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新词识别作为自然语言处理的基础任务之一,为构建中文词典、分析词语情感倾向等提供了支持.然而,目前的新词识别方法没有考虑针对谐音新词的识别,导致谐音新词识别的准确率不高.为了解决这一问题,提出一种基于拼音相似度的中文谐音新词发现方法,引入新旧词拼音比较来提高谐音新词识别的准确率.首… …   相似文献
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检测整幅窜改图像的方法增加了许多非必要的计算量,为了降低计算复杂度和进一步提高检测精确率,提出了一种基于改进显著图和局部特征匹配的copy-move窜改检测方法。首先,结合图像梯度改进显著图,分离出包含图像高纹理信息的局部显著区域;其次,只对该局部区域采用SIFT(scale i… …   相似文献
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贝叶斯网络由于其强大的不确定性推理能力和因果可表示性越来越受到研究者的关注.从数据中学习一个贝叶斯网络结构被称为NP-hard问题.其中,针对K2算法强依赖于变量拓扑序的问题,提出了一种组合变量邻居集和v-结构信息的K2改进学习方法TSK2(Two-Step Search Str… …   相似文献
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意图识别和槽位填充是构建口语理解(SLU)系统的两项主要任务,两者相互联合的模型是对话系统的研究热点。这两个任务紧密相连,槽位填充通常高度依赖于意图信息。针对最近联合模型中:固定阈值很难在不同领域中选择出正向的投票,且复杂的意图信息不能充分地引导槽位填充的问题。提出了一种基于细粒… …   相似文献
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近年来人工智能(AI)应用飞速发展,嵌入式设备与移动设备等有限资源设备对深度神经网络(DNN)的需求急剧增加.如何在不影响DNN效果的基础上对神经网络进行压缩具有极大理论与现实意义,也是当下深度学习的热门研究话题.首先,针对DNN因模型大、计算量大而难以移植至移动设备等有限资源设… …   相似文献
赵旭剑  李杭霖 《计算机应用》2023,43(9):2686-2691
8767.
目的 行人检测是自动驾驶、监控安防等领域的关键技术,为了解决目标检测算法在夜间复杂场景以及遮挡情况下造成的行人检测精度降低的问题,本文提出将低光增强算法(low-light image enhancement)添加到夜间行人检测任务中进行联合训练,并引入邻近感知模块(nearby… …   相似文献
8768.
传统的故障诊断方法在对轴承故障进行判定时, 存在特征提取不充分, 时序特性运用不完全且计算较为复杂的问题. 对于此问题, 本文提出一种基于多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network, MCNN)、双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit, BiGRU)和注意力机制(attention)的组合诊断方法. 该方法首先使用MCNN对信号数据进行多尺度特征提取, 在空间层面上, 实现了对特征的进一步提炼. 其次使用了BiGRU网络, 在时间层面上, 从正反两个方向获取时序关系. 接下来引入注意力机制, 忽略一些与结果不相关的信息并且降低信息丢失的风险以提高精度, 在经过全连接层创建映射后, 最后通过Softmax分类方法完成轴承故障诊断. 本文通过实验, 与LSTM模型、GRU模型、SVM模型、CNN-BiGRU等模型进行对比, 实验结果表明, 本文提出的模型相比以往提出的模型准确率更高, 单一工况下的故障诊断准确率达到了98.1%, 多工况条件下平均准确率达到了97.8%.… …   相似文献
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SQL是一种被广泛应用于操作关系数据库的编程语言, 很多用户(如数据分析人员和初级程序员等)由于缺少编程经验和SQL语法知识, 导致在编写SQL查询程序时会碰到各种困难. 当前, 使用程序合成方法根据<输入-输出>样例表自动生成相应的SQL查询程序, 吸引了越来越多人… …   相似文献
张健  李弋  彭鑫  赵文耘 《软件学报》2023,34(9):4132-4152
8770.
目的 传统的零样本学习(zero-shot learning,ZSL)旨在依据可见类别的数据和相关辅助信息对未见类别的数据进行预测分类,而广义零样本学习(generalized zero-shot learning,GZSL)中分类的类别既可能属于可见类也可能属于不可见类,这更符… …   相似文献
8771.
支持向量机(support vector machine, SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法, 能够有效解决分类问题. 但随着研究问题的复杂化, 现实的分类问题往往是多分类问题, 而SVM仅能用于处理二分类任务. 针对这个问题, 一对多策略的多生支持向量机(mult… …   相似文献
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目的 在癌症筛查和药物研发等医学研究和诊疗过程中,显微图像中的有丝分裂细胞检测可以提供重要的生物学判据。然而,不同培养条件下图像分布差异明显,且细胞密度逐渐增大导致场景变得复杂,常规预处理方法难以进行有效的区域筛选;不同阶段细胞外观相似、运动过程模糊,现有方法缺乏对区域特征编码的… …   相似文献
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针对水声通信中数据传输延时高且动态适应性弱的问题, 提出了一种基于Q学习优化的蚁群智能水声网络路由协议(Q-learning ant colony optimization, QACO). 协议包括路由行为和智能决策部分, 在路发现和维护阶段, 依靠网络智能蚂蚁进行网络拓扑环境的… …   相似文献
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在软件定义广域网(SD-WAN)中, 链路故障会导致大量丢包, 严重时会引起部分网络瘫痪. 现有的流量工程方法通过在数据平面提前安装备份路径能够加快故障恢复过程, 但在资源受限的情况下难以适应各种网络故障情况, 从而使恢复后的网络性能下降. 为了保证网络在故障恢复之后的性能并减少… …   相似文献
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探讨了以大语言模型(large language model,LLM)为代表的大模型(big model)时代人工智能(artificial intelligence, AI)发展面临的新挑战:道德价值观对齐问题. 大模型的崛起极大地提升了AI理解、生成和控制信息与内容的能力,从… …   相似文献
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在当前药品制假贩假泛滥的背景下,传统药品供应链模式的数据不透明性导致药品流通环节的违规行为层出不穷。而区块链的出现给药品供应链带来了曙光,其能够在药品供应链中实现过程透明性、数据共享、自治管理等。但也带来了一系列新问题如业务可拓展性、系统可互操作性和可监管性等。通过讨论分析该领域… …   相似文献
徐响  田宁  赵科杰  雷虹  刘志伟 《计算机应用研究》2023,40(9):2573-2581+2595
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工业自动化等新型无线通信场景具有严格的低时延性和高可靠性需求,在网络中联合使用智能反射面(IRS)、非正交多址接入(NOMA)以及超可靠低时延通信(URLLC)技术能支持海量终端接入,并提供更低的通信时延、更高的可靠性,以及更高的吞吐量性能。考虑多IRS辅助的NOMA URLLC… …   相似文献
邱小剑  阮杰  付珍  崔苗  张广驰 《计算机应用研究》2023,40(9):2815-2819+2844
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车辆边缘计算允许车辆将计算任务卸载到边缘服务器,从而满足车辆爆炸式增长的计算资源需求。但是如何进行卸载决策与计算资源分配仍然是亟待解决的关键问题。并且,运动车辆在连续时间内进行任务卸载很少被提及,尤其对车辆任务到达随机性考虑不足。针对上述问题,建立动态车辆边缘计算模型,描述为7状… …   相似文献
郭晓东  郝思达  王丽芳 《计算机应用研究》2023,40(9):2803-2807+2814
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针对U-Net上采样过程容易丢失细节信息,以及胃癌病理图像数据集普遍偏小,容易出现过拟合的问题,提出一种基于改进U-Net的自动分割胃癌病理图像模型EOU-Net.EOU-Net在U-Net模型的基础上,将EfficientNetV2作为骨干特征提取网络,以增强网络编码器的特征提… …   相似文献
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秩函数作为循环程序终止性分析的重要方法已得到广泛研究.文中着重研究了单分支循环的终止性.首先提出了双向迭代循环概念,将单分支循环分为双向迭代循环和非双向迭代循环.其次,针对双向迭代循环程序,建立了一种划分思路,提出了三段式秩函数的概念,并证明了若该双向迭代循环存在三段式秩函数,则… …   相似文献
王垚  李轶 《计算机科学》2023,50(9):108-116
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