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基于改进YOLOX的移动机器人目标跟随方法
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针对移动机器人在复杂场景中难以稳定跟随目标的问题, 提出基于改进YOLOX的移动机器人目标跟随方法, 主要包括目标检测、目标跟踪以及目标跟随三个部分. 首先, 以 YOLOX 网络为基础, 在其框架下将主干网络采用轻量化网络 MobileNetV2X, 提高复杂场景中目标检测的实… …
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面向Java微服务系统的透明请求追踪及采样方法
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微服务因其敏捷的开发方式、快速的部署方式,逐渐成为以云为基础的软件系统的主流架构方式之一.但是,微服务系统结构复杂,动辄上百个服务实例,而且服务之间的调用关系异常复杂,当微服务系统中出现异常时,难以定位故障根因.为了解决这个问题,端到端请求追踪(trace)成为微服务系统监控的标… …
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基于完美二叉树通信拓扑的拜占庭容错共识算法
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针对实用拜占庭容错(PBFT)算法中主节点可预测、通信复杂度高和作恶节点缺少惩罚机制的问题,该文提出一种基于完美二叉树通信拓扑的联盟链拜占庭容错算法(PBT-BFT)。首先设计了信誉评估模型对节点的行为进行评估,同时提出基于信誉的可验证随机函数(R-VRF),使得随机抽取概率与信… …
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一种支持分级用户访问的文件分层CP-ABE方案
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文件分层的密文策略基于属性的加密(FH-CP-ABE)方案实现了同一访问策略的多层次文件加密,节省了加解密的计算开销和密文的存储开销.然而,目前的文件分层CP-ABE方案不支持分级用户访问,且存在越权访问的问题.为此,提出一种支持分级用户访问的文件分层CP-ABE方案.在所提方案… …
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基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类
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传统多视角聚类都基于视角完备假设, 要求所有样本的视角信息完整, 不能处理存在部分视角缺失情形下的不完整多视角聚类任务. 为解决该问题, 提出一种基于低秩张量图学习的不完整多视角聚类方法. 为了恢复相似图中缺失视角所对应的样本关联信息, 该方法将低秩张量图约束和视角内在图保持约束… …
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支持陷门撤销和编辑次数限制的可编辑区块链
针对已有支持陷门撤销的可编辑区块链方案虽可撤销陷门持有者的编辑权限,但不能限制利用陷门进行编辑的次数,存在编辑权限管理不够精细的问题,提出了编辑次数限制的变色龙哈希函数,并基于此给出了一个新的可编辑区块链方案。具体而言,所构造的方案包含主陷门和从陷门以及所生成的见证,其中,从陷门… …
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事件日志的批量迹与过程模型的多视角对齐方法
在业务过程发现的一致性检测中,现有事件日志与过程模型的多视角对齐方法一次只能获得一条迹与过程模型的最优对齐;并且最优对齐求解中的启发函数计算复杂,以致最优对齐的计算效率较低。为此,提出一种基于迹最小编辑距离的、事件日志的批量迹与过程模型的多视角对齐方法。首先选取事件日志中的多条迹… …
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针对gem5指令集实现及其功能测试的自动代码生成
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在嵌入式领域,计算机系统模拟器是研究与原型开发的重要工具. 对于采用解释执行的模拟器,其CPU模型的译码过程会影响性能,如何提升译码过程的性能是提高仿真效率的关键问题之一. 此外,对于无标准测试集的指令集来说(例如自定义指令),手动编写指令功能测试的开发效率较低,并且其与实现译码… …
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应用引导积分梯度的对抗样本生成
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给图片添加特定扰动可以生成对抗样本, 误导深度神经网络输出错误结果, 更加强力的攻击方法可以促进网络模型安全性和鲁棒性的研究. 攻击方法分为白盒攻击和黑盒攻击, 对抗样本的迁移性可以借已知模型生成结果来攻击其他黑盒模型. 基于直线积分梯度的攻击TAIG-S可以生成具有较强迁移性的… …
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openEuler中C标准库替换的兼容性分析
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当前大多数Linux发行版使用功能强大的glibc(GNU C library)作为C标准库(简称C库),但glibc的LGPL协议存在商用不友好条款,制约了商业Linux发行版的推广. 一种可行的解决方案是选择某个与glibc相比尚有功能缺陷但适宜商用的C库加以补全,从而制成新… …
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基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测方法
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病理图像分析对胃癌的诊断和预后具有重要意义,但在临床应用上仍然面临着目视阅片一致性低、多分辨率图像差异大等挑战。为此,该文提出一种基于病理图像集成深度学习的胃癌预后预测方法。首先,对患者不同分辨率下的病理图像进行切分、筛选等预处理;然后,采用ResNet, MobileNetV3… …
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基于相关性差异化迁移的渐进式神经网络
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基于eBPF的云环境下payload进程检测方法
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