CFS-YOLO:一种利用粗细粒度搜索与焦点调制的早期火灾检测方法

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早期阶段火灾的目标较小,且易受到遮挡、类火物体的干扰。Faster RCNN, YOLO等火灾检测模型因参数量过大导致推理速度较慢,无法满足实时检测;早期火灾边缘和颜色特征在模型中丢失,造成检测精度较低。针对上述问题,该文提出了一种粗细粒度搜索与焦点调制的早期阶段火灾识别模型CF… …   相似文献

方贤进  姜雪凤  徐留权  方仲毅 《电子与信息学报》2025,47(6):1976-1991

基于双模态交叉注意力机制的智能合约漏洞检测方法

  

针对智能合约漏洞检测中现有深度学习方法依赖单一模态进行特征提取、对上下文信息捕获不足导致检测准确率较低的问题,提出了一种基于双模态交叉注意力机制的智能合约漏洞检测方法,设计了特定的注意力机制,同时分析合约的源代码和字节码,实现源代码中的高级语义特征与字节码中的底层执行流程双向映射… …   相似文献

陈锦富;胡心怡;蔡赛华;闵玺润 《通信学报》2025,46(6):218-232

TTRC-ABE：可追踪可撤销的基于循环代数带误差学习问题的格基属性加密方案

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格基属性加密方案兼具了格密码抵抗量子计算攻击的优势和属性基加密细粒度访问控制灵活授权的优势,是格密码研究的热点。已有的基于带误差学习问题/环上带误差学习问题(LWE/RLWE)的格基属性加密方案存在不支持叛逆者追踪与撤销的问题,即当解密密钥泄露时,无法准确确认用户的身份并及时撤销… …   相似文献

刘媛  王励成  周永彬 《电子与信息学报》2025,47(6):1911-1926

面向模型量化的安全性研究综述

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随着边缘智能设备的飞速发展,为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型,模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解4类,量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势,使它成为了边缘端部署的常用技术.然而,已有的量化方法主要关注的是模型… …   相似文献

陈晋音;曹志骐;郑海斌;郑雅羽 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1473-1490

Java第三方库依赖冲突自动化修复框架

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现代Java项目通常依赖于数量庞大的开源第三方库,导致依赖冲突问题频繁出现,影响项目稳定性.由于依赖冲突问题成因复杂,人工修复成本极高,但现有工作仅能为开发者提供有限的依赖冲突修复建议,且存在策略单一的缺陷,在面对复杂的项目依赖关系时难以降低修复成本.对此,本文实现了一个基于多样… …   相似文献

毛祥煜;施游堃;张源 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1458-1464

三维稀疏阵列及其基于耦合张量分解的DOA估计

  

为提高信号二维波达方向（DOA）估计性能,提出了一种三维稀疏阵列结构及其基于耦合张量分解的DOA估计方法。利用子阵信号的二阶统计量构建了一个虚拟的、在z轴方向阵元呈稀疏分布的“十”字形立体阵。分析表明,当阵列使用（N³）/2+（5N²）/2+3（N为大于2的奇数）个物理阵元时,其对应的虚拟阵在x和y轴方向的阵列孔径均为（N³+2N-1）d,在z轴方向的阵列孔径为（N³+3N）d。为充分利用虚拟阵的大孔径来提升信号DOA估计性能,并消除z轴方向阵元间距大于d而引起的相位模糊,提出了借助耦合张量分解解决相位模糊并实现DOA估计的方法。理论分析和仿真结果表明,在相同的物理阵元数下,相较于现有三维阵列,由于新方法具有更大的阵列孔径从而具有更优的估计性能。… …   相似文献

罗中华;左富豪;樊棠怀;饶伟 《通信学报》2025,(6):270-284

低轨卫星网络安全问题及防御技术综述

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随着低轨卫星网络的快速发展,其应用领域日益广泛,与人工智能等技术融合程度日益趋深,但随之而来的安全问题也更加凸显。该文旨在综述低轨卫星网络面临的主要安全问题,并探讨相应的防御技术。该文首先概述低轨卫星网络的发展情况,不同于现有综述侧重于物理层安全的现状,该文针对低轨卫星网络安全问… …   相似文献

杜星葵  束妮娜  刘春生  杨方  马涛  刘洋 《电子与信息学报》2025,47(6):1609-1622

多尺度特征注意力网络下的卫星信号识别研究

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针对卫星通信信号调制识别难题以及忽略不同频率和时间尺度特征的融合问题,该文提出多尺度特征注意力网络模型。该模型融合去噪卷积模块和多尺度全局感知模块,利用多尺度膨胀卷积和空间金字塔池化,结合高效通道注意力机制,有效捕捉不同频率和时间尺度特征。实验表明,在典型莱斯信道及数字视频广播卫… …   相似文献

李云  杨松林  邢智童  吴广富  马豪 《电子与信息学报》2025,47(6):1792-1802

孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法

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针对目前雷达有源干扰识别方法在低干噪比下识别精度低和训练样本难以高效获取的问题,该文提出一种孪生网络辅助下多域特征融合的雷达有源干扰识别方法。首先,为了实现低干噪比下干扰特征的有效提取,构建了一种多域特征融合子网络;具体地,结合半软阈值函数和注意力机制,提出半软阈值收缩模块,以有… …   相似文献

李宁  王赞  舒高峰  张庭玮  郭拯危 《电子与信息学报》2025,47(6):1837-1849

基于人工智能算法的单级全差分折叠式共源共栅运算放大器的多目标设计方法

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随着集成电路制造技术的发展,模拟集成电路设计面临着功耗、增益等性能指标折中的挑战.传统的设计方法依赖于近似方程和反复迭代,导致效率低下.本文提出了一种基于人工智能算法的多目标设计策略,用于单级全差分折叠式共源共栅运算放大器的设计.该方法采用神经网络模型来表征设计参数与8个性能指标… …   相似文献

《电子学报》2025,53(6):1-8

SparseMode：用于高效SpMV向量化代码生成的稀疏编译框架

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稀疏矩阵向量乘法（sparse matrix-vector multiplication,SpMV）是数值计算中的核心操作,广泛应用于科学计算、工程模拟以及机器学习中. SpMV的性能优化主要受限于不规则的稀疏模式,传统的优化通常依赖手动设计存储格式、计算策略和内存访问模式. 现… …   相似文献

王昊天;丁岩;何贤浩;肖国庆;阳王东 《计算机研究与发展》2025,62(6):1443-1454

基于并行流量图和图神经网络的加密流量分类方法

  

针对传统加密流量分类方法受限于数据集类不平衡以及复杂网络环境下所用特征不可靠等问题,提出一种基于并行流量图和图神经网络的加密流量分类方法。首先,从数据包头部和有效负载2个角度分别构建流量图以突出二者的差异;其次,引入改进的图注意力网络提取并行流量图的有效信息;然后,利用特征交叉融… …   相似文献

刘涛涛;付钰;俞艺涵;安义帅 《通信学报》2025,46(6):45-59

基于多扰动策略的中文对抗样本生成方法

  

针对深度神经网络（DNN）在面对对抗样本的脆弱性问题,以及中文环境下高质量对抗样本的缺乏,提出一种新的中文对抗样本生成方法 CMDS。在关键词选择阶段,该方法使用的Score函数结合了人类阅读时容易忽视和在意的地方,计算出适合添加扰动的位置,保证了对抗样本良好的阅读性,难以被识别… …   相似文献

王春东  竹文颖  林浩 《计算机应用研究》2025,42(6):1852-1858

基于EFRE-SAC的无人机自主避障策略

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在无人机自主避障任务中,传统强化学习算法往往面临状态空间高维、信息稀疏以及探索效率低下等挑战.现有的SAC (soft Actor-Critic)算法虽然具备较强的稳定性和样本效率,但在复杂环境下的表现仍显不足.为此,本文提出了一种基于注意力机制SE和随机网络蒸馏RND模块改进的… …   相似文献

刘萌月  时宏伟 《计算机系统应用》2025,34(6):53-61

物联网中虚拟网络功能转发图算法设计

  

近年来;物联网的迅速发展和其终端数量的爆炸式增长对物联网网络服务提出了更高要求。结合网络功能虚拟化（NFV）和软件定义网络（SDN）技术;对新一代物联网服务功能虚拟化和软件化;可以将网络服务表示为虚拟网络功能转发图（VNF-FG）。现有的研究主要关注VNF-FG嵌入（VNF-FG… …   相似文献

任诚;刘静;王宇;李亚鑫;李红伟 《计算机科学与探索》2025,19(6):1632-1639

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Artificial intelligence （AI） is crucial in the field of medical imaging, thereby garnering significant attention. Medical imaging modalities… …   相似文献

《中国图象图形学报》2025,30(6):2187-2206

邻域变异的黑猩猩多峰优化算法

  

多峰优化问题既要求尽可能多的全局最优解,又要求其具有较高的精度,这就需要算法既能够协调种群的多样性和收敛性,又要具有较强的全局搜索能力。为此,提出邻域变异的黑猩猩多峰优化算法。它包括三个创新点:多变异邻域定向引导机制,随机变异增加种群多样性,最佳位置变异能在划分不同的子群内逐步定… …   相似文献

齐名军  王志宝 《计算机应用研究》2025,42(6):1784-1793

基于物理信息强化学习的无人驾驶车辆跟驰控制模型

  

车辆跟驰控制是无人驾驶的基础控制技术之一。近年来,强化学习被广泛应用于无人驾驶车辆的跟驰控制任务中,使模型具备了较强的学习和模仿能力,但也面临可解释性差和输出不稳定的问题,给车辆运行带来了潜在的安全隐患。为了解决这些问题,提出了一种融合强化学习与物理信息的车辆跟驰控制模型(phy… …   相似文献

周瑞祥  杨达  祝俪菱 《计算机应用研究》2025,42(6):1691-1697

融合局部-全局历史模式与历史知识频率的时序知识图谱补全方法

  

时序知识图谱(temporal knowledge graphs,TKGs)是动态描述事实演变的图谱,其补全任务是根据历史预测未来未知的事实,关键在于洞察历史数据。然而,现有模型在捕捉历史事件的特征方面存在局限,不能准确地从时间戳中提取有用信息。从历史演进的视角出发,综合考虑历史… …   相似文献

贾凯  王阳萍  杨景玉  张希权 《计算机应用研究》2025,42(6):1727-1733

基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法

  

针对基于深度强化学习的自主超声扫描方法存在训练扫描精度低、训练时间长、扫描任务成功率较低的问题,提出了一种基于改进型多模态信息融合深度强化学习的自主超声扫描方法。首先,该方法融合了超声图像、双视角探头操作图像和6D触觉反馈提供全面的多模态感知信息。为精准捕捉多模态中的时空信息和实… …   相似文献

徐加开  陆奇  李祥云  李康 《计算机应用研究》2025,42(6):1624-1631