961.
云边端场景下,边缘缓存技术旨在通过促进边缘节点间的协同内容分发,减轻回程链路的流量负载并提升服务质量。考虑内容流行度的动态变化,提出了一种基于时间卷积网络的内容请求状态预测（TCNCRSP）模型。在此基础上,以最大化累积奖励为目标,提出了一种基于多智能体深度强化学习算法的边缘缓存… … 相似文献
962.
针对已有基于区块链预言机的数据共享平台在面对电力数据规模庞大、共享请求多样和数据隐私性强等特点时存在的可扩展性和安全性不足等问题,提出一种安全高效的电力数据共享平台构建方法,简称Powsharing。首先,遵循高内聚、低耦合的功能划分原则,设计一种基于多预言机协作的数据共享模型,… … 相似文献
鲁宁;陈芳玉;刘增辉;王庆豪;史闻博;马建峰 《通信学报》2025,46(6):115-135
963.
针对视频异常检测中模态信息不平衡、视听噪声不平均以及模态异步等问题,提出了一个动态跨模态融合模块与双曲图注意力机制融合的多模态视频异常检测方法CM-HVAD,以准确检测异常行为。首先,提出了一种新的动态跨模态融合模块,动态压缩多模态数据特征,自主学习跨模态权重,动态平衡视觉特征和… … 相似文献
姜迪;赖惠成;汪烈军 《通信学报》2025,46(6):136-152
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方面级情感分析（ABSA）是一项细粒度的情感分析任务,旨在分析给定文本中特定方面词的情感极性。现有的ABSA方法采用图卷积网络（GCN）处理句法和语义信息,然而这些方法将方面词的所有句法依赖等同看待,忽略了远距离不相关词对目标方面词的影响,造成目标方面词和观点词权重分配的不适宜,… … 相似文献
李自亮;朱广丽;张玉雷;刘佳佳;焦熠璇;张顺香 《计算机应用》2025,(6):1724-1731
966.
在去中心化市场中,大量数据资产通常需要长时间锁定在智能合约中,直至交易完成。尽管这种锁定机制对交易安全非常重要,却严重限制了数据资产的流动性与灵活性,导致市场参与者交易效率降低、机会成本增加,阻碍了去中心化应用的推广与规模化发展。为解决上述问题,本文提出了一种面向去中心化环境的数… … 相似文献
禹勇;姚宇超;史隽彬;阳昊辰 《计算机学报》2025,(6):1356-1372
967.
大规模图像和视频数据集是驱动计算机视觉算法发展的核心要素。面向计算机视觉任务,构建大规模图像和视频数据集是一项重要但复杂的任务。基于生成对抗网络和扩散模型等数据生成方法可以可控地生成大规模、多样性的图像和视频数据,有效替代或弥补真实图像和视频数据集,为计算机视觉技术领域的发展提供… … 相似文献
马愈卓;张永飞;贾伟;刘家瑛;甘甜;杨文瀚;卓君宝;刘武;马惠敏 《中国图象图形学报》2025,30(6):1872-1952
968.
在现代制造业中,基于机器视觉的表面缺陷检测是保证产品质量的关键,在工业智能化发展中发挥着重要作用。然而,获取缺陷数据的标注需要花费大量人力和时间成本。随着深度学习、大数据和传感器等技术的发展,如何在非完全标注的情况下实现准确、快速和鲁棒的缺陷识别成为当前的研究热点。鉴于此,对非完… … 相似文献
叶标华;康丹青;谢晓华;赖剑煌 《中国图象图形学报》2025,30(6):1661-1689
969.
随着虚拟现实技术与文旅产业的快速发展,文化遗产数字化及数字文旅可视化服务逐渐受到重视。本文旨在围绕文化遗产数字化与数字文旅可视化服务技术研究进展深入研讨。首先,分析人工智能深度学习技术在文化遗产数字资源采集、存储、融合和共享等方面的研究现状及挑战;接着,结合文化遗产的文旅应用,探… … 相似文献
栗青生;倪婷;罗欣;郑嘉雯;杨帆;张莉;潘志庚;王美丽 《中国图象图形学报》2025,30(6):2304-2324
970.
Mounted on satellites or spaceborne platforms, spaceborne synthetic aperture radar （SAR） utilizes transmitted signals to capture detailed su… … 相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(6):2257-2274
971.
With the rise of deep learning technology, artificial intelligence technology has progressed from shallow machine learning to deep learning … … 相似文献
《中国图象图形学报》2025,30(6):2051-2081
972.
973.
在5G网络中,托管服务是多接入边缘计算设施中实现低延迟、高带宽的关键.当边缘设施过载时,将会执行必要的服务迁移,这样可以满足用户的服务水平协议.而这样的操作无疑是具有挑战性的,现有的很多方法很少考虑应用程序特征或服务质量需求,大多以用户的地理位置、系统资源利用率来决定何时触发边缘… … 相似文献
颜西山;韩卫光 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1298-1304
974.
针对经典的盲超分辨率方法存在模糊核估计精度有限且难以有效使用预测的模糊核实现超分辨率重建的问题,提出了一种面向图像特征退化自适应调整的盲超分辨率算法.首先,在核估计子网络主干编码器和解码器中引入残差和跳跃连接,融合不同层次和通道数的图像特征,以提高核估计的性能和精度.另外将当前层… … 相似文献
冯浩;张瑞欣;高磊怡;程倚宁;贾凡;邓红霞 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1383-1390
975.
软件定义网络（Software Defined Network,SDN）通过控制平面和数据平面的解耦实现了网络的集中控制和灵活调度,但是这种架构设计也给可靠性、负载均衡和安全性等方面带来了挑战.其中,针对SDN环境中的分布式拒绝服务攻击（Distributed Denial of… … 相似文献
姚纤纤;夏鸿斌;刘渊 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1491-1496
976.
针对A*算法在路径规划中扩展节点过多和探索时间过长等问题,进行了改进研究.提出了一种多邻域方向判断的扩展方法,通过将传统的八邻域扩展优化为四加八的十二邻域选择扩展,可以有效减少路径搜索过程中的节点扩展数量,同时路径也更加符合机器人运动;然后根据前置节点与目标节点的位置,通过方向搜… … 相似文献
虞立斌;张亿;黄磊;郝宇;袁宇辰 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1312-1318
977.
在医学图像分析领域,中文胸片报告数据集的缺乏限制了中文胸片报告生成技术的发展.一方面,构建中文胸片报告数据集时,专家准确地标注疾病耗时长成本高.另一方面,单一的自然语言生成指标通常用于评价生成报告与真实报告之间的相似性,而评价生成报告的临床正确性和有效性依赖于一个准确的疾病标注器… … 相似文献
王梦伟;颜瑞馨;侯泽毅;郎宁;周修庄 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1365-1372
978.
在评估排序学习方法的性能优劣时,常用的信息检索评估指标,如NDCG、ERR和AP,都是基于文档列表位置信息的指标.由于这些指标中的位置信息是离散值,难以直接用于生成对抗网络的训练中,使得基于生成对抗网络的排序学习算法的损失函数未能考虑排序列表中文档的位置信息.针对此问题,本文提出… … 相似文献
曾寰;李金忠 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1358-1364
979.
随着大型电子业务系统和科研计算任务日益复杂,预测主机集群未来的指标数据变化趋势具有很强的现实意义.然而,主机时序数据的时空依赖问题很大程度上阻碍了主机集群资源的高效利用.为此,本文提出了TFSformer模型,该模型利用全局时空注意力和窗口卷积注意力解决了时空依赖问题.在时序数据… … 相似文献
赵卫东;潘智涛;张睿;吴乾奕 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1281-1288
980.
通过在本地训练阶段引入知识蒸馏技术,可以有效保护全局模型的潜在知识,从而缓解联邦学习中的知识遗忘问题.然而,全局模型识别不同类别数据的能力差异很大,在训练样本上直接使用经典的交叉熵蒸馏损失可能会对本地模型造成误导.为了解决这个问题,本文提出了一种面向非独立同分布数据场景的联邦蒸馏… … 相似文献
陈聪;李京 《小型微型计算机系统》2025,46(6):1289-1297
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