融合局部搜索与Pareto支配的多目标任务调度模型

  

为了解决复杂任务群调度过程中资源利用不均、任务完成时间较长等问题,以最小化资源负载均方差和最小化任务群完成时间为目标构建复杂任务群资源调度模型,提出一种融合局部搜索和Pareto支配的多目标优化算法BRLSN（multi-objective optimization based … …   相似文献

韩迪雅  张凤荔  尹嘉奇  王瑞锦  韩英军 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于汉明距离的量子K-Means算法

  

K-Means算法在处理大规模异构数据时,通常使用欧氏距离来衡量数据点之间的相似度,然而这样存在效率低下以及计算复杂性过高的问题.受到汉明距离在处理数据相似性计算上存在显著优势的启发,提出一种基于汉明距离的量子K-Means(QKMH)算法来计算相似度.首先,将数据制备成量子态,… …   相似文献

钟静  林晨  盛志伟  张仕斌 《计算机应用》2023,43(8):2493-2498

基于边缘关联点云的激光雷达与相机外参标定方法

  

激光雷达的点云和相机的图像经常被融合应用在多个领域。准确的外参标定是融合两者信息的前提。点云特征提取是外参标定的关键步骤。但是点云的低分辨率和低质量会影响标定结果的精度。针对这些问题,提出一种基于边缘关联点云的激光雷达与相机外参标定方法。首先,利用双回波提取标定板边缘关联点云;然… …   相似文献

冯欣  李杰  余崇圣  钱基业  何颖 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于深度强化学习与程序分析的OJ习题推荐模型

  

当前Online Judge系统(简称OJ)上存有大量习题,导致学生很难根据自己的知识水平和学习需求快速地找到合适的习题,因此需要设计模型向学生推荐习题.然而,由于OJ的独特性以及程序设计能力评价的复杂性,现有推荐模型不能较好地完成OJ习题推荐任务,主要问题包括:OJ习题知识点标… …   相似文献

金天成  窦亮  张伟  肖春芸  刘峰  周爱民 《计算机科学》2023,50(8):58-67

基于生成对抗网络的遥感图像锐化方法

  

现有遥感图像锐化方法普遍采用Wald协议,导致重建图像存在空间纹理细节和颜色模糊、边缘过于平滑的问题.针对该问题,提出基于生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的遥感图像锐化方法PAN-GAN.该方法将多光谱图像作为参考图像,使用灰… …   相似文献

闫艳  隋毅  司建伟 《计算机科学》2023,50(8):133-141

基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法

  

针对白骨顶鸟优化算法(COOT)寻优精度低、容易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于柯西变异和差分进化的混沌白骨顶鸟算法(Logistic Chaos Coot bird algorithm based on Cauchy mutation and Differential… …   相似文献

周雪荃  杜逆索  欧阳智 《计算机科学》2023,50(8):209-220

零点分布更均匀的广义极谐复指数变换

  

针对极谐复指数变换(PCET)因自身径向函数实部和虚部的零点分布不均匀而存在的信息抑制问题,提出了一种零点分布更均匀的广义PCET.首先,改造了PCET,将PCET径向函数的指数推广为更一般的构造函数,而近来出现的指数傅里叶矩(EFM)、分数阶极谐变换、广义极谐变换、修正的广义极… …   相似文献

曾泽芝  杨建伟 《计算机应用》2023,43(8):2499-2504

边缘计算中面向互动直播的用户分配策略

  

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《计算机研究与发展》2023,60(8)

基于密度峰值聚类的超区间粒化方法及其分类模型

  

大数据挖掘时代,数据丰富与知识贫乏之间的矛盾日趋突出.粒计算是解决大规模、复杂问题的新范式,其核心任务是粒化.粗糙集是经典粒计算模型之一,在数据挖掘领域已广泛应用.遗憾的是基于不可区分关系的粒化条件很严格,造成粗糙集在粒化定量数据时会失效.因此,本文首先从一维属性的区间划分出发,… …   相似文献

吴成英  张清华  赵凡  程云龙  谢秦  夏书银  王国胤 《计算机学报》2023,46(8):1620-1635

多景深图像聚焦信息的三维形貌重建:数据集与模型

  

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《计算机学报》2023,46(8)

面向海域巡逻的多无人船路径规划方法及仿真

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目的 随着人工智能技术的大力发展,以无人船为代表的智能无人装备在海洋技术领域已开始实际应用。在大型海域巡逻任务中,相比传统的巡逻装备,多无人船协同执行区域覆盖任务具有运行时间短、效率高以及风险低等优势,但需要解决任务划分、能源补给等难点问题。针对上述问题,提出一套完整的解决大型海域巡逻任务的多无人船协同执行区域覆盖任务的解决方案,并进行面向实际海图的仿真实验。方法 首先对多无人船海域巡逻任务进行了问题定义和建模,在构建栅格海域地图的基础上,提出了基于任务均衡的区域划分策略和多种评价指标;在分析比较多种传统遍历算法优劣的基础上,提出了无能源约束和有能源约束条件下的多无人船区域覆盖遍历算法,尤其在有能源约束条件下考虑了多种充电后路径规划策略。结果 利用Python搭建仿真应用平台,对三沙市周边15 000多平方公里海域进行仿真实验,实验比较了不同遍历算法在无能源约束和有能源约束条件下的优劣,验证了所提出的区域划分策略和遍历算法的有效性和能源约束下无人船在充电后重新规划遍历路径策略的优越性,并对覆盖率和无人船电池里程等参数进行了消融实验。结论 提出的方法和仿真分析结果为多无人船协同执行大型海域巡逻任务的实际应用提供了一定的借鉴作用。… …   相似文献

王朝飞  王慎执  宋士吉  王凯  武帅  黄高  吴澄 《中国图象图形学报》2023,28(8):2536-2548

基于IPSO-FHMM的非侵入式负荷分解

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非侵入式负荷分解是智能用电系统的一个重要环节,可深入分析用户的用电信息,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义.本文提出了一种基于改进粒子群优化因子隐马尔可夫模型(IPSO-FHMM)的非侵入式负荷分解方法.利用高斯混合模型(GMM)对单负荷进行状态聚类,总负载模型由因子隐马… …   相似文献

李岢淳  李兵 《计算机系统应用》2023,32(8):214-220

融合知识的多视图属性网络异常检测模型

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属性网络异常检测在网络安全、电子商务和金融交易等领域中具有重要的理论与现实意义, 近年来受到了越来越多的关注. 大多数异常检测方法凭借网络有限的属性或结构信息进行决策生成, 往往难以对异常模式做出可靠的描述. 此外, 网络节点对应的实体往往关联着丰富的领域知识, 这些知识对于异常… …   相似文献

杜航原  曹振武  王文剑  白亮 《自动化学报》2023,49(8):1732-1744

有遮挡人脸识别进展综述

  

人脸识别技术水平不断提升,在身份认证、人机交互等应用上得到了较为理想的识别率,市场规模不断增长。然而真实场景下的遮挡问题并没有被彻底解决,如何抑制或消除遮挡对人脸关键性特征的负面影响是当前人脸识别领域的热点之一。针对遮挡导致的人脸结构信息缺失问题,对有遮挡人脸识别数据集和有遮挡人… …   相似文献

张庆辉  张媛  张梦雅 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于多层语义融合的结构化深度文本聚类模型

  

近年来,由于图神经网络（GNN）的结构信息在机器学习中的优势,人们开始将GNN结合进深度文本聚类中。当前结合GNN的深度文本聚类算法在文本语义信息融合时忽略了解码器在语义补足上的重要作用,这导致在数据生成部分出现语义信息的缺失。针对以上问题,提出了一种基于多层语义融合的结构化深度… …   相似文献

马胜位  黄瑞章  任丽娜  林川 《计算机应用》2023,(8):2364-2369

一种新型的无线传感器网络能效路由算法

  

为了解决重复分簇而加剧能量消耗的问题,提出了一种新的无线传感器网络能效路由算法——基于簇树的非均匀分簇路由算法（UCCT）。该算法分为两步。第一步,划分网络区域为面积不相等的两个区域,对每个区域内的节点集,利用K-中心算法确定其质心节点;以每个质心作为一个簇,计算其中继能耗开销;… …   相似文献

曾伟健  梁家荣 《计算机应用研究》2023,40(8)

自适应分割的视频点云多模式帧间编码方法

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基于视频的点云压缩(Video based point cloud compression, V-PCC)为压缩动态点云提供了高效的解决方案, 但V-PCC从三维到二维的投影使得三维帧间运动的相关性被破坏, 降低了帧间编码性能. 针对这一问题, 提出一种基于V-PCC改进的自适应… …   相似文献

陈建  廖燕俊  王适  郑明魁  苏立超 《自动化学报》2023,49(8):1707-1722

融合粗粒度代价体及双边网格的轻量级多视图三维重建

  

针对基于深度学习的多视图立体(Multi-view Stereo,MVS)重建算法内存消耗过大、推理速度慢,以及对病态区域重建效果不佳的问题,提出了一种基于双边网格和融合代价体的轻量级级联的MVS重建网络.首先利用基于双边网格的代价体上采样模块将较低分辨率代价体高效地恢复成高分辨… …   相似文献

张啸  董红斌 《计算机科学》2023,50(8):125-132

基于图神经网络多模态融合的语音情感识别模型

  

目前,基于多模态融合的语音情感识别模型普遍存在无法充分利用多模态特征之间的共性和互补性、无法借助样本特征间的拓扑结构特性对样本特征进行有效地优化和聚合,以及模型复杂度过高的问题。为此,引入图神经网络,一方面在特征优化阶段,将经过图神经网络优化后的文本特征作为共享表示重构基于声学特… …   相似文献

李紫荆  陈宁 《计算机应用研究》2023,40(8)

基于深度学习的事件抽取研究综述

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事件抽取是从非结构化的自然语言文本中自动抽取用户感兴趣的事件信息, 并以结构化的形式表示出来. 事件抽取是自然语言处理与理解中的重要方向, 在政府公共事务管理、金融业务、生物医学等不同领域有着很高的应用价值. 根据对人工标注数据的依赖程度, 目前基于深度学习的事件抽取方法主要分为… …   相似文献

王浩畅  周郴莲  Marius Gabriel PETRESCU 《软件学报》2023,34(8):3905-3923