数据驱动的间歇低氧训练贝叶斯优化决策方法

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青藏地区快速的经济发展使得进入高原的群体数量日益增加, 随之而来的高原健康问题也愈发突出. 间歇性低氧训练(Intermittent hypoxic training, IHT)是急进高原前常使用的预习服方法, 一般针对不同个体均设置固定的开环策略, 存在方案制定无标准、系统化的… …   相似文献

陈婧  史大威  蔡德恒  王军政  朱玲玲 《自动化学报》2023,49(8):1667-1678

基于YOLOv5的交通标志识别

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交通标志识别是自动驾驶技术中的关键一部分.针对交通标志在道路场景中目标较小且识别精度较低的问题,提出一种改进的YOLOv5算法.首先在YOLOv5模型中引入全局注意力机制(GAM),提高网络捕获不同尺度交通标志特征的能力;其次将YOLOv5算法中使用的GIoU损失函数更换为更具回… …   相似文献

郑红彬  宋晓茹  刘康 《计算机系统应用》2023,32(8):230-237

以双目图像互为监督的相容解迭代优选算法

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在计算机视觉领域的双目立体匹配方向, 基于神经网络的深度学习算法需要场景数据集进行训练, 泛化能力差. 针对这两个问题, 根据神经网络能够模拟函数的特点, 提出一种无需在数据集上训练, 以双目图像互为监督的深度场景相容解迭代优选算法. 该算法使用场景位置猜测网络模拟关于当前双目图… …   相似文献

翟记锋 《计算机系统应用》2023,32(8):19-30

基于精化的TrustZone多安全分区建模与形式化验证

  

TrustZone作为ARM处理器上的可信执行环境技术,为设备上安全敏感的程序和数据提供一个隔离的独立执行环境.然而,可信操作系统与所有可信应用运行在同一个可信环境中,任意组件上的漏洞被利用都会波及系统中的其他组件.虽然ARM提出了S-EL2虚拟化技术,支持在安全世界建立多个隔离… …   相似文献

曾凡浪  常瑞  许浩  潘少平  赵永望 《软件学报》2023,34(8):3507-3526

多层次知识自蒸馏联合多步骤训练的细粒度图像识别

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细粒度图像识别具有类内差异大、类间差异小的特点,在智能零售、生物多样性检测和智慧交通等领域中有着广阔的应用场景. 提取到判别性强的多粒度特征是提升细粒度图像识别精度的关键,而已有工作大多只在单一层次进行知识获取,忽略了多层次信息交互对于提取鲁棒性特征的有效性. 另外一些工作通过引… …   相似文献

余鹰  危伟  汤洪  钱进 《计算机研究与发展》2023,60(8):1834-1845

结合多特征嵌入和多网络融合的中文医疗命名实体识别

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在医疗领域中,实体识别能够从大规模电子病历文本中提取有价值信息,由于缺乏定位实体边界的特征以及存在语义信息提取不完整等问题,中文的命名实体识别(NER)实现更加困难。该文提出一种针对中文电子病历的结合多特征嵌入和多网络融合的模型(MFE-MNF)。该模型嵌入多粒度特征,即字符、单… …   相似文献

雷松泽  刘博  王瑜菲  单奥奎 《电子与信息学报》2023,45(8):3032-3039

可信执行环境访问控制建模与安全性分析

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可信执行环境(TEE)的安全问题一直受到国内外学者的关注. 利用内存标签技术可以在可信执行环境中实现更细粒度的内存隔离和访问控制机制, 但已有方案往往依赖于测试或者经验分析表明其有效性, 缺乏严格的正确性和安全性保证. 针对内存标签实现的访问控制提出通用的形式化模型框架, 并提出… …   相似文献

苗新亮  常瑞  潘少平  赵永望  蒋烈辉 《软件学报》2023,34(8):3637-3658

基于词融合与跨度检测的中文嵌套命名实体识别

  

目前中文命名实体识别模型在识别具有嵌套结构的实体时存在误差,无法准确识别。基于跨度的方法能够找出嵌套实体,但在识别过程中经常生成不包含实体的跨度,无法明确划分跨度边界,增加模型负担。针对此问题,提出了基于词汇融合与跨度边界检测的中文嵌套命名实体识别模型。该模型使用多词融合方法达到… …   相似文献

陈淑振  窦全胜  唐焕玲  姜平 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于状态估计的值分解方法

  

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《计算机科学》2023,50(8)

小样本目标检测研究综述

  

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《计算机学报》2023,46(8)

SDN环境下DDoS攻击检测和缓解系统

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分布式拒绝服务攻击(distributed denial of service, DDoS)是网络安全领域的一大威胁. 作为新型网络架构, 软件定义网络(software defined networking, SDN)的逻辑集中和可编程性为抵御DDoS攻击提供了新的思路. 本文… …   相似文献

沈浩桐  魏松杰 《计算机系统应用》2023,32(8):133-139

融合视觉特征增强机制的机器人弱光环境抓取检测

  

现有的机器人抓取操作通常在良好光照条件下开展,此时目标细节清晰、区域对比度高,而在夜间、遮挡等弱光环境下目标的视觉特征微弱,会导致现有的机器人抓取检测模型的检测准确率急剧下降.为提高弱光场景下稀疏、微弱抓取特征的表征能力,提出一种融合视觉特征增强机制的抓取检测模型,通过视觉增强子… …   相似文献

李淦  牛洺第  陈路  杨静  闫涛  陈斌 《计算机应用》2023,43(8):2564-2571

基于框架语义和图结构的阅读理解答案抽取方法

  

机器阅读理解是自然语言处理领域最具挑战性的任务之一.随着深度学习技术的不断发展以及大规模MRC数据集的发布,机器阅读理解模型的性能不断刷新记录.但是以往的模型在逻辑推理、深层语义理解等方面仍存在不足.为解决上述问题,提出了一种基于框架语义和图结构的阅读理解答案抽取方法.该方法首先… …   相似文献

杨陟卓  许玲玲  张虎  李茹 《计算机科学》2023,50(8):170-176

基于SENet和GBDT的改进CNN视网膜疾病多分类

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由于对眼底视网膜图像进行人工诊断分类时存在效率低、漏诊、误诊等情况, 为辅助医师辨别多种疾病的眼底筛查结果, 降低漏检及误检率, 提出一种基于注意力机制SENet的卷积网络模型和GBDT梯度提升的分类方法来解决视网膜疾病分类问题. 该模型在深度学习模型的基础上, 利用采样卷积网络… …   相似文献

陈可心  乔焕  方玲玲 《计算机系统应用》2023,32(8):286-294

基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究

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《中文信息学报》2023,37(8):86-94

融合知识图谱和轻量图卷积网络的推荐算法

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针对知识图谱推荐算法用户端和项目端建模程度不均且模型复杂度较高等问题, 提出融合知识图谱和轻量图卷积网络的推荐算法. 在用户端, 利用用户相似性生成邻居集合, 将用户及其相似用户的交互记录在知识图谱上多次迭代传播, 增强用户特征表示. 在项目端, 将知识图谱中实体嵌入传播, 挖掘与用户喜好相关的项目信息; 接着, 利用轻量图卷积网络聚合邻域特征获得用户和项目的特征表示, 同时采用注意力机制将邻域权重融入实体, 增强节点的嵌入表示; 最后, 预测用户和项目之间的评分. 实验表明, 在Book-Crossing数据集上, 相较于最优基线, AUC和ACC分别提高了1.8%和2.3%. 在Yelp2018数据集上, AUC和ACC分别提高了1.2%和1.4%. 结果证明, 该模型与其他基准模型相比有较好的推荐性能.… …   相似文献

樊海玮  张丽苗  鲁芯丝雨  王帅 《计算机系统应用》2023,32(8):207-213

融合多尺度分形注意力的红外小目标检测模型

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为提高红外图像小目标检测的性能,融合传统方法的先验知识和深度学习方法的特征学习能力,该文设计了一种融合多尺度分形注意力的红外小目标端到端检测模型。首先,在对适用于红外图像弱小目标检测的多尺度分形特征分析基础上,给出了基于深度学习算子对其进行加速计算的过程。其次,设计卷积神经网络(… …   相似文献

谷雨  张宏宇  孙仕成 《电子与信息学报》2023,45(8):3002-3011

基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法

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针对现有脉冲神经网络(SNN)对动态视觉事件流识别精度低与实时性差等问题,该文提出一种基于动态视觉运动特征的脉冲神经网络识别方法。首先利用基于事件的运动历史信息表示与梯度方向计算提取事件流中的动态运动特征;然后引入时空池化操作来消除事件在时间和空间上的冗余,保留显著的运动特征;最… …   相似文献

董峻妃  姜润皓  燕锐  唐华锦 《电子与信息学报》2023,45(8):2731-2738

面向服务质量感知云API推荐系统的数据投毒攻击检测方法

  

针对现有研究通常假设云API推荐系统的服务质量数据是可靠的,忽略了开放网络环境中恶意用户对云API推荐系统的数据投毒攻击的问题,提出了一种基于多特征融合的数据投毒攻击检测方法。首先,依据设计的相似性度量函数构建用户连通网络图,并利用Node2vec捕获用户邻域特征;其次,采用稀疏… …   相似文献

陈真  乞文超  鲍泰宇  申利民 《通信学报》2023,44(8):155-167

基于历史运动特征约束和SVM频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法

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针对航迹交叉条件下被动声呐目标跟踪困难的问题,该文将现有运动特征关联方法和信号特征辅助关联方法进行改进融合,提出一种基于历史运动特征约束和支持向量机(His-SVM)频谱分类的被动声呐目标关联跟踪方法。首先,利用目标的历史航迹点提取历史方位变化率,作为重合条件下点航迹关联的主要特… …   相似文献

钱宇宁  陈亚伟  李归 《电子与信息学报》2023,45(8):2991-3001