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高能同步辐射光源（HEPS）产生的高帧率、高分辨率图像数据以样本为单位存储,每个样本对应近千张灰度图。通用无损压缩方法对此类图像压缩效果不佳,而基于深度学习的压缩方法通常压缩解压耗时较长。为了解决上述问题,结合光源图像数据特点,提出一种基于深度学习的快速无损压缩算法。以样本对应的… …   相似文献
642.
  
配电网态势感知的准确性和及时性对保障电网工作的稳定性具有重要意义。针对传统方法中存在模型提取关键特征不显著、对特征的深层关系挖掘不深入和算法鲁棒性较弱等问题,提出一种基于双向长短期记忆（Bi-LSTM）和多层级联注意力的配电网态势感知模型。首先,利用Bi-LSTM网络捕捉与学习配… …   相似文献
643.
  
在电子投票中,选民身份合法性与投票匿名性之间的矛盾是亟待解决的核心问题。针对这一问题,提出一种基于盲签名的匿名资格证,所提资格证通过屏蔽选民身份信息实现匿名投票。首先,选民匿名获取唯一的序列号并对序列号进行盲化;其次,由官方对合法选民的盲化序列号进行签名,选民对签名进行脱盲得到官… …   相似文献
644.
  
复杂系统的研究核心内容是对它进行建模,然而,建模的复杂程度已超出人工建模的能力。因此,提出充分利用复杂系统运行过程中积累的大数据进行智能建模的方法。通过改进随机图并加入裁减过程构建复杂系统在均匀分布和非均匀分布情况下的框架建模方法,通过改进门控制循环单元（GRU）和双向GRU构建… …   相似文献
645.
  
随着电力系统网络化改革的逐步深入,融合“互联网+用户深度参与”的电力市场交易多元化新模式受到广泛关注。作为典型的应用案例,基于区块链的分布式电力交易系统由于可为多方电力交易参与方提供可靠的电力消纳能力,显示出巨大的应用潜力。然而,当前对分布式电力交易系统自身的安全性讨论较少,导致… …   相似文献
646.
  
在跨组织的数据共享与交换中,维护较强的操作一致性是实现有效的数据同步的重要技术保障。以区块链技术为基础,提出了一种提高跨组织数据交换操作一致性性能的模型,将联盟链作为写前日志,供数据库回溯未完成同步的数据,在联盟链中增设了指针结构,以降低回溯时长。同时,设计了链上存储请求的数据结… …   相似文献
647.
  
近年来,神经网络模型凭借着较强的特征提取能力在各行各业的应用越来越广泛,并取得了不错的效果。然而,随着数据量的不断增大以及人们对高准确率的不断追求,神经网络模型的参数规模急剧增大,网络复杂度不断提高,导致计算、存储等资源开销不断扩大,使其在资源受限场景下的部署面临极大挑战。因此,… …   相似文献
648.
  
事件检测是信息提取领域的一个重要研究方向。现存的事件检测模型受到语言模型训练目标的限制,只能被动地获取词与词之间的依赖关系,使得模型在训练的过程中过多地关注与训练目标不相关的成分,从而导致检测结果错误。以往的研究表明,充分理解上下文信息对于基于深度学习的事件检测技术至关重要。因此… …   相似文献
649.
  
目前水稻质量精细化评估因为没有水稻缺陷精细化检测相关工作而无法实现,传统的水稻质量评估都是基于粗略的缺陷有无分类而实现的。针对水稻缺陷像素级分类问题,提出了一种基于深度学习的水稻缺陷分割模型,该模型使用了一个改进的DoubleU-Net网络作为主要架构,分为NETWORK1和NE… …   相似文献
650.
  
新型电力系统背景下,新能源发电商的报价问题一直是电力现货市场中的研究热点.相比传统能源,风电出力受外界不确定性因素的影响较大,给风力发电商求解最优报价带来了挑战.为此,基于多智能体强化学习算法Wo LFGPHC构建了计及风电的发电商报价策略模型.模型中,考虑了风电、火电和水电3种… …   相似文献
651.
  
滚动轴承是机械设备的关键部件,为了对滚动轴承的故障类别进行有效识别,提出了一种融合自注意力机制(Self-Attention, SA)和轻量级网络MobileNetV3的SAMNV3滚动轴承智能故障诊断模型。利用该模型中自注意力机制对特征进行自适应加权的优点以及轻量级网络Mobi… …   相似文献
652.
  
卷积神经网络在计算机视觉任务中已取得诸多成果,无论是目标检测还是分割,都依赖于提取到的特征信息,一些模糊性的数据和物体形状各异等问题为特征提取带来了极大的挑战。传统的卷积结构只能学习到特征图相邻空间位置的上下文信息,无法对全局信息进行提取,而自注意力机制等模型虽具有更大的感受野和… …   相似文献
653.
  
钢铁材料微观组织决定了钢的力学性能,因此对钢材微观组织的识别十分重要。钢铁材料显微组织图片放大倍数差异大,同种微观组织在不同放大倍数下的形貌也有很大差别,对持续扩充的多尺度钢材微观组织数据集进行分类的难度很大。因此,结合VGG16网络和自组织增量神经网络(Self Organiz… …   相似文献
曾培益 《计算机科学》2024,(S1):302-309
654.
  
脑肿瘤是由于颅脑内部组织出现癌变而导致的高危害疾病,及时诊断脑肿瘤对其治疗及预后至关重要。现阶段不同的网络模型有不同的分类效果,单一的网络模型很难在多个评价指标上有突出的表现。文中基于集成学习提出了一种分类功能强大的Treer-Net模型,它是以TransFG,ResNet50,… …   相似文献
655.
  
先心病相关肺动脉高压是一种严重的心血管疾病,致死率高,对其进行早期筛查与识别对于治愈尤为重要。目前临床是通过右心导管术确诊,此为有创检查,不便于在大规模筛查中采用,研究一种无创便捷的识别方法迫在眉睫。文中建立了一种时频融合的心音分类模型。首先对心音信号进行预处理,然后使用融合滤波… …   相似文献
656.
  
针对单图像超分辨率算法级联残差块的输出特征仅在局部作用的问题,提出了一种结合注意力机制的残差特征聚合网络。该网络通过跳跃连接将各残差块输出不同层次的特征聚合到残差组的尾部,实现特征的充分提取与复用,扩大网络的感受野并增强特征的表达能力,使得不同层次的特征图更充分地参与到图像重建中… …   相似文献
657.
  
目标检测旨在实现对图像中目标的精确识别和定位,是计算机视觉中一个重要的研究领域。基于深度学习的目标检测已取得长足的发展,但依然存在不足之处。大的下采样系数带来的语义信息有利于图像分类,但下采样过程中不可避免地会造成信息损失,导致模型特征提取不充分,从而检测准确性下降。针对上述问题… …   相似文献
658.
  
针对现有行人重识别方法在提取行人特征时存在特征不对齐、忽略相邻区域语义相关性、背景杂乱以及训练效率低的问题,提出一种多尺度局部特征融合的方法。首先引入空间变换网络对图像进行自适应仿射变换,实现行人空间特征对齐;接着横向均等分割不同尺度的特征图,对相邻局部块采取不同的拼接方式,以弥… …   相似文献
659.
  
为提高现有集装箱的锁孔识别检测效率,减少算法参数量以及减小模型大小,提出了一种基于轻量化YOLOv5s的集装箱锁孔识别算法。该算法将YOLOv5s的Backbone主干特征提取网络部分更换为轻量级神经网络模型MobileNetV3,并对neck部分的特征融合结构进行进一步的优化,… …   相似文献
660.
  
从基因表达数据中挖掘基因之间的相互作用关系,构建基因调控网络,是生物信息学中重要的研究课题之一。但目前流行的神经网络在其架构中仅考虑基因之间的交互和关联,不考虑患者之间的交互和关联。为此,提出了一种基于加权基因相似网络和样本相似网络融合算法的癌症亚型预测模型,即WGCSS(Wei… …   相似文献
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