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针对多模态推荐算法的数据稀疏性问题,以及现有的自监督学习（SSL）算法往往集中在对数据集中单一特征的SSL上,而忽视了多特征联合学习的可能性的问题,提出一种基于联合SSL的多模态融合推荐算法SFELMMR(SelF supErvised Learning for MultiMod… … 相似文献
吴宗航;张东;李冠宇 《计算机应用》2025,(6):1858-1868
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医学图像分割是临床医学图像分析的重要组成部分,目标是准确识别和分割医学图像中的人体解剖结构或病灶等感兴趣区域,为临床疾病的诊断、治疗规划以及术后评估等应用场景提供客观、量化的决策依据。随着可用标注数据规模的不断增长,基于深度学习的医学图像分割方法迅速发展,展现出远超传统图像分割方… … 相似文献
石军;王天同;朱子琦;赵敏帆;王炳勋;安虹 《中国图象图形学报》2025,30(6):2161-2186
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分布式密钥生成（DKG）协议作为一种重要的密码学工具,它允许多个参与者共同协作生成一对额外的公私钥,而无需任何一方完全了解密钥的完整信息。由于DKG协议中的每个参与者仅持有其自身密钥份额,完整的密钥只有通过多个参与者协作时才能被重构出来,DKG协议能有效降低密钥泄露的风险。然而,… … 相似文献
彭长根;龙洋洋;陈玉玲 《计算机学报》2025,(6):1342-1355
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三维视觉作为计算机视觉、图形学、人工智能与光学成像的交叉学科,是构建具身通用智能与元宇宙的核心基石。2024年,以神经辐射场和高斯泼溅为代表的可微表征技术持续发展和完善并逐渐突破传统三维重建边界,无论从微观细胞组织到宏观物理天体,还是从静态场景到动态人体,均取得显著的精度提升;在… … 相似文献
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针对不同模态图像存在严重的几何差异和非线性辐射差异（NID）等问题导致的匹配难题,提出了一种结合多尺度特征与局部采样描述的多模态图像配准方法。首先,引入非线性扩散方程构建非线性尺度空间,然后结合相位一致性与ORB(oriented FAST and rotated BRIEF)算… … 相似文献
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针对高斯混合模型（GMM）聚类算法在处理大规模高维数据聚类时出现的性能受限和参数敏感的问题,提出一种基于最大均值差异（MMD）的子空间GMM聚类集成（SGMM-CE）算法。首先,对原始大规模高维数据集进行随机样本划分（RSP）以得到多个数据子集,从样本量的角度缩小聚类问题的规模;… … 相似文献
何玉林;李旭;贺颖婷;崔来中;黄哲学 《计算机应用》2025,(6):1712-1723
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城市点云语义分割通过解析城市元素,为城市规划提供精确的场景理解能力.城市环境的数据分布不一致性对点云语义分割方法的实际应用提出了极高的要求.现有点云分割方法尚不足以高效地完成任意点云场景上的语义分割流程.本文提出一种混合点云语义分割方法,基本思想是结合深度学习预训练模型对不同数据… … 相似文献
郝鹏举;秦健翔;张严辞 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1373-1382
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工业物联网(Industrial Internet of Things, IIoT)是物联网(Internet of Things, IoT)在制造系统中的实现,随着它的快速发展,许多应用需要处理来自分布式终端设备的大量数据,以确保工业物联网的系统性能.本文从工业物联网应用管理者… … 相似文献
朱洪潮;林兵;陈星;郑松 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1506-1514
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随着互联网技术的发展,产生了大量的各种背景下的文本信息,包括新闻资料,科学文献等等,这些文本信息所包含的内容并不统一.对于神经网络而言,不断地增加新领域的训练数据必然会导致对旧信息的灾难遗忘.因此在实际应用中,训练出可以终身学习的文本分类器具有很高的应用价值.为此,该文提出了一种… … 相似文献
张泽;王炯;王晓艺;聂凯峰;刘杰;周建设 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1319-1325
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医学图像配准在医学图像分析领域扮演着至关重要的角色.众多学者已经在医学图像配准方面展开深度学习技术的算法研究,以取得比传统方法更好的性能.然而,绝大多数算法更专注于图像的空域信息,忽视了频域信息的潜在作用.本文提出了一种基于傅里叶神经算子（Fourier Neural Opera… … 相似文献
黄沛明;陆飞;方路平 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1409-1415
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高分辨率的视觉感知对场景的理解、分析等工作十分重要,但在真实场景下受限于拍摄条件、成像设备成本和系统光学器件、电路噪声和传感器的灵敏度等因素,图像往往伴随着各种降质因素影响,表现出模糊、低分辨率等特性。因此,挖掘和利用低分辨率图像中包含的相关信息,利用超分辨重建的方式提高成像分辨… … 相似文献
孙巍;王乾宙;陈雪凌;丁晨;闫庆森;张磊;张艳宁 《中国图象图形学报》2025,30(6):1576-1592
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在计算机辅助诊断领域,精确分割计算机断层扫描（CT）图像中的颅内出血（ICH）对后续的治疗和预后至关重要。针对小出血区域难以分割的问题,提出一种信息瓶颈引导的ICH分割方法并基于该方法构建一个信息瓶颈引导的分割网络（IBGS-Net）。首先,采用U-Net架构作为基础,并引入信息… … 相似文献
蒋杰;骆功宁;董素宇;李凡丁;李向宇;李钦策;袁永峰;王宽全 《计算机应用》2025,(6):1998-2006
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针对考虑设置与运输时间约束且机器加工速度可变的多因素柔性作业车间绿色调度问题（MFJGSP-STVS）,构建以完工时间与能源消耗为优化目标的数学模型,并提出一种改进的多目标进化算法（EMoEA）求解该问题。该算法采用三层整数编码方式,在解码中使用机器空闲时间优先（MIP）规则和开… … 相似文献
王建华;吴传宇;许莉萍 《计算机应用》2025,(6):1954-1962
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针对超关系知识图谱中限定符会为主三元组引入无关噪声的问题,提出一种融合噪声过滤的超关系知识图谱补全方法（HRNF）。首先,为了有效增强超关系事实,构建特征增强模块;同时,利用卷积神经网络（CNN）提取普通三元组特征,并通过异构图神经网络（HGNN）捕获超关系事实中的复杂关系特征;… … 相似文献
刘爽;刘大庆;孟佳娜;赵迪 《计算机应用》2025,(6):1817-1826
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