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8501.
基于系统调用序列学习的内核模糊测试
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操作系统内核是计算机系统中最基本的软件组件, 它控制和管理计算机硬件资源, 并提供访问和管理其他应用程序所需的接口和服务. 操作系统内核的安全性直接影响整个计算机系统的稳定性和可靠性. 内核模糊测试是一种高效、准确的安全漏洞检测方法. 然而目前内核模糊测试工作中, 存在系统调用间… …
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8502.
基于博弈论的云际资源市场分析方法
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在经济全球化的推动下,全球经济正在演变到一种全新的模式. 在这种新模式下,不同提供商之间的合作取代了单一供应商垄断市场成为了主流做法. 在这个新的趋势下,云际计算(JointCloud)的概念应运而生,云际计算强调跨云合作,旨在通过不同云商的合作降低云计算的成本. 考虑到平台运行… …
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《计算机研究与发展》
2023,1(9):1988-1999
8503.
量子近似优化算法在最大独立集中的应用
最大独立集问题是著名的NP问题,并且在许多场景中都有应用。传统的精确算法解决最大独立集问题需要指数级的时间复杂度。为更高效地解决最大独立集问题,提出了一种基于量子近似优化算法的量子线路解决方案。该方案由最大独立集的数学模型,推导出最大独立集问题的哈密顿量表达式;设计了基于量子近似… …
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2023,40(9):66-72
8504.
小目标检测研究综述
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随着计算机视觉和人工智能技术的快速发展,目标检测受到了更加广泛的关注。由于小目标像素占比小、语义信息少、易受复杂场景干扰以及易聚集遮挡等问题,导致小目标检测一直是目标检测领域中的一大难点。目前,视觉的小目标检测在生活的各个领域中日益重要。为了进一步促进小目标检测的发展,提高小目标… …
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《中国图象图形学报》
2023,28(9):2587-2615
8505.
考虑流端口数量约束下的连续微流控生物芯片流路径规划算法
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连续微流控生物芯片通常需要构建复杂交错的流路径来支持样本/试剂的运输,也需要大量的流端口来推动液体的有序流动,这阻碍了生物芯片的进一步发展。因此,该文考虑了有限流端口驱动下的流路径规划问题,并提出一个流路径驱动下的连续微流控生物芯片的架构综合设计流程。首先采用基于列表调度算法实现… …
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2023,45(9):3321-3330
8506.
应用于CMOS图像传感器的高速全差分两步式ADC设计方法
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由于传统的单斜式模数转换器(SS ADC)以及改进的各种架构串行两步式SS ADC普遍存在速度瓶颈问题,均无法满足工业界高帧率CMOS图像传感器的发展需求,该文提出一种应用于高帧率CMOS图像传感器的高速全差分两步式ADC设计方法。该ADC设计方法基于差动斜坡与时间数字转换(TD… …
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2023,45(9):3410-3419
8507.
时空模板更新的Transformer目标跟踪算法
目前主流Transformer目标跟踪算法只使用Transformer网络进行特征增强和特征融合;忽略了Transformer网络的特征提取能力;并且跟踪过程中对尺度变化、形变等干扰因素缺少有效的模板更新策略。针对上述问题;提出基于时空模板更新和边界框提升的Transformer… …
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8508.
基于区块链的域间路由策略符合性验证方法
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域间路由系统自治域(ASes)间具有不同的商业关系和路由策略.违反自治域间出站策略协定的路由传播可能引发路由泄露,进而导致网络中断、流量窃听、链路过载等严重后果.路由策略符合性验证对于保证域间路由系统安全性和稳定性至关重要.但自治域对本地路由策略自主配置与隐私保护的双重需求增加了… …
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2023,34(9):4336-4350
8509.
面向多GPU的图神经网络训练加速
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图神经网络由于其强大的表示能力和灵活性最近取得了广泛的关注. 随着图数据规模的增长和显存容量的限制, 基于传统的通用深度学习系统进行图神经网络训练已经难以满足要求, 无法充分发挥GPU设备的性能. 如何高效利用GPU硬件进行图神经网络的训练已经成为该领域重要的研究问题之一. 传统… …
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2023,34(9):4407-4420
8510.
双向经验引导与极端个体调控的HHO算法
为进一步提升哈里斯鹰优化算法(HHO)的寻优精度和迭代速度;提出一种双向经验引导与极端个体调控的HHO算法(BEHHO)。首先采用Circle混沌映射均匀化初始种群;有效规避个体聚集情形并提升哈里斯鹰群体对解空间区域的覆盖性;奠定算法寻优基础;其次引入双向经验引导策略来强化算法的… …
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8511.
基于压控自旋轨道矩磁性随机存储器的存内计算全加器设计
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随着互补金属氧化物半导体技术的特征尺寸的不断缩小,其面临的静态功耗问题缩越来越突出。自旋磁随机存储器(MRAM)由于其非易失性、高速读写能力、高集成密度和CMOS兼容性等良好特性,受到了学术界的广泛关注和研究。该文采用电压调控的自旋轨道矩随机存储器设计了一个存内计算可重构逻辑阵列… …
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8512.
基于两阶段意图共享的多智能体强化学习方法
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8513.
《软件学报》投稿指南EI北大核心CSCD
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《软件学报》是一本刊登计算机软件各领域原创性研究成果的期刊,所刊登的论文均经过严格的同行专家评议《软件学报》主要面向全球华人计算机软件学者,致力于创办与世界计算机科学和软件技术发展同步的以中文为主的“中文国际软件学术期刊”,为全球华人同行提供学术交流平台.
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8514.
基于帕累托前沿面曲率预估的超多目标进化算法
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基于分解的超多目标进化算法是求解各类超多目标优化问题的主流方法, 其性能在很大程度上依赖于所采用参考向量与真实帕累托前沿面(Pareto front, PF)的匹配程度. 现有基于分解的超多目标进化算法尚难以同时有效处理各类PF不同的优化问题. 为此, 提出了一种基于PF曲率预估… …
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2023,34(9):4096-4113
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基于Markov微分博弈的移动目标防御决策优化
随着网络攻防向实时连续和动态高频变化的方向发展,传统的离散多阶段网络攻防博弈模型已难以满足实际需求,而且传统网络攻防模型中的节点状态单一,难以准确描述实际网络对抗中节点类型的演化过程。将节点传染病动力学模型加以改进并应用到网络攻防对抗中,用来描述攻防过程中不同状态节点的演化过程及… …
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高阶微分方程启发的红外小目标检测网络
红外小目标检测广泛应用于红外检测、红外跟踪等诸多实际领域,但红外小目标检测难度较大,现有红外小目标检测方法不能解决复杂背景问题,并且在特征提取中容易丢失细节信息.因此,文中提出高阶微分方程启发的红外小目标检测网络.在可解释的理论指导下设计四阶Adams引导的特征融合模块,引入自适… …
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基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法
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传统的水印攻击方法虽然能够干扰水印信息的正确提取, 但同时会对含水印图像的视觉质量造成较大损失, 为此提出了一种基于残差学习的新型不可感知水印攻击方法. 首先, 通过构建基于卷积神经网络的水印攻击模型, 在含水印图像和无水印图像之间进行端到端非线性学习, 完成含水印图像映射到无水… …
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车联网中基于联邦深度强化学习的任务卸载算法
随着车联网应用服务体系日益丰富,计算资源有限的车辆难以处理这些计算密集和时延敏感的车联网应用.计算卸载作为移动边缘计算中的一种关键技术可以解决这一难题.对于车联网中动态的多车辆多路侧单元的任务卸载环境,提出了一种基于联邦深度强化学习的任务卸载算法.该算法将每辆车都看作是智能体,采… …
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