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单通道盲信号分离(SCBSS)技术相关理论与实践应用不断完善,SCBSS方法的研究取得了较大的进展。在分析国内外大量学术研究成果的基础上,基于通信信号盲信号分离(BSS)技术的应用逻辑提出了一种新的BSS技术分类框架。该框架依据不同应用场景对BSS系统输出结果的要求,将BSS问题… …   相似文献
邓文  黄知涛  王翔 《通信学报》2023,44(8):179-194
9122.
针对骨架行为识别不能充分挖掘时空特征的问题,该文提出一种基于时空特征增强的图卷积行为识别模型(STFE-GCN)。首先,介绍表征人体拓扑结构邻接矩阵的定义及双流自适应图卷积网络模型的结构,其次,采用空域上的图注意力机制,根据邻居节点的重要性程度分配不同的权重系数,生成可充分挖掘空… …   相似文献
9123.
视觉系统通过神经元将丰富且密集的动态视觉刺激编码成时变的神经响应。探寻视觉刺激与神经响应之间函数关系是理解神经编码机理的一种常见手段。该文首先介绍了视觉系统的神经编码模型,归纳为两类:生物物理编码模型和人工神经网络编码模型。然后介绍了各种模型的参数估计方法。通过对比各种模型的特性… …   相似文献
9124.
各类安全攸关系统的可靠运行离不开软件程序的正确执行.程序的演绎验证技术为程序执行的正确性提供高度保障.程序语言种类繁多,且用途覆盖高可靠性场景的新式语言不断涌现,难以为每种语言设计支撑其程序验证任务的整套逻辑规则,并证明其相对于形式语义的可靠性和完备性.语言无关的程序验证技术提供… …   相似文献
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现有的人脸反欺诈(face anti-spoofing,FAS)方法虽然在域内测试表现良好,但在跨域场景下性能会大幅度下降. 当前基于域对抗对齐的跨域人脸反欺诈方法,因其对齐网络和分类网络彼此独立,无法保证对齐任务直接服务于分类任务. 提出了一种基于二次解耦与活体特征课程学习渐进式对抗对齐的域自适应人脸反欺诈(domain adaptation for face anti-spoofing based on dual disentanglement and liveness feature curriculum learning progressive adversarial alignment,DDCL)方法,首先将源域特征启发式解耦为域相关特征和域无关特征,之后使用分类器的梯度信息将域无关特征中的活体相关和无关特征进行第2次解耦. 在训练过程中为减轻优化难度,通过课程学习的方式对目标域特征与活体相关、无关特征的组合进行渐进式对抗对齐,逐步提高活体相关特征的比重,增强目标域特征与活体检测任务的相关性,从因果角度给出活体对齐域自适应的解释. 在CASIA-MFSD,Idiap Replay-Attack,MSU-MFSD与OULU-NPU公开数据集上的实验结果表明,与现有10种方法相比,所提出的方法获得了22.5%的最佳平均HTER值,并在4个测评协议上均达到了当前先进水平,尤其是I-M和O-M测评协议的HTER值分别达到了12.4%和12.8%,能显著降低模型在目标域上的错误率,具有更好的跨域泛化能力.… …   相似文献
9126.
目的 与标准RGB图像相比,高光谱图像(hyperspectral image,HSI)具有更为精细的光谱划分,这一特点可以为后续的图像分析处理带来更好的性能。然而在采集过程中,HSI可能会受到严重的噪声污染,比如高斯噪声、脉冲噪声、条纹噪声和死线噪声。受到污染的HSI在一定程度上会影响后续分析算法的性能,因此在进行图像分析处理之前,对采集到的HSI进行降噪是非常重要的。方法 为了得到干净的HSI,本文提出了一种新的结构型张量分解算法,并将其应用于HSI降噪。该算法根据HSI的线性子空间模型,将干净的高光谱图像分解为矩阵向量外积的和,其中向量表示光谱的正交基,矩阵表示基对应的系数,即特征图像。考虑特征图像的低秩性,矩阵核范数算子被直接施加在特征图像上,这样既可以充分探索高光谱图像的全局信息,又可以避免对原始张量进行低秩约束所带来的计算负担。l1-范数和F-范数(Frobenius norm)最小化算子分别用来去除脉冲噪声、死线和条纹在内的稀疏噪声和一些现实场景中的高斯噪声。此外,为了提升图像恢复的质量,添加了各向异性全变分算子来探索高光谱图像的空间局部平滑属性。经典的交替方向乘子法用于求解所提出的低秩降噪模型。结果 在2个模拟数据集和2个真实数据集上与最新的7种方法进行对比,其中,在具有脉冲噪声的模拟数据上,尤其在实验3和实验4的噪声环境下,相比于性能第2的模型,平均峰值信噪比增加了2.1 dB,无量纲全局相对综合误差降低了15.5%。同时,真实数据集中,在数据具有高斯、条纹和死线噪声的情况下,提出的降噪算法提高了HSI的空间分辨率。结论 本文提出的HSI降噪模型考虑了HSI的线性张量子空间模型,在处理混合噪声时恢复性能更好,因此在应用于较为复杂的场景时具有显著优势。… …   相似文献
9127.
重复购买是消费者日常消费决策中的常见现象,考虑用户重购行为对于提升产品个性化推荐准确性至关重要. 然而针对用户重购行为建模和预测的研究工作相对较少,还有很多问题有待解决. 已有推荐技术主要通过深度挖掘产品、用户或时间某一层面信息来进行重购产品推荐,忽略了对多层次信息融合建模方法的… …   相似文献
9128.
  
针对深度聚类算法对多变量时间序列数据(MTS)的特征提取能力不足等问题,提出一种新的深度聚类结构模型(MDTC)。为了提取MTS的关键特征并实现降维,提出一维卷积学习MTS的属性和时序维度的特征表示与循环神经网络等网络层组成的自编码器结构;为了提高模型对时序特征的表示能力,提出了… …   相似文献
9129.
  
针对固体氧化物燃料电池(SOFC)燃烧室燃烧状态识别问题,提出一种基于注意力机制与图像特征金字塔的SOFC燃烧室燃烧状态识别方法。该方法使用加权分布的自适应伽马矫正算法(AGCWD)进行数据前处理,对数据进行标准化;利用两个附加1×1卷积的全连接改进了压缩—激励结构,并结合空间注… …   相似文献
9130.
基本Q学习算法应用于路径规划时,动作选择的随机性导致算法前期搜索效率较低,规划耗时长,甚至不能找到完整的可行路径,故提出一种改进蚁群与动态Q学习融合的机器人路径规划算法.利用精英蚂蚁模型和排序蚂蚁模型的信息素增量机制,设计了一种新的信息素增量更新方法,以提高机器人的探索效率;利用… …   相似文献
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人脸识别技术的广泛应用在为用户带来方便的同时,也带来了人脸欺骗和展示攻击等问题.针对经常出现的展示攻击和打印攻击问题,提出了一种基于GhostNet和特征融合的人脸活体检测算法.首先,将GhostNet模型的特征提取过程分为三种不同的阶段,即低等特征、中等特征和高等特征;然后,分… …   相似文献
韩春港  刘永辉 《计算机应用》2023,43(8):2588-2592
9132.
  
随着航天器交会对接任务越来越复杂,对其高效性、自主性和安全性的要求急剧增加.近年来,引入强化学习技术来解决航天器交会制导问题已经成为国际前沿热点.障碍物避撞对于确保航天器安全交会对接至关重要,而一般的强化学习算法没有对探索空间进行安全限制,这使得航天器交会制导策略设计面临挑战.为… …   相似文献
9133.
双腿轮机器人由于内在不稳定性以及强耦合非线性特性, 其运动控制尤其是高动态运动控制非常困难. 为此, 提出基于最优力分配的全身力矩控制框架, 可同时实现双腿轮机器人的自平衡与躯干位姿控制; 为提高双腿轮机器人在高速运动时跨越垂直障碍物的能力, 提出应对垂直障碍的跳跃动作规划方法,… …   相似文献
9134.
针对一类四旋翼飞行器吊挂飞行系统的负载摆动抑制和轨迹跟踪精确控制的问题, 考虑系统存在未知外界扰动和模型动态不确定的情况, 提出一种基于扩张状态观测器(Extended state observer, ESO)的吊挂负载摆动抑制的非线性轨迹跟踪控制方法. 将四旋翼吊挂飞行系统分解… …   相似文献
9135.
目的 手写汉字纠错(handwritten Chinese character error correction,HCCEC)任务具有两重性,即判断汉字正确性和对错字进行纠正,该任务在教育场景下应用广泛,可以帮助学生学习汉字、纠正书写错误。由于手写汉字具有复杂的空间结构、多样的书写风格以及巨大的数量,且错字与正确字之间具有高度的相似性,因此,手写汉字纠错的关键是如何精确地建模一个汉字。为此,提出一种层级部首网络(hierarchical radical network,HRN)。方法 从部首字形的角度出发,挖掘部首形状结构上的相似性,通过注意力模块捕获包含部首信息的细粒度图像特征,增大相似字之间的区分性。另外,结合汉字本身的层级结构特性,采用基于概率解码的思路,对部首的层级位置进行建模。结果 在手写汉字数据集上进行实验,与现有方案相比,HRN在正确字测试集与错字测试集上,精确率分别提升了0.5%和9.8%,修正率在错字测试集上提升了15.3%。此外,通过注意力机制的可视化分析,验证了HRN可以捕捉包含部首信息的细粒度图像特征。部首表征之间的欧氏距离证明了HRN学习到的部首表征向量中包含了部首的字形结构信息。结论 本文提出的HRN能够更好地对相似部首进行区分,进而精确地区分正确字与错字,具有很强的鲁棒性和泛化性。… …   相似文献
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领域自适应的目的是将从源领域获得的知识泛化到具有不同数据分布的目标领域. 传统的领域自适应方法假设源域和目标域的类别是相同的,但在现实世界的场景中并非总是如此. 为了解决这个缺点,开放集领域自适应在目标域中引入了未知类以代表源域中不存在的类别. 开放集领域自适应旨在不仅识别属于源… …   相似文献
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三维重建是指从单幅或多幅二维图像中重建出物体的三维模型并对三维模型进行纹理映射的过程。三维重建可获取从任意视角观测并具有色彩纹理的三维模型,是计算机视觉领域的一个重要研究方向。传统的三维重建方法通常需要输入大量图像,并进行相机参数估计、密集点云重建、表面重建和纹理映射等多个步骤。… …   相似文献
9138.
图像文本信息在日常生活中无处不在, 在传递信息的同时, 也带来了信息泄露的问题. 近年来文本擦除模型很好地解决了这个问题. 然而, 在工业场景下, 图像会出现高光, 对比度较大的非字符区域, 模型往往很容易其影响发生注意力偏移的现象, 从而忽略了字符区域导致不理想的文本抹除效果.… …   相似文献
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为解决全景视频传输中存在的视频卡顿多、用户体验质量(quality of experience,QoE)低等问题,研究当前主流的视点自适应传输方案,提出一种基于视点预测的码率自适应策略(VPBAS)。首先,构建了一种基于长短期记忆网络和全卷积网络的视点预测模型,模型将视点数据和视… …   相似文献
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经典机器学习算法的量子化重构是量子机器学习领域的一个重要研究方向.聚类作为一类在机器学习领域被广泛应用的算法,其量子化重构也拥有较高的研究价值.目前的量子机器学习算法大多存在复现难度大、难以与经典算法形成直观对比等问题.为解决这些问题,提出了一种量子原型聚类算法(Quantum … …   相似文献
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