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701.
结合图卷积神经网络和集成方法的推荐系统恶意攻击检测
推荐系统已被广泛应用于电子商务、社交媒体、信息分享等大多数互联网平台中,有效解决了信息过载问题。然而,这些平台面向所有互联网用户开放,导致不法用户利用系统设计缺陷通过恶意干扰、蓄意攻击等行为非法操纵评分数据,进而影响推荐结果,严重危害推荐服务的安全性。现有的检测方法大多都是基于从… …
相似文献
刘慧;纪科;陈贞翔;孙润元;马坤;邬俊
《计算机科学》
2024,(S1):952-960
702.
基于改进DFVDFF网络的变焦深度测量
针对差分聚焦体(DFV)与变焦深度测量(DFF)联合应用的网络(简称为DFVDFF)精度较低的问题,首先,将特征提取模块的网络结构替换为UNet++,并在深度信息提取模块内增加注意力机制,通过关注重要的特征并融合深层特征和浅层特征提升网络预测的精度;然后,针对DFVDFF生成的深… …
相似文献
赵涂昊;夏小东;付茂栗;王觅
《计算机应用》
2024,(S1):223-228
703.
基于逐层扩张卷积的3D牙颌实例分割
在计算机辅助的正畸手术规划和牙齿识别中,准确地从3D牙颌模型中分割出每颗牙齿至关重要。无需候选区域的分割方法虽然高效且易用,但存在诸多限制:在局部特征聚合时,现有方法依赖欧氏距离寻找特征空间内最近的多个网格单元,只能实现较小的感受野,这可能导致对牙齿网格的错误预测;此外,现有方法… …
相似文献
唐瑞成;成苗;何莲;石向文;郭静;赵铱民;王胜朝;余快
《计算机应用》
2024,(S1):235-241
704.
基于多特征驱动图注意卷积网络的关系抽取
针对基于句法依赖树和图卷积神经网络(GCN)的关系抽取(RE)任务中,由于句子中词与词之间的依赖连接被赋予相同权重所引入的噪声问题,提出一种基于多特征驱动图注意卷积网络(MFDA-GCN)的RE模型。该模型充分利用了句子的依赖类型、词性、相对实体位置等多种特征信息,通过引入注意力… …
相似文献
李航程;钟勇
《计算机应用》
2024,(S1):24-28
705.
合成孔径雷达图像与可见光图像配准方法综述
合成孔径雷达(SAR)图像与可见光图像之间存在大量互补特性,二者的综合利用能够提供更丰富的信息。由于SAR图像与可见光图像之间存在多种差异,作为信息融合的基础,两种图像的配准问题成为当前亟待解决的难题。通过对SAR图像与可见光图像的配准方法进行梳理和总结,根据配准过程对专家先验信… …
相似文献
梅益文;回丙伟;郭鹏程
《计算机应用》
2024,(S1):242-249
706.
基于生成对抗网络的多尺度密集残差雨滴去除网络
现有的图像去雨算法存在雨滴去除不彻底和除雨后的图片因过度平滑导致图像模糊等现象。针对上述问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的多尺度密集残差去雨网络(MDRGAN)。首先,将卷积门控循环单元(CGRU)引入生成网络,构建雨滴检测网络框架,实现对不同大小的雨滴位置、透明度等空间… …
相似文献
刘越;柴秋月;刘芳;张佳乐;王天笑
《计算机应用》
2024,(S1):277-283
707.
基于改进YOLOv7的高效行人检测方法
针对目前的行人检测方法无法在复杂环境下同时满足高准确率和高检测速度的问题,提出了基于改进YOLOv7(You Only Look Once version 7)的高效行人检测方法。首先,通过鬼影混洗卷积(GSConv)与VoVGSCSP(VoVNet GSConv Cross S… …
相似文献
冯恒健;韩李涛;张鹏飞;李洪梅
《计算机应用》
2024,(S1):290-296
708.
基于FastFlow的复杂纹理图像异常检测
为了提高FastFlow的缺陷检测准确率和分割能力,分析FastFlow在复杂图像异常检测上性能下降的原因,提出一种基于FastFlow的改进模型SAFlow(Self-Attention-Flow)。为了解决异常检测准确率低的问题,首先,采用ResNet18为特征提取器,Fas… …
相似文献
张果;夏小东;付茂栗;魏麟
《计算机应用》
2024,(S1):256-261
709.
基于虚拟现实的火星车路径规划方法
火星表面巡视探测具有环境复杂、资源受限等特点,火星车自主避障路径规划是在火星车运动能力约束下,综合安全性和效率,规划能够安全抵达目标位置的最优路径,对开展火星探测具有重要意义。针对火星车路径规划问题,提出一种基于虚拟现实技术的火星车路径规划方法。首先,在分析火星数字高程模型(DE… …
相似文献
刘震磊;王丹;朱万安;倪浩添;李月月
《计算机应用》
2024,(S1):273-276
710.
动态网络局部社区演化过程溯源方法
随着网络规模的增大,全局社区演化分析越来越困难。考虑在某些场景中人们只关心某一局部社区的形成过程,即局部社区演化过程溯源,提出一种动态网络局部社区演化过程溯源方法,包括社区形成时刻识别、候选前驱社区集合检测和社区演化关系分析这3个环节。通过构造真伪社区分类器识别前驱社区形成时刻,… …
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罗香玉;卢琰;王甜
《计算机应用》
2024,(S1):169-174
711.
基于单核苷酸多态性筛选的品种鉴定方法
针对基因序列数据集中的高维小样本和样本不平衡问题,提出基于单核苷酸多态性筛选的品种鉴定方法。首先,利用改进的卡方统计量对预处理后的基因序列数据进行卡方值的计算,通过比较卡方值的大小筛选出单核苷酸多态性(SNP)位点;其次,使用变体的过采样技术Variant-SMOTE(Varia… …
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郭美萍;古万荣;谢先荣;毛宜军;陈墩金;熊懿
《计算机应用》
2024,(S1):369-373
712.
融合在线检索和量化低秩适配器微调范式的新闻文稿生成
现有大语言模型(LLM)由于存在信息滞后性,在特定风格新闻稿件生成任务上存在生成内容捏造、行文不流畅连贯等问题。为了缓解这些问题,提出一套基于实时在线的web_search技术和量化低秩适配器(QLoRA)微调技术的新闻文稿生成系统的解决方案。首先,利用Bing和Google提供… …
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励琦;刘志强;李岚;向宗元;毛瑞琛;陈群
《计算机应用》
2024,(S1):34-38
713.
异构体系结构下的混合负载数据库自适应并行技术
混合负载处理(HTAP)数据库通过统一的平台处理不同的工作负载,消除数据在不同平台之间迁移和开发运营的成本,实现对最新事务数据的实时分析。针对在保证系统新鲜度的同时最小化在线事务处理(OLTP)和在线分析处理(OLAP)在系统运行过程中的相互干扰的问题,提出一种中央处理器/图形处… …
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吴昊亮;刘永宏;危建朋;陈建宇;万珊;谷峪
《计算机应用》
2024,(S1):89-94
714.
自适应策略优化的粒子群优化算法在神经网络架构搜索中的应用
针对神经网络架构搜索(NAS)任务,提出一种自适应重启策略驱动的协作学习粒子群优化(ARCLPSO)算法。算法核心流程包括协作学习与信息共享、策略切换和参数自适应,以改进传统粒子群优化(PSO)算法在NAS中的性能。ARCLPSO算法结合了全局与局部信息的协同作用和智能切换学习策… …
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程金芮;金瑾;张朝龙;孔超;何嘉;张鑫
《计算机应用》
2024,(S1):60-64
715.
肿瘤标志物识别的特征选择综述
高通量测序技术的进步,产生了大量的组学数据。随着肿瘤数据信息化管理和精准医疗的快速发展,肿瘤标志物的识别对肿瘤的早期检测、诊断、预后和治疗方面具有重要意义。特征选择技术在肿瘤标志物的识别中起到了关键作用,通过机器学习模型筛选肿瘤标志物的成本较生物实验法更低廉且准确性更有保障。特征… …
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韩媛媛
《计算机应用》
2024,(S1):142-149
716.
云数据中心能耗感知的虚拟机优化放置方法
随着云数据中心规模的不断扩大,能耗快速增长、资源利用率低的问题日益突出,导致云数据中心运行成本的增加和资源的浪费。针对该问题,提出一种基于改进多目标粒子群优化的能耗和资源感知的虚拟机放置(IMPSO-ERVMP)方法。首先,以最小化能耗、剩余资源均衡度和服务等级协议(SLA)违背… …
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苏苗苗;李志华
《计算机应用》
2024,(S1):156-163
717.
基于主动学习和持续学习的同义词挖掘模型
要提升同义词挖掘的效果通常需要现成的相关领域同义词库的支持。由于相关领域同义词库极其稀缺,给模型优化带来了阻碍。针对缺少相关领域同义词库而导致模型在相关领域的同义词挖掘效果难以持续提升的问题,提出了基于主动学习和持续学习的同义词挖掘模型(SYN-AC)。首先,基于主动学习的方法获… …
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潘桢皓;关东海;袁伟伟;郭然
《计算机应用》
2024,(S1):18-23
718.
图神经网络在脑网络中的应用研究综述
图神经网络(GNN)针对的数据是图结构数据,能对复杂网络数据建模,是近年来神经网络领域备受关注的重要网络模型。脑网络指大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。脑网络可以被视为一种特殊的图,其中节点代表神经元或神经元集群,边代表它们之间的连接。因此,将G… …
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李文杰;韩秋蕾;孙大文;赵剑;匡哲君
《计算机应用》
2024,(S1):124-132
719.
基于深度强化学习的自学习排课遗传算法研究
排课是教学活动中一项常规而重要的事项,传统的人工排课方式费时费力,且容易出现错误,无法满足大规模排课的需求,而经典排课遗传算法存在收敛速度过快、排课效率随约束因素的增加而下降等问题。针对已有排课遗传算法存在的问题,提出一种基于深度强化学习的自学习排课遗传算法(GA-DRL)。GA… …
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徐海涛;程海燕;童名文
《计算机科学》
2024,(S1):241-248
720.
面向工艺实体识别的双向神经概率转换器
工艺实体识别旨在识别出产品制造中所遵照或是产生的文本中蕴含的零件、材料、属性和属性值等实体。目前,工艺等领域实体识别大多加入词典或正则规则等领域实体先验知识,修正神经网络模型识别结果或是生成预识别特征加入模型中。但上述方法未能实现领域实体识别的先验知识与神经网络模型统一建模,领域… …
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李瑞婷;王裴岩;王立帮;杨丹清忻
《计算机科学》
2024,(S1):260-267
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