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实体关系抽取任务旨在从非结构化文本中识别出实体和实体间的关系,是目前大规模知识图谱构建和更新的技术来源。在现有的实体关系联合抽取方法中,并行解码三元组的方法通过集合预测的方式高效生成三元组,然而这种方法忽略了实体与关系间、实体主客体间的交互,导致生成无效三元组。针对此问题,提出基… …   相似文献
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异常检测是机器学习领域广泛研究的一个热点问题,对于工业生产、食品安全、疾病监测等都具有重要作用.当前最新的异常检测方法多基于少量可用的有标记样本和大量无标记样本联合训练半监督检测模型.然而,现有的半监督异常检测模型多采用深度学习框架,在低维数据集上由于缺少足够多的特征信息,难以学… …   相似文献
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随着智慧城市系统的技术发展与城市时空数据的急剧增加,公共服务需求也日益受到重视.公共交通作为城市交通中至关重要的组成部分,同样面临着巨大的挑战,并且交通网络的时空预测任务往往是解决各种交通问题的核心一环.交通中的移动模式可以体现城市人群的出行行为及其规律,大多数交通预测任务研究中… …   相似文献
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优化算法中多种群采样方式可转化为蒙特卡洛对当前函数积分的评估, 针对不同子种群对整体评估的差异性, 提出子种群规模 (个体数) 自适应的改进策略, 并用于多尺度量子谐振子优化算法(Multi-scale quantum harmonic oscillator algorithm,… …   相似文献
焦育威  王鹏 《自动化学报》2023,49(7):1587-1600
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目的 点云是一种重要的三维数据表示形式,已在无人驾驶、虚拟现实、三维测量等领域得到了应用。由于点云具有分辨率高的特性,数据传输需要消耗大量的网络带宽和存储资源,严重阻碍了进一步推广。为此,在深度学习的点云自编码器压缩框架基础上,提出一种结合密集残差结构和多尺度剪枝的点云压缩网络,实现了对点云几何信息和颜色信息的高效压缩。方法 针对点云的稀疏化特点以及传统体素网格表示点云时分辨率不足的问题,采用稀疏张量作为点云的表示方法,并使用稀疏卷积和子流形卷积取代常规卷积提取点云特征;为了捕获压缩过程中高维信息的依赖性,将密集残差结构和通道注意力机制引入到点云特征提取模块;为了补偿采样过程的特征损失以及减少模型训练的动态内存占用,自编码器采用多尺度渐进式结构,并在其解码器不同尺度的上采样层之后加入剪枝层。为了扩展本文网络的适用范围,设计了基于几何信息的点云颜色压缩方法,以保留点云全局颜色特征。结果 针对几何信息压缩,本文网络在MVUB(Microsoft voxelized upper bodies)、8iVFB(8i voxelized full bodies)和Owlii(Owlii dynamic human mesh sequence dataset)3个数据集上与其他5种方法进行比较。相对MPEG(moving picture experts group)提出的点云压缩标准V-PCC(video-based point cloud compression),BD-Rate(bjontegaard delta rate)分别增加了41%、54%和33%。本文网络的编码运行时间与G-PCC(geometry-based point cloud compression)相当,仅为V-PCC的2.8%。针对颜色信息压缩,本文网络在低比特率下的YUV-PSNR(YUV peak signal to noise ratio)性能优于G-PCC中基于八叉树的颜色压缩方法。结论 本文网络在几何压缩和颜色压缩上优于主流的点云压缩方法,能在速率较小的情况下保留更多原始点云信息。… …   相似文献
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信息物理系统(CPSs)中传感器和执行器等现场设备收集的数据中隐含复杂的上下文信息和未知分布噪声.为了提取并融合数据中的上下文信息以及减轻噪声带来的干扰,提出了上下文信息融合与噪声 自适应的异常检测方法.该方法中设计了一种由自适应降噪编码器、上下文信息编码器和解码器构成的编解码网… …   相似文献
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现有恶意软件相似性度量易受混淆技术影响,同时缺少恶意软件间复杂关系的表征能力,提出一种基于多重异质图的恶意软件相似性度量方法RG-MHPE (API relation graph enhanced multiple heterogeneous ProxEmbed)解决上述问题.方… …   相似文献
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针对推荐系统使用嵌入层&多层感知机(Embedding&MLP)范式学习用户表示时强特征过拟合和弱特征欠拟合的问题,以及使用门控循环单元(GRU)学习用户兴趣时没有考虑到当前行为对用户最终兴趣的影响力会随时间推移逐渐减弱的问题,设计了一种基于领域融合和时间权重的招工推荐模型(Re… …   相似文献
叶坤佩  熊熙  丁哲 《计算机应用》2023,(7):2133-2139
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车联网(VANETs)中虚假的共享信息会导致负面影响。针对车辆间的信任缺失现象,提出了一种基于区块链的信任解决方案。通过引入贝叶斯推理,基于先验概率进行信任评估,综合考虑了消息可信度和源节点自身可信度。通过超级账本实现信任管理,路侧单元(RSU)将汇聚车辆提交的评价形成信任值并创… …   相似文献
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针对麻雀搜索算法(SSA)迭代后期种群多样性减少、易陷入局部最优等问题,提出一种基于哈密顿图的麻雀算术混合优化算法(HSSAAOAH)。首先,在SSA发现者-跟随者模型和侦察机制的基础上,引入算术优化算法(AOA)的乘除算子。利用乘除算子的高分布性,提高算法在迭代后期解的多样性;… …   相似文献
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现有的基于对称非负矩阵因式分解(Symmetric Nonnegative matrix Factorization,SymNMF)算法大都仅依赖初始数据构造亲和矩阵,并且一定程度上忽视了样本有限的成对约束信息,无法有效区分不同类别的相似样本以及学习样本的几何特征.针对以上问题,… …   相似文献
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针对视频异常检测中对正常视频预测不准确、学习正常特征的能力欠佳的问题,提出融合小波变换和编解码注意力的异常检测模型。模型中引入多级离散小波变换,设计了一种离散小波变换融合模块,将由视频帧分解得到的多个子带图拼接,传入深度可分离卷积,再与编码器特征融合,以弥补下采样过程中丢失的高频… …   相似文献
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性能bug是指代码中降低程序运行效率的缺陷.现有的检测工具只能查找特定类型的性能bug并且需要复杂的程序分析过程,因而缺乏通用性并且时空开销巨大.同时,有许多经典的克隆检测技术被用于一般性相似代码检测,但是它们只能检测高度相似的代码或者需要依赖训练集,使得它们难以用于在真实数据集… …   相似文献
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由于社交媒体网络的复杂性, 单一性质的同质信息网络对社交媒体账号分类会造成信息丢失, 对分类结果产生不利影响. 针对这种问题, 本文提出基于异质图卷积注意网络的社交媒体账号分类方法(HGCANA). 首先构建社交媒体的异质信息网络, 然后提取异质信息网络的社交媒体特征, 引入注意… …   相似文献
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高光谱图像波段多、波段之间关联性强, 但其空间纹理和几何信息的表达较弱, 传统分类模型存在空间光谱特征提取不充分、计算量大的问题, 分类性能有待提高. 针对此问题, 提出一种基于小波变换的多尺度多分辨率注意力特征融合卷积网络 (wavelet transform convolut… …   相似文献
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针对专家给出的属性值为Pythagorean模糊语言且专家权重与属性权重均未知的多属性决策问题进行了研究,提出一种基于云模型的多属性决策方法。首先,根据Pythagorean模糊语言决策信息的距离熵计算得到属性权重;其次,计算决策矩阵间的距离从而得到各决策专家权重;再次,构建Py… …   相似文献
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视频失真主要来源于空间和时间失真导致的视频质量退化。针对这两种视频质量退化,提出了一种结合时空特征和视觉感知的全参考视频质量评价方法STPFVQA。首先,使用ResNet50卷积网络从参考视频和失真视频中提取空间感知特征;其次将提取的空间感知特征送入transformer编解码器… …   相似文献
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