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为解决传统火灾检测模型在处理复杂场景时,特征提取不充分和模型复杂度过高导致预警延迟及识别精度下降的问题,提出一种可部署到终端设备上的基于改进YOLOv10的新型火灾检测模型YOLO-BFEPS(YOLO Bi-directional Fusion with Enhanced Pa… …   相似文献
802.
  
随着互联网信息量的激增,推荐系统在解决信息过载问题中扮演着关键角色。针对现有推荐系统模型在实体和关系表示中的不足,提出了一种基于表示增强的RippleNet模型(Representation Enhanced RippleNet,RE-RippleNet)。一方面,传统模型在实体… …   相似文献
803.
  
深海探测潜水器在故障失联后会面临严峻考验,及时预测其所在位置并展开救援极为重要。然而,受洋流、海水盐度、海底地形等多种不确定因素影响,精确预测潜水器位置非常困难。针对此问题,传统的单个因素分别分析方法存在巨大缺陷,难以准确描述复杂海洋环境下的潜水器运动模式。对深海环境中的不确定因… …   相似文献
804.
  
基于模型的软件工程(MBSE)方法在安全关键软件(Safety-critical Software)开发和测试中的应用是当前研究的热点。然而,在建立模型时,如何完整且准确地刻画软件的安全属性仍然是一个亟待解决的问题。文中提出了一种创新性的方法,将软件安全性分析深度集成到软件模型构… …   相似文献
805.
  
806.
  
目前大多数的多视角聚类方法都集中在无监督的学习场景上,它们不能利用数据中的标签信息。此外,它们还无法处理可能存在于数据中的异常值。为了解决这些问题,提出了一种基于相关熵的多视角低秩矩阵分解(CMLMF)的多视角数据半监督聚类方法。具体来说,采用一个约束矩阵引入标签信息,通过最大化… …   相似文献
807.
  
为提高信号二维波达方向（DOA）估计性能,提出了一种三维稀疏阵列结构及其基于耦合张量分解的DOA估计方法。利用子阵信号的二阶统计量构建了一个虚拟的、在z轴方向阵元呈稀疏分布的“十”字形立体阵。分析表明,当阵列使用（N3）/2+（5N2）/2+3（N为大于2的奇数）个物理阵元时,其对应的虚拟阵在x和y轴方向的阵列孔径均为（N3+2N-1）d,在z轴方向的阵列孔径为（N3+3N）d。为充分利用虚拟阵的大孔径来提升信号DOA估计性能,并消除z轴方向阵元间距大于d而引起的相位模糊,提出了借助耦合张量分解解决相位模糊并实现DOA估计的方法。理论分析和仿真结果表明,在相同的物理阵元数下,相较于现有三维阵列,由于新方法具有更大的阵列孔径从而具有更优的估计性能。… …   相似文献
808.
随着边缘智能设备的飞速发展,为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型,模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解4类,量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势,使它成为了边缘端部署的常用技术.然而,已有的量化方法主要关注的是模型… …   相似文献
809.
现代Java项目通常依赖于数量庞大的开源第三方库,导致依赖冲突问题频繁出现,影响项目稳定性.由于依赖冲突问题成因复杂,人工修复成本极高,但现有工作仅能为开发者提供有限的依赖冲突修复建议,且存在策略单一的缺陷,在面对复杂的项目依赖关系时难以降低修复成本.对此,本文实现了一个基于多样… …   相似文献
810.
  
针对机器人在双臂协同插孔等精细操作中运动控制策略训练复杂、路径规划执行不够高效和精确的问题,提出了一种基于多尺度特征金字塔和注意力机制的改进机器人行为克隆算法。结合残差网络和特征金字塔设计backbone网络以提取并融合多尺度图像特征,加强机器人的环境感知和视觉反馈能力;引入动作… …   相似文献
811.
  
针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异（NID）等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算… …   相似文献
812.
三维视觉作为计算机视觉、图形学、人工智能与光学成像的交叉学科,是构建具身通用智能与元宇宙的核心基石。2024年,以神经辐射场和高斯泼溅为代表的可微表征技术持续发展和完善并逐渐突破传统三维重建边界,无论从微观细胞组织到宏观物理天体,还是从静态场景到动态人体,均取得显著的精度提升;在… …   相似文献
813.
  
针对高斯混合模型（GMM）聚类算法在处理大规模高维数据聚类时出现的性能受限和参数敏感的问题,提出一种基于最大均值差异（MMD）的子空间GMM聚类集成（SGMM-CE）算法。首先,对原始大规模高维数据集进行随机样本划分（RSP）以得到多个数据子集,从样本量的角度缩小聚类问题的规模;… …   相似文献
814.
高分辨率的视觉感知对场景的理解、分析等工作十分重要,但在真实场景下受限于拍摄条件、成像设备成本和系统光学器件、电路噪声和传感器的灵敏度等因素,图像往往伴随着各种降质因素影响,表现出模糊、低分辨率等特性。因此,挖掘和利用低分辨率图像中包含的相关信息,利用超分辨重建的方式提高成像分辨… …   相似文献
815.
  
轴承表面缺陷对机电设备的性能和稳定性有显著影响。针对当前轴承表面缺陷检测过程中存在的小目标识别精度不高、速度较慢的问题,提出一种基于RT-DETR(Real-Time DEtection TRansformer)的轴承表面微小缺陷检测算法——FECS-DETR(Faster Ex… …   相似文献
816.
  
在计算机辅助诊断领域,精确分割计算机断层扫描（CT）图像中的颅内出血（ICH）对后续的治疗和预后至关重要。针对小出血区域难以分割的问题,提出一种信息瓶颈引导的ICH分割方法并基于该方法构建一个信息瓶颈引导的分割网络（IBGS-Net）。首先,采用U-Net架构作为基础,并引入信息… …   相似文献
817.
  
针对车辆边缘计算（VEC）中存在的用户体验质量需求不断增加、高度移动车辆引起的链路状态获取困难和异构边缘节点为车辆提供资源的时变性等问题,制定一种联合任务卸载和资源优化（JTO-RO）的VEC方案。首先,在不失一般性的前提下,综合考虑边缘内和边缘间干扰,提出一种车辆到基础设施（V… …   相似文献
818.
  
可视化重构技术旨在将图形转换为机器能够解析和操作的数据形式,为可视化的大规模分析、重用及检索等提供必备的基础信息;然而,现有的重构方法明显侧重于视觉信息的恢复,忽视了交互信息在数据分析和理解中发挥的关键作用。针对上述问题,提出一种面向机器理解的可视化交互信息重构方法。首先,形式化… …   相似文献
819.
  
针对超关系知识图谱中限定符会为主三元组引入无关噪声的问题,提出一种融合噪声过滤的超关系知识图谱补全方法（HRNF）。首先,为了有效增强超关系事实,构建特征增强模块;同时,利用卷积神经网络（CNN）提取普通三元组特征,并通过异构图神经网络（HGNN）捕获超关系事实中的复杂关系特征;… …   相似文献
820.
  
网络流量分类问题一直是一种随着网络通信发展而不断迭代方法的难题,发展至今已有多种解决方法。目前对网络数据进行分类时大多数方法会将目光聚集在种类均衡的数据集上以便于实验和计算。针对大部分现实网络数据集仍不平衡的问题,提出一种融合变分自编码器（VAE）与自适应增强卷积神经网络（Ada… …   相似文献
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