给定预算下基于相对熵置信区间的蒙特卡洛树搜索最优动作识别算法

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蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo tree search, MCTS）将强化学习的反馈优化与生长树的动态规划相结合,在输出当前状态的最佳动作的同时极大地减少了计算量,因此成为开放环境下众多领域智能系统的关键通用方法. 但由于计算资源匮乏或者计算成本昂贵等原因,完全充分地对树… …   相似文献

刘郭庆  钱宇华  张亚宇  王婕婷 《计算机研究与发展》2023,555(8):1780-1794

低分辨率图像的妆容迁移算法

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现有的妆容迁移算法效果优越, 功能丰富, 但是较少考虑到输入图像为低分辨率的场景. 当高分辨率图像难以获得时, 现有的妆容迁移算法将难以适用, 妆容无法完全迁移. 为此本文提出了一种适用于低分辨率图像的妆容迁移算法, 将包含妆容信息的特征矩阵作为先验信息, 将超分辨率网络与妆容迁… …   相似文献

林凯  陈壹华  余松森 《计算机系统应用》2023,32(8):54-66

显式知识推理和深度强化学习结合的动态决策

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近年来,深度强化学习在序列决策领域被广泛应用并且效果良好,尤其在具有高维输入、大规模状态空间的应用场景中优势明显.然而,深度强化学习相关方法也存在一些局限,如缺乏可解释性、初期训练低效与冷启动等问题.针对这些问题,提出了一种基于显式知识推理和深度强化学习的动态决策框架,将显式的知… …   相似文献

张昊迪  陈振浩  陈俊扬  周熠  连德富  伍楷舜  林方真 《软件学报》2023,34(8):3821-3835

基于IPSO-FHMM的非侵入式负荷分解

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非侵入式负荷分解是智能用电系统的一个重要环节,可深入分析用户的用电信息,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义.本文提出了一种基于改进粒子群优化因子隐马尔可夫模型(IPSO-FHMM)的非侵入式负荷分解方法.利用高斯混合模型(GMM)对单负荷进行状态聚类,总负载模型由因子隐马… …   相似文献

李岢淳  李兵 《计算机系统应用》2023,32(8):214-220

基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法

  

联邦学习解决了机器学习的数据孤岛问题,然而,各方的数据集在数据样本空间和特征空间上可能存在较大差异,导致联邦模型的预测精度下降。针对上述问题,提出了一种基于差分隐私保护知识迁移的联邦学习方法。该方法使用边界扩展局部敏感散列计算各方实例之间的相似度,根据相似度对实例进行加权训练,实… …   相似文献

徐晨阳  葛丽娜  王哲  周永权  秦霞  田蕾 《计算机应用研究》2023,40(8)

融合粗粒度代价体及双边网格的轻量级多视图三维重建

  

针对基于深度学习的多视图立体(Multi-view Stereo,MVS)重建算法内存消耗过大、推理速度慢,以及对病态区域重建效果不佳的问题,提出了一种基于双边网格和融合代价体的轻量级级联的MVS重建网络.首先利用基于双边网格的代价体上采样模块将较低分辨率代价体高效地恢复成高分辨… …   相似文献

张啸  董红斌 《计算机科学》2023,50(8):125-132

基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法

  

针对白骨顶鸟优化算法(COOT)寻优精度低、容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法(Logistic Chaos Coot bird algorithm based on Cauchy mutation and Differential… …   相似文献

周雪荃  杜逆索  欧阳智 《计算机科学》2023,50(8):209-220

零点分布更均匀的广义极谐复指数变换

  

针对极谐复指数变换(PCET)因自身径向函数实部和虚部的零点分布不均匀而存在的信息抑制问题,提出了一种零点分布更均匀的广义PCET.首先,改造了PCET,将PCET径向函数的指数推广为更一般的构造函数,而近来出现的指数傅里叶矩(EFM)、分数阶极谐变换、广义极谐变换、修正的广义极… …   相似文献

曾泽芝  杨建伟 《计算机应用》2023,43(8):2499-2504

边缘计算中面向互动直播的用户分配策略

  

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《计算机研究与发展》2023,60(8)

视觉信息抽取的深度学习方法综述

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随着信息交互的日益频繁,大量的文档经数字化处理,以图像的格式保存和传播。实际生活工作中,票据识别理解、卡证识别、自动阅卷和文档匹配等诸多应用场景,都需要从文档图像中获取某一特定类别的文本内容,这一过程即为视觉信息抽取,旨在对视觉富文档图像中蕴含的指定类别的信息进行挖掘、分析和提取… …   相似文献

林泽柠  汪嘉鹏  金连文 《中国图象图形学报》2023,28(8):2276-2297

基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型

  

大数据挖掘时代,数据丰富与知识贫乏之间的矛盾日趋突出.粒计算是解决大规模、复杂问题的新范式,其核心任务是粒化.粗糙集是经典粒计算模型之一,在数据挖掘领域已广泛应用.遗憾的是基于不可区分关系的粒化条件很严格,造成粗糙集在粒化定量数据时会失效.因此,本文首先从一维属性的区间划分出发,… …   相似文献

吴成英  张清华  赵凡  程云龙  谢秦  夏书银  王国胤 《计算机学报》2023,46(8):1620-1635

多景深图像聚焦信息的三维形貌重建:数据集与模型

  

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《计算机学报》2023,46(8)

针对文档图像的非对称式几何校正网络

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目的 文档图形的几何校正是指通过图像处理的方法对图像采集过程中存在的扭曲、畸变和歪斜等几何干扰进行处理,以提升原始图像的视觉效果与光学字符识别（optical character recognition,OCR）精度。在深度学习普及以前,传统的图像处理方法需要使用激光扫描仪等辅助硬件或在多视角下对文档进行拍摄,且算法的鲁棒性欠佳。深度学习方法构建模型能规避传统算法的不足,但在现阶段这些模型还存在一定的局限性。针对现有算法的缺陷,提出了一种集成文档区域定位与校正的轻量化几何校正网络（asymmetric geometry correction network,AsymcNet）,端到端地实现文档图像的几何校正。方法 AsymcNet由用于文档区域定位的分割网络和用于校正网格回归的回归网络构成,两个子网络以级联的形式搭设。由于分割网络的存在,AsymcNet对于各种视野下的文档图像均能取得良好的校正效果。在回归网络部分,通过减小输出回归网格的分辨率来降低AsymcNet在训练及推理时的显存耗用和时长。结果 在自制的测试数据集中与业内最新的4种方法进行了比较,使用AsymcNet可以将原始图像的多尺度结构相似度（multi-scale structural similarity,MS-SSIM）从0.318提升至0.467,局部畸变（local distortion,LD）从33.608降低至11.615,字符错误率（character error rate,CER）从0.570降低至0.273。相比于业内效果较好的DFE-FC（displacement flow estimation with fully convolutional network）,AsymcNet的MS-SSIM提升了0.036,LD降低了2.193,CER降低了0.033,且AsymcNet处理单幅图像的平均耗时仅为DFE-FC的8.85%。结论 实验验证了本文所提出AsymcNet的有效性与先进性。… …   相似文献

秦海  李艺杰  梁桥康  王耀南 《中国图象图形学报》2023,28(8):2314-2329

基于多阶段搜索的约束多目标进化算法

  

现有约束多目标进化算法的约束处理策略无法有效解决具有大型不可行区域的问题,导致种群停滞在不可行区域的边缘;此外,约束条件下的不连续问题对算法的全局搜索能力以及多样性的维持提出了更高的要求.针对上述问题,提出了一种基于多阶段搜索的约束多目标进化算法(CMOEA-MSS),在该算法的… …   相似文献

徐赛娟  裴镇宇  林佳炜  刘耿耿 《计算机应用》2023,43(8):2345-2351

基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法

  

基于深度学习的加密流量分类方法中的分类模型大多是深层直筒型结构,存在梯度消失的问题,且网络层数的增加会使模型结构和计算的复杂度显著上升。为此,提出了一种基于改进Inception-ResNet的加密流量分类方法。该方法通过改进Inception模块,并将该模块作为残差块以残差结构… …   相似文献

郭祥  姜文刚  王宇航 《计算机应用》2023,(8):2471-2476

基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络

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图神经网络由于其对图结构数据的强大表征能力近年来受到广泛关注. 现有图神经网络方法主要建模静态同质图数据,然而现实世界复杂系统往往包含多类型动态演化的实体及关系,此类复杂系统更适合建模为动态异质图. 目前,动态异质图表示学习方法主要集中于半监督学习范式,其存在监督信息昂贵和泛化性较差等问题. 针对以上问题,提出了一种基于对比学习的全局增强动态异质图神经网络. 具体地,所提网络首先通过异质层次化注意力机制根据历史信息来生成未来的邻近性保持的节点表示,然后通过对比学习最大化局部节点表示和全局图表示的互信息来丰富节点表示中的全局语义信息. 实验结果表明,提出的自监督动态异质图表示学习方法在多个真实世界数据集的链路预测任务上的AUC指标平均提升了3.95%.… …   相似文献

焦鹏飞  刘欢  吕乐  高梦州  张纪林  刘栋 《计算机研究与发展》2023,589(8):1808-1821

轻量级缓存策略的关系型数据库全文搜索加强与扩展

  

针对关系型数据库(RDB)现有的全文搜索方案存在的效率低下、资源占用高的问题,提出一种具有增强式辅助缓存的轻量级关系型数据库全文搜索模型.首先,该模型构建基于Redis的倒排索引,并利用缓存索引缩小搜索范围,从而用内存高效的数据处理能力解决关系型数据库I/O瓶颈,并提升系统整体性… …   相似文献

杨婷  莫若玉  张秀娟  朱洲森 《计算机应用》2023,43(8):2431-2438

基于边缘关联点云的激光雷达与相机外参标定方法

  

激光雷达的点云和相机的图像经常被融合应用在多个领域。准确的外参标定是融合两者信息的前提。点云特征提取是外参标定的关键步骤。但是点云的低分辨率和低质量会影响标定结果的精度。针对这些问题,提出一种基于边缘关联点云的激光雷达与相机外参标定方法。首先,利用双回波提取标定板边缘关联点云;然… …   相似文献

冯欣  李杰  余崇圣  钱基业  何颖 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于自适应多尺度超螺旋算法的无人机集群姿态同步控制

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四旋翼无人机(Unmanned aerial vehicle, UAV)系统姿态角和角速度分别为运行在不同时间尺度上的慢、快动态. 由于输入扰动的上界难以精确估计, 本文提出一种基于自适应多尺度超螺旋(Super-twisting, STW)滑模算法的无人机集群一致性控制策略. … …   相似文献

蔡运颂  许璟  牛玉刚 《自动化学报》2023,49(8):1656-1666

基于汉明距离的量子K-Means算法

  

K-Means算法在处理大规模异构数据时,通常使用欧氏距离来衡量数据点之间的相似度,然而这样存在效率低下以及计算复杂性过高的问题.受到汉明距离在处理数据相似性计算上存在显著优势的启发,提出一种基于汉明距离的量子K-Means(QKMH)算法来计算相似度.首先,将数据制备成量子态,… …   相似文献

钟静  林晨  盛志伟  张仕斌 《计算机应用》2023,43(8):2493-2498