针对教学场景的ZFC集合论Coq形式化

  

离散数学是计算机类专业的基础课程之一,命题逻辑、一阶逻辑与公理集合论是其重要组成部分.教学实践表明,初学者准确理解语法、语义、推理系统等抽象概念是有一定难度的.近年来,已有一些学者开始在教学中引入交互式定理证明工具,以帮助学生构造形式化证明,更透彻地理解逻辑系统.然而,现有的定理… …   相似文献

万新熠  徐轲  曹钦翔 《软件学报》2023,34(8):3549-3573

基于混合代码表示的源代码脆弱性检测

  

软件脆弱性对网络与信息安全产生了极大的威胁,而脆弱性的根源在于软件源代码.因为现有的传统静态检测工具和基于深度学习的检测方法没有完整地表示代码特征,并且简单地使用词嵌入方法转换代码表示,所以检测结果准确率低,误报率高或漏报率高.因此,提出了一种基于混合代码表示的源代码脆弱性检测方… …   相似文献

张琨  杨丰玉  钟发  曾广东  周世健 《计算机应用》2023,43(8):2517-2526

对一种白盒SM4方案的差分计算分析

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传统密码算法的安全性建立在黑盒攻击模型下. 在这种攻击模型下, 攻击者只能获取密码算法的输入输出, 而无法得知密码算法运行时的内部细节. 近年来白盒攻击模型的概念被提出. 在白盒攻击模型下, 攻击者既可以获取密码算法的输入输出, 也可以直接观测或更改密码算法运行时的内部数据. 为保证已有密码算法在白盒攻击环境下的安全性, 在不改变其功能的基础上通过白盒密码技术对其进行重新设计被称为已有密码算法的白盒实现. 研究白盒实现方案的设计与分析对于解决数字版权管理问题具有重要意义. 近年来, 出现了一类针对白盒实现方案的旁信道分析方法. 这类分析手段只需要知道很少白盒实现方案的内部细节, 却可以提取到密钥, 因此是一类对现有白盒实现方案具有实际威胁的分析手段. 对现有白盒实现方案进行此类分析对于确保方案安全性具有重要现实意义. 此类分析方法中的典型代表是基于差分功耗分析原理的差分计算分析. 基于差分计算分析, 对白-武白盒SM4方案进行了安全性分析. 基于对GF(2)上n阶均匀随机可逆矩阵统计特征的研究结果, 提出了一种改进型差分计算分析(IDCA), 可以在分析成功率几乎不变的前提下显著提升分析效率. 结果表明, 白-武白盒SM4方案在面对差分计算分析时不能保证安全性, 必须对其进行进一步改进使之满足实际应用场景下的安全性需求.… …   相似文献

原梓清  陈杰 《软件学报》2023,34(8):3891-3904

基于孪生网络的小样本目标检测算法

  

基于深度学习的目标检测算法如 YOLO(You Only Look Once)和 Faster R-CNN(Faster Region-Convolutional Neural Network)需要大量训练数据以保证模型的精度,而在很多场景下获取数据以及标注数据的成本较高;并且由… …   相似文献

姜钧舰  刘达维  刘逸凡  任酉贵  赵志滨 《计算机应用》2023,43(8):2325-2329

基于模运算的新颖离散差分演化算法求解多背包问题

  

多背包问题（MKP）是一个求解难度极大的背包问题。为了基于差分演化（DE）求解MKP,首先建立了MKP的整数规划模型,在利用模运算构造简单且有效的新型传递函数基础上,提出了一个新颖离散差分演化算法MODDE;基于贪心策略提出了消除MKP不可行解的一个有效算法GROA,由此利用MO… …   相似文献

王丽娜  张寒崧  孙菲  高泽贤  贺毅朝 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于端到端的多任务商标分卡模型

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目前商标分卡处理方法是先进行文本检测再进行区域分类, 最后对不同的区域进行拆分组合形成商标分卡. 这种分步式的处理耗时长, 并且因为误差的叠加会导致最终结果准确率下降. 针对这一问题, 本文提出了多任务的网络模型TextCls, 通过设计多任务学习模型来提升商标分卡的检测和分类模块的推理速度和精确率. 该模型包含一个特征提取网络, 以及文本检测和区域分类两个任务分支. 其中, 文本检测分支采用分割网络学习像素分类图, 然后使用像素聚合获得文本框, 像素分类图主要是学习文本像素和背景像素的信息; 区域分类分支对区域特征细分为中文、英文和图形, 着重学习不同类型区域的特征. 两个分支通过共享特征提取网络, 像素信息和区域特征相互促进学习, 最终两个任务的精确率得以提升. 为了弥补商标图像的文本检测数据集的缺失以及验证TextCls的有效性, 本文还收集并标注了一个由2000张商标图像构成的文本检测数据集trademark_text (https://github.com/kongbailongtian/trademark_text), 结果表明: 与最佳的文本检测算法相比, 本文的文本检测分支将精确率由94.44%提升至95.16%, 调和平均值F1 score达92.12%; 区域分类分支的F1 score也由97.09%提升至98.18%.… …   相似文献

张贞  #;  苏海  余松森 《计算机系统应用》2023,32(8):105-115

改进YOLOv5的瓷砖表面缺陷检测

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现有瓷砖表面缺陷检测存在识别微小目标缺陷能力不足、检测速度有待提升的问题, 为此本文提出了基于改进YOLOv5的瓷砖表面缺陷检测方法. 首先, 由于瓷砖表面缺陷尺寸偏小的特性, 对比分析YOLOv5s的3个目标检测头分支的检测能力, 发现删除大目标检测头, 只保留中目标检测头和小… …   相似文献

余松森  张明威  杨欢 《计算机系统应用》2023,32(8):151-161

基于属性访问策略的批量零知识身份认证方案

  

隐私保护技术主要有属性基加密、同态加密、多方安全计算等,针对属性基加密的访问控制中双线性映射耗时问题、同态加密难以非公开地验证明文计算的结果问题以及多方安全计算需要可信第三方等问题,提出了一种基于属性访问策略的批量零知识身份认证方案。该方案是基于Aurora 协议提出的,具有良好… …   相似文献

周雨卫  薛庆水  孙晨曦  马海峰  鞠兴忠  崔墨香 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于模函数与像素值差值的高质量双图像可逆信息隐藏

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为解决在一些一对二的交流场景中使用信息隐藏技术来传递信息时对载密图像的视觉质量和载体图像的精确度的高要求问题. 在本文中提出了一种基于模函数和像素值差值(pixel value difference , PVD)的双图像可逆信息隐藏方案, 通过模函数和对数函数确定了PVD范围表, 从而确定在单位面积上的信息嵌入位数以及模函数的系数. 所提出的方案可以在信息嵌入位数不断增加的情况下仍然保持像素值的修改量与信息嵌入位数之比不大于0.5, 所以与目前一些基于PVD的方案相比在像素对差值越大的图像中越占有优势. 实验结果表明与现有的一些在载密图像质量方面优质的方案相比, 具有更高的PSNR和SSIM, 此外本方案在抗RS隐写分析和PDH隐写分析的静态攻击方面上具有良好的性能, 并且避免了大多数在基于像素值差值的信息隐藏方案中对溢出问题的解决方案复杂繁琐的情况.… …   相似文献

李越  唐聃  许源平  孙敏钧  蔡红亮  曾琼 《计算机系统应用》2023,32(8):259-268

基于FMCW雷达的多人心率呼吸检测

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针对目前毫米波雷达应用于多人生命体征检测效果不佳, 检测范围小等缺点, 提出了一种多人心率呼吸提取分离方法, 首先采用Capon波束成形技术对非目标区域信号形成零陷, 对目标区域进行提取相位、相位解缠绕操作; 其次利用自适应谐波跟踪算法滤除噪声; 最后使用粒子群算法和样本熵改进的… …   相似文献

李牧  杨恒  张一朗 《计算机系统应用》2023,32(8):198-206

基于深度学习的多用户毫米波中继网络混合波束赋形

  

针对传统多用户毫米波中继系统波束赋形方案计算复杂度高的问题,提出一种基于深度学习(DL)的奇异值分解(SVD)方法来设计混合波束赋形,以优化发送端、中继端和接收端波束赋形器.首先,利用DL方法设计发送端、中继端的波束赋形矩阵最大化可实现的频谱效率;然后,设计中继端、接收端的频带波… …   相似文献

李校林  杨松佳 《计算机应用》2023,43(8):2511-2516

基于改进YOLOv3的列车运行环境图像小目标检测算法

  

列车辅助驾驶离不开对列车运行环境的实时检测,而列车运行环境图像存在丰富的小目标.与大中型目标相比,目标占原图比例小于1%的小目标由于分辨率低而存在误检率高、检测精度较差的问题,因此提出一种基于改进YOLOv3的列车运行环境目标检测算法YOLOv3-TOEI(YOLOv3-Trai… …   相似文献

梁美佳  刘昕武  胡晓鹏 《计算机应用》2023,43(8):2611-2618

特征挖掘与区域增强的弱监督时序动作定位

  

弱监督时序动作定位旨在定位视频中行为实例的起止边界及识别相应的行为。现有方法尽管取得很大进展,但依然存在动作定位不完整及短动作的漏检问题。为此,提出了特征挖掘与区域增强（FMRE）的定位方法。首先,通过基础分支计算视频片段之间的相似分数,并以此分数聚合上下文信息,得到更具有区别性… …   相似文献

王静  王传旭 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于文本序列错误概率和中文拼写错误概率融合的汉语纠错算法

  

中文拼写纠错是一项检测和纠正文本中拼写错误的任务。大多数中文拼写错误是在语义、读音或字形上相似的字符被误用,因此常见的做法是对不同模态提取特征进行建模。但将不同特征直接融合或是利用固定权重进行求和,使得不同模态信息之间的重要性关系被忽略以及模型在识别错误时会出现偏差,阻止了模型以… …   相似文献

孙哲 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于K Framework的向量化机器学习指令语义形式化

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ARM针对ARMv8.1-M微处理器架构推出基于M-Profile向量化扩展方案的技术,并命名为ARM Helium,声明能为ARM Cortex-M处理器提升达15倍的机器学习性能.随着物联网的高速发展,微处理器指令执行正确性尤为重要.指令集的官方手册作为芯片模拟程序,片上应用… …   相似文献

黄厚华  刘嘉祥  施晓牧 《软件学报》2023,34(8):3853-3869

基于值函数估计的参数探索策略梯度算法

  

策略梯度估计方差大是策略梯度算法存在的普遍问题,基于参数探索的策略梯度算法（PGPE）通过使用确定性策略有效缓解了这一问题。然而,PGPE算法基于蒙特卡罗方法进行策略梯度的估计,需要大量学习样本才能保证梯度估计相对稳定,因此,梯度估计方差大阻碍了其在现实问题中的实际应用。为进一步… …   相似文献

赵婷婷  杨梦楠  陈亚瑞  王嫄  杨巨成 《计算机应用研究》2023,40(8)

带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计

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研究带时间相关乘性噪声多传感器系统的分布式融合估计问题, 其中时间相关的乘性噪声满足一阶高斯−马尔科夫过程. 通过引入虚拟状态和虚拟过程噪声, 构建了虚拟状态的递推方程. 首先, 基于新息分析方法, 分别对系统状态和虚拟状态设计局部一步预报器. 然后, 基于一步预报器设计状态的局… …   相似文献

马静  杨晓梅  孙书利 《自动化学报》2023,49(8):1745-1757

基于动态分级的自适应运动目标处理SLAM算法

  

针对移动机器人在动态环境中视觉同时定位和地图构建（visual simultaneous localization and mapping,VSLAM）精度低、鲁棒性差的问题,提出了一种自适应运动目标处理SLAM算法（adaptive dynamic SLAM,AD-SLAM）。… …   相似文献

王富强  王强  李敏  杨盼 《计算机应用研究》2023,40(8)

针对情境感知的自然语言的因果去偏推理方法

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情境感知的自然语言推理任务要求模型能够根据给定情境信息判断前提句子与假设句子之间的语义推理关系. 大量的研究工作通过利用情境信息增强对输入句子的语义表征学习,取得了显著的效果. 然而,这些方法忽略了情境信息以及输入句子之间存在的虚假关联,导致模型存在泛化性及鲁棒性差的问题. 同时… …   相似文献

张大操  张琨  吴乐  汪萌 《计算机研究与发展》2023,47(8):1768-1779

基于引导Minimax-DDQN的无人机空战机动决策

  

针对无人机(UAV)空战环境信息复杂、对抗性强所导致的敌机机动策略难以预测,以及作战胜率不高的问题,设计了一种引导Minimax-DDQN(Minimax-Double Deep Q-Network)算法。首先,在Minimax决策方法的基础上提出了一种引导式策略探索机制;然后,… …   相似文献

王昱  任田君  范子琳 《计算机应用》2023,(8):2636-2643