761.
跨域双活数据库能为企业提供灾备能力,但传统的灾备节点仅提供备份功能,无法为主服务器分担读写负载,造成了系统瓶颈。如今分布式数据库领域的数据复制架构、数据库节点间共识协议等,为异地双活数据库的发展提供了理论基础。在跨域双活的场景下提出一种基于多主架构的确定性事务处理方案,在原有的承… … 相似文献
吴昊亮;危建朋;崔欣宁;张先伟;陈丽;谷峪 《计算机应用》2024,(S1):83-88
762.
用户干扰降低了毫米波大规模多输入多输出（MIMO）非正交多址接入（NOMA）系统的频谱效率和能量效率,针对这一问题,提出将无线携能技术（SWIPT）引入基于混合预编码（HP）的MIMO-NOMA系统,并设计了用户分组、混合预编码以及功率分配方案。首先,提出了簇头选择算法,以设计模… … 相似文献
李贵勇;高馨雨;于晓娜 《计算机应用》2024,(S1):188-192
763.
基于激光雷达和相机融合的三维目标检测技术广泛应用于自动驾驶领域,然而大部分融合方法只是简单组合不同传感器,忽略了不同传感器的感知能力随环境的变化而变化的问题,从而难以精确检测出行人等分辨率较低的目标。针对这一问题,提出一种基于自适应加权融合激光雷达和相机的三维目标检测方法。首先,… … 相似文献
764.
针对复杂光照条件下目标测量中,合作目标图像很难被快速、准确分割这一难题,将模糊积分引入图像分割领域,改进传统的局部自适应阈值算法。首先,采用面积求和表（SAT）算法求出合作目标图像的积分图像;其次,根据模糊测度和所选择的离散模糊积分公式计算模糊积分图像;最后,根据模糊积分图像计算… … 相似文献
765.
针对复杂场景下的车辆、行人检测困难的问题,提出一种融合卷积和注意力机制的车辆行人检测算法ATDWYOLOX(ATtention DepthWise YOLOX)。在主干网络中采用CSPNeXt,并设计融合卷积和注意力机制的模块ACMBottleneck(Attention Con… … 相似文献
林卓成;赵尔敦;张政阳;黄洪 《计算机应用》2024,(S1):297-300
766.
随着大型语言模型的快速发展,如何在保证模型性能的同时减少模型参数量,成为了自然语言处理领的一个重要挑战。然而,现有的参数压缩技术往往难以兼顾模型的稳定性和泛化能力。为此,提出了一种融合主题特征的情感分析新架构,旨在利用主题信息增强模型对文本情感极性的判断能力。具体而言,采用一种结… … 相似文献
杨俊哲;宋莹;陈逸菲 《计算机科学》2024,(S1):171-178
767.
针对移动机器人寻找最优路径问题,提出了一种融合无标度网络、自适应权重和黄金正弦算法变异策略的樽海鞘群算法BAGSSA(Adaptive Salp Swarm Algorithm with Scale-free of BA Network and Golden Sine)。首先,生… … 相似文献
赵宏伟;董昌林;丁兵如;柴海龙;潘志伟 《计算机科学》2024,(S1):202-210
768.
专利术语间的上下位关系是一种重要的语义关系,专利文本中术语间的上下位关系识别在专利检索、查询扩展、知识图谱构建等多个领域发挥着重要作用。然而,专利文本领域的多样性、语言表述的复杂性使得术语间的上下位关系识别仍然面临许多挑战。文中提出一种融合提示学习和注意力机制的术语上下位关系识别… … 相似文献
769.
针对人工蜂鸟算法(AHA)在迭代过程中出现全局勘探能力不足和收敛速度较慢的问题,提出了一种多策略改进的人工蜂鸟算法(IAHA)。首先,采用融合Tent混沌映射与反向学习的策略对种群进行初始化,生成高质量的初始种群,为算法全局寻优奠定基础;然后,在引导觅食阶段引入莱维飞行策略以提高… … 相似文献
770.
命名实体识别是自然语言处理领域的关键任务之一,是实现下游任务的基础。目前针对司法领域的相关研究相对较少,司法系统的信息化和智能化转型仍有许多问题亟需解决。相比其他领域的文本,司法文书存在专业性强、语料资源少等局限,导致现有的司法文书识别结果较低。因此,从以下3方面开展研究：首先,… … 相似文献
王颖洁;张程烨;白凤波;汪祖民 《计算机科学》2024,(S1):125-133
771.
随着网络社会不断发展,人们对信息检索提出了更高要求,知识图谱的产生和发展为其提供支持。因此知识图谱研究逐渐受到学者关注,与各领域融合的相关研究也逐渐增加。为洞察知识图谱研究历程及发展趋势,文中使用CiteSpace软件,对中国知网(CNKI)和Web of Science(WOS… … 相似文献
772.
医学领域命名实体识别是信息抽取任务重要的研究内容之一,其训练数据主要来源于临床实验数据、健康档案、电子病历等非结构化文本,然而标注这些数据需要专业人员耗费大量人力、物力和时间资源。在缺乏大规模医学训练数据的情况下,医学领域命名实体识别模型很容易出现识别错误的情况。为解决这一难题,… … 相似文献
773.
Kubernetes作为当前云资源管理的标准平台,因其默认调度机制的局限性,目前普遍采用基于群智能优化算法的改进方法进行Pod的调度。而针对群智能优化算法存在的寻优性能易受初值影响、迭代后期容易早熟收敛等问题,选择金枪鱼群优化(Tuna Swarm Optimization, T… … 相似文献
尹萍;谈果戈;宋伟;谢涛涛;姜建彪;宋洪圆 《计算机科学》2024,(S1):273-282
774.
现有的指纹识别方法大多是基于机器学习,在对海量数据集中训练时忽视了数据本身的隐私性和异质性,从而导致用户信息泄漏和识别率降低。为在隐私保护下协同优化模型精度,提出了一个全新的基于联邦学习的指纹识别算法(Federated Learning-Fingerprint Recognit… … 相似文献
王晨卓;鲁艳蓉;沈剑 《计算机科学》2024,(S1):1014-1022
775.
针对战时国防工程电力系统网架技术性能评估问题,尤其是生存性指标量化评估问题,提出了国防工程电力系统网架生存性多指标综合评价方法,从抗毁性、安全性和恢复性3个维度衡量国防工程电力系统网架生存性,并考虑敌方可能采取的多种攻击策略,得到国防工程电力系统网架生存性量化指标随等效攻击波次变… … 相似文献
776.
遥感图像融合的目的在于获得与多光谱图像相同光谱分辨率和与全色图像相同空间分辨率的高分辨率多光谱图像。尽管深度学习在遥感图像融合方面取得了显著的成果,但由于深度模型网络的限制,网络无法充分提取图像中丰富的空间信息,导致融合图像空间信息缺失,融合结果质量低。因此引入了多尺度块,不同尺… … 相似文献
777.
自主定位和环境感知是机器人实现复杂任务的前提,视觉同时定位与建图(VSLAM)技术是有效解决方案。VSLAM中,传感器误差和环境噪声等影响定位和建图精度,造成累计误差。后端优化是VSLAM中消除累计误差的关键环节,现有后端优化算法通常以高斯噪声为前提,属于MSE标准下的后端算法。… … 相似文献
王婷;程兰;续欣莹;阎高伟;任密蜂;张喆 《计算机科学》2024,(S1):373-379
778.
传统基于U-Net超声乳腺图像分割任务中存在预测尺度单一和信息丢失等问题。针对存在的问题,提出一种由多重注意力引导机制的U-Net超声乳腺肿瘤图像分割。首先,在U-Net的编码结构中,引入多个SE通道注意力,对输入的乳腺肿瘤图像进行多层级的语义信息提取,引导编码器聚焦乳腺肿瘤特征… … 相似文献
郭洪洋;程前;康晓东;杨靖怡;杨舒琪;李芳;张蕊 《计算机科学》2024,(S1):421-426
779.
无监督“可见光-红外”跨模态行人重识别任务能够缓解智能监控场景中需要大量人工标注的问题。常见多阶段模型用于处理不同模态数据。文中提出了一种有效的单阶段无监督跨模态行人重识别的方法,设计了基于置信因子的聚类算法和图嵌入的跨模态特征处理方法,分别用于解决无标签问题和跨模态问题。实验结… … 相似文献
娄刃;和任强;赵三元;郝昕;周跃琪;汪心渊;李方芳 《计算机科学》2024,(S1):540-546
780.
随着深度学习和神经网络的快速发展,基于深度神经网络的端到端语音合成系统因性能优异成为主流。然而近年来,泰语语音合成相关研究还不充分,主要原因是大规模泰语数据集稀缺且该语言拼写方式有其特殊性。为此,在低资源前提下基于FastSpeech2声学模型和StyleMelGAN声码器研究泰… … 相似文献
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