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921.
神经发育障碍疾病患者的精准分类是医学领域的一项重要挑战,对于疾病诊断和指导治疗至关重要。然而,现有基于图卷积网络(GCNs)的方法通常采用单一分辨率空间特征,忽视了多分辨率下的空间信息以及时间信息。为了克服上述局限性,该文提出一种多分辨率时空融合图卷积网络(MSTF-GCN)。在… …   相似文献
922.
针对低信噪比(SNRs)下低截获概率(LPI)雷达脉内波形识别准确率低的问题,该文提出一种基于时频分析(TFA)、混合扩张卷积(HDC)、卷积块注意力模块(CBAM)和GhostNet网络的LPI雷达辐射源信号识别方法,旨在提升LPI雷达信号的识别性能。该方法先从信号预处理角度给… …   相似文献
923.
高分辨率遥感图像场景复杂、语义信息丰富多样且目标尺度多变,容易引起特征空间中不同类别目标的图像特征分布混淆,导致模型难以高效捕获遥感目标文本语义与图像特征的潜在关联,进而影响遥感图像文本检索的精度。针对这一问题,该文提出基于目标语义提示与双注意力感知的遥感图像文本检索方法。该方法… …   相似文献
924.
遥感地物间的语义关系可以表征地物间的相互影响与结构信息,对地表的灾害检测与应急响应具有重要意义。然而,现有的遥感地物关系提取方法多依赖于目标检测,定位精度有限,且关系预测网络主要局限于注意力机制、卷积网络,难以有效建模复杂拓扑关系。此外,公开规范的遥感地物关系数据集的缺乏也进一步… …   相似文献
925.
组网雷达已成为对抗电子干扰的重要手段,然而随着干扰机集群化智能化发展,组网雷达在突防对抗中只能观测到部分信息,严重影响了对突防目标的检测性能。针对上述问题,该文提出一种基于扩展式博弈的组网雷达功率分配方法。该方法首先构造了组网雷达功率分配和对抗信息缺失模型,并结合扩展式博弈原理,… …   相似文献
926.
移动群智感知是收集数据的重要手段之一,其中一个基本的问题就是如何从众多质量不同的感知数据中发现“真值”。为解决真值发现过程中可能存在的隐私泄露问题,现有方法通常结合本地差分隐私技术来对工人提交数据进行保护。然而这些方法往往没有充分考虑到数据中存在的表示工人质量的高斯噪音对噪音“真… …   相似文献
927.
本研究针对膝关节软骨MRI分割中标注数据稀缺的问题,提出了一种多层次膝关节软骨图像分割网络.该网络采用医学注意力机制,并融合条件随机场,形成了具有层次化注意力的架构.通过将数据流分为全局流和局部流,本网络能够同时捕获图像的全局特征和局部细节,从而提升分割的准确性.此外,为了降低计… …   相似文献
928.
水下目标检测是水下作业中不可或缺的重要技术.针对水下图像中背景复杂、待检测目标大小形状不同及存在重叠与遮挡等问题,本文提出了一种基于双分支卷积网络的水下目标检测算法.首先,采用两个并行卷积神经网络作为骨干网络,其中一个分支引入ECA注意力机制,另一个分支采用可形变卷积,以提高模型… …   相似文献
929.
当前多数图对比学习驱动的推荐系统模型倾向于依赖单一视图进行训练,这种做法不可避免地限制了模型对复杂数据特征的全面捕捉能力.为此,提出一种融合多视图对比学习和知识图谱的推荐算法MKCLR (multi-view knowledge contrastive learning reco… …   相似文献
930.
  
随着无线通信与雷达感知技术的深度融合,通感一体化（ISAC）通过共享硬件平台与频谱资源,在提升系统效率方面展现出显著潜力。然而,传统ISAC依赖先验模型和专家知识,难以应对动态环境下的实时通信与感知需求。近年来,深度学习的快速发展为破解这一困境提供了新范式,使得系统能够更有效地处… …   相似文献
931.
针对传统基于阅读理解框架的命名实体识别(NER)方法存在的单条样本实体数量稀释以及在预测实体头尾时缺乏对实体完整位置信息的利用这两方面问题,本文基于阅读理解框架提出一种融合实体头尾关键特征的医学文本命名实体识别模型IKFSE (integrated key feature of … …   相似文献
932.
随着数据和模型规模的增长,以大语言模型（large language model,LLM）和降噪扩散模型（denoising diffusion model）为代表的生成式技术的生成结果在多样性和品质上不断提高,这些大的生成式模型正在推动生成式人工智能（artificial in… …   相似文献
933.
基于机器学习的预测方法通常能够实现较高的拟合精度, 但模型可解释性和泛化性能较差. 在工业过程中, 由于概念漂移现象的存在, 这些方法的稳定性受到影响, 使得在复杂工业环境中精确建模成为一项既困难又具挑战性的任务. 为此, 提出一种基于线性动力算子的域适应物理信息神经网络方法. … …   相似文献
934.
  
头脑风暴优化算法（BSO）是一种模拟人脑思维活动所提出的群智能优化算法。针对传统头脑风暴优化算法精度较差、寻优能力弱、易陷入局部最优等问题;提出了融合独立思维与局部逃逸的头脑风暴优化算法（IBSO）。提出了一种独立思维策略;当算法陷入局部最优解停滞时;加入了一个阈值用于判断是否需… …   相似文献
935.
宽度学习系统作为一种轻量级网络, 在效率和准确性之间实现了良好的平衡. 然而, 宽度学习系统主要依赖严苛的二元标签进行监督并且在数据变换过程中忽视局部结构信息, 这些问题限制了模型的性能. 为解决此问题, 提出一种松弛图嵌入的判别宽度学习系统模型并将其应用于视觉识别, 旨在通过松… …   相似文献
936.
针对通信网络可能遭受多邻居联合窃听的多智能体系统, 研究其基于全过程隐私保护的平均一致性问题, 具体包括保护智能体的初始状态以及智能体在实现平均一致性整个过程中的实时状态. 不同于现有的隐私保护平均一致性算法仅能保护智能体的初始状态且无法抵御联合窃听, 提出基于虚拟子网和非消失扰… …   相似文献
937.
精确对角化（exact diagonalization）方法是一种在量子物理、凝聚态物理等领域广泛应用的数值计算方法,是最直接求得量子系统基态的数值方法. 仅从哈密顿矩阵的对称性出发,利用无矩阵（matrix-free）方法、分层通信模型以及适配于MT-3000的数据级并行算法,提出了面向天河新一代超算系统上的超大稀疏哈密顿矩阵向量乘异构并行算法,可以实现基于一维Hubbard模型的大规模精确对角化. 提出的并行算法在天河新一代超算系统上进行了测试,其中在1400亿维度矩阵规模上,8192进程相比256进程强扩展效率为55.27%,而弱扩展到7300亿维度矩阵规模上,13740个进程相比64进程的弱扩展效率保持在51.25%以上.… …   相似文献
938.
  
车联网数据共享,即不同车辆之间或车辆与基础设施之间交换和共享交通数据,可以有效提升驾驶体验、提高驾驶安全性。区块链凭借去中心化、防窜改、可追溯等特性,被广泛应用于车联网环境下的数据共享,为构造一个可信的数据共享环境提供了前所未有的机遇。然而将传统区块链应用于车联网数据共享存在不容… …   相似文献
939.
领域专用加速器设计有望进一步提升数据压缩算法的性能,以适应更大规模的数据处理. 新兴的Zstandard压缩软件基于LZ77压缩算法,具有性能优势,但其“控制流数据依赖”与“滑动窗口扩大”的特征限制了加速器的性能发挥. 新型数据压缩加速器BeeZip2实践“算法-架构”跨层优化方… …   相似文献
940.
  
可重构阵列结构具有通用处理器的灵活性和专用硬件的高能效,已经成为应对卷积神经网络(CNN)等计算密集和访存密集型应用的最佳选择之一。然而,随着计算量的不断增加,访存开销持续上升,严重限制了计算效率的进一步提升。因此,提出一种面向可重构阵列的CNN多维融合的数据复用新方法。通过计算… …   相似文献
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