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航空母舰舰载机着舰过程中应沿相对固定的航迹下滑,以保证触舰点位于舰艉拦阻系统所在的区域,因此舰载机航迹是着舰信号官进行指挥决策的重要依据之一.舰载机航迹实时预测有助于着舰信号官判断着舰作业发展态势,及时形成正确的航迹纠偏引导指令.为此,提出一种基于分阶段自编码器与注意力机制的着舰… …   相似文献
922.
  
并行CAE软件的计算结果串并行一致性是其计算结果可信的必要条件.然而,软件研发时常引入串并行不一致缺陷,其形式众多,现象相互耦合,散布于海量代码中,成为实现CAE软件串并行一致性的挑战.文中以结构线性静力软件的串并行一致性需求为切入点,针对现有的\"专家知识法\"与\"缺陷定位法… …   相似文献
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随着区块链技术的蓬勃发展,以区块链为底层架构的信息系统已应用于包括数字货币、供应链等众多领域.在监管和实际应用双重需求的驱动下,可修改区块链技术因能够进行安全且权责分明的数据治理而成为当前研究的热点.然而,目前的修改方案中仍然存在修改权限过度中心化、修改效率不高等问题.针对上述问… …   相似文献
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随着LBS的广泛应用,位置隐私保护势在必行.近年来,作为应用较为广泛的位置k-匿名解决方案已成为研究热点,但k-匿名方案易受到敌手背景知识攻击,虽有学者们不同程度地考虑了位置相关的信息,但都不全面,并且当前形成匿名区的方案大多较为耗时.基于此,为抵御敌手的语义攻击和查询及位置同质… …   相似文献
926.
  
为尽可能防御现有的各种针对人工智能算法(特别是人工神经网络)的攻击方法,同时降低由此带来的额外开销,提出基于样本预处理的藤牌算法.通过切割图像非重要信息部分、邻近像素值统一化和图像放缩3种方法对样本进行预处理,破坏对抗扰动,生成对模型威胁更小的新样本,以确保模型识别的高准确率.实… …   相似文献
陈虓  昌燕  王丹琛  张仕斌 《计算机应用》2024,44(9):2756-2762
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针对当前会话推荐中存在对于当前会话的项目转换信息挖掘不充分且极少利用其他会话信息的问题,提出一种基于图神经网络的多层信息交互融合算法用于会话推荐.基于当前会话,首先,对节点之间的连接关系设计不同的权重聚合邻域节点的信息,并挖掘当前会话中项目转换的显性信息;其次,通过基于堆叠的残差… …   相似文献
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针对图神经网络推荐中图卷积在消息传递过程的嵌入表示过平滑和噪声问题,提出一种结合自我特征和对比学习的推荐模型(SfCLRec).采用预训练-正式训练架构训练模型,首先预训练用户和项目的嵌入表示,通过融合节点自我特征维持节点本身的特征唯一性,并引入层级对比学习任务减少来自高阶邻居节… …   相似文献
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为优化基于异构图编码器的Text-to-SQL生成效果,提出SELSQL模型.首先,模型采用端到端的学习框架,使用双曲空间下的庞加莱距离度量替代欧氏距离度量,以此优化使用探针技术从预训练语言模型中构建的语义增强的模式链接图;其次,利用K头加权的余弦相似度以及图正则化方法学习相似度… …   相似文献
930.
  
针对现有联邦学习模型中存在的本地设备模型梯度泄露、中心化服务器设备可随意退出、全局模型无法抵御恶意用户攻击等问题,提出面向联邦学习的随机验证区块链构建及隐私保护方法.首先,引入可验证哈希函数以随机选举区块链的领导节点,确保节点出块的公平性;其次,设计了验证节点的交叉检测机制防御恶… …   相似文献
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为了降低花朵授粉算法(FPA)重复探索的情况,并提高算法的种群多样性和空间搜索能力,提出一种基于神经网络优化的花朵授粉算法(NNFPA).设定自适应控制因子,从而动态地切换全局与局部搜索;利用多方信息的全局搜索策略提高算法收敛速度并维持花粉种群的多样性,同时减少在算法迭代后期种群… …   相似文献
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爬行动物搜索算法(RSA)具有较强的全局探索能力,但开发能力相对薄弱,在迭代后期无法较好地收敛.针对上述问题,综合教与学优化(TLBO)算法、二次插值的天牛须搜索(BAS)算法和透镜成像反向学习策略,提出一种融合多狩猎协调策略的爬行动物搜索算法(MHCS-RSA).MHCS-RS… …   相似文献
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KLEIN自提出之后经历了截断差分分析、积分分析等攻击,加密结构具有实际安全性,但是由于密钥扩展算法的脆弱性导致了全轮密钥恢复攻击.首先,修改密钥扩展算法,提出一种改进后的算法N-KLEIN;其次,采用in-place方法对S盒进行高效量子电路实现,减小了电路的宽度和深度,提高了… …   相似文献
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针对不同模态间对应特征极易融合错位、识别模型专家主观经验式调参且计算成本高等问题,提出自优化双模态(\"对比增强T1加权\"与\"高分辨率增强T2加权\")多通路非深度前庭神经鞘瘤识别模型.首先,通过构建前庭神经鞘瘤识别模型进一步挖掘前庭神经鞘瘤病症多模态影像特征及模态间复杂的非… …   相似文献
张睿  张鹏云  高美蓉 《计算机应用》2024,44(9):2975-2982
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针对交通场景目标细节信息丢失与模型参数量过大等问题,提出边界感知引导多层级特征的知识蒸馏交通场景语义分割算法,以较少的参数量平滑目标分割边界.首先,构建自适应融合多层级特征模块,融合深层语义信息和浅层空间信息的多层级特征,选择性地突出目标边界信息和目标主体信息.然后,提出交互注意… …   相似文献
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蛇优化算法（SO）是一种受自然界中蛇生存行为启发产生的元启发式优化算法。原始蛇优化算法存在收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,因此提出了一种结合精英初始化和K近邻的改进蛇优化算法（elite initialization and K-nearest neighbors improv… …   相似文献
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近年来,随着材料数据的积累以及“材料基因组计划”的普及,面对大量需要处理和管理的材料数据,快速准确地检索并获取相应信息已成为一个重要问题。传统的检索方法由于仅能查询某一材料的相关信息,并且存在检索结果不全面、无法处理复杂语义关系等问题,难以获取相似程度较高的材料。为了快速、准确地… …   相似文献
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多模态讽刺检测的关键在于有效地对齐和融合不同模态的特征。然而,现有融合方法通常忽略多模态间组成结构的关系,并且在识别讽刺时也经常忽略了多模态数据中与讽刺情感相关的共同特征的重要性。因此,提出一种基于跨模态分层交互网络和对比学习的模型。首先,跨模态分层交互网络采用了基于交叉注意力机… …   相似文献
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为了提升标签推荐的质量,提出一种面向功能语义增强与标签关联的Web服务标签推荐方法。将语境权重融入TextRank模型,提取与服务功能契合度高的关键词,用于构建功能语义增强的服务表征向量;建立标签关联图,基于改进的GraphSAGE模型生成标签关联向量;利用KNN算法获取推荐的主… …   相似文献
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