面向集成的VPN解决方案

  

针对传统方式构建的VPN不支持承载多种数据类型、承载数据缺乏安全性、标签边缘设备负载过重等问题,提出了集成的VPN解决方案.该方案设计包含GRE VPN的建立、IPSEC VPN的建立、网络设备虚拟化、MPLS VPN的建立、私网数据的识别与隔离5个关键步骤,实现了各VPN技术数… …   相似文献

陶志勇  阳王东 《计算机科学》2024,51(9):357-364

基于自适应时间步脉冲神经网络的高效图像分类

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脉冲神经网络(Spiking neural network, SNN)由于具有相对人工神经网络(Artifcial neural network, ANN)更低的计算能耗而受到广泛关注. 然而, 现有SNN大多基于同步计算模式且往往采用多时间步的方式来模拟动态的信息整合过程, 因… …   相似文献

李千鹏  贾顺程  张铁林  陈亮 《自动化学报》2024,50(9):1724-1735

信息年龄和能耗联合优化的无线体域网卸载和调度策略

  

在无线体域网（WBAN）中,为保障生理数据的实时传输并降低节点能耗,提出了一种联合优化的卸载与调度策略。该策略通过选择在传感节点或Sink处理数据,最小化信息年龄（AoI）与能耗的加权和。为解决卸载和调度决策的强耦合问题,采用双层马尔可夫决策过程（MDP）,并通过深度强化学习（D… …   相似文献

张政;谢鑫;柏桐;林金朝;李章勇 《通信学报》2024,(9):92-100

STBM：安全可信的基于区块链的网络安全服务交易模型

  

为了应对传统网络安全服务交易模型面临的众多挑战,适应产业数字化发展的需求,克服网络安全服务交易不方便、不透明的困难,提出了一种安全可信的基于区块链的网络安全服务交易模型,为网络安全服务提供安全、高效和可控的交易方式。通过网络安全服务的分类和全生命周期管理,引入双链结构和智能合约,… …   相似文献

朴桂荣;朱建明 《通信学报》2024,(9):68-81

用于有界噪声时变矩阵计算的终端零化神经网络

  

为提升零化神经网络（ZNN）求解时变矩阵计算问题时的收敛性能,提出一种具有抗噪能力的终端零化神经网络（TZNN）及其对数加速形式（LA-TZNN）。对误差动态的终态吸引性展开分析,结果表明所提网络在受到有界噪声干扰时仍能在固定时间内使误差归零,其中LA-TZNN可实现对数调节时间… …   相似文献

仲国民;唐逸飞;孙明轩 《通信学报》2024,(9):55-67

面向学位/学历证书可信管理的可扩展类PBFT算法

  

现有的学位/学历证书可信管理存在节点扩展的优化策略不足、未考虑节点差异性和吞吐量低等问题,“区块链+教育”为学位/学历证书的可信管理提供了一种解决方案。针对上述问题,提出一种面向学位/学历证书可信管理的可扩展类PBFT算法z-PBFT。该算法采用基于区域分组的分层设计,算法模型分… …   相似文献

张学旺;雷志滔;林金朝 《通信学报》2024,(9):40-54

新的互正交互补序列集构造

  

针对互正交互补序列集（MOCSS）设计方法的局限性和构造参数的不足,提出了一种基于仿酉矩阵的MOCSS构造方法。该方法引入系数仿酉矩阵的新概念,并通过结合矩阵乘积、克罗内克积和矩阵迭代技术,构造了3类不同阶数的仿酉矩阵。利用仿酉矩阵与MOCSS之间的等价性,开发了一系列参数选择灵… …   相似文献

刘凯;孟凡飞;彭佩栋 《通信学报》2024,(9):144-152

基于可微分架构搜索的多载波信号自动调制识别

  

针对城市多径信道下缺乏多载波信号通用数据集,以及传统信号特征与网络模型难以有效识别低信噪比下失真信号调制类型的问题,提出一种基于可微分架构搜索的多载波信号自动调制识别算法。首先,产生了常见OFDM、FBMC与OTFS多载波信号经过典型城市多径信道的接收信号数据集,选取对调制参数不… …   相似文献

李杰;李靖;吕璐;宫丰奎 《通信学报》2024,(9):14-25

利用全球开源数字高程模型的高程误差预测数据集

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数字高程模型(DEM)校正一直是遥感地学研究中的重要内容,近年来蓬勃发展的机器学习新方法为DEM高程误差校正提供了新的解决途径。由于机器学习等人工智能方法依赖大量的训练数据,考虑到目前缺少大区域公开的、统一的、大规模和规范化多源 DEM 高程误差预测数据集,针对数据集缺失的问题,… …   相似文献

余翠琳  王青松  钟梓炫  张君豪  赖涛  黄海风 《电子与信息学报》2024,46(9):3445-3455

基于图嵌入的二进制代码模块划分方法

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软件逆向分析作为网络空间安全领域研究的核心支撑技术,在软件漏洞分析、恶意代码行为分析等方面有着广泛应用. 二进制代码的模块划分是该领域研究中的关键问题,通过将复杂或者大体量软件合理划分为若干模块,对于帮助分析者快速、准确理解软件结构与功能,提高分析效率起着重要作用. 对此,常见方法是将代码中的函数及其调用关系看作复杂网络,通过社区发现算法来进行函数聚类,实现模块划分,该类方法通常只考虑节点之间的连接关系,忽略了节点的属性、节点之间的相似度等信息,且对噪声和异常值比较敏感. 为了解决这些问题,提出了一种基于图嵌入的二进制代码模块划分（graph embedding based binary code modularization,GEBCM）方法. 该方法首先将软件系统抽象为属性图,然后通过带有注意力机制和排名机制的图嵌入聚类方法对函数节点进行嵌入表示并聚类. 通过聚类将二进制文件分组为更具有完整功能的独立部分,揭示了复杂程序结构中分离的模块语义信息. 在2个数据集上进行的实验评估,验证了所提出的GEBCM方法的有效性. 评估结果表明,相比其他二进制模块化工作,GEBCM的F1值平均提高10.2个百分点. 此外,在针对恶意样本的评估实验中,GEBCM能有效地划分出恶意代码的模块,表现出优秀的可扩展性.… …   相似文献

孙华启  康绯  舒辉  黄宇垚  卜文娟 《计算机研究与发展》2024,153(9):2275-2289

联合对比学习与图神经网络的自优化单细胞聚类

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单细胞 RNA测序技术(single-cell RNA sequencing, scRNA-seq)在单个细胞的水平上对转录组进行高通量测序分析, 其核心应用是识别具有不同功能的细胞亚群, 通常基于细胞聚类来完成. 然而, scRNA-seq 数据高维度、高噪声、高稀疏的特点使得… …   相似文献

蒋维康  王劲贤 《计算机系统应用》2024,33(9):1-13

伪影间共性机理驱动的多域感知社交网络深度伪造视频检测

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深度伪造技术在社交网络上的滥用引发了人们对视觉内容真实性与可靠性的严重担忧。已有检测算法未充分考虑社交网络上深度伪造视频的退化现象,导致深度伪造检测性能受以压缩为主的伪影信息干扰与上下文相关信息缺失等挑战性问题的限制。压缩编码与深度伪造生成算法上采样操作会在视频上留下伪影,这些伪… …   相似文献

王艳  孙钦东  荣东柱  汪小雄 《电子与信息学报》2024,46(9):3713-3721

关于安全案例论证构建的综述

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安全案例提供清晰、全面和可靠的论据,说明系统在特定环境下的操作满足可接受的安全性.在受监管的安全攸关领域,如汽车、航空和核能等领域,认证机构通常要求系统经过严格的安全评估程序,以确保其符合一个或多个安全标准.在系统开发中应用安全案例是一种新兴的技术手段,以结构化和全面的方式表达安… …   相似文献

陈泽众  邓玉欣 《软件学报》2024,35(9):4013-4037

基于多模板提示调优和知识增强的事件因果关系识别方法

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《中文信息学报》2024,38(9):48-57

基于改进YOLOv5s的路面病害检测

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针对路面病害检测中因病害形态多样、尺度差异大、背景灰度值相似而导致检测精度较低的问题, 提出一种改进的轻量化路面病害检测模型PD-YOLOv5s (pavement disease-YOLOv5s). 首先, 模型嵌入三维无参数注意力机制SimAM, 在不额外增加模型参数的同时有效增强模型在复杂环境下的特征提取能力; 其次, 引入残差块Res2NetBlock增加模型感受野, 增强模型在更细粒度层次上的特征融合能力. 最后, 构建SPD-GSConv模块完成下采样, 从而有效捕捉不同尺度的目标特征, 将提取的特征融入模型完成路面病害分类检测. 在真实路面病害数据集上实验结果表明: 相较于原YOLOv5s, PD-YOLOv5s模型平均精度值(mAP)提升4.7%, 参数量降低至6.78M, 检测速度达到53.97 f/s. PD-YOLOv5s在降低网络计算成本的同时具有优越的检测性能, 对路面病害检测具有工程应用价值.… …   相似文献

高晶  姚金杰  刘鹏杰  郭钰荣  王鸿儒  马文 《计算机系统应用》2024,33(9):253-260

一种基于域名请求伴随关系的恶意域名检测方法

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攻击者利用域名灵活地实施各类网络攻击,诸多学者针对性地提出了一些基于统计特征和基于关联关系的恶意域名检测方法,但这2类方法在域名属性高阶关系表示方面存在不足,无法准确呈现域间全局高阶关系. 针对这类问题,提出一种基于嵌入式特征超图学习的恶意域名检测方法：首先基于域名空间统计特征利用决策树构建域名超图结构,利用决策树倒数第2层节点的输出结果作为先验条件形成超边,快速将域名流量之间的多阶关联关系清晰地表示出来;其次基于超图结构特征对字符嵌入特征进行增强编码,基于域名空间统计特征和域名字符嵌入编码特征从域名数据中挖掘出字符间隐藏的高阶关系;最后结合中国科技网真实的域名系统（domain name system,DNS）流量,对有效性和可行性进行了分析与评估,能够快速高效地检测隐蔽的恶意域名.

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魏金侠  龙春  付豪  宫良一  赵静  万巍  黄潘 《计算机研究与发展》2024,99(9):2334-2346

多模态深层次高置信度融合跟踪算法

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为解决单目标跟踪中因目标外观及环境变化导致的跟踪失败问题, 提出一种多模态深层次高置信度融合跟踪算法. 首先构建目标颜色模型和基于双线性插值HOG特征形状模型的高维度多模态模型, 之后对候选目标利用粒子滤波进行搜索. 针对模型融合的难点, 通过准确量化形状和颜色模型多种置信度并设计高置信度融合准则, 以实现该多模态模型中不同置信度的深层次自适应加权平衡融合. 最后针对模型更新参数固定的问题, 设计非线性分级平衡更新策略. 经过在OTB-2015数据集上的测试, 发现该算法的平均CLE和OS在所有参照算法表现中均表现最佳, 其值分别为30.57和0.609. 此外, 其FPS为15.67, 满足了跟踪算法在一般情况下的实时性要求. 在某些常见的特定场景中, 其精确率、成功率指标在多数情况下的表现也超过了同类顶尖算法.… …   相似文献

高伟  薛杉  胡秋霞  李嘉琦  田杰  饶晔  杨举 《计算机系统应用》2024,33(9):153-163

结合变种残差模型和Transformer的城市公路短时交通流预测

  

城市公路交通流的预测受到历史交通流量和相邻车道交通流量的影响,蕴含了复杂的时空特征.针对传统交通流预测模型卷积长短时记忆(ConvLSTM)网络进行交通流预测时,未将时空特征分开提取而造成的特征提取不充分、特征信息混淆和特征信息缺失等问题,对ConvLSTM模型作出改进.首先,提… …   相似文献

杨鑫  陈雪妮  吴春江  周世杰 《计算机应用》2024,44(9):2947-2951

基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原

  

近年来,壁画图像的色彩还原研究已成为壁画文物保护和展示领域的一个热点问题.针对壁画色彩还原面临的整体特征信息难以有效提取和保持,局部色彩还原易出现假色以及色彩溢出等问题,提出基于门控位置编码的壁画图像多级色彩还原方法.首先,构建基于全局特征约束的编码器网络,并通过改进的多核多值池… …   相似文献

徐志刚  张创 《计算机应用》2024,44(9):2931-2937

D2D通信系统中基于图卷积网络的分布式功率控制算法

  

为有效控制终端直通(D2D)通信系统中的同频干扰并降低它的实现复杂度,提出一种基于图卷积网络(GCN)的分布式功率控制算法,旨在最大化所有D2D链路的加权和速率.首先将系统拓扑结构建模为图模型并定义节点和边的特征以及消息传递方式,随后借助无监督学习模型训练GCN中的模型参数.离线… …   相似文献

庞川林  唐睿  张睿智  刘川  刘佳  岳士博 《计算机应用》2024,44(9):2855-2862