基于对比学习的航海雷达目标检测方法

  

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《电子学报》2023,51(7):1791-1802

昼夜过渡区低频一跳天波中不同模式区分及特性分析

  

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《电子学报》2023,51(7):1964-1969

零寿命标签下退化设备剩余寿命预测方法

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《电子学报》2023,51(7):1939-1948

与知识相结合的提示学习研究综述

  

近年来,提示学习方法由于可以充分激发预训练语言模型的潜能而得到了研究者越来越多的关注,特别是在知识抽取任务中取得了较好进展。为了提升提示学习性能,研究者也开展了基于知识的提示学习模板工程、答案工程优化等多项研究。该文对提示学习与知识相结合的相关研究进行了系统综述,包括知识抽取中的… …   相似文献

鲍琛龙  吕明阳  唐晋韬  李莎莎  王挺 《中文信息学报》2023,37(7):1-12

融合语义和句法依存分析的图卷积新闻文本分类

  

图卷积神经网络GCN已经广泛应用于文本分类任务中,但GCN在文本分类时仅仅根据词语的共现关系来构建文本图,忽略了文本语言本身的规律关系,如语义关系与句法关系,并且GCN不善于提取文本上下文特征和序列特征。针对上述问题,该文提出了一种文本分类模型SEB-GCN,其在文本词共现图的基… …   相似文献

孙红  陆欣荣  徐广辉  黄雪阳  任丽博 《中文信息学报》2023,37(7):91-101

基于DTW的注意力机制BLSTM在线手写签名认证

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为了提高在线手写签名认证的准确率,设计了一种挖掘签名稳定笔段用于认证的方法.本文提出对签名笔段计算累计差异值矩阵进行匹配;其次采用动态时间规划(DTW)算法计算笔段稳定度;在此基础上,通过以笔段的特征输入双向长短期记忆网络(BLSTM)加注意机制进行处理,从而得到每个用户的稳定签… …   相似文献

王乐乐  栾方军  师金钢  袁帅 《小型微型计算机系统》2023,44(7):1529-1534

融合注意力机制的端到端的街道场景语义分割

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随着注意力机制的出现,研究人员开始通过对神经网络的特征图中的不同关注角度添加注意力机制来提升图像语义分割准确率.现有融合注意力机制的方法,大多通过计算像素与其它像素之间的关系来求得该像素点的注意力权值,这些方法提升效果具有局限性.针对以上问题,设计了两种不同的注意力模块：空间-条… …   相似文献

吴琼  瞿绍军 《小型微型计算机系统》2023,44(7):1514-1520

基于主题异构图嵌入的Token粒度实体解析方法

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实体解析是数据集成、数据挖掘等技术中不可或缺的步骤,其具体任务是查找引用自同一真实世界的实体的数据记录.现有的方法多数是通过计算实体记录的属性相似度来评估是否为同一实体,由于该方法需要预先对齐记录属性,无法适应属性中token误放的情形,也不能有效利用跨属性中tokens的语义和… …   相似文献

初慧琳  申德荣  窦文周  聂铁铮  寇月 《小型微型计算机系统》2023,44(7):1398-1404

基于抗噪声邻域粗糙集的在线流特征选择算法

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在开放动态环境当中,特征是动态生成的,特征在不同时间戳内流入特征空间称为流特征.然而,在一些基于传统的邻域粗糙集流特征选择算法中,噪声点会对特征的依赖度计算造成影响.基于此,本文提出了基于抗噪声邻域粗糙集的在线流特征选择算法.首先,充分考虑噪声点的影响,定义一种抗噪声的邻域关系,… …   相似文献

曾艺祥  林耀进  李育林  王晨曦 《小型微型计算机系统》2023,44(7):1494-1499

混合差分进化与二次插值改进哈里斯鹰算法

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《小型微型计算机系统》2023,44(7):1352-1359

基于提示学习的中文短文本分类方法

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《中文信息学报》2023,37(7):82-90

申威1621处理器上矩阵乘法优化研究

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稠密矩阵乘法(GEMM)是很多科学与工程计算应用中大量使用的函数,也是很多代数函数库中的基础函数,其性能高低对整个应用往往有决定性的影响.另外,因其计算密集的特点,矩阵乘法效率往往也是体现硬件平台性能的重要指标.针对国产申威1621处理器,对稠密矩阵乘法进行了系统性地优化.基于对… …   相似文献

闫昊  刘芳芳  马文静  陈道琨 《软件学报》2023,34(7):3451-3463

针对gem5 指令集实现及其功能测试的自动代码生成

  

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《计算机研究与发展》2023,60(7)

CWMT:一种基于并发机制的弱变异测试加速技术

  

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《计算机学报》2023,46(7)

基于在线集成的概念漂移自适应分类方法

  

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基于超像素滤波的非对称失真隐写方法

  

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《计算机学报》2023,46(7)

基于避让阻塞的优先级天花板协议

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为了提高空间飞行器计算机的CPU利用率,新一代空间飞行器操作系统使用了一种同时包含固定时间点启动任务和偶发任务的混合调度算法.其中固定时间点启动任务往往是安全攸关任务,需要在固定时间点启动,且执行期间不能被阻塞.在固定时间点启动任务和偶发任务共存的条件下,现有的实时锁协议无法保证固定时间点启动任务的阻塞时间为零,因此在经典的优先级天花板协议的基础上,提出基于避让思想的实时锁协议,通过提前预判和设置虚拟启动点的方式,确保偶发任务对共享资源的访问不会影响到固定时间点启动任务的执行.同时暂时提升部分共享资源的访问优先级,降低了任务抢占所带来的运行开销.给出上述锁协议的最坏阻塞时间,并通过可调度率实验分析其性能,实验表明,在临界区较短的情况下,本协议可将因访问共享资源而导致的可调度性损失控制在27%以内.… …   相似文献

陈熙  乔磊  杨孟飞  刘洪标 《软件学报》2023,34(7):3422-3437

离散事件系统最优监督控制算法

  

离散事件系统的监控器可以通过禁止可控事件来使系统满足安全性和活性规范.然而,监控器并不对允许发生的可控事件主动进行选择,所以存在同时允许多个可控事件发生的情况.但在实际应用中,如交通调度、机器人路径规划中,要求系统在每个状态下最多只允许一个可控事件的发生.针对上述问题,引入一种最… …   相似文献

胡瑜洪  王德光  何家汉  张志恒 《计算机应用》2023,43(7):2271-2279

面向方面抽取与情感分类的多任务联合建模

  

基于方面的细粒度情感分析包括方面术语抽取和方面情感分类两项任务,以独立方式解决以上两项任务的研究方法无法利用彼此之间的关联信息,同时也会造成训练冗余和资源浪费。针对上述问题,在多任务学习框架下提出一种基于位置嵌入和图卷积网络的联合模型（PE-GCN）,以端到端方式整体解决方面术语… …   相似文献

孟甜甜  韩虎  吴渊航 《计算机科学与探索》2023,(7):1669-1679

基于改进YOLOv5的煤矿井下目标检测研究

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针对煤矿井下环境多利用红外相机感知周边环境温度成像,但形成的图像存在纹理信息少、噪声多、图像模糊等问题,该文提出一种可用于煤矿井下实时检测的多尺度卷积神经网络(Ucm-YOLOv5)。该网络是在YOLOv5的基础上进行改进,首先使用PP-LCNet作为主干网络,用于加强CPU端的… …   相似文献

寇发荣  肖伟  何海洋  陈若晨 《电子与信息学报》2023,45(7):2642-2649