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在中文命名实体识别领域,过去的工作侧重于通过外部词典来引入边界信息,从而在推理过程中能够处理未登录词。然而,现有方法使用基于统计的分词工具自动生成词典,分词质量较低,错误的分词结果为推理过程引入较多噪声,且更新词典意味着重新训练模型,代价高昂,这为使用通用文本知识提供了动机。该文提出了基于不确定片段的检索增强命名实体识别框架。该框架识别输入文本中模型不确定程度最高的实体级别文本片段,并基于不确定文本片段从外部知识库中进行检索,从而有效地获得相关的知识文本以消除输入样本的歧义。此外,该文提出知识融合模型,结合检索到的知识文本对不确定的样本进行推理。该文在四个公开基准数据集中进行实验,结果表明,该框架显著提高模型性能,F1值较基准模型平均提高1.21%。… … 相似文献
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微表情识别是情感识别领域的一项关键任务,其目的是分析人们隐藏的真实情感.针对微表情识别中微表情视频帧冗余、微表情幅度变化微弱和微表情持续时间短的问题,导致无法有效在微表情视频中提取有效特征,从而降低微表情识别的精度与速度,提出一种动态特征与静态特征结合的微表情识别方法.首先将视频… … 相似文献
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在线服务群体选择能够在多人社交活动中提供适合群体的活动方案.在线服务群体选择中,如不考虑用户的服务属性偏好,则难以对未体验服务的偏好进行推理,导致对未体验服务的预测偏好与用户真实偏好存在差异,使得聚合个体用户偏好得到的群体选择结果难以真实反映群体对服务的偏好.为此,提出一种利用属… … 相似文献
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在基于邻域的协同过滤算法中,相似度和评分预测方法的设计是其核心步骤.由于数据稀疏问题,导致所选邻居的质量和评分预测能力受到较大影响.针对以上问题,提出面向稀疏数据的物品相似度和评分预测算法.首先,根据模糊集和推荐系统的关联,从用户偏好概率的角度提出基于Vague集的KL(Kull… … 相似文献
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针对现有算法因视网膜细小血管分割不足和抗噪声能力弱导致其分割精度低等问题,提出一种融合多层空间注意的U型视网膜血管分割算法.首先,在编码和解码部分采用特征增强残差模块,引入通道注意机制提高网络模型对血管特征的分割能力.其次,在U型网络的底部引入密集空洞卷积模块,增大感受野提取血管… … 相似文献
9391.
目前,大多数特征选择算法是针对完整数据集的.而面对缺失及无标签数据集时,多数特征选择算法是无效的.为了解决缺失及无标签数据集的特征选择问题,本文提出了一种基于加权FCM,融合互信息同时交替更新特征权重的ReliefF算法(WFCM-IReliefF,Improved Relief… … 相似文献
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知识追踪是智能教学系统中用于建模学生知识状态的关键技术.尽管研究者们提出了多种知识追踪模型,但这些模型没有充分挖掘知识点之间的关联性,限制了知识追踪的性能和应用.为此,本文提出了RKT(RippleNet Knowledge Tracing),一种利用知识状态传播将知识图谱融入到… … 相似文献
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