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针对带有紧急订单的混合流水车间插单重调度问题,提出了一种双层编码的超启发式遗传算法。针对混合流水车间具有的订单排序和机器选择的双决策特征,在算法低层设计双层编码方案,在个体中表示订单排序和机器选择两类信息,对应一个唯一调度解,进而提出了12种排序和选择启发式对个体进行迭代优化;在… …   相似文献
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最优直方图是一类重要的直方图技术,目前用于实现最优直方图的动态规划分组算法存在时间复杂度过高的问题.因此,提出了一种基于概率稀疏自注意力的监督学习模型来学习动态规划分组算法,该监督学习模型可作为动态规划分组算法的替代方案,主要包括3个部分:1)通过Embedding层与位置编码层… …   相似文献
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随着电子商务的快速发展,中小件快递数量急剧增多,快递行业最后一公里配送面临诸多挑战,亟需更高效、更环保的配送模式.小型无人机具有配送效率高、成本低、环保、部署灵活等优点,受到物流行业和学术界的广泛关注.针对无人机在最后一公里配送中的创新应用与路径规划问题,系统总结了当前4类典型配… …   相似文献
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近年来,深度神经网络(Deep Neural Networks,DNNs)迅速发展,其应用领域十分广泛,包括汽车自动驾驶、自然语言处理、面部识别等,给人们的生活带来了许多便利.然而,DNNs的发展也埋下了一定的安全隐患.近年来,DNNs已经被证实易受到后门攻击,这主要是由于DNN… …   相似文献
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现有的一分类支持向量机算法基于优化最小间隔的思想,只考虑了样本靠近空间原点一侧的噪声,对噪声信息较为敏感。针对该问题,通过优化间隔分布思想,同时考虑样本靠近空间原点和远离空间原点两侧的噪声,提高一分类支持向量机算法的抗噪声能力。为此,提出了一种基于最优间隔分布的一分类学习方法(o… …   相似文献
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工业自动化等新型无线通信场景具有严格的低时延性和高可靠性需求,在网络中联合使用智能反射面(IRS)、非正交多址接入(NOMA)以及超可靠低时延通信(URLLC)技术能支持海量终端接入,并提供更低的通信时延、更高的可靠性,以及更高的吞吐量性能。考虑多IRS辅助的NOMA URLLC… …   相似文献
邱小剑  阮杰  付珍  崔苗  张广驰 《计算机应用研究》2023,40(9):2815-2819+2844
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在当前药品制假贩假泛滥的背景下,传统药品供应链模式的数据不透明性导致药品流通环节的违规行为层出不穷。而区块链的出现给药品供应链带来了曙光,其能够在药品供应链中实现过程透明性、数据共享、自治管理等。但也带来了一系列新问题如业务可拓展性、系统可互操作性和可监管性等。通过讨论分析该领域… …   相似文献
徐响  田宁  赵科杰  雷虹  刘志伟 《计算机应用研究》2023,40(9):2573-2581+2595
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针对传统无线视频传感器网络(WVSN)目标栅栏因捕获图像宽度过小而导致的入侵检测失效问题,提出一个能确保捕获不小于β监测质量(β-QoM)的无线视频传感器网络β-QoM目标栅栏覆盖构建(WβTBC)算法.首先,建立视频传感器β-QoM区的几何模型,并证明了所有相邻视频传感器β-Q… …   相似文献
郭新明  刘蕊  谢飞  林德钰 《计算机应用》2023,43(9):2877-2884
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为了有效保持散乱点云的显著几何特征,提高点云简化的精度和效率,提出一种点重要性判断点云简化方法.首先,计算点云中点的重要性,并根据重要性提取特征点;然后,采用八叉树算法对非特征点进行简化,从而保留点云的主要细节特征,实现点云简化处理;最后,通过对公共点云和文物点云数据模型的简化实… …   相似文献
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人工智能(artificial intelligence, AI)技术的发展为源码处理场景下AI系统提供了强有力的支撑.相较于自然语言处理,源码在语义空间上具有特殊性,源码处理相关的机器学习任务通常采用抽象语法树、数据依赖图、控制流图等方式获取代码的结构化信息并进行特征抽取.现有… …   相似文献
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文本分类任务通常依赖足量的标注数据,针对低资源场景下的分类模型在小样本上的过拟合问题,提出一种基于提示学习的小样本文本分类方法BERT-P-Tuning.首先,利用预训练模型BERT(Bidirectional Encoder Representations from Trans… …   相似文献
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针对U-Net上采样过程容易丢失细节信息,以及胃癌病理图像数据集普遍偏小,容易出现过拟合的问题,提出一种基于改进U-Net的自动分割胃癌病理图像模型EOU-Net.EOU-Net在U-Net模型的基础上,将EfficientNetV2作为骨干特征提取网络,以增强网络编码器的特征提… …   相似文献
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软件代码注释生成是软件工程领域近期研究的一个重要问题.目前很多研究工作已经在包含大量<代码片段,注释语句>对的开源数据集上取得了较好效果.但在企业应用中,待注释的代码往往是一个软件项目库,其必须首先决策在哪些代码行上生成注释更好,而且待注释的代码片段大小、粒度各不相同,需要研究提出一种注释决策和生成一体化的、抗噪音的代码注释生成方法.针对这个问题,提出一个面向软件项目的代码自动注释生成方法CoComment.所提方法能够自动抽取软件项目文档中的领域基本概念,并基于代码解析与文本匹配进行概念传播和扩展.在此基础上,通过定位概念相关的代码行/段进行自动注释决策,最终利用模板融合概念和上下文生成具有高可读性的自然语言代码注释.目前CoComment已经在3个企业软件项目、超过4.6万条人工代码注释数据上进行了对比试验.结果表明,所提方法不仅能够有效地进行代码注释决策,其注释内容与现有方法相比也能够提供更多有益于理解代码的信息,从而为软件项目代码的注释决策和注释生成问题提供了一种一体化的解决方案.… …   相似文献
潘兴禄  刘陈晓  王敏  邹艳珍  王涛  谢冰 《软件学报》2023,34(9):4114-4131
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全同态加密(FHE)由于其可以实现隐私数据的计算,大大提高了数据的安全性而在医疗诊断、云计算、机器学习等领域取得了广泛的关注。但是全同态密码高昂的计算代价阻碍了其广泛应用。即使经过算法和软件设计优化,FHE全同态加密中一个整数明文的密文数据规模可以达到56 MByte,端侧生成的密钥最大都会达到11 k Byte。密文以及密钥数据规模过大引起严重的计算和访存瓶颈。存内计算(PIM)是一个解决该问题的有效方案,其完全消除了内存墙的延迟和功耗问题,在端侧计算大规模数据时更具优势。利用存内计算加速全同态计算的工作已经被广泛研究,但是全同态加密端侧的执行过程由于耗时的模运算也面临着执行时间的瓶颈。该文分析了BFV方案加密、解密、密钥生成操作中各个关键算子的计算开销,发现模计算的计算开销平均占比达到了41%,延迟占比中访存占97%,因此,该文提出一个名为魔方派(M2PI)的基于静态随机存取存储器(SRAM)存内计算的模运算加速器设计。实验结果表明,该文所提加速器相比CPU中模计算有1.77倍的计算速度提升以及32.76倍能量的节省。… …   相似文献
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研究了一种智能反射面(IRS)辅助移动边缘计算系统的新设计方案,该系统由一个配备边缘计算服务器的混合接入点(HAP)、一个配备射频能量收集电路的IRS和一个具有随机任务到达的用户端组成。为节省用户端能耗,首先提出了一种新颖的协议,使系统可以根据信道状态信息、IRS电池的能量状态与… …   相似文献
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由于智能合约的复杂性和各种数字资产所依赖的区块链安全等级不同;出现了系列的针对跨链数字资产的安全事件;凸显了跨链数字资产的高风险。针对跨链数字资产风险较高的问题;分析了近期bEarn Fi和Poly Network的两个典型跨链数字资产安全事件;得出了跨链服务节点的数字资产亟需保… …   相似文献
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