基于缓存数据重用的稀疏矩阵向量乘序列优化

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稀疏线性方程组求解等高性能计算应用常常涉及稀疏矩阵向量乘（SpMV）序列Ax,A²x, …, A^sx的计算. 上述SpMV序列操作又称为稀疏矩阵幂函数（matrix power kernel,MPK）. 由于MPK执行多次SpMV且稀疏矩阵保持不变,在缓存（cache）中重用稀疏矩阵,可避免每次执行SpMV均从主存加载A,从而缓解SpMV访存受限问题,提升MPK性能. 但缓存数据重用会导致相邻SpMV操作之间的数据依赖,现有MPK优化多针对单次SpMV调用,或在实现数据重用时引入过多额外开销. 提出了缓存感知的MPK（cache-aware MPK,Ca-MPK）,基于稀疏矩阵的依赖图,设计了体系结构感知的递归划分方法,将依赖图划分为适合缓存大小的子图/子矩阵,通过构建分割子图解耦数据依赖,根据特定顺序在子矩阵上调度执行SpMV,实现缓存数据重用. 测试结果表明,Ca-MPK相对于Intel OneMKL库和最新MPK实现,平均性能提升分别多达约1.57倍和1.40倍.… …   相似文献

徐传福;邱昊中;车永刚 《计算机研究与发展》2025,62(6):1434-1442

大规模异构一致性融合计算系统的性能建模与优化

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随着大规模人工智能应用的普及与发展,工业界和学术界对于人工智能算力的需求逐渐提升,结合了异构计算技术与缓存一致性技术的异构一致性融合计算系统逐渐成为未来构建智算中心的重要解决方案. 然而,由于异构计算和一致性互连技术尚不成熟,现有工作难以实现对该系统进行性能建模,导致研究者无法以… …   相似文献

李仁刚;唐轶男;郭振华;王丽;宗瓒;杨广文 《计算机研究与发展》2025,62(6):1363-1379

Pipe-RLHF: 计算模式感知的RLHF并行加速框架

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基于人类反馈的强化学习（reinforcement learning with human feedback,RLHF）作为当前大语言模型（large language models,LLMs）对齐的主流方法,其核心优化算法——近端策略优化（proximal policy opt… …   相似文献

徐颖;王梦迪;程龙;刘炼;赵世新;张磊;王颖 《计算机研究与发展》2025,62(6):1513-1529

基于大语言模型的NLP数据增强方法综述

  

当前;大语言模型在自然语言处理（NLP）领域展现出巨大的潜力;但其训练过程依赖于大量高质量样本。在低资源场景下;随着模型规模不断扩大;现有数据样本数量难以支撑模型训练收敛;这一问题激发了相关领域科研工作者对于数据增强方法的研究。然而;传统数据增强方法在NLP领域大模型背景下存在应… …   相似文献

许德龙;林民;王玉荣;张树钧 《计算机科学与探索》2025,19(6):1395-1413

广义多项式混沌框架下软件可靠性增长模型的数值解法

  

随着软件系统质量的提高;用户对软件系统可靠性的需求增加。由于软件系统复杂;加之运行环境中含有不确定性;研究人员较难获取精确的软件可靠性估计。基于非齐次泊松过程（NHPP）的软件可靠性模型可将运行环境中的不确定性纳入软件可靠性评估。将环境中的不确定性量化;提出了基于NHPP及广义多… …   相似文献

杨晓艺;兰雨晴;张越 《计算机科学与探索》2025,19(6):1656-1665

基于大语言模型的虚假信息检测框架综述

  

在全球范围内;虚假信息于互联网尤其是社交媒体中的传播;已成为亟待解决的重要议题。随着人工智能技术的兴起;虚假信息检测中大语言模型的应用研究已然成为热点。但在国内;该领域相关研究较为匮乏;尚未形成完整体系。为系统梳理其研究现状及发展脉络;对大语言模型赋能虚假信息检测的研究进行了全面… …   相似文献

张欣;孙靖超 《计算机科学与探索》2025,19(6):1414-1436

极坐标编解码的轻量化SAR图像舰船斜框检测算法

  

针对目前合成孔径雷达（SAR）图像舰船目标斜框检测算法中存在的参数量过大难以满足实时化检测需求以及边界不连续的问题;提出了一种基于极坐标编解码的轻量化SAR舰船目标斜框检测算法。基于ShuffleNetV2的Shuffle单元并利用轻量高效的PC卷积和Ghost卷积;提出了卷积协… …   相似文献

吕伏;郑禹;齐光尧;李浩然 《计算机科学与探索》2025,19(6):1564-1579

基于图对比学习的再入院预测模型

  

针对疾病间的共同作用与再入院情况的关系的挖掘不足以及相关模型泛化能力较弱的问题,提出一种基于图对比学习的再入院预测模型HealthGraph。首先,利用数据集中的疾病共现信息构建疾病编码图,以充分挖掘疾病之间的关联信息;其次,提出一种以图对比学习的思想为指导的患者数据增强方法,通… …   相似文献

姜超英;李倩;刘宁;刘磊;崔立真 《计算机应用》2025,45(6):1784-1792

基于多层特征融合与增强的对比图聚类

  

现有大多数对比图聚类算法存在以下问题：生成节点表示时忽略了浅层网络提取的底层特征和底层结构信息;未充分利用高阶邻居节点信息;未结合置信度信息与拓扑结构信息来构建正样本对。为解决以上问题,提出了基于多层特征融合与增强的对比图聚类算法。该算法首先融合不同层次网络提取的节点特征,以补充… …   相似文献

李志明  魏贺萍  张广康  尤殿龙 《计算机应用研究》2025,42(6):1749-1754

小行星抵近探测中的图像智能处理技术进展

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小行星是太阳系中重要的天体,保留了早期形成和演化的历史信息,可能提供地球生命与水起源的线索。自20世纪90年代以来,针对小行星的科学探测和在轨处置活动逐渐增多,成为深空探测领域的热点。在小行星抵近探测任务中,探测器在不同距离拍摄的图像数据是研究小行星表面特征和物理特性的主要来源。… …   相似文献

尹继豪;赵欣语;崔林艳;魏晓东 《中国图象图形学报》2025,30(6):2239-2256

基于扩展布尔函数的最优对称Z互补码集构造

  

针对宽带广义空间调制（GSM）系统训练序列数目受限的问题,研究了最优对称Z互补码集（SZCCS）和增强型交叉Z互补集（E-CZCS）的构造方法。提出了一种基于扩展布尔函数（EBF）的最优对称Z互补码集的构造方法,所得序列具有新的参数形式,具体为(q^k,q^k+1,q^m,q^m)。同时,该序列也是具有大零相关区（ZCZ）的增强型交叉Z互补序列集,且序列的零相关区长度与序列长度比值为1。所得2种序列集参数灵活且不再局限于2的幂次形式。以所提增强型交叉Z互补集为基序列构造广义空间调制系统的训练矩阵,通过仿真实验验证了该增强型交叉Z互补集的信道估计能达到理论最小均方误差（MSE）。… …   相似文献

陈晓玉;张兆瑜;杜玉琼 《通信学报》2025,(6):209-217

基于SFNet的大规模MIMO系统的CSI反馈算法

  

在频分双工大规模多输入多输出（MIMO）系统中,为解决现有的基于深度学习的信道状态信息（CSI）反馈方法复杂度高、反馈精度低以及未考虑量化损失的问题,基于传统CNN和Transformer架构,结合一种利用全局信息而设计的空间频率模块（SFB）以及一种融合局部和全局特征的特征多尺… …   相似文献

张昀;黄经纬;徐孙武;高贵;于舒娟;赵生妹 《通信学报》2025,(6):196-208

基于秘密分享的大语言模型密态推理

  

大语言模型推理服务可能导致用户输入提示信息泄露给服务器端或专有模型权重泄露给用户。安全多方计算、同态加密等密码学技术为解决上述问题提供了可行方案,但由于计算和通信开销过大,在处理大语言模型推理任务时难以实际应用。基于此,提出了基于轻量级秘密分享的大语言模型密态推理方案,在不泄露用… …   相似文献

程珂;夏昱珩;代川云;付家瑄;祝幸辉;沈玉龙 《通信学报》2025,(6):168-184

面向混合多域组网的软件定义时间敏感网络

  

针对混合多域网络中确定性端到端传输问题,提出一种软件定义时间敏感网络（SD-TSN）组网方案。该方案遵循软件定义的范式,设计了协同控制器和域控制器以实现混合多域之间的连接和互操作,构建了SDTSN组网实验平台、研发协同配置等关键模块以实现各个域中调度表的精准下发。在多种混合多域场… …   相似文献

郭梦杰;寿国础;刘雅琼;胡怡红 《通信学报》2025,(6):1-17

混合信息增强的论文推荐方法

  

针对传统协同过滤（CF）存在的数据稀疏和冷启动的问题以及在矩阵分解方法生成结果矩阵的过程中由于各种变换产生误差的问题,提出一种混合信息增强的低秩稀疏矩阵分解（LSMF）论文推荐方法。首先,利用预训练的文档级表示学习和引文感知转换器SPECTER(Scientific Paper … …   相似文献

郭盼盼;周刚;卢记仓;李珠峰;祝涛杰 《计算机应用》2025,(6):1879-1887

基于联盟链的车载电子证据保全及其访问控制

  

在当今社会中,频发的汽车交通事故依然是一个严峻的现实问题。为了确保车载电子证据的可信保全和合法使用,必须采取先进的安全技术手段和严格的访问控制机制。针对车载设备电子证据的保全与共享需求,提出一种基于联盟链的证据保全及访问控制方案。首先,基于联盟链技术和星际文件系统（IPFS）实现… …   相似文献

邵鑫;陈自刚;杨兴春;朱海华;罗文俊;陈龙;周由胜 《计算机应用》2025,(6):1902-1910

一种基于终端策略的近似涟漪扩散算法

  

针对k最短路径问题（k-SPP）的高效求解需求,提出了一种基于涟漪扩散算法（RSA）的改进方法。首先,对原始RSA进行优化,限制每个节点产生的涟漪数量以提高计算效率,形成近似涟漪扩散算法（ARSA）。其次,提出一种终端策略H_T,通过对节点分层并设置不同的涟漪上限,以权衡最优性和计算效率。同时,利用模糊推理系统（FIS）根据网络特征动态设置终端策略H_T,提高算法适用性。仿真实验结果表明,在网格网络、随机网络、小世界网络及无标度网络中,终端策略H_T能有效提升ARSA的性能,而模糊推理系统则实现了终端策略的快速设置。现实网络的实验验证了改进算法在求解k-SPP上的高效性和可靠性,为复杂网络环境中的路径规划提供了新的解决思路。… …   相似文献

王瑞祥  张盈斐  李航  胡小兵 《计算机应用研究》2025,42(6):1762-1770

基于生成对抗网络与渐进式融合的多模态实体对齐

  

在教育领域中,知识图谱融合起着关键的作用。作为知识图谱融合的一个核心技术,实体对齐的目标是从多个知识图谱中识别等价的实体对。目前实体对齐方法大部分建立在假设源实体在目标知识图谱中有对应实体的基础上,当使用跨语言与跨图谱实体集时就会产生悬挂实体问题。针对该问题,提出双生成器参数共享… …   相似文献

冯广  郑润庭  刘天翔  杨燕茹  林健忠  钟婷  黄荣灿  项峰  李伟辰 《计算机应用研究》2025,42(6):1632-1640

基于图像特定分类器的弱监督语义分割

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基于图像级标签的弱监督语义分割算法因极低的标注成本引起学界广泛关注. 该领域的算法利用分类网络产生的类激活图实现从图像级标签到像素级标签的转化. 然而类激活图往往只关注于图像中最显著的区域, 致使基于类激活图产生的伪标签与真实标注存在较大差距, 主要包括前景未被有效激活的欠激活问… …   相似文献

郭子麟;吴东岳;高常鑫;桑农 《自动化学报》2025,51(6):1191-1204

区块链智能合约隐私保护技术研究综述

  

区块链智能合约因去中心化、自动执行和数据可追溯等特性,已在多个领域得到应用。然而,其透明性带来的多维度隐私泄露风险,已成为规模化应用的核心瓶颈。尽管已有多种针对智能合约的隐私增强方案,但技术路线碎片化与评估体系缺失,使现有研究缺乏系统性梳理与评估。本文通过定义理想化隐私模型,构建… …   相似文献

王有恒;冯开开;李汝佳;段斯斯;陈庆接 《计算机学报》2025,(6):1373-1416