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联邦学习(FL)作为一种新型的分布式机器学习(DML)框架,通过聚合参与者上传的本地模型参数训练全局模型,可以有效保护参与者的本地数据隐私。然而,这些本地模型参数仍然存在泄露参与者隐私的风险,隐私保护聚合(privacy-preserving aggregation,PPAgg)… …   相似文献
882.
  
针对城市建模中的旅行商问题,提出了一种结合信息素矩阵的随机平均、自适应扰动及动态比例重置为主的优化蚁群算法,从而优化城市建模素材获取过程中的路径搜索。该算法在每轮路径选择后,依据路径优劣进行整体性的局部信息素更新并通过2-opt优化加速收敛。先采用随机平均策略,在最优路径多次未更… …   相似文献
883.
离线强化学习领域面临的核心挑战在于如何避免分布偏移并限制值函数的过估计问题. 尽管传统的TD3+BC算法通过引入行为克隆正则项, 有效地约束了习得策略, 使其更接近行为策略, 从而在一定程度上得到有竞争力的性能, 但其策略稳定性在训练过程中仍有待提高. 尤其在现实世界中, 策略验… …   相似文献
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为解决基于多功能视频编码（versatile video coding,VVC）的等距柱状投影（equirectangular projection,ERP）全景视频编码复杂度过高的问题,提出了基于预测划分卷积神经网络（predictive partition convoluti… …   相似文献
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关系预测是知识图谱补全中的一项重要任务,旨在预测实体之间缺失的关系。现有归纳关系预测方法通常面临语义信息和结构信息建模不足的问题,因此提出了一种基于句子转换和双注意力机制的归纳关系预测模型。该方法通过自动化检索描述增强了实体语义表示,并引入边缘感知和关系感知的双注意力机制,以准确… …   相似文献
886.
  
目前利用机器学习技术对城市排水管网渗漏等典型缺陷状态检测异常已成为城市智能管理的焦点;但实际场景下采集的管网监测数据包含了大量噪声,尤其是降雨造成的液位数据突变,会严重影响管网渗漏检测结果的准确性和可靠性。为解决上述问题,提出一种面向排水管网缺陷诊断的鲁棒无监督多任务异常检测方法… …   相似文献
887.
  
针对无线胶囊内镜（WCE）图像分类模型存在的仅针对单一疾病或局限于某个特定器官,而难以适应临床需求的问题,提出一种改进ConvNeXt-T(ConvNeXt Tiny)的WCE图像分类模型。首先,在模型特征提取过程中引入简单无参注意力模块（SimAM）,使模型关注WCE图像的关键… …   相似文献
888.
跨媒体分析与推理在网络内容管理和服务等领域具有重要意义。然而现有方法在处理复杂的跨域、异构、多源数据时存在解释性、可回溯性和泛化能力不足的问题。大语言模型尽管在大量跨媒体分析任务中取得了显著成就,但其架构的黑盒属性和训练数据的时效性限制了模型的广泛有效性。相比之下,知识图谱技术以… …   相似文献
889.
  
针对联邦学习过程中模型参数易遭受推理攻击和拜占庭攻击等问题,提出了一种基于用户选择的鲁棒与隐私保护联邦学习方案,以增强模型训练的安全性和可靠性。首先基于雾服务器构建组的概念,设计了一种选择用户算法。该算法旨在挑选出信用分数较高的用户参与全局模型的训练。其次,利用云服务器的测试集,… …   相似文献
890.
  
稀疏矩阵向量乘(Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV)是高性能计算、人工智能大模型领域中的关键操作,其性能通常对应用程序整体性能的提升具有重要影响。高效的稀疏矩阵存储格式是影响SpMV性能的重要因素,然而,现有的稀疏矩阵存储格式主要通… …   相似文献
891.
城市3D Mesh模型解译是城市级实景三维建设的重要环节,有助于建筑设施、交通设施等城市设施的数字化和智能化、精细化管理,在城市更新、环境整治和城市仿真等城市行动中发挥积极作用。当前城市3D Mesh模型的语义化、单体化仍主要由人工勾勒实体轮廓,通过实体边界将每一个单独地物从城市… …   相似文献
892.
  
针对现有流体天线（FA）辅助通感一体化（ISAC）系统难以实现通信与感知动态权衡,且传统优化方法复杂度高的问题,提出一种基于加权联合优化通信与感知性能的FA辅助ISAC波束成形方案。首先,建立通信和速率与感知波束图增益加权和最大化模型,将通信速率最大化问题转换为加权最小均方误差（… …   相似文献
893.
  
针对通信和遥感功能融合的卫星互联网（通遥融合卫星互联网）中的数传调度问题,联合考虑差异化数传任务需求,包括直连卫星通信终端在内的各类地面接收资源以及遥感数据星间卸载等因素,在满足数传时间窗口和卫星能耗等约束条件的前提下,建立了以数传收益最大化为目标的数传调度约束满足模型。鉴于该调… …   相似文献
894.
  
895.
  
冠状动脉血管形态结构的复杂性以及计算机断层扫描（CT）血管造影（CTA）图像的采集条件差异会导致图像灰度分布不均匀、运动伪影和噪声等图像质量问题,进而产生冠状动脉结构分割时的漏判和误判问题。因此,提出一种基于多尺度空间特征的冠状动脉CTA图像分割网络——三维多尺度并行网络（MSP… …   相似文献
896.
  
针对食谱推荐任务中信息维度不全面、交互数据稀疏和交互信息冗余的问题,提出一种基于风味嵌入异构图层次学习的食谱推荐模型（RecipeFlavor）。首先,引入风味分子维度,并基于用户、食物、食材和食材的风味物质构建异构图,有效表示4种节点之间的联系;其次,基于信息传递机制构建基于异… …   相似文献
897.
  
侧信道攻击（SCA）中所采集的能量迹数据的高噪声和高维度大幅降低了SCA的效率和密钥恢复的准确率。针对上述问题,提出一种基于均匀流型逼近与投影（UMAP）的高级加密标准（AES）算法相关功耗分析（CPA）方法。所提方法基于欧氏距离计算能量迹数据的邻近点集合。首先,通过构建邻接图并… …   相似文献
898.
  
时间序列数据广泛来源于社会各个领域,从气象学到金融学再到医学,准确的长期预测是时间序列数据分析、处理与研究中的一个关键问题。针对时间序列数据中存在的不同尺度相关性的挖掘与利用,提出一种基于神经网络的多尺度信息融合时间序列长期预测模型ScaleNN,旨在更好地处理时间序列数据中的多… …   相似文献
899.
  
白血病作为一种隐蔽性高的癌症,其初期检测难的问题一直以来都是医生们关注的重点。现有的细粒度分类模型缺乏对小样本不平衡数据集的处理能力,导致其在白血病亚型分类上表现不佳。因此为了克服上述问题,进而加快医生诊断速度,缩短治疗时间,提出了一种适用于小样本数据集的多级多特征混合模型MSM… …   相似文献
900.
  
提高Android应用程序的质量是移动设备领域所面临的重要挑战。活动启动作为应用程序的核心功能之一,其正确性和可靠性将直接影响用户体验和应用质量。近期的研究表明,构建意图测试用例可有效检测与活动启动测试相关的问题,但现有方案在探索效率和发现深层崩溃方面仍存在限制。针对上述问题,提… …   相似文献
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