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8601.
自训练新类探测半监督学习算法
传统的半监督学习算法(SSL)存在适用范围有限和泛化能力不足的缺陷;尤其是当训练数据集中出现未见标签的新类样本时;算法的性能将在很大程度上受到影响。基于人工标注的有标记样本获取方式需要领域专家的参与;消耗了高昂的时间和财力成本;且由于专家背景知识的局限;无法避免标记过程中的人为错… …
相似文献
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2023,17(9)
8602.
基于外环速度补偿的封闭机器人确定学习控制
下载全文
针对未开放力矩控制接口的一类封闭机器人系统, 提出一种基于外环速度补偿的确定学习控制方案. 该控制方案考虑机器人受到未知动力学影响, 且具有未知内环比例积分(Proportional-integral, PI)速度控制器. 首先, 利用宽度径向基函数(Radial basis f… …
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王敏
林梓欣
王聪
杨辰光
《自动化学报》
2023,49(9):1904-1914
8603.
EGCN-CeDML:一种面向车辆驾驶行为预测的分布式机器学习框架
在大规模动态变化的交通场景下,快速准确地预测车辆驾驶行为是智能交通领域极具挑战的问题之一.车辆驾驶行为的预测不仅要考虑通信的有效性,而且要考虑车辆历史行驶轨迹以及车辆之间的相互影响.文中综合考虑了上述因素,提出了一种新的基于边-增强图卷神经网络的通信有效的分布式机器学习框架EGC… …
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《计算机科学》
2023,50(9):318-330
8604.
基于人群移动模式先验的兴趣点推荐
兴趣点推荐是基于位置的社交网络中的一项重要任务,为用户提供个性化的地点推荐.然而,当前的兴趣点推荐方法主要学习用户在兴趣点上的签到历史和用户间的社交关系网络,城市人群出行规律无法得到有效利用.首先提出了人群移动模式提取框架(Human Mobility Pattern Extra… …
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伊秋华
高浩然
陈馨琪
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《计算机科学》
2023,50(9):139-144
8605.
基于张量虚拟机的深度神经网络模型加速方法
随着人工智能(AI)技术的蓬勃发展,深度神经网络(DNN)模型被大规模应用到各类移动端与边缘端.然而,边缘端算力低、内存容量小,且实现模型加速需要深入掌握边缘端硬件知识,这增加了模型的部署难度,也限制了模型的推广应用.因此,基于张量虚拟机(TVM)提出一种DNN加速与部署方法,从… …
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申云飞
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李芳
张俊
《计算机应用》
2023,43(9):2836-2844
8606.
一种基于哈希图的移动自组网区块链模型
针对移动自组网存在的网络覆盖范围有限、连接不稳定、节点协同时易遭受恶意攻击等问题,结合区块链技术增加数据的安全性与完整性,提出一种基于哈希图的移动自组网区块链模型。首先,提出一种分簇算法,将节点划分为不同的簇,选举簇首统计簇内节点数量,并写入事件中进行传播,以保证共识的顺利进行;… …
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宁宇豪
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《计算机应用研究》
2023,40(9):2582-2589
8607.
面向异构多背包问题的多级二进制帝国竞争算法
在传统多背包问题的基础上,从典型物流服务场景中共性抽象出异构多背包问题(HMKP),并设计和定制了一种帝国竞争算法(ICA)对HMKP进行求解和评估.针对原始ICA易陷入局部最优以及0-1背包问题最优解往往在约束边界周围的特点,设计了双点自变异策略(TPAS)和跳出局部最优算法(… …
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唐志斌
《计算机应用》
2023,43(9):2855-2867
8608.
基于上下文信息和多尺度融合重要性感知的特征金字塔网络算法
针对目标检测中分类和定位子任务分别需要大感受野和高分辨率,难以在这两个相互矛盾的需求间取得平衡的问题,提出一种用于目标检测的基于注意力机制的特征金字塔网络算法.该算法能整合多个不同感受野来获取更丰富的语义信息,以一种更关注不同特征图重要性的方式融合多尺度特征图,并在注意力机制引导… …
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《计算机应用》
2023,43(9):2727-2734
8609.
抗推理攻击的隐私增强联邦学习算法
联邦学习在保证各分布式客户端训练数据不出本地的情况下,由中心服务器收集梯度协同训练全局网络模型,具有良好的性能与隐私保护优势.但研究表明,联邦学习存在梯度传递引起的数据隐私泄漏问题.针对现有安全联邦学习算法存在的模型学习效果差、计算开销大和防御攻击种类单一等问题,提出了一种抗推理… …
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赵宇豪
陈思光
苏健
《计算机科学》
2023,50(9):62-67
8610.
服务器无感知计算场景下基于时空特征的函数调度
下载全文
服务器无感知计算是一种新兴的以函数为中心的云计算范式. 服务器无感知计算向用户提供高层次的函数抽象在云计算平台开发和部署应用. 服务器无感知计算以函数为粒度分配资源. 函数调度对函数性能有重要影响,面临问题规模大和动态性强2个难点. 现有服务器无感知计算调度器使用先来先服务(FC… …
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刘方岳
章梓立
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2023,64(9):2000-2014
8611.
高效低索引的图相似性搜索算法
图相似性搜索是在给定的度量标准下查找与查询图相似的图集合,目前大多采用\"过滤-验证\"的计算框架.针对现有方法中过滤下界不紧密和索引空间占用较大等问题,提出了一种基于查询图分区的多层级过滤、低索引空间占用的图相似性搜索算法Z-Index.该算法首先通过全局粗粒度过滤得到预候选集… …
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郑朝晖
《计算机科学》
2023,50(9):130-138
8612.
基于高阶一致性学习的聚类集成算法
现有的大部分关于聚类集成的研究主要关注有效的集成算法的设计。为解决由于基聚类器的质量高低不一、低质量的基聚类器对聚类集成性能产生影响的问题,从数据发掘的角度出发,以基聚类器为基础挖掘数据的内在联系,提出一种高阶信息融合算法——基于高阶一致性学习的聚类集成(HCLCE)算法,从不同… …
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周芃
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2023,(9):2665-2672
8613.
双贮备系统冷/温/热贮备模型的优化选择研究
下载全文
对运行设备安装双贮备设备是实现系统高可靠性的有效方法. 在双贮备系统冷/温/热三种贮备模型中, 选择哪种贮备模型对系统性能指标和经济指标均有重要影响, 因此对如何选择双贮备系统的贮备模型从而使系统性能最优或经济效益最大的问题进行研究具有现实意义. 而现有研究成果很少涉及双贮备系统… …
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2023,49(9):2003-2018
8614.
多策略融合改进的自适应被囊群算法
针对被囊群算法全局搜索不充分和易陷入局部极值等问题,提出一种多策略融合改进的自适应被囊群算法(MITSA)。首先,在种群初始化中引入佳点集理论提升种群多样性;其次,提出一种多精英协同引导机制优化被囊个体位置信息,增大对未知搜索区域的勘探可能性以增强算法全局探索能力;然后将自适应权… …
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2023,40(9):131-143
8615.
RSA及其变体算法的格分析方法研究进展
下载全文
格分析是一种利用格困难问题的求解算法分析公钥密码安全性的分析方法,是研究RSA类密码算法安全性的有力数学工具之一.格分析的关键在于构造格基,虽然目前已有通用简洁的格基构造策略,然而,这种通用方法无法充分、灵活地利用RSA及其变体的代数结构.近年来, RSA类算法的格分析工作大多在… …
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2023,34(9):4310-4335
8616.
潜在空间中深度强化学习方法研究综述
深度强化学习(DRL)是实现通用人工智能的一种有效学习范式;已在一系列实际应用中取得了显著成果。然而;DRL存在泛化性能差、样本效率低等问题。基于深度神经网络的表示学习通过学习环境的底层结构;能够有效缓解上述问题。因此;基于潜在空间的深度强化学习成为该领域的主流方法。系统地综述了… …
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《计算机科学与探索》
2023,17(9)
8617.
改进PSO的SVM回归模型及在气温预测中的应用
下载全文
兰州市气温是一个非平稳序列,具有典型噪声大、不稳定的特征,气温变化越大,越不稳定.为了能够提高支持向量机在气温预测中的预测精度、强化泛化能力和降低参数选择的灵敏度.本文提出了改进的粒子群算法(improved particle swarm optimization, IPSO)优… …
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2023,32(9):203-210
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异构平台下卷积神经网络推理模型自适应划分和调度方法
针对卷积神经网络(CNN)在异构平台执行推理时存在硬件资源利用率低、延迟高等问题,提出一种CNN推理模型自适应划分和调度方法.首先,通过遍历计算图提取CNN的关键算子完成模型的自适应划分,增强调度策略灵活性;然后,基于性能实测与关键路径-贪婪搜索算法,在CPU-GPU异构平台上根… …
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2023,43(9):2828-2835
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基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则优化算法
联邦学习中由于不同客户端本地数据分布异质,在本地数据集上训练的客户端模型优化目标与全局模型不一致,导致出现客户端漂移现象,影响全局模型性能.为了解决非独立同分布数据带来的联邦学习模型性能下降甚至发散的问题,文中从本地模型的通用性角度出发,提出基于结构增强的异质数据联邦学习模型正则… …
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2023,(9):856-865
8620.
改进狼群算法的交通子区迭代学习边界控制方法
针对基于固定增益迭代学习的交通子区边界控制方法收敛速度慢、迭代次数过多及控制精度差的问题。提出了一种迭代学习结合改进狼群算法的交通子区边界控制方案。该方案首先根据宏观基本图理论建立交通子区路网的车辆平衡方程,设计出系统的迭代学习控制律。其次分析了迭代学习控制对宏观基本图的影响,引… …
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2023,40(9):2775-2780
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