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基于对比学习的航海雷达目标检测方法
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零寿命标签下退化设备剩余寿命预测方法
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混合差分进化与二次插值改进哈里斯鹰算法
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基于提示学习的中文短文本分类方法
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9526.
融合语义和句法依存分析的图卷积新闻文本分类
图卷积神经网络GCN已经广泛应用于文本分类任务中,但GCN在文本分类时仅仅根据词语的共现关系来构建文本图,忽略了文本语言本身的规律关系,如语义关系与句法关系,并且GCN不善于提取文本上下文特征和序列特征。针对上述问题,该文提出了一种文本分类模型SEB-GCN,其在文本词共现图的基… …
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基于DTW的注意力机制BLSTM在线手写签名认证
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为了提高在线手写签名认证的准确率,设计了一种挖掘签名稳定笔段用于认证的方法.本文提出对签名笔段计算累计差异值矩阵进行匹配;其次采用动态时间规划(DTW)算法计算笔段稳定度;在此基础上,通过以笔段的特征输入双向长短期记忆网络(BLSTM)加注意机制进行处理,从而得到每个用户的稳定签… …
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融合注意力机制的端到端的街道场景语义分割
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随着注意力机制的出现,研究人员开始通过对神经网络的特征图中的不同关注角度添加注意力机制来提升图像语义分割准确率.现有融合注意力机制的方法,大多通过计算像素与其它像素之间的关系来求得该像素点的注意力权值,这些方法提升效果具有局限性.针对以上问题,设计了两种不同的注意力模块:空间-条… …
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基于主题异构图嵌入的Token粒度实体解析方法
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实体解析是数据集成、数据挖掘等技术中不可或缺的步骤,其具体任务是查找引用自同一真实世界的实体的数据记录.现有的方法多数是通过计算实体记录的属性相似度来评估是否为同一实体,由于该方法需要预先对齐记录属性,无法适应属性中token误放的情形,也不能有效利用跨属性中tokens的语义和… …
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9530.
基于抗噪声邻域粗糙集的在线流特征选择算法
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在开放动态环境当中,特征是动态生成的,特征在不同时间戳内流入特征空间称为流特征.然而,在一些基于传统的邻域粗糙集流特征选择算法中,噪声点会对特征的依赖度计算造成影响.基于此,本文提出了基于抗噪声邻域粗糙集的在线流特征选择算法.首先,充分考虑噪声点的影响,定义一种抗噪声的邻域关系,… …
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与知识相结合的提示学习研究综述
近年来,提示学习方法由于可以充分激发预训练语言模型的潜能而得到了研究者越来越多的关注,特别是在知识抽取任务中取得了较好进展。为了提升提示学习性能,研究者也开展了基于知识的提示学习模板工程、答案工程优化等多项研究。该文对提示学习与知识相结合的相关研究进行了系统综述,包括知识抽取中的… …
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基于深度学习的动态优先级任务调度算法
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工业互联网中设备任务的处理需要大量计算资源,有低时延需求的任务显著增多.边缘计算将算力等资源放置到靠近需求一侧,为任务处理提供有效支撑.但由于边缘计算资源有限,无法同时满足设备任务的低时延和高完成率需求.如何确定合理的卸载决策与任务调度,仍然存在巨大挑战.针对以上问题,本文提出了… …
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为了解决引入智能反射面(IRS)后反向散射通信(BackCom)信道的传播模拟问题,该文提出一种基于抛物方程(PE)和矩量法(MoM)的高效混合数值方法。该方法将电大场景下IRS辅助信道的传播建模问题分解为电波传播与电磁散射两个子问题,分别采用PE和MoM进行求解。通过对视距和非… …
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基于图协同过滤模型的D2D协作缓存策略
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