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实际生活中存在许多的动态多目标优化问题(DMOP).对于此类问题,当环境发生改变时,就要求动态多目标进化算法(DMOEA)能快速和准确地跟踪新环境下的帕累托前沿(PF)或帕累托最优解集(PS).针对现有算法的种群预测性能差的问题,提出一种基于权重向量聚类预测的动态多目标进化算法(… …   相似文献
李二超  程艳丽 《计算机应用》2023,43(7):2226-2236
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视觉问答(visual question answering,VQA)是融合自然语言处理与计算机视觉技术的图-文跨模态热门任务。该任务以计算机智能识别与检索图像内容并给出准确答案为主要目标,融合应用了目标识别与检测、智能问答、图像属性分类、场景分析等多项技术,能够支撑许多前沿交互… …   相似文献
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高效用项集(HUI)挖掘能够提供数据集中高利润的项的组合信息,有利于在现实应用中制定有效的营销策略.然而,HUI仅提供项集及其总效用,不提供单个项的购买数量,而现实场景中项的数量能提供更精准的信息.因此,研究者提出定量高效用项集(HUQI)挖掘算法.针对当前的HUQI挖掘算法仅能… …   相似文献
单芝慧  韩萌  韩强 《计算机应用》2023,43(7):2049-2056
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元学习方法近年被引入推荐系统以缓解冷启动问题.现有元学习算法只能提高算法处理一组静态分布的数据集(任务)的能力.当面对多个服从非平稳分布的数据集时,现有模型往往会出现负知识转移以及灾难性遗忘问题,导致算法推荐性能大幅下降.探索了基于变分持续贝叶斯元学习(Variational C… …   相似文献
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第三方库是Android应用程序的重要组成部分.在对应用进行基于重打包技术的安全增强或分析时,往往需要定位第三方库中的一些特定函数,此时需要将第三方库源码中的函数映射到目标应用反汇编代码中,以找到其对应的位置.在实际工作中,很多应用经过了代码混淆,这给定位第三方库函数带来了挑战.… …   相似文献
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近年来,卷积神经网络在语音增强任务中得到了广泛的应用.然而,目前广泛使用的跳跃连接机制在特征信息传输时会引入噪声成分,从而不可避免地降低了去噪性能;除此之外,普遍使用的固定形状的卷积核在处理各种声纹信息时效率低下,基于上述考虑,提出了一种跨维度协同注意力机制和形变卷积模块的端到端… …   相似文献
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短期地铁客流量预测任务是城市智能地铁运营工作的重要组成部分,旨在预测未来短时间内地铁站点的客流量.针对现有方法未能充分利用站点的流入流出客流量信息的问题,提出了 一种基于时序知识图谱嵌入(Temporal Knowledge Graph Embedding)结合残差网络(ResN… …   相似文献
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在计算社会科学研究中,受传染病启发的传播模型被广泛用于模拟虚假信息传播,但传统的传染病模型不区分个体间的差异.现实世界中,个体间的差异有助于理解虚假信息如何在个体间传播,这对于探究社交网络中虚假信息的传播规律、抑制虚假信息的传播具有重要意义.文中基于信息风险感知理论,利用在线社交… …   相似文献
于凯  宿天睿 《计算机科学》2023,50(7):376-385
9270.
  
针对行人重识别中行人文本属性信息未被充分利用以及文本属性之间语义联系未被挖掘的问题,提出一种基于多模态的图卷积神经网络(GCN)行人重识别方法.首先使用深度卷积神经网络(DCNN)学习行人文本属性与行人图像特征;然后借助GCN有效的关系挖掘能力,将文本属性特征与图像特征作为GCN… …   相似文献
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针对现有的基于FFT的同步算法误差较大的问题,提出了一种优化的LoRa物理层前导码同步方法。首先,根据Chirp信号的时频转换特性,分别采用差分算法和插值算法对前导信号的归一化的小数频偏和小数时延进行估计,在此基础上采用基于FFT同步的联合估计算法对整数频偏和整数时延进行估计;之… …   相似文献
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针对现有传统拥塞控制算法难以适应高度动态变化的无线自组网链路环境的问题,提出了一种基于深度强化学习的拥塞控制性能提升方法Enhanced-CC(Enhanced Congestion Control)。通过利用传统拥塞控制算法对拥塞窗口进行初步探测,在此基础上,利用深度强化技术学… …   相似文献
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基于以太网协议的时间敏感网络(TSN)通过不同类型流满足工业网络的实时传输、互联互通等多种需求.但时间触发(TT)流、音视频桥接(AVB)流和尽力而为(BE)流在网络中传输时,同种流争用队列、不同种流相互干扰的情况难以避免.针对TSN中多种流量调度影响端到端时延确定性的问题,提出… …   相似文献
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在安全关键系统的软件开发过程中,形式化验证是一种经检验的提高软件质量的技术.然而,无论从理论上还是从应用角度来看,软件的验证都必须是完整的,数据流验证应该是对实现层软件模型进行验证的必要体现.因此,环境输入、泛型函数、高阶迭代运算和中间变量对于分析形式化验证的可用性至关重要.为了… …   相似文献
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自动驾驶汽车在缓解交通拥堵和消除交通事故方面发挥着重要作用.为了保证自动驾驶系统的安全性和可靠性,在自动驾驶汽车部署到公共道路之前,必须进行全面的测试.现有的测试场景数据大多来源于交通事故和交通违法场景,而且自动驾驶系统最基本的安全需求就是遵守交通法规,这充分体现了自动驾驶汽车遵… …   相似文献
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在施工现场中, 发生过许多高空坠落事故, 因此在施工现场佩戴安全帽是十分有必要的. 针对安全帽佩戴状况检测中遇到的小目标样本缺检、漏检的情况, 提出一种基于YOLOX-s的改进算法. 首先, 在Neck层引入主干特征提取网络中的160×160特征层进行特征融合, 并且增加了一个针对小目标的检测头; 其次, 采用SIoU损失函数计算损失值, 使得网络在训练过程中考虑的损失项更加全面; 并且采用varifocal loss函数来计算置信度损失值, 进一步改善训练过程中存在的正样本与困难样本不均衡的问题, 最后, 采用CA (coordinate attention)注意力机制来增强模型的特征表达能力. 实验结果表明, 通过对Neck层与检测层、损失函数的优化以及引入CA注意力机制, 使得网络在训练过程中收敛与回归性能更佳. 改进后的算法的mAP值为95.57%, 相较于YOLOv3及原YOLOX-s算法在mAP值上分别提高了17.11%、3.59%. 改进后的算法检测速度为54.73帧/s, 符合实时检测速度要求.… …   相似文献
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机器学习是现代计算机技术中比较重要的一个方面,而其中的支持向量机方法也因其良好的性能近年来得到了广泛关注,被应用于各行各业当中。而支持向量机的性能可以用VC维来衡量,VC维是衡量机器复杂性的一种指标,理论上来说,低VC维可以得到很好的泛化。但是,对于以传统支持向量机为基础的一些分… …   相似文献
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针对无锚框目标检测模型主干网络参数冗杂度大、计算开销高以及检测速度慢等问题,提出双维度注意力引导的通道剪枝算法(CPDAM),以便对无锚框目标检测模型进行压缩。利用池化层和组归一化操作提升通道注意和空间注意子模块性能;采用通道分组策略融合改进后的通道注意和空间注意子模块,并经过不断训练,为每个通道生成一个尺度值用于表示该通道在分类任务上的重要程度;利用尺度值计算一个全局尺度值,并根据该值评估通道重要性对主干网络进行通道剪枝;在PASCAL VOC、ImageNet、CIFAR-100等常用数据集上对剪枝前后的无锚框目标检测模型进行实验验证,结果表明,在mAP仅损失0.6个百分点的前提下,剪枝前后的CenterNet-ResNet101参数量从6.995×107减少至2.238×107,FPS从27提升至46。… …   相似文献
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针对现有图像去模糊算法在处理边缘丢失时出现弥散和伪影以及在视频处理中使用全帧去模糊方式导致不满足实时性需求的问题,提出一种基于主动判别机制的自适应生成对抗网络图像去模糊(ADBGAN)算法。首先,提出一种自适应模糊判别机制,开发了自适应模糊处理网络模块对输入图像进行模糊先验判断。… …   相似文献
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基于内容的图像检索算法(CBIR)目标是在数量庞大的图像数据库中通过分析视觉内容,找出与查询图像在语义上匹配或相近的图像。其中通过特征提取获得具有判别性的图像表示对检索结果至关重要。随着深度学习的不断发展,图像检索中使用的图像特征表示方法也逐渐由原来的基于手工特征的方法转变为基于… …   相似文献
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