无向高维稀疏网络的深度潜在因子模型

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《小型微型计算机系统》2023,44(7):1375-1381

基于实体信息增强及多粒度融合的多文档摘要

  

研究发现对大规模的数据进行预训练可以更好地从自然语言文本中捕捉更丰富的语义信息,目前很多的多文档摘要的工作也应用了预训练模型并取得了一定的效果。但是这些预训练模型没有考虑到结构化的实体-关系信息。不能更好地从文本中捕获事实性知识。该文提出了基于实体信息增强和多粒度融合的多文档摘要… …   相似文献

唐嘉蕊  刘美玲  赵铁军  周继云 《中文信息学报》2023,37(7):42-50

一种应用于文本分类的段落向量正向激励方法

  

文本分类广泛应用于文档检索、网络搜索等领域,其中文本的向量化表示对于分类性能的提高具有重要的影响。在将变长文本表示成定长向量时,传统的段落向量化算法Doc2Vec忽视了该算法每轮训练的次数与段落长度高度相关的问题,以及长段落包含短段落信息的情况,限制了分类模型准确率的进一步提升。… …   相似文献

钱亚冠  方科彬  康明  顾钊铨  潘俊  王滨  Wassim Swaileh 《中文信息学报》2023,37(7):51-60

一种Unet图像分割模型的联邦蒸馏优化算法

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联邦学习致力于保证用户隐私与数据安全条件下,有效地解决医疗领域数据孤岛的问题,是一个极巨潜力的发展方向.然而,现存的联邦学习在医疗领域的应用中存在两大难点：高额的通信开销与不平衡数据导致的性能下降.基于此,设计一种应用在图像分割领域的联邦蒸馏优化算法.在算法中,首先设计本地教师模… …   相似文献

林子谦  樊重俊  王琪 《小型微型计算机系统》2023,44(7):1535-1541

KNMC:基于近内存计算的k-NN和k-means加速器设计

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《小型微型计算机系统》2023,44(7):1405-1411

移动边缘计算中基于深度强化学习的依赖任务卸载研究

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《小型微型计算机系统》2023,44(7):1463-1469

加权模块度增量引导下的层次社区发现算法

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《小型微型计算机系统》2023,44(7):1479-1485

一种增强机器阅读理解鲁棒性的上下文感知多任务学习框架

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《小型微型计算机系统》2023,44(7):1486-1493

基于电磁能量收集的无源WiFi物联网散射通信

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为解决传统的物联网(IoT)通信设备功耗大、需要人工定期维护、频繁更换电池等问题,该文提出一种基于电磁波能量收集的无源WiFi物联网散射通信方法。该方法基于低功耗微处理器实现WiFi反向散射通信,同时利用自身收集的电磁波能量实现系统自供电,具有功耗低、无需电池、体积小、成本低、免… …   相似文献

刘鑫  谢桂辉  唐晓庆 《电子与信息学报》2023,45(7):2366-2374

多分类器联合虚警可控的海上小目标检测方法

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模式识别技术已经广泛应用于海上目标检测,其中二分类的模式识别算法在处理该问题时会面临类别非均衡的困境。传统方法一般通过添加人工仿真目标回波扩充目标数据集,检测结果容易受到仿真精度的影响,且增加算法的复杂度。该文提出一种基于多分类思想的多特征海上小目标智能检测方法,先对海杂波数据与… …   相似文献

薛安克  毛克成  张乐 《电子与信息学报》2023,45(7):2528-2536

基于深度自回归模型的近似查询处理方法

  

聚合函数的近似查询处理(AQP)是近年来数据库领域的研究热点.针对现有的近似查询技术存在查询响应时间长、存储开销大、不支持多谓词查询等问题,提出一种基于深度自回归模型的AQP方法DeepAQP(Deep Approximate Query Processing),利用深度自回归模… …   相似文献

岑黎彬  李靖东  林淳波  王晓玲 《计算机应用》2023,43(7):2034-2039

基于分层强化学习的智能化攻击路径发现方法

  

智能化攻击路径发现是开展自动化渗透测试的一项关键技术,但现有方法面临着状态、动作空间呈指数型增长和奖励稀疏等问题,导致算法难以收敛.为此,提出了一种基于分层强化学习的智能化攻击路径发现方法iPathD(Intelligent Path Dis-covery).iPathD将攻击路… …   相似文献

曾庆伟  张国敏  邢长友  宋丽华 《计算机科学》2023,50(7):308-316

基于改进粒子群算法的云数据中心能耗优化任务调度策略

  

随着云计算的发展,能耗急剧上升,这进一步限制了云数据中心整体性能的提高,因此能耗问题引起了工业界和学术界的重视.同时,传统粒子群算法被广泛应用于数据中心任务调度问题的求解,但其收敛速度慢、精度低,容易忽略集群能耗问题.为此提出了 一种基于反向学习的混沌映射自适应粒子群算法(OAP… …   相似文献

刘陈伟  孙鉴  雷冰冰  徐涛  吴隹伟 《计算机科学》2023,50(7):246-253

投稿须知

  

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《计算机科学》2023,50(7)

基于不完美CSI的认知反向散射通信吞吐量最大化算法

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为了提高频谱传输效率和抑制信道不确定性影响,该文提出一种基于不完美信道状态信息的认知反向散射通信吞吐量最大化算法。首先,考虑主基站最大发射功率、传输时间、用户服务质量、有界信道不确定性等约束,建立了联合优化主基站波束、传输时间、反射系数的多变量耦合的非线性鲁棒吞吐量最大化模型。其… …   相似文献

徐勇军  姜思巧  王公仆  杨刚  李东  黄东 《电子与信息学报》2023,45(7):2325-2333

基于跨域关联与隐私保护的深度推荐模型

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推荐系统能够根据用户的偏好有效地过滤信息,已被广泛应用于各行各业,但随着用户数量的爆炸式增长,数据稀疏性和冷启动问题日益严重.多源数据融合可以有效缓解数据稀疏和冷启动情况下的推荐精度,其主要思想是融合用户在其他方面的辅助信息来填补缺失值,以优化目标服务的推荐准确度,受到了研究者的青睐,但由于数据之间的关联引入了更为严重的隐私泄露风险.针对以上问题,提出一种基于跨域关联与隐私保护的深度推荐模型,设计一种具有多源数据融合和差分隐私保护特征的深度学习协同推荐方法.该方法一方面融合辅助领域信息以提高推荐的精确度,同时修正异常点的偏差,改善推荐系统的性能;另一方面针对数据融合中的数据安全问题,基于差分隐私模型在协同训练过程中加入噪音以保证数据的安全性.为了更好地评价推荐系统中的长尾效应,首次提出一种新的评价指标-发现度,用以度量推荐算法发现用户隐性需求的能力.基于已有算法进行了性能对比与分析,实验结果证明,所提方法在保证隐私安全的前提下,比现有方法具有更好的推荐精度和多样性,能够有效地发现用户的隐性需求.… …   相似文献

王利娥  李东城  李先贤 《软件学报》2023,34(7):3365-3384

基于自编码器的网络游戏流量分类

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加密和动态端口技术使传统的流量分类技术不能满足网络游戏识别的性能需求, 本文提出了一种基于自编码器降维的端到端流量分类模型, 实现网络游戏流量的准确识别. 首先将原始流量预处理成784 B的一维会话流向量, 利用编码器进行无监督降维, 去除无效特征; 接着探索构建卷积神经网络与L… …   相似文献

宁安安  张俊  年梅 《计算机系统应用》2023,32(7):113-120

基于注意力特征金字塔网络的肺结节检测算法

  

针对肺结节计算机辅助检测(CAD)系统中肺结节形态各异难以检测带来的敏感度低、假阳性率高的问题,提出一种基于注意力特征金字塔网络的肺结节检测算法.在第一阶段,以更加紧凑的双路径网络(DPN)为骨干网络,并结合特征金字塔网络(FPN)进行多尺度预测,以获取不同层次的特征信息,同时嵌… …   相似文献

秦源源  张鸿 《计算机应用》2023,43(7):2311-2318

区块链中可监管的身份隐私保护方案

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在账本公开、多方共识情况下确保交易身份的隐私保护是区块链技术面临的主要挑战之一.目前公有链中基于匿名认证和交易混淆的身份隐私保护方案由于缺乏监管又难于在行业应用中推广.借鉴门罗币中的身份隐私保护方案,引入监管方的角色,基于一次性地址加密和零知识证明设计了可监管的交易接收方身份隐私… …   相似文献

宋靖文  张大伟  韩旭  杜晔 《软件学报》2023,34(7):3292-3312

面向天文图像的小尺度天体检测

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在斯隆数字巡天任务中,受体积较大亮度较高的天体干扰,现阶段的目标检测算法对小尺度天体的检测效果并不理想.针对上述问题,提出一种基于Mask-GAN和YOLOv3的小尺度天体检测方法.方法分为两大步骤:第1步干扰天体屏蔽.首先设计了一个干扰天体Mask构建算法,通过自适应阈值分割和… …   相似文献

院守晋  蔡江辉  杨海峰  郑爱宇 《计算机系统应用》2023,32(7):95-104