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次协调逻辑作为一种非传统逻辑,能够合理地表示和处理不协调知识,但如何实现不协调知识的表示和推理,仍是一个亟待研究的课题。文中采用一种次协调逻辑系统——标记逻辑作为实现不协调知识的表示和推理的模型,以Python作为不协调知识的标记逻辑形式的表示工具,并在此基础上实现不协调知识下的… …   相似文献
742.
  
旅行商问题(Traveling Salesman Problem,TSP)是一个经典的组合优化问题,求解难度较大。传统遗传算法在求解旅行商问题时,参数调节过分依赖经验,同时种群多样性过早减少会导致局部收敛,严重影响算法性能。为此,提出一种自适应杂交遗传算法(Adaptive Hy… …   相似文献
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大型语言模型在自然语言处理任务中取得显著进展,但其对封装在参数内的知识依赖易引发幻觉现象。为缓解这一问题,检索增强生成技术通过信息检索方法降低错误风险。然而,现有方法检索到的文档往往含有不准确或误导性信息,且在评估文档相关性方面存在判别准确性不足的问题。针对上述挑战,设计了一种简… …   相似文献
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鉴于多处理器系统中日益严峻的故障风险挑战,特别是在超级计算机领域,如何有效提升系统的可靠性和容错能力成为了亟待解决的关键问题。(n,k)-排列图作为一种新型的互连网络拓扑结构应运而生,它是基于星图网络的推广和变形。它在保留星图网络原有的对称性和容错性的同时,具有更好的灵活性。目前对于(n,k)-排列图的可靠性研究尚不全面。基于此,展开了对(n,k)-排列图的t/s和t/s诊断算法研究。首先,给出了(n,k)-排列图的系列拓扑性质;然后,度量了(n,k)-排列图在PMC(Preparata,Metze,Chien)模型下的t/s诊断度;最后,设计了一个时间复杂度为O(N log2N)的快速诊断算法,用于识别(n,k)-排列图的所有故障结点。(n,k)-排列图的t/s诊断度被确定,进一步完善了(n,k)-排列图网络的可靠性指标,为其在应用和推广中的可靠性提供了重要的依据。… …   相似文献
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对于软件需求逆向工程,传统的代码静态分析方法需要人工标注大量完整的需求标记,这成为研发过程中庞大且冗余的负担,很难切实推行。针对该情况,提出了一种基于需求可追溯性并使用图数据库存储结构的代码静态分析方法。该方法首先通过基础静态分析方法生成软件的方法调用关系图,使用图数据库存储结构… …   相似文献
746.
  
智慧水利是国家关键信息基础设施的重要行业和领域。网络安全态势评估技术的研究,为智慧水利的数据保护和网络安全建设提供了有力支撑。针对智慧水利网络模型特点以及基于单一D-S证据理论的网络安全态势评估模型中存在着主观依赖性、证据冲突大的问题,提出了一种基于改进D-S证据理论的智慧水利态… …   相似文献
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文中提出了一种通过增强图像编码和非对称卷积网络的心音分类算法。与传统的基于统计特征和时频域特征提取心音的方法不同,该算法通过引入分数阶傅里叶变换(FrFT)分别对格拉姆角场(GAF)、马尔可夫场(MTF)、递归图(RP) 3种图像编码方法进行增强,构成FrFT-GAF,FrFT-… …   相似文献
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扩散模型在文本到音频(TTA)生成任务中表现优异,但其采样速度较慢,限制了在高吞吐量场景中的应用。为提升效率,渐进式蒸馏法被用于创建更精简的模型。然而,该方法在高噪声和低噪声水平下的损失权重分配不平衡,影响了训练效果和生成质量。为此,提出了一种平衡信噪比感知(BSA)的方法,它是… …   相似文献
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缺页异常处理是Linux内核内存管理子系统中的核心模块,对于数据库等内存密集型应用,其处理效率直接影响全系统性能,常常成为性能瓶颈。优化内存使用和减少缺页异常发生已经有大量的研究工作,但在实际环境下缺页异常的处理模式及其延迟分布却鲜有人关注。文中提出了一种基于执行跟踪的方法,用于… …   相似文献
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随着新能源发电技术的快速发展与广泛普及,该类技术已经成为电力系统中关键的一环。其中,对新能源发电功率的准确预测对于电力系统的合理规划有着重要的意义。然而,现有的新能源发电功率预测方法仍存在以下挑战:1)基于深度神经网络的预测模型的超参数对模型的预测性能有着重要的影响,而目前大多数… …   相似文献
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针对畜禽疫病文本中特征项权重分配不准导致诊断准确率较低的问题,利用提出的TF-IIGM-NW(Term Frequency-Improved Inverse Gravity Moment With Normalization and Weighting)改进算法结合Word2ve… …   相似文献
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针对现阶段在边缘计算中出现的恶意设备或者提供恶意数据的问题,提出了一种基于边缘计算的区块链网络节点信任评估方法。首先,采用区块链技术以及搭建云边端框架的方法,建立边缘设备之间的信任关系;其次,在整体的信任评估方法中添加了基于信任的共识机制,并且引入时间敏感函数,根据不同场景对信任… …   相似文献
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随着城市化进程的加快,地铁客流量的动态变化及不确定性带来的扰动会影响我国城市轨道交通运营服务质量。本研究面向轨道交通网络化运营提出一种基于生成对抗网络(GAN)的客流数据增强方法,通过利用少量的原始客流数据生成大量特征相同的可用数据,进行数据增强。在客流数据增强基础上,进一步研究… …   相似文献
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网络攻击者所用链路包含暗网、跳板等多个节点,将攻击路径变得复杂和难以预测,使得全链条溯源存在困难,导致大规模网络流量检测的效果较不稳定。为此,提出一种基于时间式网络流水印技术的大规模网络防御算法,利用时间间隔将大规模网络数据流进行分组,减少因单一参数异常而引发的误报。通过卷积编码… …   相似文献
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本文提出了一种新颖的深度学习模型——LST-ARBunet,以解决肺部计算机断层扫描(CT)图像中肺结节的精确分割问题。在肺结节检测领域,受结节尺寸微小、形态多样及与周围组织相似性高等因素影响,技术实现难度大。LST-ARBunet模型的主要创新在于在下采样的过程中融入Swin-… …   相似文献
756.
  
体渲染在医疗可视化领域有着广泛应用,但与面渲染相比其计算复杂性非常高,难以满足实时渲染的目标。为加速体渲染过程并减小渲染时占用的空间,提出了一种新的空白空间跳跃方法。在最先进的空白空间跳跃方法(切比雪夫距离空白空间跳跃法)的基础上,改进了光线投射算法的过程,使用低分辨率距离图跳过… …   相似文献
757.
  
随着企业数智化转型的持续推进,人工智能技术已经开始应用到企业内部管理、经营分析和生产效率提升等各个方面。然而,传统的AI应用研发流程涉及数据采集、数据清洗、特征提取、算法建模和应用研发等多个环节。整体技术门槛高,团队成员协作难,硬件资源利用率低,难以支撑数智化业务需求的敏捷落地。… …   相似文献
758.
  
短文本相似性度量作为自然语言处理领域中的一项关键任务,随着社交媒体平台的用户活跃度不断攀升,短文本数据已成为互联网信息传播的核心载体。这类数据对于企业在大数据中深入理解消费者情感、精准描绘用户画像具有显著的应用价值。文中首先对短文本相似性度量方法进行了系统梳理,将其归结为基于字符… …   相似文献
759.
  
由于沙尘中悬浮粒子对光线的散射和吸收,计算机视觉系统采集到的图像往往存在颜色偏黄和对比度低的问题,目前退化图像增强算法大多针对去雾、去雨等情况,难以处理沙尘图像,针对沙尘图像增强有较大发展空间;由于缺少大规模数据集,神经网络难以实现对沙尘图像增强较好的鲁棒性。为此,提出一种基于多… …   相似文献
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在新能源光伏电站选址过程中,利用无人机采集图像进行水域分布的分析是一个不可或缺的步骤。通常采用水体分割算法对水域图像中的水体进行分割。然而,基于模型结构的改进或单个场景训练数据集的增加,对于语义分割神经网络来说只适用于对应数据集场景的性能提升,难以保证开放场景下水体边界分割的准确… …   相似文献
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