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复杂多变的现代兵棋模拟中, 精准的战局预测与战场态势解读是提高决策质量的关键. 针对兵棋推演中复杂态势表达困难和模型可解释性不足的挑战, 提出基于异构图神经网络的可解释兵棋预测模型WarGraph, 模型由多关系图建模、时序分析、预测解释三个模块构成. 首先综合复盘数据与先验知识… …   相似文献
842.
  
大规模预训练视觉-语言模型CLIP(contrastive language-image pretraining)可将输入图像和文本投影到公共语义空间实现跨模态对齐,且在广泛的下游任务上展现了较强的泛化能力。然而,现有的提示学习方法通常在CLIP的视觉编码器和文本编码器的各层分别… …   相似文献
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3D目标检测是自动驾驶环境感知的关键任务。然而,在复杂场景中因距离和遮挡问题,激光雷达往往难以获取目标的完整点云,这极大地影响了目标检测的精度。为了应对这一问题,提出迭代伪点云生成的三维目标检测方法(IG-RCNN)。首先,在三维体素骨干网络中构建了一种通道部分稀疏卷积模块CSP… …   相似文献
844.
  
知识图谱在推荐系统中已广泛应用;有助于缓解用户与项目交互数据稀疏性问题。现有基于知识图谱的推荐方法主要依赖路径挖掘或信息传播来探索用户与项目之间的潜在关联;但未能充分利用知识图谱中的丰富语义和结构信息;且易引入无关噪声;影响推荐的准确性。为此;提出了一种融合层级知识图谱嵌入与注意… …   相似文献
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结合国内外发展动态和笔者团队30余年高光谱图像分类研究实践,深入探讨、综述高光谱图像分类的研究进展与未来发展趋势。从新的视角将多光谱和高光谱图像分类方法划分为4类:1)传统方法,即特征提取加常规分类器的方法;2)常规学习方法,即特征提取加常规学习分类器的方法;3)深度学习方法,即… …   相似文献
846.
  
针对数字内容版权保护和追踪过程中的版权所有者恶意诬陷购买者,以及购买者知道自己的水印而进行去水印操作的问题,提出一种基于区块链的数字内容版权保护和公平追踪方案。首先,使用Paillier同态加密算法和密钥分发智能合约更改密文状态下购买者水印,并将水印嵌入加密的数字内容;其次,通过… …   相似文献
847.
  
现有的半监督学习方法大多遵循封闭世界假设,即在模型训练过程中类别信息保持不变,标记数据可以覆盖所有类别。然而,在实际应用中,这一假设往往难以满足,未标记数据中通常会包含大量的未知类数据样本。为此,近年来研究人员提出了一个极具挑战性的研究方向:将半监督学习推广到不仅能够有效识别已知… …   相似文献
848.
顺序任务流(sequential task flow,STF)将对共享数据的访问表示为任务之间的依赖关系,STF运行时系统通过任务构造、依赖分析和任务依赖图(task dependence graph,TDG)生成、任务调度实现异步并行,这3个环节的开销直接影响并行程序的性能. … …   相似文献
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宫颈癌作为一种常见的严重威胁女性生命健康的恶性肿瘤;其早期诊断和治疗对患者的生命安全至关重要。然而;由于传统的人工检查在效率和结果一致性上存在不足;迫切需要利用计算机辅助技术来提升诊断的准确性和效率。近年来;深度学习技术飞速发展;将其应用于宫颈细胞分割领域;极大提高了分割的精确度… …   相似文献
850.
  
针对多模态推荐算法的数据稀疏性问题,以及现有的自监督学习(SSL)算法往往集中在对数据集中单一特征的SSL上,而忽视了多特征联合学习的可能性的问题,提出一种基于联合SSL的多模态融合推荐算法SFELMMR(SelF supErvised Learning for MultiMod… …   相似文献
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论辩对抽取是论辩挖掘领域中的一项重要研究任务, 旨在从对话文档的两个段落中抽取互动论辩对. 现有研究通常将其分为序列标记和关系分类两个子任务, 通过预测段落间的句子级关系来抽取论辩对. 然而, 这些研究在整体论点级语义及句子内部细粒度语义逻辑信息的显式建模上仍存在不足, 且未充分… …   相似文献
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知识追踪技术可以对学生题目作答序列等数据进行分析,从而准确预测学生的知识点掌握状况,以帮助教育管理者更精确地对学生进行教学干预,提升学生的学习效果.随着时间的推移,知识追踪技术已经成为实现智能教育目标的重要辅助手段,并在智能教育领域得到了广泛应用.本综述主要研究智能教育领域的知识… …   相似文献
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云和云影分割是遥感图像处理的关键任务,传统深度学习方法常面临漏检、误检和细节丢失等问题.为解决这些挑战,本文提出了一种结合ResNet34和MobileNetV3的双支路架构.首先, MobileNetV3作为次残差支路,进行初步特征提取,这一步旨在减少在处理简单特征时的计算负担… …   相似文献
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锥形束计算机断层扫描(cone beam computed tomography, CBCT)因其与现代直线加速器系统的集成而被广泛用于图像引导放射治疗.然而,由于其图像质量不如CT,这给实现最佳治疗计划带来了重大挑战.本研究提出一个名为DDFGAN (dual-domain f… …   相似文献
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传统文献特征提取方法通常依赖于单一维度的领域特征,难以准确预测细化的文献研究领域关联程度.细化的关联程度预测要求提取极高精度的领域关联特征,但在多维度提取过程中很容易出现过平滑问题,进而导致错误的领域关联程度预测,使得量化精度较低.为解决上述问题,本文提出了一种基于多维特征融合的… …   相似文献
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我国作为一个人口众多的农业大国, 农作物的种植面积在预测我国的粮食产量和确保粮食安全方面起着至关重要的作用. 但是传统图像分割技术在提取遥感影像中地物信息时耗时费力, 且未必能达到好的效果, 为解决此类问题, 本文用深度学习方法研究对高清遥感影像中的多种农作物进行精细化分类提取,… …   相似文献
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代码优化任务作为自动化代码审查的关键环节,有助于提高开发效率和代码质量.随着大语言模型在软件工程领域中展现出远胜于传统小规模预训练模型的性能,旨在探讨两类模型在自动代码优化任务的表现,以评估大语言模型的综合优势.通过使用传统代码质量评估指标(例如, BLEU, CodeBLEU,… …   相似文献
王志鹏  何铁科  赵若愚  郑滔 《软件学报》2025,36(6):2477-2500
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模糊测试是一种自动化的软件测试方法,通过向目标软件系统输入大量自动生成的测试数据,以发现系统潜在的安全漏洞、软件缺陷或异常行为.然而,传统模糊测试技术受限于自动化程度低、测试效率低、代码覆盖率低等因素,无法应对现代的大型软件系统.近年来,大语言模型的迅猛发展不仅为自然语言处理领域… …   相似文献
李岩  杨文章  张翼  薛吟兴 《软件学报》2025,36(6):2404-2431
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长方法及其他类型的代码坏味阻碍了软件应用程序达到最佳的可读性、可重用性和可维护性.因此,人们对长方法的自动检测和分解进行了广泛的研究.虽然这些方法极大地促进了分解,但其解决方案往往与最优方案存在很大差异.为此,调研公开真实长方法数据集中的可自动化部分,探讨了长方法的分解情况,并基… …   相似文献
徐子懋  姜艳杰  张宇霞  刘辉 《软件学报》2025,36(6):2501-2514
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供应链级别的开源软件及组件复用是当前软件开发的主流模式.该模式避免了重复开发,降低了研发成本,提高了开发效率,但是也不可避免地存在组件的来源未知,成分不清,漏洞不明,许可证违规等问题.为解决上述问题,研究人员提出了软件物料清单(software bill of material,… …   相似文献
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