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9101.
类不平衡对软件缺陷预测模型稳定性和预测性能的影响分析方法
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融合关键反应段特征信息的代谢路径排序方法
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针对现有代谢路径预测算法仅以单一代谢反应为特征进行路径排序,难以得到高质量路径预测结果的问题,本文引入代谢路径关键反应段的概念,用以捕捉和度量代谢路径的结构功能特征,为充分利用路径的结构功能特征信息,提出一种融合代谢路径关键反应段的信息熵与互信息对代谢路径进行评分和排序的模型,在… …
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随着物联网技术的发展,物联网呈现出分布式、动态性的特点,设备间的数据交换愈发频繁.传统的数据共享机制往往需要可信第三方实体,但这种方案存在单点故障隐患,对数据提交者不透明,数据可能遭到泄露、篡改.如何保证设备间的安全的数据共享变成一个巨大的挑战.本文提出了一种基于区块链的物联网数… …
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复杂网络能控性鲁棒性最优攻击序列研究
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结合增量学习的物体抓取检测框架
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为了解决未知类别物体的抓取问题,提出了一种结合增量学习的物体抓取检测框架,该框架分为抓取学习和增量学习两个阶段.在第1阶段,对已知的物体使用密集注意力网络进行训练,该网络利用注意力机制对特征通道和密集残差连接之间的关系进行建模.在第2阶段,引入了聚类优先样本选择策略,该策略会挑选… …
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微结构成像是基于扩散磁共振成像在活体内表征人脑组织微结构特性的技术,现已被广泛应用于神经科学研究和临床应用中.微结构成像模型将不同组织特性和磁共振信号相关联以估算组织的微观特性.本文首先介绍微结构成像的研究现状及不足,之后从信号模型与多隔室模型两个角度综述了经典的大脑微结构成像方… …
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面向视频数据的时空伴随模式挖掘算法
时空伴随模式是具有时空伴随关系的视频对象组合.为了从海量视频数据中快速发现符合查询条件的时空伴随模式,提出一种基于三重剪枝匹配策略的时空伴随模式发现算法——MPA.首先,利用已有的视频对象识别和跟踪模型对视频对象进行结构化提取;然后,对提取的连续帧中大量重复出现的视频对象进行压缩… …
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基于特征双融合CenterNet的白细胞检测方法
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