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缓存侧信道攻击是一种利用计算机缓存共享特性的侧信道攻击手段,对跨处理器、跨虚拟机的目标密码系统构成严重威胁。其中基于冲突的缓存侧信道攻击突破了使用特权指令的限制,能构造一组与目标地址映射到同一缓存集的虚拟地址,即驱逐集,从而造成缓存冲突,进而最终获取目标的隐私数据。构造驱逐集已成… … 相似文献
姚梓豪;马自强;李扬;魏良根 《计算机应用》2025,(7):2070-2078
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针对现有的基于深度学习的源代码漏洞检测方法存在目标代码语法和语义缺失严重以及神经网络模型对目标代码图点（边）权重分配不合理等问题,提出一种基于代码属性图（CPG）与自适应图卷积网络（AT-GCN）的源代码漏洞检测方法 VulATGCN。该方法使用CPG对源代码进行表征,结合Cod… … 相似文献
梁辰;王奕森;魏强;杜江 《计算机应用》2025,(7):2296-2303
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图像指代分割(RIS)旨在通过理解视觉和语言信息来分割图像中给定语句所描述的对象,在交互式图片编辑以及语言引导的人机交互领域具有很强的应用前景。然而,现有解决方案倾向于探索高性能模型,忽视了对资源有限的边缘设备上实际应用的考量。为解决这一问题,设计并实现了一种有效的训练后量化框架… … 相似文献
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基于上下文背景识别图像中人物情感是近年来越来越受欢迎的一项任务,在许多领域都具有应用价值。现有的大部分方法只是分别编码人物主体与背景,提取出孤立的特征进行简单交互,缺乏有效的主体与上下文背景的特征融合机制,为了解决复杂背景与人物主体的交互关系问题,提出了一种基于图文对比融合的图像… … 相似文献
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现有多视图三维人体重建方法由于缺少额外几何约束和先验知识,从而导致重建结果在质量和完整性等方面表现较差。针对上述问题,提出了一种应用于稀疏视图的三维高斯重建算法DHGS。首先,结合多视图关节重投影和交并比误差改进人体模型参数估计方法,使用准确的人体先验初始化三维高斯模型;其次,提… … 相似文献
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本文提出了一种基于增强现实的设备状态识别方法,在设备状态识别阶段采用Hough圆检测算法进行设备指示灯识别定位,并采用HSV颜色检测技术对所定位的设备指示灯进行状态识别,通过引入形态学膨胀和腐蚀操作,有效消除了标注信息对设备指示灯识别定位的干扰,提高了设备指示灯识别定位的准确性.… … 相似文献
苏谟;赵家绪;郭向坤;刘猛 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1684-1691
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遥感图像(Remote Sensing Image, RSI)描述可自动生成说明地物RSI内容的句子.为解决地物遥感图像描述中非理想光和阴影干扰物体识别,以及地物RSI多尺度、多形态和多关系等因素导致描述不准确的问题,提出了基于特征图矫正的三阶段改进Transformer方法(F… … 相似文献
赵洋;桑国明;张益嘉 《小型微型计算机系统》2025,46(7):1666-1673
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为提高云环境下密文域可逆信息隐藏算法的嵌入率和安全性,将密文策略属性基加密和密文域可逆信息隐藏有机结合,提出一种基于细粒度访问控制的密文域可逆信息隐藏算法。首先,根据预测误差范围对像素进行分类,利用参数二叉树对不同类别的像素进行标记;其次,基于密文策略属性基加密算法对图像加密密钥… … 相似文献
张敏情;彭深;姜超;狄富强;董钰峰 《通信学报》2025,46(7):119-131
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知识图谱的不完整性严重影响了下游任务的应用与发展,因此,有必要对其进行改进以补充缺失值,即知识图谱补全。现有的知识图谱补全模型大多重组实体关系嵌入表示以捕获局部交互。但这种方法破坏了三元组的原有结构,只能利用单一的局部交互而忽略了实体关系间全局交互的影响。为此,提出一种聚合全局交… … 相似文献
冯勇;栾超杰;王嵘冰;徐红艳;张永刚 《计算机科学与探索》2025,(7):1909-1917
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图像压缩是图像处理与通信领域的一项关键技术,一直以来是学术界的研究热点。对图像压缩的基本概念和原理进行了系统梳理,区分了无损压缩与有损压缩,介绍了各类编码技术。在传统压缩方法方面,对基于离散余弦变换、离散小波变换、矢量量化和分形压缩的技术进行了全面分析,探讨了它们的优缺点及适用范… … 相似文献
周开军;廖婷;谭平;史长发 《计算机科学与探索》2025,(7):1699-1728
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在空地协同边缘计算网络中,无人机与地面用户之间的视距链路虽然有助于提升计算卸载的性能,但是无线信道的广播特性使计算任务中的敏感信息极易遭受安全威胁。针对此问题,提出了一种安全驱动的多域资源协同优化方案。该方案在考虑双重安全卸载速率限制以及无人机资源约束的基础上,联合优化了无人机服… … 相似文献
吴梦如;孔亚威;韩会梅;陆海全;斯沛远;卢为党;郭磊 《通信学报》2025,46(7):132-144
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针对传统联邦学习在边缘计算场景中面临边缘节点数据异质、个性化需求等挑战,导致全局模型难以适配多样化的边缘节点,对面向边缘计算场景的个性化联邦学习研究进展进行系统性的综述。首先,回顾个性化联邦学习的背景及意义并分析数据异质性对联邦学习的影响。其次,介绍数据异质性的概念,并归纳数据异… … 相似文献
何帆;王勇;杨静;于旭 《通信学报》2025,46(7):206-225
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随着多媒体和互联网技术的快速发展,数字图像内容的安全性问题日益突出. 为此,提出了一种基于窗口自注意力特征融合的深度感知图像认证哈希方案,该方案能有效检测原始图像的感知内容是否发生变化,并可应用于内容认证、复制检测、篡改识别等场合. 该方案以卷积神经网络为基础,利用窗口自注意力构… … 相似文献
周元鼎;高国鹏;房耀东;秦川 《计算机研究与发展》2025,62(7):1786-1796
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利用进化算法求解含区间参数的高维多目标优化问题时,因个体在目标空间由点转变为超体形式,区间目标函数值的优劣比较相对困难,且难以有效平衡算法收敛性、多样性以及不确定性.此外,随着目标数的增加,区间不确定性将逐渐累积,算法耗时也急剧增加.对此,提出一种双空间多性能平衡函数引导的区间高… … 相似文献
《小型微型计算机系统》2025,46(7):1625-1637
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