对缩减轮SPECK改进的差分-线性分析

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差分-线性分析是的一种组合类分析方法, 已经被应用于许多对称密码的分析中. 特别地, 对于ARX类分组密码算法SPECK, 差分-线性分析是评估其安全性的一种强有力的方式. 在最新的差分-线性分析框架中, 密码算法被分解为3部分: 差分部分、中间部分和线性部分, 其中差分部分、中… …   相似文献

张语晗  张蕾  吴文玲 《软件学报》2026,37(5):2274-2285

模糊感知引导的渐进图像去模糊

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图像去模糊因其在安防监控、医学影像处理、遥感图像处理等领域的广泛应用而备受关注. 尽管基于端到端的方法已经取得了巨大的进步, 但单一的U-Net网络难以处理复杂的运动模糊, 而基于辅助任务的恢复方式往往存在参数量大的问题. 此外, 绝大多数方法均无法实现对不同图像模糊位置和模糊程… …   相似文献

胡波  田镕澳  郑佳  龚兵兵  高新波 《软件学报》2026,37(5):2309-2324

背景感知的半监督文档图像阴影去除算法

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现有的文档图像阴影去除方法常依赖严格配对数据或依赖人工掩膜, 导致易过拟合且泛化性差, 难以适应真实场景. 为此, 本文提出了一种背景感知的半监督文档图像阴影去除方法. 该方法采用监督与无监督相结合的双阶段框架: 利用监督训练的图像分解单元将输入图像分解为无阴影的反射图和含阴影的… …   相似文献

陈喆  张玲 《计算机系统应用》2026,35(5):105-115

基于多尺度纹理感知与类激活分块注意力的图像分类网络

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针对图像分类领域中存在的复杂纹理特征提取能力薄弱、局部信息关联性挖掘不足及聚焦关键特征欠缺等问题, 提出基于多尺度纹理感知与类激活分块注意力的图像分类网络MTCANet. MTCANet以ResNet-34残差网络为基础. 首先, 设计多尺度纹理感知卷积单元MTPC (multi… …   相似文献

王永贵  谷佳鸿 《计算机系统应用》2026,35(5):128-142

基于代码变更语义分析的缺陷隔离方法

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在现代软件开发中, 频繁的代码提交和更新已成为常态, 虽然加速了功能实现, 但更可能会引入新的缺陷, 进而威胁软件的稳定性和可靠性. 一旦缺陷导致程序错误或故障, 开发团队必须迅速采取行动隔离缺陷以确保系统持续正常运行. 缺陷隔离是快速定位问题并恢复系统稳定性的关键技术手段, 但… …   相似文献

刘书宁  吴毅坚  宋学志  陈碧欢  彭鑫  赵文耘 《软件学报》2026,37(5):2151-2166

CodeLLMTuner: 基于样本重用的代码大模型选择与解码参数调优框架

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随着大语言模型(LLM)技术的迅速发展, 涌现了众多代码大模型(Code LLM), 以支持代码生成、代码补全、代码测试和代码重构等任务. 不同模型在处理相同任务时可能表现出显著的性能差异, 且推理阶段的解码参数也会对模型性能产生重要影响. 研究如何为特定代码开发任务高效地选择最… …   相似文献

曲慕子  亢良伊  刘杰  王帅  叶丹  黄涛 《软件学报》2026,37(5):2131-2150

基于多尺度大核卷积和改进非局部注意力的超分辨率重建网络

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在基于深度学习的图像超分辨率重建任务中,卷积神经网络曾长期占据主导地位。然而,卷积神经网络存在着局部感受野受限等明显缺陷。随后,Transformer 因其在自然语言领域出色的表现而被引入图像超分辨率领域,其中的自注意力机制有效缓解了卷积操作的局部性限制,但在处理高分辨率图像时,… …   相似文献

李金凤  王世宇  边继龙 《计算机应用研究》2026,43(5)

基于自适应时空图卷积的骨骼行为识别方法

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大多数骨骼行为识别方法通过预定义的骨骼拓扑结构来建模空间关系。然而,该方法所依赖的预定义拓扑存在本质缺陷,其静态性与共享性限制了模型特征提取的灵活性。为解决该问题,提出了一种基于自适应时空图卷积网络（adaptive spatio-temporal graph convoluti… …   相似文献

徐洪  吕凯  袁亮 《计算机应用研究》2026,43(5)

MG-MQE:多阶段生成与多维质量评估的专利标题自动生成方法

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为解决当前中文专利标题自动生成中存在的冗余信息干扰、语义覆盖不足及表达不规范等问题,提出了一种多阶段生成与多维质量评估的中文专利标题自动生成方法（MG-MQE）。该方法首先通过关键句抽取与摘要信息融合对长文本进行筛选与去冗,提升输入信息的浓缩度与相关性;其次利用微调后的预训练模型… …   相似文献

韩晶  王晨皓  游新冬 《计算机应用研究》2026,43(5)

基于物理约束注意力增强的拉格朗日流体仿真

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针对神经网络流体模拟中数据驱动与物理规律难以调和的根本矛盾——过度依赖学习易导致偏离守恒定律,而强约束机制会削弱复杂流场表征能力,尤其在涉及边界交互的长期仿真中易引发结构畸变——研究提出了一种创新的多尺度流场注意力粒子网络（multi-scale flow-attentive n… …   相似文献

童攀  朱雨馨  邹鑫  戈文一  魏敏 《计算机应用研究》2026,43(5)

融合通道门控与特征交互的点云语义分割网络

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针对基于深度学习的三维点云处理方法在语义分割任务中缺失局部特征的问题,提出了融合通道门控与特征交互的点云语义分割网络（point cloud semantic segmentation network based on channel gating and feature int… …   相似文献

邱云飞  陈熙 《计算机应用研究》2026,43(5)

时频域多增强视图时间序列对比聚类

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针对当前深度时序聚类方法存在难以有效利用时间序列的时域与频域特征、以及表征学习与聚类分离等问题,提出了一种新型的深度聚类方法——时频域多增强视图时间序列对比聚类（TFACC）。该方法通过时频域多视图增强架构和对比聚类,提升了特征学习能力。该方法利用具有三重共享权重的骨干网络,将传… …   相似文献

王从瑜  杜明晶 《计算机应用研究》2026,43(5)

深度强化学习驱动的多起点协同推理在神经组合优化中的应用

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针对多目标组合优化问题中解集多样性不足与全局搜索能力有限的挑战,提出了一种多起点神经组合优化框架MONCO,旨在提升深度学习方法在多目标组合优化任务中的性能与泛化能力。该方法融合多起点推理机制、强化学习策略与算例增强技术,实现多解的并行探索,并通过引入Das和Dennis分解策略… …   相似文献

李成健  宋姝谊  陈智斌 《计算机应用研究》2026,43(5)

基于客户密度聚类和动态虚拟多任务智能水滴算法的冷链物流配送方法

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针对现有冷链物流配送问题在分配冷藏车时未考虑偏离配送中心的客户群体,以及采用智能水滴（IWD）算法求解冷链物流配送问题后期易陷入局部最优等缺陷,提出融合客户密度K-means聚类方法（KCCD）和动态虚拟多任务IWD算法（DVMIWD）的冷链物流配送方法。首先设计KCCD算法将客… …   相似文献

程美英  韩润华 《计算机应用研究》2026,43(5)

CCSAT：基于冲突驱动子句学习的电路求解器

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布尔可满足性问题（SAT）求解器在电子设计自动化（EDA）领域应用广泛。当前主流SAT求解器均需要使用合取范式（CNF）格式的算例作为输入,然而将电路的与逆图（AIG）编码为CNF格式会导致原始电路的结构受到破坏,从而影响电路等价验证问题的求解效率。为解决此问题,提出并实现了一种… …   相似文献

罗茂  陈润尧  黄意雯  吴歆韵  熊才权  柯远志 《计算机应用研究》2026,43(5)

ASGE-UNet: 用于皮肤病变分割的自适应协同组增强U-Net

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针对皮肤病灶分割中存在的边界模糊、形态不规则及尺度多变等挑战, 本文提出一种融合自适应注意力与多尺度特征融合的皮肤病变分割方法. 该方法核心由自适应协同注意力(adaptive synergistic attention, ASA)模块和增强型分组聚合桥接(enhanced gr… …   相似文献

侯震昆  蔡隋雨  田宏 《计算机系统应用》2026,35(5):12-23

基于增量预训练BERT模型的日志异常检测

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为了提高系统服务的可用性, 软件系统通常会记录存储运行时的日志, 并通过日志检测是否存在异常. 已有的日志异常检测方案大多需要通过日志解析来构建模型的结构化输入. 然而, 本文发现基于日志解析的异常检测容易出现两个问题, 即提取有效性和解析不匹配. 因此, 本文提出了一种无日志解… …   相似文献

戴祎  严明  吴杰 《计算机系统应用》2026,35(5):24-35

基于通道注意力与渐进式频率感知融合的语义分割

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针对目前图像语义分割任务中小目标分割精度不足、分割边界模糊以及相似类别语义混淆等问题, 本文提出了一种基于通道注意力与渐进式频率感知融合的语义分割方法. 该方法基于SegFormer模型, 采用MiT-B0作为主干网络, 通过动态调整通道权重来增强关键语义特征表达, 同时为多尺度特征融合降低对噪声的敏感性; 在解码器阶段通过自适应高低通滤波策略和Carafe上采样算子, 在对高层特征进行平滑上采样的同时增强低层特征的高频细节, 进而提出渐进式频率感知特征融合策略, 改善小目标分割精度、边界清晰度, 增强对相似类别的语义区分能力. 实验结果表明, 在参数量仅增加0.15M的情况下, 该方法在Cityscapes和ADE20K数据集上的mIoU分别达到了76.67%和37.85%, 有效提升了小目标识别、边界恢复以及易混淆类别区分的能力, 在性能与轻量化之间实现了良好的平衡.… …   相似文献

刘景娆  闫胜业 《计算机系统应用》2026,35(5):47-62

面向异质性的自适应差分隐私联邦学习方法

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联邦学习在保护用户数据隐私方面具有巨大潜力, 而差分隐私为其提供了严格的隐私保障. 然而, 在非独立同分布(Non-IID)场景下, 差分隐私引入的噪声与数据异质性相互作用, 常导致模型性能显著下降. 现有方法多采用统一隐私策略, 忽略客户端间异质性差异, 难以兼顾隐私与效用. … …   相似文献

卞欣雨  胡小明  王安保  白双杰 《计算机系统应用》2026,35(5):74-83

基于自适应图卷积和多层次特征融合的小样本学习网络

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小样本学习(few-shot learning, FSL)的目的是希望通过少量标注的样本实现高效的学习, 但是在研究中发现, 在处理类内差异和类间相似性的时候仍存在着挑战, 尤其是在处理复杂数据分布和细粒度分类的任务中表现得差强人意. 针对小样本学习存在的类内差异大、类间相似性高… …   相似文献

任安全  程远志 《计算机系统应用》2026,35(5):181-192