无线联邦学习系统自适应延迟等待时间调整算法

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在智慧城市中,无线通信网络连接了众多边缘智能设备,用于收集和传输各种类型的数据.为了保护数据隐私,联邦学习被广泛应用于智慧城市环境中.然而,城市中的高密度建筑物和复杂多径传播会导致信道衰落,严重影响通信质量和联邦学习的性能.针对这一问题,提出了一种基于强化学习的无线联邦学习系统自… …   相似文献

张宇  赵长名  黄科荣  李善超 《计算机系统应用》2025,34(9):31-45

低秩和置信度驱动的交通流数据插补

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在交通流预测领域,收集数据时通常会因为传感器故障、外界干扰等因素导致数据缺失,虽然现有的数据插补工作取得了一定进展,但是仍存在直接使用原始交通流数据会导致虚假和误导性的相关性、在推测缺失数据时缺乏对全局一致性的考虑、低质量的插补数据会引入新的噪声等问题.针对上述问题,本文提出一种… …   相似文献

杜珍珍  刘恒源  徐文进 《计算机系统应用》2025,34(9):232-243

基于模态去异质性和自适应融合的多模态会话情感识别

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多模态会话情感识别任务旨在通过分析会话中产生的多种数据类型,例如文本、音频和视觉,从而理解会话中话语所要表达的情感.因此许多基于多模态信息融合的方法被提出并且取得了不错的性能.然而这些工作往往忽略了在不同情况下,模态所展现的重要性是不同的.此外这些工作也并没有考虑到多模态数据的异… …   相似文献

程佳玮  朱小飞  李曜辰  曹均皓  陈旭 《计算机系统应用》2025,34(9):213-224

有向图同构判定方法

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基于有向图的邻接矩阵和距离矩阵,提出有向图顶点度集、距离谱与距离和集的定义,将基于邻接矩阵的同构判定条件推广到简单有向图的距离矩阵.在此基础上,给出两个简单有向图的同构性判据,这两个判据均可判定任意两个简单有向图是否同构;给出复杂有向图的同构性判据,该判据可判定任意两个复杂有向图… …   相似文献

王卓;王成红 《自动化学报》2025,(9):2001-2010

增量构造式随机循环神经网络

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针对循环神经网络(recurrent neural network, RNN)的结构不易确定、参数学习过程复杂等问题, 提出一种增量构造式随机循环神经网络(incremental-construction random RNN, IRRNN), 实现了RNN结构的增量构造与参数的… …   相似文献

李文艺  代伟  南静  刘从虎 《软件学报》2025,36(9):4072-4092

基于相关性提示的知识图谱问答

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大语言模型(large language model, LLM)随着不断发展, 在开放领域取得了出色的表现. 然而, 由于缺乏专业知识, LLM在垂直领域问答任务上效果较差. 这一问题引发了研究者的广泛关注. 现有研究通过“检索-问答”的方式, 将领域知识注入大语言模型, 以增强… …   相似文献

马杰  孙望淳  王平辉  张若非  李帅鹏  苏洲 《软件学报》2025,36(9):4056-4071

Solidity到MSVL转换的等价性研究

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智能合约是运行在以太坊区块链上的脚本, 能够处理复杂的业务逻辑. 大多数的智能合约采用Solidity语言开发. 近年来智能合约的安全问题日益突出, 为此提出了一种采用时序逻辑程序设计语言(MSVL)与命题投影时序逻辑(PPTL)的智能合约形式化验证方法, 开发了SOL2M转换器… …   相似文献

王小兵  常家俊  李春奕  杨潇钰  赵亮 《软件学报》2025,36(9):4006-4035

云边联邦学习系统下抗投毒攻击的防御方法

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随着海量数据的涌现和智能应用需求的日益增长, 保障数据安全成为提高数据质量、实现数据价值的重要举措. 其中, 云边端架构是高效处理和优化数据的新兴技术, 联邦学习(FL)作为一个高效的去中心化的机器学习范式, 能够为数据提供隐私保护, 近年来引起了学术界及工业界的广泛关注. 然而… …   相似文献

赵亚茹  张建标  曹益皓  黄浩翔 《软件学报》2025,36(9):4250-4270

RISC-V架构下的懒惰影子页表模型

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内存虚拟化作为虚拟化技术的核心组成部分,直接影响虚拟机的整体性能.目前,主流的内存虚拟化方法在两维地址翻译开销与页表同步开销之间面临权衡.传统的影子页表模型通过一套由软件维护的页表,实现了与原生(Native)环境相当的地址翻译性能.然而,由于影子页表的同步依赖于基于写保护的机制… …   相似文献

李传东  衣然  罗英伟  汪小林  王振林 《软件学报》2025,36(9):3970-3984

复杂系统的形式化建模及量化分析方法综述

  

形式化模型是系统验证和性能分析的重要基础手段,在系统设计阶段即可评估复杂系统可行性和性能边界,被广泛用于各类复杂系统的抽象仿真与理论分析。由于系统交互模式逐渐向多元化、动态化转变,这加剧了系统的复杂性和不确定性。对此,以形式化建模的核心评价要素为出发点,系统分析了几种典型的形式化… …   相似文献

王慧强;林烊;吕宏武 《计算机科学》2025,52(9):346-359

机器学习在食管癌诊疗中的研究进展

  

食管癌(Esophageal Cancer,EC)是一种全球范围内高致死率的恶性肿瘤,尤其是在我国,由于早期诊断率低、预后不良,食管癌已成为临床诊疗中面临的重大挑战。近年来,机器学习(Machine Learning,ML)技术凭借多模态数据融合的智能分析方法,在推动食管癌诊疗精… …   相似文献

王泳荃;苏梦琦;石清磊;马艺宁;孙扬帆;王昌淼;汪国有;袭肖明;尹义龙;万翔 《计算机科学》2025,52(9):4-15

基于药物子结构与蛋白质三维图信息的化合物-蛋白质相互作用预测

  

药物通过与蛋白质相互作用来抑制或激活特定蛋白质的功能,从而发挥治疗作用。近年来,深度学习方法在化合物蛋白质相互作用预测中取得显著进展。然而,现有的大多数研究仍然侧重于从药物和蛋白质的整体特征进行提取,对于药物和靶点的信息探索不足,忽视了蛋白质结构的三维空间信息以及药物关键子结构在… …   相似文献

李亚茹;王倩倩;车超;朱德恒 《计算机科学》2025,52(9):71-79

基于图注意力的分组多智能体强化学习方法

  

目前,多智能体强化学习在各类合作任务中被广泛应用。但在真实环境中,智能体通常只能获取部分观测值,导致合作策略的探索效率低下。此外,智能体共享奖励值,导致其难以准确衡量个体贡献。针对这些问题,提出一种基于图注意力的分组多智能体强化学习框架,其有效提高了合作效率并改善了个体贡献的衡量… …   相似文献

朱士昊;彭可兴;马廷淮 《计算机科学》2025,52(9):330-336

基于ARIMA和LSTM的高性能计算平台资源使用的预测研究

  

随着科学研究和工程模拟中数据规模和实验复杂度的不断提升,对高性能计算资源的需求日益增长。然而由于资源有限,如何高效利用现有计算资源成为亟待解决的问题。基于2022年1月至2023年11月期间华东师范大学高性能计算中心集群收集的40万条作业数据,整理得到集群每日运行作业数和CPU资… …   相似文献

李思琪;俞琨;陈宇皓 《计算机科学》2025,52(9):178-185

基于动态字典学习的含噪高光谱图像空谱融合

  

针对传统高光谱图像（HSI）空谱融合算法通常采用静态光谱字典;而字典学习与图像融合过程相分离;对含有噪声的空谱融合任务处理效果不佳的问题;提出一种基于动态字典学习（DDL）的含噪HSI空谱融合算法。该算法采用迭代思想;在融合过程中动态更新字典原子;从而协作完成空谱融合及噪声去除任… …   相似文献

杨静;赵建斌;陈路;池浩田;闫涛;陈斌 《计算机应用》2025,45(9):2941-2948

基于梯度引导的社团隐匿扰动子结构优化方法

  

社团检测是一种用于揭示网络聚集行为的技术,能够精准识别网络中的社团结构,帮助更好地理解复杂网络的内部组织和功能。然而,随着社团检测算法的快速发展,其中信息泄露和过度挖掘等诸多隐私问题也备受关注。因此,社团隐匿算法被广泛研究,它通过构建扰动子结构来模糊网络中的社团结构,从而有效地降… …   相似文献

俞山青;宋亦聃;周金涛;周梦;李家祥;汪泽钰;宣琦 《计算机科学》2025,52(9):376-387

基于提示学习与超图的事件因果关系识别模型

  

事件因果关系识别是自然语言处理领域的重要研究方向,其任务目标是识别两个特定事件间是否存在因果关联。当前的主流方法通常采用预训练语言模型从文本中提取有限的上下文语义信息,从而判别事件间的因果关系。然而,此类方法仅简单理解关键事件结构及其上下文语义信息,并未充分利用预训练语言模型的能… …   相似文献

程章桃;黄浩燃;薛荷;刘乐源;钟婷;周帆 《计算机科学》2025,52(9):303-312

智能医学工程专题序言

  

<正>作为医学与人工智能、信息科学、工程技术等多学科深度交叉融合的前沿领域,智能医学工程近年来在疾病筛查、精准诊断、个性化治疗、健康管理等医疗健康领域展现出巨大潜力,为解决医疗资源分配不均、提升诊疗效率与质量、推动医学模式创新变革提供了关键技术支撑。随着深度学习、大数据分析、医疗机器人、可穿戴设备等技术的快速发展,智能医学工程正迈向更智能、更精准、更普惠的新阶段,在临床实践和公共卫生领域的应用日益广泛。… …   相似文献

黄正行;刘振宇;张远鹏 《计算机科学》2025,52(9):1-3

基于规划学习的视觉故事生成模型

  

近年来,视觉故事生成受到越来越多的计算机视觉和自然语言处理领域学者的关注。现有模型大多侧重于增强图像表示,例如引入外部知识、场景图等,虽然取得了一些进展,但生成的故事仍存在内容重复使用和细节描述少的问题。针对上述问题,提出了基于规划学习的视觉故事生成模型¹⁾,引入规划学习方法,从主题、对象、动作、地点、推理、预测6个维度设定对应的问题,利用视觉问答预训练语言模型生成答案,完成规划设计,引导视觉故事生成。模型分为4阶段:第一阶段从图片中提取视觉信息;第二阶段通过概念生成器抽取并选择相关概念;第三阶段利用预训练语言模型引导规划信息生成;第四阶段融合前3个阶段生成的视觉、概念和规划信息,完成视觉故事生成任务。在公开数据集VIST上验证所提模型的效果,与现有模型COVS相比,其在BLEU-1,BLEU-2,ROUGE_L,Distinct-3,Distinct-4和TTR指标上提升了1.58百个分点、2.7百个分点、0.4百个分点、2.2百个分点、3.6百个分点和5.6百个分点。… …   相似文献

王元龙;张宁倩;张虎 《计算机科学》2025,52(9):269-275

基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法

  

无源域自适应大多采用基于伪标签的自监督学习方法来解决无源的问题,然而这些方法忽视了伪标签生成过程中,目标样本特征分布的聚类结构和分类决策边界处样本的不确定性对伪标签噪声的影响,降低了模型性能。为此,提出一种基于伪标签不确定性估计的无源域自适应方法。首先,对模型特征提取器参数进行多… …   相似文献

黄超;程春玲;王有康 《计算机科学》2025,52(9):212-219