基于DAN与FastText的藏文短文本分类研究

  

随着藏文信息不断融入社会生活,越来越多的藏文短文本数据存在网络平台上。针对传统分类方法在藏文短文本上分类性能低的问题,文中提出了一种基于DAN-FastText的藏文短文本分类模型。该模型使用FastText网络在较大规模的藏文语料上进行无监督训练获得预训练的藏文音节向量集,使用… …   相似文献

李果;陈晨;杨进;群诺 《计算机科学》2024,(S1):115-119

基于域对抗统计特性增强的跨域故障诊断方法

  

故障诊断对于保障大型机械设备安全稳定运行具有十分重要的意义,但获得的数据存在严重标签缺失或缺少的问题,且不同工况下的数据特征分布显著不同。传统机器学习或微调的方法存在特征提取模式单一、视角固定的局限性,使得同类不同域的特征难以对齐。针对以上问题,文中提出了一种基于域对抗统计特性增… …   相似文献

朱俞豪;张淞钊;张永 《计算机科学》2024,(S1):1175-1180

面向产线AI质检的少样本评测方法研究和验证

  

随着工业4.0时代的到来,制造业与人工智能的深度融合已成为了业界的重要发展趋势,工业质检是其中的重要突破口,但目前业界缺乏对工业质检产品进行评估的标准方法,各质检产品的性能往往不透明,不利于优化迭代及规模推广。针对上述问题,提出了一种面向工业界产线应用需求的AI工业质检算法评测方… …   相似文献

焦若丹;高东辉;黄艳华;刘硕;段宣翡;王蕊;刘伟东 《计算机科学》2024,(S1):1161-1168

基于无监督显著性掩码引导的红外与可见光图像融合网络

  

在具有挑战性的拍摄环境中,使用单张红外或可见光图像很难捕获清晰详细的纹理信息以及热辐射信息。然而,红外和可见光图像融合允许保存来自红外图像的热辐射信息和来自可见光图像的纹理细节。现有的许多方法在融合过程中直接生成融合图像,忽略了对源图像像素级权重贡献的估计,强调了不同源图像之间的… …   相似文献

李东阳;聂仁灿;潘琳娜;李贺 《计算机科学》2024,(S1):368-372

基于DIoU损失与平滑约束的结构化SVM目标跟踪方法

  

基于结构化SVM的目标跟踪因其优良的性能而受到了广泛的关注,但是现有方法存在损失函数不精确和模型漂移问题。针对这两个问题,首先提出基于DIoU损失与平滑约束的结构化SVM模型。该模型采用DIoU函数作为损失函数,利用t时刻超平面法向量w_t与t-1时刻超平面法向量w_t-1差值的L₂范数作为平滑约束。其次基于对偶坐标下降原理设计了该模型的求解算法。最后利用提出的基于DIoU损失与平滑约束的结构化SVM实现了一种多尺度目标跟踪方法。对所提出的目标跟踪方法在OTB100和VOT-ST2021数据集上进行了实验验证,实验结果表明：所提出的Scale-DCSSVM在OTB数据集上的跟踪成功率比DeepSRDCF高1.1个百分点,在VOT-ST2021上的EAO比E.T.Track高1.2个百分点。所提方法具有较优的性能。… …   相似文献

孙子文;袁广林;李从利;秦晓燕;朱虹 《计算机科学》2024,(S1):401-408

基于统计分析的仿射运动估计快速算法

  

为降低新一代通用视频编码标准(Versatile Video Coding, VVC)的计算复杂度,提出了一种基于统计分析的仿射运动估计(Affine Motion Estimation, AME)快速算法。从加速AME过程的角度出发,首先摒弃AME的3种运动矢量(Motion … …   相似文献

钟煜城;黄晓峰;牛伟宏;崔燕 《计算机科学》2024,(S1):486-493

方向感知金字塔聚合网络的道路中心线提取

  

道路中心线作为抽象类,无明确显性特征,进而造成模型无法准确提取道路中心线。针对该问题,文中将道路中心线提取建模为语义分割任务,并根据道路中心线的线性结构特点提出了一种方向感知金字塔聚合网络(Direction-aware Pyramidal Aggregation Network… …   相似文献

张小青;王青旺;瞿信;沈世全;吴长义;刘菊 《计算机科学》2024,(S1):517-523

融合证据句子提取的文档级关系抽取

  

文档级关系抽取作为自然语言处理领域的一个关键任务,旨在从长文档中准确抽取实体对之间的语义关系。传统的文档级关系抽取方法通常将整个文档作为输入,但事实上,人类只需根据文档中的部分句子即可预测实体对的关系,即证据句子。在现有研究中,很多研究方法都利用了证据句子,但是都存在无法找全以及… …   相似文献

安先跨;肖蓉;杨肖 《计算机科学》2024,(S1):216-221

结合对话状态信息的个性化对话回复生成

  

尽管个性化回复生成模型取得了显著成功,但这些研究都未能很好地考虑到对话状态信息对于个性化对话回复的影响。针对此问题,基于预训练生成模型提出了结合对话状态的自监督对话回复生成模型,该模型可以有效地对结合对话状态生成个性化的回复。首先,将对话状态纳入情景喜剧数据集中,以增强模型对上下… …   相似文献

桂海涛;王中卿 《计算机科学》2024,(S1):155-161

基于检测框下边沿的单目视觉车辆测距研究

  

对车辆测距是当今驾驶领域的热门研究方向。针对传统测距方法测距精度受到车型大小影响的问题以及前车存在的X轴偏移问题,提出了基于检测框下边沿中心点的车辆测距模型。该模型通过使用单目视觉摄像头及车辆检测算法获取前方车辆的位置信息,并通过车辆检测框得出的下边沿中心点坐标,以及相机安装的俯… …   相似文献

刘宏利;王雨林;邵磊;李季 《计算机科学》2024,(S1):427-432

基于YOLOP-L的多特征融合道路全景驾驶检测

  

目前,驾驶员视角下的交通图像检测技术成为交通领域的重要研究方向,同时提取车辆、道路、交通标志等多种特征已经成为驾驶员理解道路信息多样性的亟需任务。以往研究已在单类目标检测的特征提取方面取得了长足进步,然而,这些研究不能很好地联合应用于其他区别较大的特征检测任务中,且融合训练过程中… …   相似文献

吕嘉璐;周力;巨永锋 《计算机科学》2024,(S1):445-452

CTGANBoost:基于CTGAN与Boosting的信贷欺诈检测研究

  

在金融行业中,信贷欺诈检测是一项重要的工作,能够为银行和消金机构减少大量的经济损失。然而,信贷数据中存在类别不平衡和正负样本特征重叠的问题,导致少数类识别灵敏度低且不同类别数据区分度低。针对这些问题,提出一种面向信贷欺诈检测的CTGANBoost方法。首先,在AdaBoost(A… …   相似文献

卓佩妍;张瑶娜;刘炜;刘自金;宋友 《计算机科学》2024,(S1):619-625

基于方差迁移的非平衡数据过采样方法

  

重采样是解决非平衡数据分类问题的重要方法。但在数据集很小的情况下,欠采样会丢失数据集的重要信息,因此过采样是非平衡数据分类问题的研究重点。现有的过采样方法虽然部分解决了类间不平衡问题,但是本质上并未给少数类引入额外的信息,且仍然存在着过拟合的风险。针对这些问题,提出了一种基于多数… …   相似文献

郑一凡;王卯宁 《计算机科学》2024,(S1):657-662

基于轻量级图卷积和隐式反馈增强的多样化推荐

  

近年来,研究人员一直在努力提高推荐系统的准确性,而忽视了多样化对用户满意度的重要影响。目前大多数多样化推荐算法在传统算法生成的准确性候选列表后施加多样性约束进行后处理。然而,这种解耦设计总是导致推荐系统的次优状态。与此同时,尽管利用图卷积神经(Graph Convolution … …   相似文献

黄春淦;王桂平;吴波;白鑫 《计算机科学》2024,(S1):681-691

基于时域划分的网络流量预测方法

  

网络流量的预测一般通过建立相应的分析模型分析时序序列的发展过程及趋势,缺乏对网络流量波动空间和周期特征的分析,无法对短时突变流量及短周期流量进行精准预测。为了提高网络流量的预测效果,提出一种基于时域特征分析的网络流量预测方法。该方法通过分析网络流量的周期特征,建立时域划分模型,使… …   相似文献

夏明山;王丽 《计算机应用》2024,(S1):183-187

从U-Net到Transformer：深度模型在医学图像分割中的应用综述

  

精准分割医学图像中的病灶对医生探寻病因和制定诊疗方案起关键作用,计算机视觉技术的发展促使深度学习在医学图像分割领域衍生出多种模型架构。U-Net架构以其巧妙的跳跃连接、易于优化的模块设计成为这一领域的基准模型。然而,U-Net以卷积神经网络（CNN）为主干,在长期建模依赖关系方面… …   相似文献

张玮智;于谦;苏金善;乎西旦·居马洪;林玲 《计算机应用》2024,(S1):204-222

基于因果关系的小样本类增量学习

  

相较于一次性获得所有训练数据的批量学习,小样本类增量学习具有更高的现实意义,它既能使机器学习更接近人类智能水平,又可以减少深度学习模型对大量训练数据的依赖。为缓解小样本类增量学习对旧类的遗忘,同时使分类过程不受任何因素的干扰,提出一种基于因果关系的小样本类增量学习策略。首先,采用… …   相似文献

刘冰瑶;刘进锋 《计算机应用》2024,(S1):54-59

基于生成对抗网络的车牌图像篡改检测数据增广

  

现有的篡改检测方法,主要使用基于数据驱动的深度学习模型,检测效果与训练数据的质量和数量成正比,且人工制作高质量的篡改图片费时费力。针对高质量车牌篡改图片数据量少的情况,提出一种针对车牌场景的篡改图片数据增广方法。结合车牌定位模块、车牌矫正模块、基于生成对抗网络（GAN）的图像擦除… …   相似文献

李来源;霍聪聪;谭舜泉 《计算机应用》2024,(S1):301-308

大语言模型引导的文本摘要技术与系统

  

在实际业务中时,常面临文本与它对应的其他模态在时间响应上难以同步的问题。例如,数字人实时手语表演无法与新闻口播同步播放。为了解决长度可控问题,提出一种基于大语言模型（LLM）的文本摘要解决方案,旨在保持原文语义不变的前提下将文本压缩至指定长度。首先通过模板调优和人工评估的方式,确… …   相似文献

黄君豪;朱锦文;向宗元;李萌坚;毛瑞琛 《计算机应用》2024,(S1):29-33

基于Deformable DETR的域自适应目标检测模型在城市街道场景中的应用

  

针对在特定环境背景条件下训练的城市街道目标检测模型直接应用在另一种环境背景条件下城市街道场景中检测性能下降的问题,提出一种基于Deformable DETR(DEtection TRansformer)的域自适应目标检测模型City-DA-DETR,通过引入域自适应模块融合主干网… …   相似文献

杨浩;陈斌;李科 《计算机应用》2024,(S1):262-267