像做第1步的粗粒度特征提取, 中间加入多尺度特征提取模块提取图像的多尺度特征信息. 随后添加注意力模块对多尺度特征进行特征加权. 后端利用锯齿状空洞卷积模块增大感受野, 以提取图像的细节特征, 生成高质量的人群密度图. 对该模型在3个公开数据集上进行实验, 结果显示, 在Shanghai Tech Part B数据集上MAE (平均绝对误差)达到7.8, MSE (均方误差)达到12.5. 在Shanghai Tech Part A数据集上MAE达到64.9, MSE达到108.4. 在UCF_CC_50数据集上MAE达到185.1, MSE达到249.8. 实验结果证实该模型有较好的准确度和鲁棒性.… …   相似文献
67.
目前多标签文本分类研究已经整合了标签信息, 但在情感分析领域, 现有方法常忽略了基于情感本身强度和极性的标签相关性, 这些相关性对于精确分类至关重要. 为了解决这些问题, 本文提出了多标签交互和情感图感知的MGE-BERT模型. 该模型首先通过情感强度关联和情感层次关联对情感标签进行优先排序, 然后将排序后的标签与文本数据结合, 作为输入导入BERT模型. 在此过程中, 采用了句法分析技术和情感词典, 通过独特的构图方法构建了复杂的依赖图和情感图. 为了进一步增强标签信息与文本特征的深度融合, 本文将BERT模型的输出作为图卷积网络 (GCN)的输入, 使其能够更精确地捕捉并传递节点间的上下文关系. 实验结果表明, 在SemEval2018 Task-1C数据集和GoEmotions数据集上进行的实验中, 本文提出的MGE-BERT模型相比于最先进的模型, Macro-F1得分分别提高了1.6%和2.0%.… …   相似文献
68.
得益于信息化技术的快速发展和医疗信息系统的普及, 医学数据库中积淀了海量的医学事实, 如患者临床诊疗事件以及医学专家共识等. 如何从医学事实中提炼出知识, 进而对其管理和合理利用, 是推进诊疗自动化和智能化的关键. 知识图谱作为一种新型的知识表示工具, 能够有效地挖掘和组织大规模… …   相似文献
69.
在大数据时代, 样本规模以及维数的动态更新和变化极大地增加了计算负担, 在这些动态数据中, 大多的数据样本并不以单一的数据取值形式存在, 而是同时包含符号型数据和数值型数据的混合型数据. 为此, 学者们提出了许多关于混合数据的特征选择算法, 但现有的算法大多只适用静态数据或者小规… …   相似文献
王锋  姚珍  梁吉业 《软件学报》2025,36(3):1186-1201
70.
在低光照图像增强的研究中, 虽然现有技术在提升图像亮度方面取得了进展, 但细节恢复不足和颜色失真等问题仍然存在. 为了解决这些问题, 本文提出一种基于Retinex理论具有双重注意力的Transformer增强网络——DARFormer. 该网络由光照估计网络和损坏修复网络两部分… …   相似文献
71.
针对传统人工势场法(artificial potential field, APF)未充分考虑车辆避碰风险分布差异性和陷入局部极值导致路径规划失败的问题, 提出一种基于梯度统计变异量子遗传算法(gradient statistical mutation quantum genet… …   相似文献
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云原生数据库具有开箱即用、弹性伸缩、按需付费等优势, 是目前学术界和工业界的研究热点. 当前, 云原生数据库仅支持“一写多读”, 即读写事务集中在单一的读写节点, 只读事务分散到多个只读节点. 将读写事务集中在单一的读写节点, 制约了系统的读写事务处理能力, 难以满足读写密集型业… …   相似文献
73.
面对复杂的海洋环境, 利用舰船辐射噪声进行水声目标特征提取与识别具有极大的挑战性. 本文首先将船舶音频信号的三维梅尔频率倒谱系数(3D dynamic Mel-frequency cepstrum coefficient, 3D-MFCC)特征与三维梅尔谱(3D dynamic … …   相似文献
74.
针对车联网中拒绝服务 (denial of service, DoS)攻击难以防范且现有监督学习方法无法有效检测零日攻击的问题, 提出了一种混合DoS攻击入侵检测系统. 首先, 对数据集进行预处理, 提高数据的质量; 其次, 利用特征选择滤除冗余特征, 旨在获得代表性更强的特征;… …   相似文献
75.
遥感高光谱图像超分辨率(remote sensing hyperspectral image single super-resolution, HSISR)任务近年来已取得可观进展, 其中使用深度卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)技… …   相似文献
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可解释推荐算法利用行为信息和其他相关信息不仅生成推荐结果而且提供推荐理由, 从而增加推荐的透明度和可信度. 传统的可解释推荐算法往往局限于分析评分数据和文本数据, 对图像这类数据利用并不充分, 且并没有很好地考虑模态间的有效融合方式, 难以充分挖掘不同模态之间的内在关联. 针对上… …   相似文献
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数字水印算法因其在版权保护、内容认证、数据隐藏等领域的重要应用价值而受到广泛关注. 在实际应用中, 嵌入水印的图像往往会遭受图像扭曲、锐化模糊等可微噪声的影响, 同时也会面临JPEG压缩、传输错误等不可微噪声的干扰. 现有研究多集中于单一噪声环境下的方案设计, 或者尝试使用可导模型来近似模拟不可微噪声, 这些方法在一定程度上限制了水印算法的鲁棒性. 针对这一问题, 本文提出了一种基于可逆神经网络的端到端单阶段数字水印方案. 该方案利用可逆神经网络模拟不可微噪声, 提高了算法对于实际噪声环境的适应性和鲁棒性. 与现有算法相比, 本算法在多噪声叠加情况下峰值信噪比(PSNR)提高了3.12 dB, 平均提取精度(ACC)提高了35.36%.… …   相似文献
78.
近年来, 图卷积网络作为一种强大的图嵌入技术在推荐系统领域得到广泛应用. 主要原因是推荐系统中大多数信息可以建模为图结构, 而图卷积网络是一种基于图结构的深度学习模型, 有助于挖掘图数据中用户和项目之间的潜在交互, 从而提高推荐系统的性能. 由于推荐系统的建模通常需要收集和处理大… …   相似文献
王锟  王永  刘金源  邓江洲 《软件学报》2025,36(3):1202-1217
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云原生数据库的主流设计采用一主多从架构, 集群中从节点可以分担主节点的只读请求, 写请求由主节点处理. 在此基础上, 为了进一步满足大规模交易扩展的需求, 一些云数据库尝试实现多写事务扩展. 多写扩展的一种实现路径是在计算节点间实现共享缓存, 支持跨节点的数据访问. 在基于共享缓… …   相似文献
80.
随着信息技术的发展, 诸如借助翻译工具的回译式抄袭行为越发复杂隐蔽, 对抄袭检测方法提出了更高的要求. 为此, 提出一种基于提示工程(prompt engineering)的抄袭检测方法. 该方法通过设计提示词, 引导大语言模型(large language model, LLM… …   相似文献
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