时间序列复杂网络分析中的可视图方法研究综述

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《电子学报》2023,51(9):2598-2622

改进YOLOv5s的自动驾驶汽车目标检测

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在自动驾驶领域, 由于道路背景复杂以及小目标信息缺失, 现有目标检测算法存在检测精度低的问题. 由于车载摄像头视角较为固定, 道路上的目标在图像空间中的分布具有一定的规律, 可以为自动驾驶汽车进行目标检测提供更为丰富的信息. 因此, 提出一种改进YOLOv5s的空间特征增强网络(SE-YOLOv5s). 在YOLOv5s的颈部网络中添加位置注意力模块(location attention module, LAM), 该模块能够根据道路目标在图像中的分布特征进行加权, 增强网络对目标类别位置分布的感知和定位能力. 设计一种小目标增强模块(small target enhancement module, STEM), 将浅层特征和深层特征进行融合, 可以获得更丰富的小目标语义信息和空间细节信息, 提高小目标检测效果. 实验结果表明, 改进模型对不同尺度目标检测精度均有所提高, AP_S提高2.8%, AP_M提高2.5%, AP_L提高2%.… …   相似文献

余以春  李明旭 《计算机系统应用》2023,32(9):97-105

一种可动态配置的分布式内存池缓存一致性机制

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在分布式内存系统中,缓存是减少远端内存访问开销的一种有效手段. 然而,单一的缓存一致性保证机制往往不能高效适配不同类型负载的访存特性. 为此,面向分布式异构内存池系统,设计了基于目录和基于广播相结合的混合缓存一致性保证机制. 利用四象限矩阵分析方法,对每个数据对象进行访存模式的判… …   相似文献

段卓辉  刘海坤  赵金玮  刘一航  廖小飞  金海 《计算机研究与发展》2023,57(9):1960-1972

基于双重覆盖信息协同的协议模糊测试

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模糊测试在挖掘协议软件安全漏洞、提高安全性方面发挥着巨大的作用. 近年来将状态引入服务端程序模糊测试受到广泛关注. 本文针对现有方法未充分利用协议模糊测试过程信息、无法持续关注重点状态, 导致模糊测试效率较低的问题, 提出了基于双重覆盖信息协同的协议模糊测试方法. 首先, 本文提… …   相似文献

张颖君  周赓  程亮  孙晓山  张阳 《计算机系统应用》2023,32(9):32-42

基于位置社交网络的用户社区和属性位置簇搜索

  

针对当前社区搜索问题不能完全满足用户活动位置推荐的需求,提出了属性地理社会社区搜索问题(AGCS)。该问题是从带有属性的基于位置的社交网络中寻找紧密连接的用户社区和属性位置簇的工作。定义一个基于属性约束和签到信息的新社区度量用于衡量结果质量,并提出三种新的搜索算法来解决该问题：一… …   相似文献

宗传玉  李箬竹 《计算机应用研究》2023,40(9):83-89

融合语义和句法图神经网络的实体关系联合抽取

  

实体关系抽取任务是信息抽取的核心任务,它对于有效地从爆炸性增长的数据中提取出关键性的信息有着不可替代的作用,也是构建大规模知识图谱的基础任务,因此研究实体关系抽取对各种自然语言处理任务具有重要意义。尽管现有的基于深度学习方法的实体关系抽取已经有了很成熟的理论和较好的性能,但依然还… …   相似文献

衡红军  苗菁 《计算机科学》2023,50(9):295-302

知识蒸馏方法研究与应用综述

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随着深度学习方法的不断发展,其存储代价和计算代价也不断增长,在资源受限的平台上,这种情况给其应用带来了挑战。为了应对这种挑战,研究者提出了一系列神经网络压缩方法,其中知识蒸馏是一种简单而有效的方法,成为研究热点之一。知识蒸馏的特点在于它采用了“教师—学生”架构,使用一个大型网络指… …   相似文献

司兆峰  齐洪钢 《中国图象图形学报》2023,28(9):2817-2832

基于SINR的动态无线网络分布式链路调度

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无线信号之间的干扰阻碍了信号的并发传输,降低了无线网络的吞吐量.链路调度是提高无线网络吞吐量、减少信号传输延迟的一种有效方法.因为SINR (signal to interference plus noise ratio)模型准确地描述了无线信号传播的固有特性,能够真实反映无线信号之间的干扰,提出一种在动态无线网络中基于SINR模型的常数近似因子的在线分布式链路调度算法(OLD＿LS).在线的意思是指,在算法执行的过程中任意节点可以随时加入网络,也可以随时离开网络.节点任意加入网络或者从网络中离开体现了无线网络的动态变化的特性. OLD＿LS算法把网络区域划分为多个正六边形,局部化SINR模型的全局干扰.设计动态网络下的领导者选举算法(LE),只要网络节点的动态变化速率小于1/ε, LE就可以在O(log n+log R)ε≤5(1-2^1-α/2)/6,α表示路径损耗指数, n是网络节点的规模, R是最长链路的长度.根据文献调研,所提算法是第1个用于动态无线网络的在线分布式链路调度算法.… …   相似文献

黄宝贵  禹继国  马春梅 《软件学报》2023,34(9):4225-4238

一种高效的FDE并行传播算法

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约束规划(constraint programming, CP)是表示和求解组合问题的经典范式之一.扩展约束(extensional constraint)或称表约束(table constraint)是约束规划中最为常见的约束类型.绝大多数约束规划问题都可以用表约束表达.在问题… …   相似文献

李哲  于哲舟  李占山 《软件学报》2023,34(9):4153-4166

时序动作单元感知的开集动作识别

  

开集动作识别任务要求模型不仅能准确识别训练集中的类别,还能拒绝训练集上未出现的未知类动作.目前,大多数方法都将动作视为一个整体,忽略动作本身可被分解为更细粒度的动作单元.为此,文中提出时序动作单元感知的开集动作识别方法.首先,设计动作单元关系模块,学习细粒度的动作单元特征,得到动… …   相似文献

杨凯翔  高君宇  冯洋博  徐常胜 《模式识别与人工智能》2023,(9):806-817

元迁移学习在少样本跨域图像分类中的研究

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目的 现有基于元学习的主流少样本学习方法假设训练任务和测试任务服从相同或相似的分布,然而在分布差异较大的跨域任务上,这些方法面临泛化能力弱、分类精度差等挑战。同时,基于迁移学习的少样本学习方法没有考虑到训练和测试阶段样本类别不一致的情况,在训练阶段未能留下足够的特征嵌入空间。为了… …   相似文献

杜彦东  冯林  陶鹏  龚勋  王俊 《中国图象图形学报》2023,28(9):2899-2912

VMD和混合深度学习框架融合的短期风速预测

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风速预测是影响风电场效率和稳定性的重要因素.文中基于风速的时空特征,融合变分模态分解(VMD)和混合深度学习框架进行短期风速预测,即VHSTN (VMD-based hybrid spatio-temporal network).其中,混合深度学习框架由卷积神经网络(CNN)、长… …   相似文献

李延满  张军  胡杨  赵英男 《计算机系统应用》2023,32(9):169-176

Aitps：基于非对称模格问题的两方协同签名方案

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物联网和区块链等技术的兴起和发展,使得多方协同签名协议重新受到了关注. 多方协同签名是一种特殊的数字签名,要求多个用户进行交互后共同对一个消息产生合法的签名,以达到认证的目的. 优点在于相比起每个用户分别进行签名可以缩短尺寸,同时使用分布式的方法,任何一方都无法独自进行签名,防范… …   相似文献

文嘉明  王后珍  刘金会  张焕国 《计算机研究与发展》2023,60(9):2137-2151

基于解析树的Java Web灰盒模糊测试

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由于Java Web应用业务场景复杂,且对输入数据的结构有效性要求较高,现有的测试方法和工具在测试Java Web时存在测试用例的有效率较低的问题.为了解决上述问题,本文提出了基于解析树的Java Web应用灰盒模糊测试方法.首先为Java Web应用程序的输入数据包进行语法建模… …   相似文献

王鹃  张志杰  杨鸿远 《计算机系统应用》2023,32(9):67-76

基于编程认知诊断模型的学生表现预测

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近年来, 学生认知诊断是教育数据挖掘领域的重要研究课题, 对现代教育的精准反馈有重要的意义. 然而, 传统的认知诊断模型存在预测准确性低和处理大规模数据时效率低等问题, 且现有研究主要围绕传统线下教学展开, 缺少针对程序设计教育领域的研究. 为了解决上述问题, 本文从程序设计教育的特点分析出发, 提出了一种基于编程表现的模糊认知诊断模型P-FuzzyCDF (programming-performance-based fuzzy cognitive diagnosis framework). 具体来说, 为了处理编程题部分正确的情况, 该模型首先模糊了学生对知识点的掌握情况. 随后, P-FuzzyCDF将模糊集合理论与教育假设相结合, 对学生对问题的掌握情况进行了建模. 除此之外, 本文还考虑抄袭因素, 并最终生成学生在每个问题上的得分. 值得注意的是, 该模型利用编程教育数据可视化和精确性的特点, 对模型中每个部分的参数进行了量化. 本文基于真实数据集进行实验, 实验结果表明P-FuzzyCDF可以实现较高的精度, 其中MAE、MSE和RMSE评估指标的值分别为0.07、0.09和0.01. 此外, 将P-FuzzyCDF与现有经典方法(如DINA, IRT和FuzzyCDF)进行比较时, P-FuzzyCDF的结果在MAE、MSE和RMSE等指标上取得了明显优势.… …   相似文献

张雨婷  李征  刘勇  吴永豪 《计算机系统应用》2023,32(9):239-247

通过主动加速恢复延长芯片寿命：机遇与挑战

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新型工艺下芯片集成度的提高和尺寸的缩小导致了器件内部电场和电流密度的不断增加,使得老化问题日趋严重,当前针对老化主要的防护思路依然是采取保护带和预留时序裕量的方式,但该方法会导致过度设计。近年来,多项研究工作从实验的角度证明了芯片的主要老化机制具有一定的可恢复性,恢复过程且可被加… …   相似文献

郭鑫斐 《电子与信息学报》2023,45(9):3057-3068

基于AlexNet2_att模型的视神经炎分类

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视神经炎(optic neuritis)是一种眼部神经疾病, 会造成儿童和成人的急性视神经损伤, 严重时会有致盲的风险. 因此, 视神经炎早期发现和诊断, 对患者的恢复有着巨大的帮助. 基于视神经炎视网膜图像病变特征不明显, 人工诊断分类困难且准确率不高等问题, 本文设计了一种改… …   相似文献

樊雨函  乔焕  方玲玲 《计算机系统应用》2023,32(9):115-124

基于特征约束蒸馏学习的视觉异常检测

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针对视觉异常检测任务,提出一种基于特征约束的蒸馏学习方法,充分利用教师网络模型的特征来指导学生模型高效的识别异常图像.具体地,引入vision transformer (ViT)作为异常检测任务的主干网络,并提出中心特征策略约束学生网络的输出特征.由于教师网络的特征表达能力较强,特征中心策略从教师网络中动态地为学生网络生成正常样本的特征表示中心,从而提升学生网络对正常数据特征输出的描述能力,进而扩大了学生网络和教师网络对于异常数据的特征差异;另一方面,为了最小化学生网络和教师网络在正常图像特征表示上的差异,引入格拉姆(Gram)损失函数对学生网络编码层之间的关系进行约束.在3个异常检测通用数据集和1个真实工业异常检测数据集上进行了实验验证,相比当前最优方法,所提方法取得了显著的性能提升.… …   相似文献

邢鹏  蒋鑫  潘永华  唐金辉  李泽超 《软件学报》2023,34(9):4378-4391

类ChatGPT大模型发展、应用和前景

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生成式人工智能技术自ChatGPT发布以来,不断突破瓶颈,吸引了资本规模投入、多领域革命和政府重点关注。本文首先分析了大模型的发展动态、应用现状和前景,然后从以下3个方面对大模型相关技术进行了简要介绍：1）概述了大模型相关构造技术,包括构造流程、研究现状和优化技术;2）总结了3类… …   相似文献

严昊  刘禹良  金连文  白翔 《中国图象图形学报》2023,28(9):2749-2762

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金海 《计算机研究与发展》2023,60(9):1946-1947